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Universität Würzburg · Master

Artificial Intelligence & Extended Reality Master of Science an der Universität Würzburg

Der Masterstudiengang Artificial Intelligence & Extended Reality an der Universität Würzburg verbindet maschinelles Lernen mit immersiven Technologien wie Virtual und Augmented Reality.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Würzburg
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang Artificial Intelligence & Extended Reality an der Universität Würzburg richtet sich an Studierende, die an der Schnittstelle von künstlicher Intelligenz und immersiven Technologien arbeiten möchten. Statt KI und Extended Reality getrennt zu betrachten, verzahnt das Programm beide Bereiche gezielt: Wie lassen sich intelligente Systeme in virtuelle und erweiterte Realitäten integrieren, und wie profitieren XR-Anwendungen von datengetriebenen Modellen?

Würzburg bringt für diesen Zuschnitt eine gewachsene Forschungsinfrastruktur im Bereich Mensch-Computer-Interaktion und maschinelles Lernen mit, sodass Studierende praxisnah an aktuellen Fragestellungen arbeiten. Das Auswahlverfahren stellt sicher, dass die Kohorte über ein solides quantitatives und informatisches Fundament verfügt.

Der Master schließt mit dem M.Sc. ab und ist als Vollzeitprogramm konzipiert, das sich klar an Absolvent:innen technischer oder naturwissenschaftlicher Bachelorstudiengänge richtet.

Curriculum & Module

54 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

54 Module · 120 ECTS
Weitere Module5 ECTS

Data Science 1

Approaches to data acquisition, preprocessing, management, storage and visualization of large amounts of data. Covers supervised and unsupervised learning methods and classical approaches to information extraction.

Weitere Module5 ECTS

Data Science 2

Advanced models, approaches and methods of data science including processing of structured and unstructured data, knowledge discovery and knowledge extraction from various data sources.

Weitere Module5 ECTS

Advanced Machine Learning 1

Advanced topics in machine learning including data preparation, generation and augmentation methods. In-depth knowledge of complex machine learning algorithms and models with implementation and best practices.

Weitere Module5 ECTS

Advanced Machine Learning 2

Advanced topics in machine learning including data preparation, generation and augmentation methods. In-depth knowledge of complex machine learning algorithms and models with implementation and best practices.

Weitere Module5 ECTS

Natural Language Processing 1

Basic theoretical and practical knowledge in natural language processing (NLP) and classical problems in the field.

Weitere Module

Natural Language Processing 2

Weitere Module

Theory of Artificial Intelligence 1

Weitere Module

Theory of Artificial Intelligence 2

Weitere Module

Computer Vision 1

Weitere Module

Computer Vision 2

Weitere Module

Machine Learning for Networks 1

Weitere Module

Machine Learning for Networks 2

Weitere Module

Image Processing and Computational Photography

Weitere Module

Reinforcement Learning and Computational Decision Making

Weitere Module

Multilingual NLP

Weitere Module

Selected Topics in AI Methods 1

Weitere Module

Selected Topics in AI Methods 2

Weitere Module

3D Point Cloud Processing

Weitere Module

Photogrammetric Machine Vision

Weitere Module

Autonomous Mobile Systems

Weitere Module

Robotics 1

Weitere Module

Robotics 2

Weitere Module

Databases 2

Weitere Module

Deep Reinforcement Learning for Optimal Control

Weitere Module

Information Retrieval

Weitere Module

Self-aware Computing

Weitere Module

Interactive Computer Graphics

Weitere Module

Machine Learning in Bioinformatics

Weitere Module

Selected Topics in AI Application & Technologies

Weitere Module

Music Information Retrieval

Weitere Module

Remote Sensing

Weitere Module

Seminar AI Applications

Weitere Module

Information sciences in Remote Sensing

Weitere Module

AI approaches in Earth Observation

Weitere Module

Enterprise AI

Weitere Module

Decision Support Systems

Weitere Module

Medical AI Applications

Weitere Module

Discrete Event Simulation

Weitere Module

Security of Software Systems

Weitere Module

Deductive Databases

Weitere Module

Logic Programming

Weitere Module

Systems Benchmarking

Weitere Module

Advanced Programming

Weitere Module

Selected Topics in Computer Science

Weitere Module

Principles of Interactive Systems

Weitere Module

Multimodal Interfaces

Weitere Module

3D User Interfaces

Weitere Module

Master's Thesis Artificial Intelligence

Weitere Module

Concluding Colloquium Artificial Intelligence

1. Semester5 ECTS

Introduction in AI

Essential concepts and algorithms of artificial intelligence, ranging from classical heuristic methods to complex probabilistic models. Students gain theoretical and practical knowledge to identify and apply appropriate methods for solving AI problems.

