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Universität Würzburg · Master

Molecular and Computational Biology (BioEU) Master of Science an der Universität Würzburg

Der Masterstudiengang Molecular and Computational Biology (BioEU) an der Universität Würzburg verbindet molekularbiologische Laborarbeit mit computergestützter Datenanalyse zu einem forschungsnahen Vollzeitprogramm.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Würzburg
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Master Molecular and Computational Biology (BioEU) an der Universität Würzburg richtet sich an Studierende, die molekularbiologische Fragestellungen mit computergestützten Methoden verbinden wollen. Würzburg gilt als etablierter Standort für Lebenswissenschaften mit enger Verzahnung von Grundlagenforschung und angewandter Bioinformatik.

Das Programm ist als konsekutiver Vollzeit-Master angelegt und führt zum akademischen Abschluss M.Sc. Es baut auf einem naturwissenschaftlichen Erststudium auf und vertieft sowohl experimentelle als auch datenanalytische Kompetenzen.

Im Zentrum stehen die Verzahnung von Laborpraxis und computergestützter Auswertung biologischer Daten – ein Profil, das an der Universität Würzburg durch die Nähe zu Forschungseinrichtungen der Molekularbiologie und Bioinformatik gestützt wird.

Curriculum & Module

131 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

131 Module · 120 ECTS
Weitere Module

Neurobiology, Behavioural Physiology and Animal Ecology

Weitere Module

Molecular and Clinical Neurobiology

Weitere Module

Endogenous Clocks

Weitere Module

Neuromodulation and Neuronal Development

Weitere Module

Neurogenetics of Behaviour

Weitere Module

Developmental Neurobiology and Chronobiology

Weitere Module

Neurobiology F1

Weitere Module

Neurobiology F2

Weitere Module

Animal Ecology and Tropical Biology

Weitere Module

Animal Ecology and Tropical Biology 2

Weitere Module

Animal Ecology F1

Weitere Module

Animal Ecology and Tropical Biology F2

Weitere Module

Animal Communication

Weitere Module

Experimental Sociobiology

Weitere Module

Behavioural Physiology and Sociobiology F1

Weitere Module

Behavioural Physiology and Sociobiology F2

Weitere Module

Molecular Biology

Weitere Module

Cell and Developmental Biology Master 1

Weitere Module

Cell and Developmental Biology Master 2

Weitere Module

Cell and Developmental Biology F1

Weitere Module

Cell and Developmental Biology F2

Weitere Module

Molecular Parasitology

Weitere Module

Methods in Life Sciences

Weitere Module

Molecular Parasitology F1

Weitere Module

Molecular Parasitology F2

Weitere Module

Infection Biology

Weitere Module

Pathogenicity of Microorganisms

Weitere Module

Microbiology F1

Weitere Module

Microbiology F2

Weitere Module

Biophysics and Molecular Biotechnology

Weitere Module

Biophysics and Biochemistry

Weitere Module

Bioinformatics

Weitere Module

Biophysics and Molecular Biotechnology F1

Weitere Module

Biophysics and Molecular Biotechnology F2

Weitere Module

Tissue Engineering

Weitere Module

Tissue engineering and regenerative Medicine F1

Weitere Module

Tissue engineering and regenerative Medicine F2

Weitere Module

Immunology 1

Weitere Module

Immunology 2

Weitere Module

Molecular Virology

Weitere Module

Human Genetics

Weitere Module

Current Methods in Biology

Weitere Module

Plant Ecology

Weitere Module

Plant Immunobiology and Pharmaceutical Biology

Weitere Module

Systems Biology

Weitere Module

Bioinformatics F1

Weitere Module

Bioinformatics F2

Weitere Module

Immunology F1

Weitere Module

Immunology F2

Weitere Module

Molecular Virology F1

Weitere Module

Molecular Virology F2

Weitere Module

Human Genetics F1

Weitere Module

Human Genetics F2

Weitere Module

Laboratory Course 2

Weitere Module

Laboratory Research Training F1

Weitere Module

Physiological Chemistry F2

Weitere Module

Molecular Tumor Biology

Weitere Module

Clinical Tumor Biology

Weitere Module

Cellular Tumor Biology F1

Weitere Module

Cellular Tumor Biology F2

Weitere Module

Molecular Plant Physiology F1

Weitere Module

Molecular Plant Physiology F2

Weitere Module

Biochemistry and Structural Biology F1

Weitere Module

Biochemistry and Structural Biology F2

Weitere Module

Biophysics of Plant Membrane Proteins F1

Weitere Module

Biophysics of Plant Membrane Proteins F2

Weitere Module

Plant Signalling F1

Weitere Module

Plant Signalling F2

Weitere Module

Pharmaceutical Biology and Metabolomics F1

Weitere Module

Pharmaceutical Biology and Metabolomics F2

Weitere Module

Physiological Plant Ecology F1

Weitere Module

Physiological Plant Ecology F2

Weitere Module

Molecular and Chemical Plant Ecology F1

Weitere Module

Molecular and Chemical Plant Ecology F2

Weitere Module

Systems Biology F1

Weitere Module

Systems Biology F2

Weitere Module

