Data Science mit Machine Learning: Artificial Intelligence Konzepte Weiterbildung bei neuefische GmbH
Berufliche Qualifizierung im Bereich Data Science · Hannover · Dauer 1–3 Monate · Vollzeit · Combined Learning. Bei AZAV-Zulassung der Maßnahme und Bewilligung ist bis zu 100 % Förderung möglich.
Das lernst du
Die Schwerpunkte und Themenblöcke dieses Kurses im Überblick.
Kursinhalte1 Thema⌄
- Datenwissenschaft mit künstlicher Intelligenz: Konzepte der künstlichen Intelligenz
Kursmodule:20 Themen⌄
- Erlernen der Python-Syntax, Datenstrukturen und Funktionen für KI-Anwendungen.
- Die Rolle von Python bei KI-gesteuerten Lösungen verstehen.
- Mit Python-Bibliotheken für die Entwicklung von KI-Modellen arbeiten.
- Jupyter-Notebooks und Anaconda für die KI-Entwicklung konfigurieren.
- Git- und Unix-Befehle für die Versionskontrolle und Zusammenarbeit nutzen.
- KI-freundliche Umgebungen mit IDEs wie PyCharm und VS Code einrichten.
- KI-Konzepte verstehen, einschließlich regelbasierter Systeme und maschinelles Lernen.
- Den Unterschied zwischen überwachtem, unüberwachtem und bestärkendem Lernen erforschen.
- KI-Anwendungen in Branchen wie dem Gesundheitswesen, dem Finanzwesen und der Robotik kennenlernen.
- Die Grundlagen von Algorithmen des maschinellen Lernens und ihre Anwendungen erlernen.
- Die Unterschiede zwischen Klassifizierung, Regression und Clustering verstehen.
- Modellbewertungsmetriken zur Beurteilung der KI-Leistung untersuchen.
- Künstliche neuronale Netze (KNN) und ihre Komponenten verstehen.
- Erfahren Sie mehr über Aktivierungsfunktionen, Schichten und Backpropagation.
- Implementieren Sie TensorFlow und Keras für die Erstellung von Deep-Learning-Modellen.
- Erkunden Sie, wie KI in der Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), in der Computervision und in der Robotik eingesetzt wird.
- Erfahren Sie mehr über KI-gestützte Empfehlungssysteme und prädiktive Analysen.
- Verstehen Sie die ethischen Implikationen und Herausforderungen der KI-Implementierung.
- Einfache KI-Modelle mit Python, TensorFlow und Keras erstellen.
- Modelle für maschinelles Lernen und Deep Learning trainieren und bewerten.
Angaben des Anbieters – den aktuellen Lehrplan bestätigst du im Beratungsgespräch.
Was ist der Abschluss wert?
Wir trennen Kammer-, Hersteller-, Anbieter- und Teilnahmenachweise.
Nächste Termine
Im Katalog ist kein Starttermin mit Datum ausgewiesen. Start, Adresse und Format bestätigst du direkt beim Anbieter.
Kosten & Förderung
Ohne Förderung liegt der Kurs in der Preisklasse über 10.000 €. Bei voller Bewilligung übernimmt die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten.
Förderfähigkeit einordnen
2-Minuten-Förder-Check für eine erste, unverbindliche Orientierung.
Beratung & Entscheidung
Agentur für Arbeit oder Jobcenter prüfen Bedarf, Eignung und Bildungsziel.
Kurs starten
Gutschein fristgerecht beim zugelassenen Träger einlösen – ohne eigene Kurskosten.
Ähnliche Kurse im direkten Vergleich
Ausgewählt nach übereinstimmenden Katalogfeldern wie Dauer, Lernform, Ort und Preisklasse. Ohne bezahltes Ranking.
| Kurs / Anbieter | Dauer | Format | Ort | Start | Preisklasse |
|---|---|---|---|---|---|
| Data Science mit Machine Learning: Artificial… neuefische GmbH | 1–3 Monate | Vollzeit · Combined Learning | Hannover | auf Anfrage | über 10.000 € |
| Cloud Database Manager mit Zusatzqualifikation… brainymotion | 1–3 Monate | Vollzeit · Combined Learning | München, Eschborn | 07.09.2026 | 1.000–5.000 € |
| Data Science und Analysetools mit KI GrandEdu GmbH | 1–3 Monate | Vollzeit · Combined Learning | Wiesbaden, München | auf Anfrage | 5.000–10.000 € |
| Data Scientist und Analyst: Python-gestützte… StackFuel GmbH | 1–3 Monate | Vollzeit · Hybrid Learning | Berlin, Hamburg | auf Anfrage | über 10.000 € |
| Daten Analyse mit Data Science Grimm Bildungszentrum - GBZ | 1–3 Monate | Vollzeit · Combined Learning | Bad Homburg vor der Höhe, Berlin | auf Anfrage | 5.000–10.000 € |
| KI-Architekt*in mit Zusatzqualifikation Data Science Academy NH Süd | 1–3 Monate | Teilzeit · Combined Learning | Ulm, Sindelfingen | auf Anfrage | über 10.000 € |
| Machine Learning Engineer Data Scientist New Horizons München - IT Computer und BusinessTraining Trainings | 1–3 Monate | Vollzeit · Combined Learning | Bamberg, München | auf Anfrage | 5.000–10.000 € |
Dein Bildungsgutschein-Gesprächsdossier
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Kursfakten
Arbeitsmarktargumente
Arbeitsmarktdaten für diese Berufsgruppe siehe Abschnitt Arbeitsmarkt.
Vor dem Termin geklärt?
Passt der Bildungsgutschein zu dir?
Drei Fragen für eine erste Orientierung – keine Förderzusage.
Das Ergebnis ist keine Rechts- oder Förderberatung. Die Agentur für Arbeit prüft im Einzelfall.
Für Angehörige
Das Wichtigste, kurz zusammengefasst.
Zulassung prüfen
Träger und konkrete Maßnahme müssen für den Bildungsgutschein zugelassen sein.
Beruflicher Neustart
Weiterbildung im Bereich Data Science kann den Weg zurück in Arbeit unterstützen.
Kosten individuell
Dauer 1–3 Monate – bei voller Bewilligung werden notwendige Kurskosten übernommen.
Häufige Fragen
Was kostet die Weiterbildung? +
Ohne Förderung liegt der Kurs laut Katalog in der Preisklasse über 10.000 €. Bei vollständiger Bewilligung kann die Agentur für Arbeit die notwendigen Kurskosten zu 100 % übernehmen; die Entscheidung ist individuell.
Wie bekomme ich einen Bildungsgutschein? +
Du kannst die Förderung über die Agentur für Arbeit oder dein Jobcenter anfragen. Seit 2025 führt die Agentur für Arbeit die abschließende Weiterbildungsberatung und Förderprüfung auch für Kund:innen des Jobcenters durch.
Wie lange dauert die Weiterbildung? +
Die Dauer beträgt 1–3 Monate (Vollzeit). Details und Starttermine nennt der Anbieter.
Wo findet der Kurs statt? +
Standorte: Hannover, Frankfurt am Main, Hamburg, Nürnberg, Bielefeld.
In 2 Minuten zur geförderten Weiterbildung
Beantworte ein paar Fragen und erhalte eine erste, unverbindliche Einschätzung. Die Förderentscheidung trifft die Agentur für Arbeit.
Quelle: Katalog der Bundesagentur für Arbeit · Stand 07/2026