Molecular and Computational Biology (BioEU) Master of Science an der Universität Würzburg
Der Masterstudiengang Molecular and Computational Biology (BioEU) an der Universität Würzburg verbindet molekularbiologische Laborarbeit mit computergestützter Datenanalyse zu einem forschungsnahen Vollzeitprogramm.Über den Studiengang
Der Master Molecular and Computational Biology (BioEU) an der Universität Würzburg richtet sich an Studierende, die molekularbiologische Fragestellungen mit computergestützten Methoden verbinden wollen. Würzburg gilt als etablierter Standort für Lebenswissenschaften mit enger Verzahnung von Grundlagenforschung und angewandter Bioinformatik.
Das Programm ist als konsekutiver Vollzeit-Master angelegt und führt zum akademischen Abschluss M.Sc. Es baut auf einem naturwissenschaftlichen Erststudium auf und vertieft sowohl experimentelle als auch datenanalytische Kompetenzen.
Im Zentrum stehen die Verzahnung von Laborpraxis und computergestützter Auswertung biologischer Daten – ein Profil, das an der Universität Würzburg durch die Nähe zu Forschungseinrichtungen der Molekularbiologie und Bioinformatik gestützt wird.
Curriculum & Module
131 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Molecular and Clinical Neurobiology
Endogenous Clocks
Neuromodulation and Neuronal Development
Neurogenetics of Behaviour
Developmental Neurobiology and Chronobiology
Neurobiology F1
Neurobiology F2
Animal Ecology and Tropical Biology
Animal Ecology and Tropical Biology 2
Animal Ecology F1
Animal Ecology and Tropical Biology F2
Animal Communication
Experimental Sociobiology
Behavioural Physiology and Sociobiology F1
Behavioural Physiology and Sociobiology F2
Molecular Biology
Cell and Developmental Biology Master 1
Cell and Developmental Biology Master 2
Cell and Developmental Biology F1
Cell and Developmental Biology F2
Molecular Parasitology
Methods in Life Sciences
Molecular Parasitology F1
Molecular Parasitology F2
Infection Biology
Pathogenicity of Microorganisms
Microbiology F1
Microbiology F2
Biophysics and Molecular Biotechnology
Biophysics and Biochemistry
Bioinformatics
Biophysics and Molecular Biotechnology F1
Biophysics and Molecular Biotechnology F2
Tissue Engineering
Tissue engineering and regenerative Medicine F1
Tissue engineering and regenerative Medicine F2
Immunology 1
Immunology 2
Molecular Virology
Human Genetics
Current Methods in Biology
Plant Ecology
Plant Immunobiology and Pharmaceutical Biology
Systems Biology
Bioinformatics F1
Bioinformatics F2
Immunology F1
Immunology F2
Molecular Virology F1
Molecular Virology F2
Human Genetics F1
Human Genetics F2
Laboratory Course 2
Laboratory Research Training F1
Physiological Chemistry F2
Molecular Tumor Biology
Clinical Tumor Biology
Cellular Tumor Biology F1
Cellular Tumor Biology F2
Molecular Plant Physiology F1
Molecular Plant Physiology F2
Biochemistry and Structural Biology F1
Biochemistry and Structural Biology F2
Biophysics of Plant Membrane Proteins F1
Biophysics of Plant Membrane Proteins F2
Plant Signalling F1
Plant Signalling F2
Pharmaceutical Biology and Metabolomics F1
Pharmaceutical Biology and Metabolomics F2
Physiological Plant Ecology F1
Physiological Plant Ecology F2
Molecular and Chemical Plant Ecology F1
Molecular and Chemical Plant Ecology F2
Systems Biology F1
Systems Biology F2
Topics in Systems Biology
Topics in Bioinformatics
Computational Biology F1
Computational Biology F2
Topics and Concepts in Life Sciences
Molecular Biology F1
Molecular Biology F2
Laboratory Course 3
External Internship 2
External Internship 3
Laboratory Course 1
External Internship 1
Biochemistry, Physiology and Genetics of Mammalian Cell Culture
Molecular Techniques
Linux and Perl
Tissue engineering as alternative for animal testing
Workshop on scientific approaches