Topics in Systems Biology

Weitere Module

Topics in Bioinformatics

Weitere Module

Computational Biology F1

Weitere Module

Computational Biology F2

Weitere Module

Topics and Concepts in Life Sciences

Weitere Module

Molecular Biology F1

Weitere Module

Molecular Biology F2

Weitere Module

Laboratory Course 3

Weitere Module

External Internship 2

Weitere Module

External Internship 3

Weitere Module

Laboratory Course 1

Weitere Module

External Internship 1

Weitere Module

Biochemistry, Physiology and Genetics of Mammalian Cell Culture

Weitere Module

Molecular Techniques

Weitere Module

Linux and Perl

Weitere Module

Tissue engineering as alternative for animal testing

Weitere Module

Workshop on scientific approaches

Weitere Module

Clinical Virology for Biosciences

Weitere Module

Seminar Tropical Biology

Weitere Module

Methods in Life Sciences B

Weitere Module

Topics and Concepts in Life Sciences B

Weitere Module

Current Methods in Biology B

Weitere Module

Plant Ecology B

Weitere Module

Plant Immunobiology and Pharmaceutical Biology B

Weitere Module

Biophysics and Biochemistry B

Weitere Module

Biophysics and Molecular Biotechnology B

Weitere Module

Neurobiology, Behavioural Physiology and Animal Ecology B

Weitere Module

Neurogenetics of Behaviour B

Weitere Module

Neuromodulation and Neuronal Development B

Weitere Module

Endogenous Clocks B

Weitere Module

The Value of Nature

Weitere Module

Chemical Ecology

Weitere Module

Animal Ecology and Tropical Biology B

Weitere Module

Animal Ecology and Tropical Biology 2 B

Weitere Module

Animal Communication B

Weitere Module

Experimental Sociobiology B

Weitere Module

Molecular Biology B

Weitere Module

Infection Biology B

Weitere Module

Pathogenicity of Microorganisms B

Weitere Module

Cell and Developmental Biology Master 1 B

Weitere Module

Cell and Developmental Biology Master 2 B

Weitere Module

Molecular Parasitology B

Weitere Module

Machine Learning in Bioinformatics

Weitere Module

Algorithmic Bioinformatics

Weitere Module

Bioinformatics B

Weitere Module

Systems Biology B

Weitere Module

Immunology 1 B

Weitere Module

Immunology 2 B

Weitere Module

Immunology 1 BS

Weitere Module

Immunology 2 BS

Weitere Module

Molecular Virology B

Weitere Module

Single Cell Biology

Weitere Module

Nucleus Workshop

Weitere Module

Gene Regulation and Signal Transduction

Weitere Module

Microbial Ecology

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Studiengang Molecular and Computational Biology (BioEU) an der Universität Würzburg verbindet zwei Perspektiven auf biologische Systeme: die experimentelle, laborbasierte Molekularbiologie und die computergestützte, datengetriebene Analyse. Diese Kombination spiegelt einen Trend in den Lebenswissenschaften wider, bei dem klassische Nasslabor-Methoden zunehmend durch bioinformatische Auswertung ergänzt werden.

Die internationale Ausrichtung des Programms (BioEU) legt nahe, dass Studierende mit unterschiedlichen fachlichen und kulturellen Hintergründen zusammenkommen, was den fachlichen Austausch über nationale Grenzen hinweg fördert.

Studieninhalte

Zentrales Modul des Studiengangs ist Molecular and Computational Biology (BioEU) selbst, das molekularbiologische Grundlagen mit computationalen Methoden der Datenauswertung verzahnt. Studierende setzen sich sowohl mit Labortechniken als auch mit Werkzeugen zur Analyse großer biologischer Datensätze auseinander.

Die inhaltliche Verbindung von Wet-Lab- und Dry-Lab-Kompetenzen bereitet darauf vor, biologische Fragestellungen aus mehreren methodischen Blickwinkeln zu bearbeiten – eine Fähigkeit, die in der modernen biologischen Forschung zunehmend gefragt ist.

Für wen passt das?

Geeignet ist der Studiengang für Absolvent:innen eines biologischen, biochemischen oder verwandten naturwissenschaftlichen Bachelorstudiums, die Freude an analytischem Denken und Interesse an computergestützter Datenauswertung mitbringen.

Wer bereit ist, sich sowohl im Labor als auch am Rechner tief in Fragestellungen einzuarbeiten, findet in diesem Programm ein passendes Umfeld für eine forschungsorientierte Weiterqualifikation.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen des Studiengangs finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Biologie, etwa in Forschungseinrichtungen, in der biomedizinischen Industrie oder in datenintensiven Bereichen der Lebenswissenschaften.

Die Kombination aus Labor- und Analysekompetenz erweitert das berufliche Spektrum über klassische Laborrollen hinaus in Richtung datengetriebener Forschungs- und Entwicklungstätigkeiten.

Hochschule & Format

Die Universität Würzburg bietet mit ihrer Verankerung in den Lebenswissenschaften ein Umfeld, das Forschung und Lehre eng miteinander verzahnt. Der Studienort Würzburg ist für seine naturwissenschaftliche Forschungstradition bekannt.

