Effektive Datenanalyse und Visualisierung mit Data Science Power-BI Weiterbildung bei StackFuel GmbH
Berufliche Qualifizierung im Bereich Data Science · 2 Standorte (u. a. Berlin) · Dauer 3–6 Monate · Vollzeit · Hybrid Learning. Bei AZAV-Zulassung der konkreten Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Über die Weiterbildung
Die Weiterbildung Effektive Datenanalyse und Visualisierung mit Data Science Power-BI bei StackFuel GmbH mit Kursort Berlin ist im Katalog dem Bereich Data Science zugeordnet. Die AZAV-Zulassung der konkreten Maßnahme ist Voraussetzung für eine mögliche Förderung per Bildungsgutschein.
Dauer: 3–6 Monate (Vollzeit, Hybrid Learning). Standorte u. a.: Berlin, Dresden. Ohne Förderung: über 10.000 € – bei vollständiger Bewilligung können die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernommen werden.
Beschreibung des Anbieters
Dieser Kurs beginnt mit einer Einführung in Business Intelligence, bei der die Teilnehmer die Grundlagen der Analyse und Interpretation von Geschäftsdaten erlernen. Darauf folgt das Erstellen von Reports und Dashboards mit Power BI, um interaktive und aussagekräftige Berichte zu gestalten. Anschließend vertiefen die Teilnehmer ihre Kenntnisse in den Programmiergrundlagen und der Datenanalyse mit Python und pandas, was ihnen ermöglicht, Daten effektiv zu manipulieren und zu visualisieren.
Die Einführung in Data Science vermittelt grundlegende Konzepte und Methoden, die für das Verständnis und die Anwendung datenwissenschaftlicher Techniken unerlässlich sind. Die Modellinterpretation und der Umgang mit Big Data mithilfe von PySpark sind weitere wichtige Bestandteile des Kurses, die den Teilnehmern helfen, große Datensätze zu analysieren und Machine Learning Modelle anzuwenden.
Im nächsten Schritt folgt eine Vertiefung in Supervised Learning, bei der die Teilnehmer prädiktive Modelle entwickeln und evaluieren. Die Grundlagen des Machine Learning werden ebenfalls behandelt, um ein solides Verständnis der zentralen Techniken und Algorithmen zu schaffen. Ein mehrwöchiges Projekt ermöglicht es den Teilnehmern, ein eigenes Datenportfolio zu erstellen und ihre erworbenen Fähigkeiten praktisch anzuwenden.
Ein besonderer Schwerpunkt liegt auf der Karriereentwicklung in Datenberufen, wobei Strategien und Einblicke vermittelt werden, um berufliche Ziele zu erreichen.
Nächste Termine und Durchführungen
Im aktuellen Katalogdatensatz ist kein zukünftiger Start mit Datum ausgewiesen. Start, Adresse und Format direkt beim Anbieter bestätigen.
Quelle, Aktualität und Änderungen
Öffne die liefernde Quelle, prüfe die aktuellen Anbieterangaben und sieh, welche normalisierten Kursfelder sich zwischen Releases ändern.
Primär- und Katalogquellen
KURSNET-ID: 99101733 · Katalogstand 07/2026.
Änderungsverlauf
Erster getrackter Stand; historische Vergleiche beginnen mit diesem Release.
Inhalte laut Anbieterbeschreibung
13 Inhaltspunkte aus dem KURSNET-Text. Eine Modulstruktur ist in der Quelle nicht ausgewiesen.
- Darauf folgt das Erstellen von Reports und Dashboards mit Power BI, um interaktive und aussagekräftige Berichte zu gestalten.
- Im nächsten Schritt folgt eine Vertiefung in Supervised Learning, bei der die Teilnehmer prädiktive Modelle entwickeln und evaluieren.
- Die Grundlagen des Machine Learning werden ebenfalls behandelt, um ein solides Verständnis der zentralen Techniken und Algorithmen zu schaffen.
- Ein mehrwöchiges Projekt ermöglicht es den Teilnehmern, ein eigenes Datenportfolio zu erstellen und ihre erworbenen Fähigkeiten praktisch anzuwenden.
- Was macht ein Data Scientist?
- Ein Data Scientist analysiert und interpretiert große Datenmengen, um fundierte Entscheidungen treffen zu können.
- Sie arbeiten eng mit anderen Abteilungen zusammen, um Geschäftsprozesse zu optimieren.
- Die im Training erworbenen Fähigkeiten in Analyse, Programmierung und Machine Learning sind dabei essenziell, um als Data Scientist arbeiten zu können.
- Wesentliche Fähigkeiten für Data Scientists
- Data Scientists nutzen Technologien wie Artificial Intelligence, Deep Learning und neuronale Netze, um komplexe Daten zu analysieren.
- Maschinelles Lernen, einschließlich Random Forests und Unsupervised Learning, ist zentral für predictive Analytics.
- Python-Tools wie Pandas und Module für Unit Testing spielen eine wichtige Rolle bei der Datenverarbeitung und im Test Driven Development.
- Data Modelling, Clusteranalysen und Varianzanalysen unterstützen die statistische Auswertung.
Maßgeblich sind der aktuelle Lehrplan und die Auskunft des Anbieters.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise und benennen die Prüfquelle.
Kursdaten richtig einordnen
Belegte Katalogfelder und offene Fragen werden getrennt, damit keine Eignung aus unvollständigen Daten abgeleitet wird.
