Mathematik Bachelor of Science an der Universität Stuttgart
Ein Bachelor Mathematik an der Universität Stuttgart verbindet reine und angewandte Mathematik mit dem technisch-ingenieurwissenschaftlichen Profil des Standorts Stuttgart.Über den Studiengang
Der Studiengang Mathematik an der Universität Stuttgart führt in die zentralen Teilgebiete der Mathematik ein – von Analysis und linearer Algebra über Numerik bis hin zu stochastischen und diskreten Strukturen. Dabei profitiert der Studiengang von der engen Verzahnung der Universität mit den Ingenieur- und Naturwissenschaften am Standort, was zu einem spürbar anwendungsorientierten Grundton führt.
Als zulassungsfreies Vollzeitstudium mit dem Abschluss B.Sc. richtet sich das Programm an Studieninteressierte, die Freude an präzisem, logischem Denken mitbringen und bereit sind, sich intensiv mit abstrakten Konzepten auseinanderzusetzen. Der Studienort Stuttgart bietet zudem Nähe zu Industrie- und Forschungspartnern, die für viele angewandte Fragestellungen der Mathematik relevant sind.
Curriculum & Module
103 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Topologie
Wahrscheinlichkeitstheorie
Algebra
Geometrie
Höhere Analysis
Mathematische Statistik
Mathematisches Seminar
Numerische Mathematik 2
Algebraische Topologie 1
Algebraische Zahlentheorie
Approximation und Geometrische Modellierung
Arithmetik und Darstellungstheorie
Darstellung endlichdimensionaler Algebren
Differentialgeometrie
Differentialoperatoren auf Mannigfaltigkeiten
Dynamische Systeme
Einführung in die Optimierung
Elementare algebraische Geometrie
Finanzmathematik
Finite Elemente
Funktionalanalysis
Funktionalanalysis 2
Funktionenräume
Geometrische Strukturen auf Mannigfaltigkeiten
Gewöhnliche Darstellungen endlicher Gruppen
Gruppentheorie
Homologische Algebra
Kommutative Algebra
Konvexe Geometrie
Lie-Gruppen
Lineare Kontrolltheorie
Mathematische Modellierung in der Kontinuumsmechanik
Nichtparametrische Statistik
Partielle Differentialgleichungen (Modellierung, Analysis, Simulation)
Schulmathematik vom höheren Standpunkt
Stochastische Differentialgleichungen
Stochastische Prozesse
Unendlich-Dimensionale Dynamische Systeme
Zahlentheorie
Zahlentheorie II
Angewandte Statistik
Asymptotische Analysis
Computeralgebra
Diskrete Geometrie
Kristallographische Gruppen
Modellierung mit Differentialgleichungen
Sobolevräume
Algorithmische Geometrie
Algorithmische Gruppentheorie
Berechenbarkeit und Komplexität
Computerpraktikum Mathematik
Computertutorium Mathematik
Einführung in die Chemie für NwT Studenten
Einführung in die Softwaretechnik
Grundlagen der Experimentalphysik für Lehramt III
Kryptographische Verfahren
Logik und Diskrete Strukturen
Präsentation und Vermittlung von Mathematik
Spezialisierungsmodul Nebenfach Wirtschaftswissenschaften (S4)
Spezialisierungsmodul Nebenfach Wirtschaftswissenschaften (S4, Teil 2)
Einführung in die Chemie
Praktische Einführung in die Chemie
Theoretische Chemie (Atom- und Molekülbau)
Automaten und Formale Sprachen (für Mathematiker)
Datenstrukturen und Algorithmen
Programmierung und Software-Entwicklung
Astronomie für Raumfahrt-Ingenieure
Discontinuous-Galerkin-Verfahren
Einführung in die Luftfahrttechnik
Grundlagen der Thermodynamik 1 für LRT
Physik und Elektronik für LRT
Rechnerpraktikum Numerische Simulation von Strömung und Wärmeleitung
Rechnerpraktikum Strömungssimulation
Strömungslehre I
Technische Mechanik 1 (LRT, EE)
Technische Mechanik 2 für LRT
Einführung in die Praktische Philosophie - Nebenfach
Einführung in die Theoretische Philosophie - Nebenfach
Grundlagen der Philosophie
Grundlagen der Experimentalphysik I
Physikalisches Praktikum 1
Bioinformatik und Biostatistik I
Technische Biologie I für Nebenfach
Technische Biologie II für Nebenfach
Technische Biologie III für Nebenfach
Einführung in die Regelungstechnik für Mathematiker und Verfahrenstechniker
Projektarbeit Technische Kybernetik
Systemdynamik
Technische Mechanik I
Technische Mechanik II + III
Technische Mechanik IV für Mathematiker
BWL I: Produktion, Organisation, Personal
BWL II: Rechnungswesen und Finanzierung
Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre
Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften
Bachelorarbeit Mathematik
Analysis 1
Grundlagen der Mathematik, Mengenlehre, reelle und komplexe Zahlenbereiche, Folgen, Konvergenz, elementare Funktionen reeller und komplexer Variablen, Einführung in die Differential- und Integralrechnung in einer Variablen, Reihen.