1. Semester5 ECTS

Machine Learning

Foundations in machine learning including theoretical knowledge, models, approaches and algorithms for classical machine learning problems. Covers supervised and unsupervised learning methods with practical implementation experience.

1. Semester5 ECTS

Seminar Artificial Intelligence

Independent review of a current artificial intelligence topic based on literature and software with written and oral presentation. Students learn to summarize main aspects in written form and present them appropriately.

1. Semester10 ECTS

AI Project 1

Completion of a practical task from the artificial intelligence field. Participants work on an artificial intelligence problem in teams.

1. Semester10 ECTS

AI Project 2

Completion of a practical task from the artificial intelligence field. Participants work on an artificial intelligence problem in teams.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Artificial Intelligence & Extended Reality an der Universität Würzburg positioniert sich als interdisziplinärer Masterstudiengang, der klassische KI-Methoden mit den Anforderungen immersiver Systeme zusammenbringt. Das Studium richtet sich an Studierende, die verstehen wollen, wie intelligente Algorithmen räumliche, visuelle und interaktive Anwendungen prägen.

Die Verbindung von Data Science und Extended Reality ist in dieser Kombination selten und macht den Studiengang zu einem Nischenangebot mit klarem Zukunftsbezug.

Studieninhalte

Im Zentrum stehen Module wie Data Science 1, Data Science 2 und Advanced Machine Learning 1, die eine fundierte Basis in statistischen Methoden, Modellierung und fortgeschrittenen Lernverfahren schaffen. Darauf aufbauend werden diese Kompetenzen auf Extended-Reality-Szenarien angewendet, etwa bei der Entwicklung intelligenter Interaktionssysteme.

Studierende lernen dabei sowohl die theoretischen Grundlagen des maschinellen Lernens als auch deren praktische Umsetzung in räumlichen und visuellen Computeranwendungen kennen.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem technischen oder informatiknahen Erststudium, die Interesse an KI-Methoden und gleichzeitig an visuellen, interaktiven Technologien mitbringen. Wer sich für reine Softwareentwicklung ohne KI-Bezug interessiert, findet hier weniger Anknüpfungspunkte.

Da ein Auswahlverfahren besteht, sollten Bewerber:innen bereits über quantitative Vorkenntnisse und idealerweise erste Programmiererfahrung verfügen.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen bewegen sich in einem Berufsfeld, das von der Bundesagentur für Arbeit unter dem Profil Artificial Intelligence & Extended Reality-Fachkräfte erfasst wird. Gefragt sind sie überall dort, wo intelligente Systeme mit immersiven Anwendungen kombiniert werden, etwa in Forschung, Produktentwicklung oder spezialisierten Technologieunternehmen.

Die Kombination aus KI-Kompetenz und XR-Spezialisierung gilt aktuell als überdurchschnittlich nachgefragte Qualifikation in technologieorientierten Branchen.

Hochschule & Format

Die Universität Würzburg bietet den Studiengang in Vollzeit am Studienort Würzburg an und verankert ihn in einem Umfeld mit etablierter Forschung zu maschinellem Lernen und Mensch-Maschine-Interaktion.

Das universitäre Format legt Wert auf wissenschaftliche Methodik und forschungsnahes Arbeiten, was sich auch in der Modulstruktur widerspiegelt.

Zulassung & Zugangswege

Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Uni Würzburg prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

NC-Status nicht hinterlegt

Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Studiengang öffnet Wege in ein Berufsfeld, das KI-Expertise mit immersiven Technologien verbindet.