Das Vollzeitformat ermöglicht eine fokussierte, kontinuierliche Auseinandersetzung mit den Studieninhalten ohne parallele Erwerbstätigkeit in größerem Umfang.

Zulassung & Zugangswege

Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Uni Würzburg prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

NC-Status nicht hinterlegt

Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Master eröffnet Wege in Forschung und Anwendung, die Labor- und Datenkompetenz miteinander verbinden.

  1. Einstieg als wissenschaftliche:r Mitarbeiter:inErste Tätigkeit in Forschungsprojekten oder Laboren mit Fokus auf molekularbiologische Experimente und erste Dateneigenauswertungen · 0 bis 3 Jahre
  2. Fachspezialist:in für molekulare DatenanalyseVertiefte Verantwortung für die Auswertung biologischer Datensätze und Unterstützung experimenteller Forschungsvorhaben · 2 bis 5 Jahre
  3. Projektverantwortliche:r in Forschung oder EntwicklungLeitung von Teilprojekten, Koordination zwischen Labor- und Analyseteams in Forschungseinrichtungen oder Industrie · 5 bis 8 Jahre
  4. Leitung von Forschungsgruppen oder FachabteilungenVerantwortung für strategische Ausrichtung von Forschungsvorhaben und Führung interdisziplinärer Teams · 8 bis 12 Jahre

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
40.000 €
Nach 5 Jahren
54.000 €
Nach 10 Jahren
76.000 €
Leitung
bis 106.400 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Biologie (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Die Rolle von Berufen in der Biologie verändert sich zunehmend durch den Einsatz digitaler und automatisierter Methoden.

37–37 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
kein Engpassberuf
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe in der Biologie (o.S.).
Arbeitsmarkt
54.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

Auch in molekularbiologischen und computational-biologischen Tätigkeitsfeldern verschiebt Künstliche Intelligenz Aufgabenprofile spürbar.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Auswertung großer biologischer Datensätze
  • Standardisierte Sequenzanalysen und Mustererkennung in Genomdaten
  • Routinemäßige statistische Auswertungen in der Datenanalyse
  • Erste Vorsortierung von Forschungsliteratur und Datenbankabgleiche

Menschlich gefragter denn je

  • Konzeption und Interpretation komplexer Experimente
  • Kritische Einordnung und Validierung computergestützter Analyseergebnisse
  • Interdisziplinäre Kommunikation zwischen Labor- und Dateneams
  • Kreative Hypothesenbildung in der biologischen Grundlagenforschung

Kompetenzen aus dem Modul Molecular and Computational Biology (BioEU) bilden die fachliche Grundlage für die spätere Verbindung von Labor- und Datenanalysetätigkeiten.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Würzburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Universität Würzburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Universität Würzburg

Staatliche HochschulePräsenzstudiumWürzburg
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von Labor- und Computational-Kompetenzen
  • Internationale Ausrichtung des Programms (BioEU)
  • Forschungsnahes Umfeld an der Universität Würzburg

Worauf du achten solltest

Wer wenig Neigung zu computergestützter Datenanalyse mitbringt oder ausschließlich klassische Laborarbeit sucht, sollte prüfen, ob die starke Verbindung von Wet-Lab- und Dry-Lab-Inhalten den eigenen Interessen entspricht.

Passt Molecular and Computational Biology (BioEU) zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Interesse an molekularbiologischer Laborarbeit kombiniert mit computergestützter Datenanalyse
  • Freude an analytischem, interdisziplinärem Denken zwischen Biologie und Informatik
  • Bereitschaft zu forschungsnahem, selbstständigem Arbeiten im internationalen Umfeld
  • Naturwissenschaftlicher Bachelorabschluss als fachliche Grundlage

Häufige Fragen

Welche Vorkenntnisse sollte ich für Molecular and Computational Biology (BioEU) an der Universität Würzburg mitbringen?

Ein naturwissenschaftlicher Bachelorabschluss mit Bezug zur Biologie oder verwandten Fächern bildet die Grundlage. Interesse an computergestützter Datenanalyse ist wegen der starken Verzahnung mit bioinformatischen Methoden wichtig.

Ist der Studiengang in Vollzeit oder Teilzeit studierbar?

Der Master Molecular and Computational Biology (BioEU) an der Universität Würzburg ist als Vollzeitstudium konzipiert und setzt eine kontinuierliche, fokussierte Auseinandersetzung mit den Studieninhalten voraus.

Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?

Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Biologie, etwa in Forschungseinrichtungen oder in datenintensiven Bereichen der Lebenswissenschaften, in denen Labor- und Analysekompetenzen gefragt sind.

Was macht den Studienort Würzburg für dieses Fach besonders?

Die Universität Würzburg bietet ein forschungsnahes Umfeld in den Lebenswissenschaften, das die Verbindung von molekularbiologischer Praxis und computergestützter Analyse im Studiengang unterstützt.

Kostenlos & unverbindlich

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🤝 Jobgarantie inklusiveJob in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching. Automatisch dabei, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

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