Grundlagen der Computermathematik
Basistechniken am Computer (Unix, LaTeX), Einführung in Mathematiksoftware (Mathematica, Maple, Matlab), Programmiersprache (C, Fortran), numerische lineare Algebra.
Lineare Algebra und Analytische Geometrie 1
Vektorräume und lineare Abbildungen, Matrizenrechnung, lineare Gleichungssysteme, Determinante, Eigenwerte und -vektoren, affine, euklidische und unitäre Räume, Quadriken.
Analysis 2
Fortsetzung der Differential- und Integralrechnung in einer Variablen, Potenzreihen, Funktionenfolgen und Grenzwerte, spezielle Funktionen, mehrdimensionale Differentialrechnung.
Lineare Algebra und Analytische Geometrie 2
Gruppen, multilineare Algebra und Normalformen von Matrizen.
Analysis 3
Differentialgleichungen, Vektoranalysis, Mannigfaltigkeiten, Differentialformen, Integralsätze sowie Grundlagen der komplexen Analysis mit Residuenkalkül.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Bachelor Mathematik an der Universität Stuttgart vermittelt ein solides Fundament in reiner Mathematik und öffnet gleichzeitig den Blick für Anwendungen in Technik und Wissenschaft. Die Einbettung in eine technisch geprägte Universität sorgt dafür, dass mathematische Methoden häufig im Kontext konkreter Fragestellungen aus Ingenieurwesen oder Naturwissenschaften diskutiert werden.
Zulassungsfrei bedeutet dabei nicht weniger anspruchsvoll: Das Studium verlangt von Beginn an hohe Eigenständigkeit im Umgang mit abstrakten Beweisen und formalen Strukturen.
Studieninhalte
Im Zentrum stehen die klassischen Grundlagenfächer der Mathematik – Analysis, lineare Algebra, Numerik sowie Stochastik – die im Verlauf des Studiums durch Wahlbereiche vertieft werden. Ergänzend kommen informatiknahe und anwendungsbezogene Module hinzu, die den Praxisbezug stärken.
Die Modullandschaft ist so aufgebaut, dass mathematisches Denken schrittweise von grundlegenden Beweistechniken hin zu komplexeren Modellierungs- und Berechnungsaufgaben ausgebaut wird.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für Menschen mit ausgeprägtem analytischem Denkvermögen, Ausdauer bei komplexen Problemstellungen und echtem Interesse an abstrakten Konzepten jenseits reiner Rechenroutine.
Wer zusätzlich Freude an technischen Anwendungen hat, findet am Standort Stuttgart durch die Nähe zu Ingenieurwissenschaften ein passendes Umfeld.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen der Mathematik sind breit einsetzbar, etwa in der Datenanalyse, im Finanzwesen, in der Forschung oder in technischen Entwicklungsabteilungen, die in der Berufsklassifikation unter Berufe in der Mathematik zusammengefasst werden.
Die analytischen Fähigkeiten, die im Studium erworben werden, sind branchenübergreifend gefragt und lassen sich flexibel auf unterschiedliche Berufsfelder übertragen.
Hochschule & Format
Als Universität mit starkem technischem Profil bietet die Universität Stuttgart ein Studienumfeld, in dem Mathematik eng mit Ingenieur- und Naturwissenschaften verzahnt ist.
