Weitere Module
Universität Stuttgart · Master
Mathematik Master of Science an der Universität Stuttgart
Der Master Mathematik an der Universität Stuttgart vertieft mathematische Methoden für Forschung und Industrie und bereitet gezielt auf anspruchsvolle Tätigkeiten in Modellierung, Numerik und Datenanalyse vor.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Stuttgart
Studienort
Über den Studiengang
Der Master Mathematik an der Universität Stuttgart richtet sich an Studierende, die nach einem ersten mathematischen Abschluss ihre Kenntnisse in Bereichen wie Numerik, Topologie und Wahrscheinlichkeitstheorie systematisch vertiefen möchten. Die Universität Stuttgart ist bekannt für ihre enge Verzahnung von Mathematik mit Ingenieurwissenschaften und Technik, was sich auch im Zuschnitt des Studiengangs widerspiegelt.
Im Zentrum steht die Fähigkeit, komplexe reale Probleme mathematisch zu formulieren, zu analysieren und mit geeigneten numerischen oder stochastischen Verfahren zu lösen. Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt und richtet sich an Studierende mit klarem Interesse an theoretischer Tiefe ebenso wie an praktischer Anwendbarkeit.
Durch die Vollzeitstruktur und die Einbettung in ein forschungsstarkes Umfeld eignet sich der Studiengang besonders für alle, die eine wissenschaftliche Laufbahn oder eine anspruchsvolle Tätigkeit in Industrie und Forschung anstreben.
Curriculum & Module
103 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Topologie
Weitere Module
Wahrscheinlichkeitstheorie
Weitere Module
Algebra
Weitere Module
Geometrie
Weitere Module
Höhere Analysis
Weitere Module
Mathematische Statistik
Weitere Module
Mathematisches Seminar
Weitere Module
Numerische Mathematik 2
Weitere Module
Algebraische Topologie 1
Weitere Module
Algebraische Zahlentheorie
Weitere Module
Approximation und Geometrische Modellierung
Weitere Module
Arithmetik und Darstellungstheorie
Weitere Module
Darstellung endlichdimensionaler Algebren
Weitere Module
Differentialgeometrie
Weitere Module
Differentialoperatoren auf Mannigfaltigkeiten
Weitere Module
Dynamische Systeme
Weitere Module
Einführung in die Optimierung
Weitere Module
Elementare algebraische Geometrie
Weitere Module
Finanzmathematik
Weitere Module
Finite Elemente
Weitere Module
Funktionalanalysis
Weitere Module
Funktionalanalysis 2
Weitere Module
Funktionenräume
Weitere Module
Geometrische Strukturen auf Mannigfaltigkeiten
Weitere Module
Gewöhnliche Darstellungen endlicher Gruppen
Weitere Module
Gruppentheorie
Weitere Module
Homologische Algebra
Weitere Module
Kommutative Algebra
Weitere Module
Konvexe Geometrie
Weitere Module
Lie-Gruppen
Weitere Module
Lineare Kontrolltheorie
Weitere Module
Mathematische Modellierung in der Kontinuumsmechanik
Weitere Module
Nichtparametrische Statistik
Weitere Module
Partielle Differentialgleichungen (Modellierung, Analysis, Simulation)
Weitere Module
Schulmathematik vom höheren Standpunkt
Weitere Module
Stochastische Differentialgleichungen
Weitere Module
Stochastische Prozesse
Weitere Module
Unendlich-Dimensionale Dynamische Systeme
Weitere Module
Zahlentheorie
Weitere Module
Zahlentheorie II
Weitere Module
Angewandte Statistik
Weitere Module
Asymptotische Analysis
Weitere Module
Computeralgebra
Weitere Module
Diskrete Geometrie
Weitere Module
Kristallographische Gruppen
Weitere Module
Modellierung mit Differentialgleichungen
Weitere Module
Sobolevräume
Weitere Module
Algorithmische Geometrie
Weitere Module