Clinical Virology for Biosciences
Seminar Tropical Biology
Methods in Life Sciences B
Topics and Concepts in Life Sciences B
Current Methods in Biology B
Plant Ecology B
Plant Immunobiology and Pharmaceutical Biology B
Biophysics and Biochemistry B
Biophysics and Molecular Biotechnology B
Neurobiology, Behavioural Physiology and Animal Ecology B
Neurogenetics of Behaviour B
Neuromodulation and Neuronal Development B
Endogenous Clocks B
The Value of Nature
Chemical Ecology
Animal Ecology and Tropical Biology B
Animal Ecology and Tropical Biology 2 B
Animal Communication B
Experimental Sociobiology B
Molecular Biology B
Infection Biology B
Pathogenicity of Microorganisms B
Cell and Developmental Biology Master 1 B
Cell and Developmental Biology Master 2 B
Molecular Parasitology B
Machine Learning in Bioinformatics
Algorithmic Bioinformatics
Bioinformatics B
Systems Biology B
Immunology 1 B
Immunology 2 B
Immunology 1 BS
Immunology 2 BS
Molecular Virology B
Single Cell Biology
Nucleus Workshop
Gene Regulation and Signal Transduction
Microbial Ecology
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Studiengang Molecular and Computational Biology (BioEU) an der Universität Würzburg verbindet zwei Perspektiven auf biologische Systeme: die experimentelle, laborbasierte Molekularbiologie und die computergestützte, datengetriebene Analyse. Diese Kombination spiegelt einen Trend in den Lebenswissenschaften wider, bei dem klassische Nasslabor-Methoden zunehmend durch bioinformatische Auswertung ergänzt werden.
Die internationale Ausrichtung des Programms (BioEU) legt nahe, dass Studierende mit unterschiedlichen fachlichen und kulturellen Hintergründen zusammenkommen, was den fachlichen Austausch über nationale Grenzen hinweg fördert.
Studieninhalte
Zentrales Modul des Studiengangs ist Molecular and Computational Biology (BioEU) selbst, das molekularbiologische Grundlagen mit computationalen Methoden der Datenauswertung verzahnt. Studierende setzen sich sowohl mit Labortechniken als auch mit Werkzeugen zur Analyse großer biologischer Datensätze auseinander.
Die inhaltliche Verbindung von Wet-Lab- und Dry-Lab-Kompetenzen bereitet darauf vor, biologische Fragestellungen aus mehreren methodischen Blickwinkeln zu bearbeiten – eine Fähigkeit, die in der modernen biologischen Forschung zunehmend gefragt ist.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für Absolvent:innen eines biologischen, biochemischen oder verwandten naturwissenschaftlichen Bachelorstudiums, die Freude an analytischem Denken und Interesse an computergestützter Datenauswertung mitbringen.
Wer bereit ist, sich sowohl im Labor als auch am Rechner tief in Fragestellungen einzuarbeiten, findet in diesem Programm ein passendes Umfeld für eine forschungsorientierte Weiterqualifikation.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen des Studiengangs finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Biologie, etwa in Forschungseinrichtungen, in der biomedizinischen Industrie oder in datenintensiven Bereichen der Lebenswissenschaften.
Die Kombination aus Labor- und Analysekompetenz erweitert das berufliche Spektrum über klassische Laborrollen hinaus in Richtung datengetriebener Forschungs- und Entwicklungstätigkeiten.
Hochschule & Format
Die Universität Würzburg bietet mit ihrer Verankerung in den Lebenswissenschaften ein Umfeld, das Forschung und Lehre eng miteinander verzahnt. Der Studienort Würzburg ist für seine naturwissenschaftliche Forschungstradition bekannt.
Das Vollzeitformat ermöglicht eine fokussierte, kontinuierliche Auseinandersetzung mit den Studieninhalten ohne parallele Erwerbstätigkeit in größerem Umfang.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master eröffnet Wege in Forschung und Anwendung, die Labor- und Datenkompetenz miteinander verbinden.