Das Vollzeitformat in Stuttgart ermöglicht eine kontinuierliche fachliche Vertiefung sowie den Austausch mit anderen technisch-naturwissenschaftlichen Studiengängen am Standort.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Bachelor Mathematik eröffnet vielfältige Wege in Berufe in der Mathematik und angrenzende analytische Tätigkeitsfelder.
- Einstieg als Junior-Analyst:in oder wissenschaftliche:r Mitarbeiter:inErste praktische Anwendung mathematischer Methoden in Projekten, oft begleitet durch erfahrene Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
- Fachkraft mit eigenständiger ProjektverantwortungSelbstständige Bearbeitung mathematischer Modelle und Datenanalysen in Fachabteilungen · 2 bis 5 Jahre
- Spezialist:in oder ProjektleitungVerantwortung für komplexe methodische Fragestellungen und Steuerung kleinerer Teams · 5 bis 8 Jahre
- Leitungsfunktion oder strategische BeratungVerantwortung für Fachbereiche, strategische Ausrichtung mathematischer Methodik im Unternehmen oder in der Forschung · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich Berufe in der Mathematik durch KI und Automatisierung verändern, betrifft insbesondere Routineaufgaben in Berechnung und Datenverarbeitung.
Wie KI den Beruf verändert
Ein Blick darauf, welche Aufgaben zunehmend automatisiert werden und welche menschliche Expertise weiterhin unverzichtbar bleibt.
KI nimmt dir ab
- Standardisierte numerische Berechnungen und Simulationen
- Automatisiertes Auswerten großer Datenmengen
- Routinemäßige statistische Tests und Reports
- Erste Modellentwürfe mithilfe von KI-gestützten Tools
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung neuer mathematischer Modelle für unbekannte Problemstellungen
- Kritische Bewertung und Interpretation von Ergebnissen
- Kommunikation komplexer mathematischer Sachverhalte an Fachfremde
- Kreative Problemlösung bei nicht standardisierten Fragestellungen
Die im Studium vermittelten Kompetenzen in Mathematik bilden die Grundlage für analytisches Denken, das in nahezu allen späteren Tätigkeitsfeldern gefragt ist.
Arbeiten neben dem Studium
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Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Stuttgart – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Universität Stuttgart
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Fundierte Ausbildung in reiner und angewandter Mathematik
- Technisch geprägtes Hochschulumfeld mit Anwendungsbezug
- Breite Einsatzmöglichkeiten nach dem Abschluss
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass der Studieninhalt stark theoretisch und beweisorientiert ist – praktische Anwendungen treten meist erst in fortgeschrittenen Modulen stärker in den Vordergrund, weshalb ein hohes Maß an Durchhaltevermögen in den ersten Semestern wichtig ist.
Passt Mathematik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gerne analytisch und abstrakt und lässt dich von komplexen Beweisen nicht abschrecken.
- Du interessierst dich für technische Anwendungen und schätzt die Nähe zu Ingenieurwissenschaften am Standort Stuttgart.
- Du bringst Durchhaltevermögen für ein anspruchsvolles, theorielastiges Grundstudium mit.
- Du möchtest dir langfristig vielseitige Karrierewege in Berufen der Mathematik offenhalten.
Wer eher praxisnahe, anwendungsfokussierte Lehrinhalte von Anfang an sucht, sollte sich vorab genau mit dem Aufbau der ersten Semester auseinandersetzen, da die Grundlagenfächer zunächst theoretisch geprägt sind.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Mathematik an der Universität Stuttgart zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt, es gibt keine Zulassungsbeschränkung über einen Numerus clausus.
Wie praxisnah ist das Mathematikstudium an der Universität Stuttgart?
Durch die technische Ausrichtung der Universität Stuttgart bestehen enge Bezüge zu Ingenieur- und Naturwissenschaften, wobei die Grundlagenfächer zu Studienbeginn dennoch stark theoretisch geprägt sind.
Welche Berufe kann ich nach dem Bachelor Mathematik ergreifen?
Absolventinnen und Absolventen finden Einstiegsmöglichkeiten in Berufen der Mathematik, etwa in Datenanalyse, Forschung, Finanzwesen oder technischer Entwicklung.
In welcher Sprache wird der Studiengang unterrichtet?
Der Studiengang wird auf Deutsch unterrichtet.
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