Algorithmische Gruppentheorie
Weitere Module
Berechenbarkeit und Komplexität
Weitere Module
Computerpraktikum Mathematik
Weitere Module
Computertutorium Mathematik
Weitere Module
Einführung in die Chemie für NwT Studenten
Weitere Module
Einführung in die Softwaretechnik
Weitere Module
Grundlagen der Experimentalphysik für Lehramt III
Weitere Module
Kryptographische Verfahren
Weitere Module
Logik und Diskrete Strukturen
Weitere Module
Präsentation und Vermittlung von Mathematik
Weitere Module
Spezialisierungsmodul Nebenfach Wirtschaftswissenschaften (S4)
Weitere Module
Spezialisierungsmodul Nebenfach Wirtschaftswissenschaften (S4, Teil 2)
Weitere Module
Einführung in die Chemie
Weitere Module
Praktische Einführung in die Chemie
Weitere Module
Theoretische Chemie (Atom- und Molekülbau)
Weitere Module
Automaten und Formale Sprachen (für Mathematiker)
Weitere Module
Datenstrukturen und Algorithmen
Weitere Module
Programmierung und Software-Entwicklung
Weitere Module
Astronomie für Raumfahrt-Ingenieure
Weitere Module
Discontinuous-Galerkin-Verfahren
Weitere Module
Einführung in die Luftfahrttechnik
Weitere Module
Grundlagen der Thermodynamik 1 für LRT
Weitere Module
Physik und Elektronik für LRT
Weitere Module
Rechnerpraktikum Numerische Simulation von Strömung und Wärmeleitung
Weitere Module
Rechnerpraktikum Strömungssimulation
Weitere Module
Strömungslehre I
Weitere Module
Technische Mechanik 1 (LRT, EE)
Weitere Module
Technische Mechanik 2 für LRT
Weitere Module
Einführung in die Praktische Philosophie - Nebenfach
Weitere Module
Einführung in die Theoretische Philosophie - Nebenfach
Weitere Module
Grundlagen der Philosophie
Weitere Module
Grundlagen der Experimentalphysik I
Weitere Module
Physikalisches Praktikum 1
Weitere Module
Bioinformatik und Biostatistik I
Weitere Module
Technische Biologie I für Nebenfach
Weitere Module
Technische Biologie II für Nebenfach
Weitere Module
Technische Biologie III für Nebenfach
Weitere Module
Einführung in die Regelungstechnik für Mathematiker und Verfahrenstechniker
Weitere Module
Projektarbeit Technische Kybernetik
Weitere Module
Systemdynamik
Weitere Module
Technische Mechanik I
Weitere Module
Technische Mechanik II + III
Weitere Module
Technische Mechanik IV für Mathematiker
Weitere Module
BWL I: Produktion, Organisation, Personal
Weitere Module
BWL II: Rechnungswesen und Finanzierung
Weitere Module
Grundlagen der Betriebswirtschaftslehre
Weitere Module
Grundlagen der Wirtschaftswissenschaften
Weitere Module12 ECTS
Bachelorarbeit Mathematik
1. Semester9 ECTS
Analysis 1
Kenntnis der Zahlenbereiche und elementaren Funktionen reeller und komplexer Veränderlicher. Differential- und Integralrechnung in einer Variablen, Folgen, Konvergenz, Stetigkeit, Kompaktheit und Reihen.
1. Semester9 ECTS
Lineare Algebra und Analytische Geometrie 1
Vektorräume und lineare Abbildungen, Matrizenrechnung, lineare Gleichungssysteme, Determinante, Eigenwerte und -vektoren, affine, euklidische und unitäre Räume, Quadriken und Hauptachsentransformation.
1. Semester6 ECTS
Grundlagen der Computermathematik
Elementare Kenntnisse im Umgang mit fachspezifischer Software und Programmiersprachen, Basistechniken am Computer, Mathematiksoftware sowie Numerische Lineare Algebra mit Rechnerarithmetik und iterativen Lösungsmethoden.
2. Semester9 ECTS
Analysis 2
Fortsetzung der Differential- und Integralrechnung in einer Variablen, Potenzreihen, Funktionenfolgen und mehrdimensionale Differentialrechnung.