  1. Junior AI/XR DeveloperEinstieg in Projekte zur Entwicklung KI-gestützter Extended-Reality-Anwendungen · 0 bis 2 Jahre
  2. AI/XR Engineereigenständige Umsetzung von Modellen und Interaktionskonzepten in XR-Umgebungen · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior AI/XR SpecialistVerantwortung für komplexe Projekte und technische Architekturentscheidungen · 5 bis 8 Jahre
  4. Lead / Teamleitung AI & XRstrategische und fachliche Leitung von Teams an der Schnittstelle KI und XR · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Artificial Intelligence & Extended Reality-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf durch KI verändert, lässt sich in zwei Blickwinkeln zusammenfassen.

Wie KI den Beruf verändert

Künstliche Intelligenz prägt das Berufsfeld selbst mit, verändert aber auch, welche Aufgaben Fachkräfte künftig übernehmen.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Datenaufbereitung und Feature-Engineering für Machine-Learning-Modelle
  • Generierung von 3D-Assets und XR-Umgebungen durch KI-gestützte Tools
  • Standardisierte Modelltrainings- und Optimierungsprozesse
  • Automatisiertes Testen von KI-Modellen in simulierten XR-Szenarien

Menschlich gefragter denn je

  • Konzeption neuartiger Mensch-KI-Interaktionsformen in immersiven Umgebungen
  • Bewertung ethischer und gestalterischer Fragen bei XR-Anwendungen
  • Kreative Problemlösung bei der Integration von KI in komplexe Nutzererlebnisse
  • Kommunikation zwischen technischen Teams und fachfremden Stakeholdern

Kompetenzen aus Data Science 1, Data Science 2 und Advanced Machine Learning 1 bilden das methodische Rückgrat für die spätere Arbeit mit KI-gestützten XR-Systemen.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Würzburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Universität Würzburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Universität Würzburg

Staatliche HochschulePräsenzstudiumWürzburg
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Seltene, zukunftsorientierte Kombination aus KI und Extended Reality
  • Forschungsstarkes Umfeld an der Universität Würzburg
  • Klare inhaltliche Verzahnung von Data-Science- und Anwendungsmodulen

Worauf du achten solltest

Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist und ein Auswahlverfahren voraussetzt, solltest du dich frühzeitig über die genauen Anforderungen informieren und deine Vorkenntnisse in Mathematik und Programmierung realistisch einschätzen.

Passt Artificial Intelligence & Extended Reality zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du interessierst dich sowohl für Machine-Learning-Methoden als auch für visuelle, immersive Technologien.
  • Du bringst ein solides quantitatives Fundament aus einem technischen oder informatiknahen Bachelorstudium mit.
  • Du willst wissenschaftlich fundiert arbeiten und dich nicht nur auf reine Anwendungsentwicklung beschränken.
  • Du bist bereit, dich einem Auswahlverfahren zu stellen und dich früh mit den Zulassungsvoraussetzungen zu beschäftigen.

Häufige Fragen

Brauche ich Programmiererfahrung für den Studiengang Artificial Intelligence & Extended Reality an der Universität Würzburg?

Ja, da Module wie Data Science 1 und Advanced Machine Learning 1 auf quantitativen und informatischen Grundlagen aufbauen, sind Vorkenntnisse im Programmieren sehr hilfreich für einen erfolgreichen Einstieg.

Wie läuft das Auswahlverfahren an der Universität Würzburg ab?

Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist, solltest du dich direkt bei der Universität Würzburg über die genauen Kriterien und Fristen des Auswahlverfahrens informieren, da diese je nach Bewerbungsjahrgang variieren können.

Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?

Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte im Berufsfeld der Artificial Intelligence & Extended Reality-Fachkräfte, etwa in Forschung, Produktentwicklung oder spezialisierten Technologieunternehmen, die KI und immersive Anwendungen kombinieren.

Ist der Studiengang eher forschungsorientiert oder praxisnah?

Als universitärer Masterstudiengang legt das Programm an der Universität Würzburg Wert auf wissenschaftliche Methodik, verbindet diese aber durch anwendungsnahe Module mit praktischen Fragestellungen aus dem Bereich Extended Reality.

Kostenlos & unverbindlich

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