- Einstieg als wissenschaftliche:r Mitarbeiter:inErste Tätigkeit in Forschungsprojekten oder Laboren mit Fokus auf molekularbiologische Experimente und erste Dateneigenauswertungen · 0 bis 3 Jahre
- Fachspezialist:in für molekulare DatenanalyseVertiefte Verantwortung für die Auswertung biologischer Datensätze und Unterstützung experimenteller Forschungsvorhaben · 2 bis 5 Jahre
- Projektverantwortliche:r in Forschung oder EntwicklungLeitung von Teilprojekten, Koordination zwischen Labor- und Analyseteams in Forschungseinrichtungen oder Industrie · 5 bis 8 Jahre
- Leitung von Forschungsgruppen oder FachabteilungenVerantwortung für strategische Ausrichtung von Forschungsvorhaben und Führung interdisziplinärer Teams · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Biologie (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Rolle von Berufen in der Biologie verändert sich zunehmend durch den Einsatz digitaler und automatisierter Methoden.
Wie KI den Beruf verändert
Auch in molekularbiologischen und computational-biologischen Tätigkeitsfeldern verschiebt Künstliche Intelligenz Aufgabenprofile spürbar.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Auswertung großer biologischer Datensätze
- Standardisierte Sequenzanalysen und Mustererkennung in Genomdaten
- Routinemäßige statistische Auswertungen in der Datenanalyse
- Erste Vorsortierung von Forschungsliteratur und Datenbankabgleiche
Menschlich gefragter denn je
- Konzeption und Interpretation komplexer Experimente
- Kritische Einordnung und Validierung computergestützter Analyseergebnisse
- Interdisziplinäre Kommunikation zwischen Labor- und Dateneams
- Kreative Hypothesenbildung in der biologischen Grundlagenforschung
Kompetenzen aus dem Modul Molecular and Computational Biology (BioEU) bilden die fachliche Grundlage für die spätere Verbindung von Labor- und Datenanalysetätigkeiten.
Arbeiten neben dem Studium
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Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Würzburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Universität Würzburg
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Labor- und Computational-Kompetenzen
- Internationale Ausrichtung des Programms (BioEU)
- Forschungsnahes Umfeld an der Universität Würzburg
Worauf du achten solltest
Wer wenig Neigung zu computergestützter Datenanalyse mitbringt oder ausschließlich klassische Laborarbeit sucht, sollte prüfen, ob die starke Verbindung von Wet-Lab- und Dry-Lab-Inhalten den eigenen Interessen entspricht.
Passt Molecular and Computational Biology (BioEU) zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Interesse an molekularbiologischer Laborarbeit kombiniert mit computergestützter Datenanalyse
- Freude an analytischem, interdisziplinärem Denken zwischen Biologie und Informatik
- Bereitschaft zu forschungsnahem, selbstständigem Arbeiten im internationalen Umfeld
- Naturwissenschaftlicher Bachelorabschluss als fachliche Grundlage
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Häufige Fragen
Welche Vorkenntnisse sollte ich für Molecular and Computational Biology (BioEU) an der Universität Würzburg mitbringen?
Ein naturwissenschaftlicher Bachelorabschluss mit Bezug zur Biologie oder verwandten Fächern bildet die Grundlage. Interesse an computergestützter Datenanalyse ist wegen der starken Verzahnung mit bioinformatischen Methoden wichtig.
Ist der Studiengang in Vollzeit oder Teilzeit studierbar?
Der Master Molecular and Computational Biology (BioEU) an der Universität Würzburg ist als Vollzeitstudium konzipiert und setzt eine kontinuierliche, fokussierte Auseinandersetzung mit den Studieninhalten voraus.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Biologie, etwa in Forschungseinrichtungen oder in datenintensiven Bereichen der Lebenswissenschaften, in denen Labor- und Analysekompetenzen gefragt sind.
Was macht den Studienort Würzburg für dieses Fach besonders?
Die Universität Würzburg bietet ein forschungsnahes Umfeld in den Lebenswissenschaften, das die Verbindung von molekularbiologischer Praxis und computergestützter Analyse im Studiengang unterstützt.
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