Data Science 1
Approaches to data acquisition, preprocessing, management, storage and visualization of large amounts of data. Covers supervised and unsupervised learning methods and classical approaches to information extraction.
Der Studiengang Artificial Intelligence & Extended Reality an der Universität Würzburg richtet sich an Studierende, die an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und immersiven Technologien arbeiten möchten. Statt KI und Extended Reality getrennt zu betrachten, verzahnt das Programm beide Bereiche gezielt: Wie lassen sich intelligente Systeme in virtuelle und erweiterte Realitäten integrieren, und wie profitieren XR-Anwendungen von datengetriebenen Modellen?
Würzburg bringt für diesen Zuschnitt eine gewachsene Forschungsinfrastruktur im Bereich Mensch-Computer-Interaktion und maschinelles Lernen mit, sodass Studierende praxisnah an aktuellen Fragestellungen arbeiten. Das Auswahlverfahren stellt sicher, dass die Kohorte über ein solides quantitatives und informatisches Fundament verfügt.
Der Master schließt mit dem M.Sc. ab und ist als Vollzeitprogramm konzipiert, das sich klar an Absolvent:innen technischer oder naturwissenschaftlicher Bachelorstudiengänge richtet.
54 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Approaches to data acquisition, preprocessing, management, storage and visualization of large amounts of data. Covers supervised and unsupervised learning methods and classical approaches to information extraction.
Advanced models, approaches and methods of data science including processing of structured and unstructured data, knowledge discovery and knowledge extraction from various data sources.
Advanced topics in machine learning including data preparation, generation and augmentation methods. In-depth knowledge of complex machine learning algorithms and models with implementation and best practices.
Advanced topics in machine learning including data preparation, generation and augmentation methods. In-depth knowledge of complex machine learning algorithms and models with implementation and best practices.
Basic theoretical and practical knowledge in natural language processing (NLP) and classical problems in the field.
Essential concepts and algorithms of artificial intelligence, ranging from classical heuristic methods to complex probabilistic models. Students gain theoretical and practical knowledge to identify and apply appropriate methods for solving AI problems.
Foundations in machine learning including theoretical knowledge, models, approaches and algorithms for classical machine learning problems. Covers supervised and unsupervised learning methods with practical implementation experience.
Independent review of a current artificial intelligence topic based on literature and software with written and oral presentation. Students learn to summarize main aspects in written form and present them appropriately.
Completion of a practical task from the artificial intelligence field. Participants work on an artificial intelligence problem in teams.
Completion of a practical task from the artificial intelligence field. Participants work on an artificial intelligence problem in teams.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Artificial Intelligence & Extended Reality an der Universität Würzburg positioniert sich als interdisziplinärer Masterstudiengang, der klassische KI-Methoden mit den Anforderungen immersiver Systeme zusammenbringt. Das Studium richtet sich an Studierende, die verstehen wollen, wie intelligente Algorithmen räumliche, visuelle und interaktive Anwendungen prägen.
Die Verbindung von Data Science und Extended Reality ist in dieser Kombination selten und macht den Studiengang zu einem Nischenangebot mit klarem Zukunftsbezug.
Im Zentrum stehen Module wie Data Science 1, Data Science 2 und Advanced Machine Learning 1, die eine fundierte Basis in statistischen Methoden, Modellierung und fortgeschrittenen Lernverfahren schaffen. Darauf aufbauend werden diese Kompetenzen auf Extended-Reality-Szenarien angewendet, etwa bei der Entwicklung intelligenter Interaktionssysteme.
Studierende lernen dabei sowohl die theoretischen Grundlagen des maschinellen Lernens als auch deren praktische Umsetzung in räumlichen und visuellen Computeranwendungen kennen.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem technischen oder informatiknahen Erststudium, die Interesse an KI-Methoden und gleichzeitig an visuellen, interaktiven Technologien mitbringen. Wer sich für reine Softwareentwicklung ohne KI-Bezug interessiert, findet hier weniger Anknüpfungspunkte.
Da ein Auswahlverfahren besteht, sollten Bewerber:innen bereits über quantitative Vorkenntnisse und idealerweise erste Programmiererfahrung verfügen.
Absolvent:innen bewegen sich in einem Berufsfeld, das von der Bundesagentur für Arbeit unter dem Profil Artificial Intelligence & Extended Reality-Fachkräfte erfasst wird. Gefragt sind sie überall dort, wo intelligente Systeme mit immersiven Anwendungen kombiniert werden, etwa in Forschung, Produktentwicklung oder spezialisierten Technologieunternehmen.
Die Kombination aus KI-Kompetenz und XR-Spezialisierung gilt aktuell als überdurchschnittlich nachgefragte Qualifikation in technologieorientierten Branchen.
Die Universität Würzburg bietet den Studiengang in Vollzeit am Studienort Würzburg an und verankert ihn in einem Umfeld mit etablierter Forschung zu maschinellem Lernen und Mensch-Maschine-Interaktion.
Das universitäre Format legt Wert auf wissenschaftliche Methodik und forschungsnahes Arbeiten, was sich auch in der Modulstruktur widerspiegelt.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet Wege in ein Berufsfeld, das KI-Expertise mit immersiven Technologien verbindet.
Branchenweite Marktorientierung für Artificial Intelligence & Extended Reality-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf durch KI verändert, lässt sich in zwei Blickwinkeln zusammenfassen.
Künstliche Intelligenz prägt das Berufsfeld selbst mit, verändert aber auch, welche Aufgaben Fachkräfte künftig übernehmen.
Kompetenzen aus Data Science 1, Data Science 2 und Advanced Machine Learning 1 bilden das methodische Rückgrat für die spätere Arbeit mit KI-gestützten XR-Systemen.
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Kurzprofil der Universität Würzburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist und ein Auswahlverfahren voraussetzt, solltest du dich frühzeitig über die genauen Anforderungen informieren und deine Vorkenntnisse in Mathematik und Programmierung realistisch einschätzen.
Ja, da Module wie Data Science 1 und Advanced Machine Learning 1 auf quantitativen und informatischen Grundlagen aufbauen, sind Vorkenntnisse im Programmieren sehr hilfreich für einen erfolgreichen Einstieg.
Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist, solltest du dich direkt bei der Universität Würzburg über die genauen Kriterien und Fristen des Auswahlverfahrens informieren, da diese je nach Bewerbungsjahrgang variieren können.
Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte im Berufsfeld der Artificial Intelligence & Extended Reality-Fachkräfte, etwa in Forschung, Produktentwicklung oder spezialisierten Technologieunternehmen, die KI und immersive Anwendungen kombinieren.
Als universitärer Masterstudiengang legt das Programm an der Universität Würzburg Wert auf wissenschaftliche Methodik, verbindet diese aber durch anwendungsnahe Module mit praktischen Fragestellungen aus dem Bereich Extended Reality.
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