Aus dem Katalog ableitbar
AZAV-Zulassung prüfen
Die konkrete Maßnahme und ihr Träger müssen von einer fachkundigen Stelle zugelassen sein.
Kursorte aus Termindaten
Berlin, Dresden · Hybrid Learning
Dauer 3–6 Monate
Vollzeit · grobe KURSNET-Dauerkategorie
Bis 100 % möglich
Bei voller Bewilligung können die notwendigen Kurskosten übernommen werden; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Kosten ohne Förderung
Preisklasse über 10.000 € laut Kursnet-Katalog der BA.
Vor der Entscheidung klären
- Welche Zugangsvoraussetzungen und Zielgruppen gelten?
- Welcher exakte Stundenumfang und Stundenplan gelten?
- Welche Prüfung, welcher Aussteller und welche Zusatzgebühren gehören zum Abschluss?
- Welche Technik, Anwesenheit und Vorkenntnisse werden verlangt?
Zugang & Förderung
Seit 2025 erfolgt die finanzielle Unterstützung auch für Kund:innen des Jobcenters durch die Agentur für Arbeit. Der konkrete Gültigkeitszeitraum und das Bildungsziel stehen auf dem Gutschein; die AZAV-Zulassung der Maßnahme ist vorab zu prüfen.
Ein Gespräch mit StackFuel GmbH klärt Voraussetzungen, Einstufung und Starttermine.
Was die Agentur für Arbeit prüft
Eine seriöse Vorhersage der Bewilligung ist ohne Beratung nicht möglich.
Arbeitslosigkeit oder drohende Arbeitslosigkeit kann eine zentrale Voraussetzung erfüllen. Bedarf, Eignung und Bildungsziel werden trotzdem individuell geprüft.
In 3 Schritten zur geförderten Weiterbildung
Vom Förder-Check bis zum Kursstart – ohne Kostenrisiko.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check: erhalte eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Kontakt über Agentur für Arbeit oder Jobcenter; die Agentur prüft abschließend Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – bei voller Bewilligung ohne eigene Kurskosten.
Kosten & Finanzierung
Ohne Förderung liegt dieser Kurs laut KURSNET-Katalog in der Preisklasse über 10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Maßnahmekosten übernehmen; weitere Kosten werden individuell geprüft.
Was dich der Kurs kostet
Stand 07/2026: Förderumfang und Höchstbeträge nach BA-Merkblatt 6; Voraussetzungen nach § 81 SGB III. Maßgeblich sind dein Bescheid und die individuelle Beratung.
Dein Bildungsgutschein-Gesprächsdossier
Kursdaten, Arbeitsmarktargumente und deine Begründung in einer druckbaren Vorbereitung. Persönliche Eingaben bleiben nur in diesem Browser.
Effektive Datenanalyse und Visualisierung mit Data Science Power-BI
Data Science · Datenstand KURSNET
Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
- Arbeitsmarktbelege für das Beratungsgespräch ergänzen.
Rechts- und Förderstand 07/2026: BA-Merkblatt 6 und § 81 SGB III. Das Dossier ersetzt keine Beratung.
Deine Entscheidung vorbereiten
Markiere, was bereits geklärt ist. Die Checkliste berechnet keine Eignungs- oder Bewilligungswahrscheinlichkeit.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich Data Science kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 3–6 Monate – bei vollständiger Bewilligung können notwendige Kurskosten übernommen werden.
Ähnliche Kurse im direkten Datenvergleich
Die Alternativen werden nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Zeitmodell, Ort und Preisklasse ausgewählt – ohne bezahltes Ranking.
| Kurs | Dauer | Zeit / Format | Orte | Nächster Start | Preisklasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Aktueller Kurs Effektive Datenanalyse und Visualisierung mit Data Science Power-BI StackFuel GmbH | 3–6 Monate | Vollzeit Hybrid Learning | Berlin, Dresden | auf Anfrage | über 10.000 € |
| Data Science und Big Data mit Python Smart Future Campus GmbH | 3–6 Monate | Vollzeit Hybrid Learning | Mönchengladbach, Nürnberg | auf Anfrage | über 10.000 € |
| Data Science Projekte mit Power BI und Python praktisch umsetzen LUTZ + GRUB ACADEMY GmbH | 1–3 Monate | Vollzeit Hybrid Learning | Heilbronn, Leinfelden-Echterdingen | auf Anfrage | 1.000–5.000 € |
| Programmierung mit Python, Data Science und KI cimdata Bildungsakademie GmbH | 3–6 Monate | Vollzeit Combined Learning | Berlin, Bochum | auf Anfrage | über 10.000 € |
Quelle: KURSNET-Katalog. Fehlende Werte bleiben „auf Anfrage“; Anbieterangaben vor der Anmeldung bestätigen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung?
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein?
Wie lange dauert die Weiterbildung?
Wo findet der Kurs statt?
Wie gut passt der Bildungsgutschein zu deiner Situation?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft Voraussetzungen und Notwendigkeit im Einzelfall.
Förderung in 2 Minuten prüfen
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die abschließende Prüfung und Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Noch unsicher bei der Weiterbildung?
Wir helfen dir, die passende geförderte Weiterbildung zu finden – vom Bildungsgutschein-Antrag über die Kurswahl bis zum Start beim Träger. Kostenlos und unverbindlich.