2. Semester9 ECTS
Lineare Algebra und Analytische Geometrie 2
Gruppen, Multilinearer Algebra und Normalformen von Matrizen mit Umgang mit abstrakten algebraischen Konstruktionen.
3. Semester9 ECTS
Analysis 3
Differentialgleichungen, Vektoranalysis mit Mannigfaltigkeiten und Differentialformen, Integralsätze, sowie Grundlagen der komplexen Analysis einschließlich Residuenkalkül.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Mathematik an der Universität Stuttgart baut auf einem grundständigen Mathematikstudium auf und vertieft zentrale Teilgebiete wie Analysis, Numerik und Stochastik auf fortgeschrittenem Niveau. Die Nähe zu den Ingenieurwissenschaften der Universität prägt viele Wahlmöglichkeiten und Anwendungsbezüge.
Studierende setzen eigene Schwerpunkte und bewegen sich zunehmend selbstständig in Forschungsfragen, was den Übergang zu einer möglichen Promotion erleichtert.
Studieninhalte
Module wie Numerische Mathematik 1, Topologie und Wahrscheinlichkeitstheorie bilden das inhaltliche Rückgrat des Studiums. Sie vermitteln sowohl abstrakte mathematische Strukturen als auch konkrete Rechenverfahren, die in Simulation, Datenanalyse und Modellierung Anwendung finden.
Ergänzend kommen Seminare und Projektarbeiten hinzu, in denen aktuelle Forschungsthemen bearbeitet und mathematische Ergebnisse schriftlich wie mündlich präsentiert werden.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für alle, die Freude an abstraktem Denken mit dem Wunsch nach praktischer Anwendbarkeit verbinden möchten. Ein hohes Maß an Ausdauer und analytischem Denkvermögen ist Voraussetzung.
Wer bereits im Bachelor Interesse an numerischen Verfahren oder stochastischen Modellen entwickelt hat, findet hier vertiefende Anschlussmöglichkeiten.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen des Masters Mathematik finden Beschäftigung in Branchen, die auf komplexe Berechnungen und Modellierungen angewiesen sind, etwa in der Automobil- und Luftfahrtindustrie, im Finanzsektor oder in der Forschung. Die Region Stuttgart mit ihrer starken Industriebasis bietet hierfür ein günstiges Umfeld.
Auch der Weg in eine Promotion und eine wissenschaftliche Laufbahn steht offen, insbesondere für Studierende mit Interesse an Grundlagenforschung.
Hochschule & Format
Die Universität Stuttgart bietet ein forschungsnahes Umfeld mit direktem Zugang zu Instituten, die eng mit der Industrie kooperieren. Das Vollzeitformat ermöglicht eine intensive Auseinandersetzung mit den Studieninhalten.
Kleine Veranstaltungsgrößen in vertiefenden Modulen fördern den fachlichen Austausch zwischen Studierenden und Lehrenden.
Zulassung & Zugangswege
Zulassungsbeschränkt (NC)Die Zulassung erfolgt nach Kapazität; die aktuelle NC-Grenze bitte aktuell bei der Uni Stuttgart prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Zulassungsbeschränkt (NC)
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master Mathematik eröffnet Wege in Forschung, Industrie und Finanzwesen, die sich je nach Interesse und Spezialisierung deutlich unterscheiden.
- Einstieg als Mathematiker:in / Data AnalystErste Praxiserfahrung in Modellierung, Datenanalyse oder Softwareentwicklung mit mathematischem Schwerpunkt · 0 bis 2 Jahre
- Fachliche Vertiefung als Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in oder ConsultantÜbernahme komplexerer Projekte, oft begleitet von einer Promotion oder Spezialisierung · 2 bis 5 Jahre
- Senior-Rolle als Forscher:in oder Senior Data ScientistEigenverantwortliche Leitung von Projekten und methodische Weiterentwicklung · 5 bis 8 Jahre
- Leitungsposition als Abteilungsleitung oder ProfessurStrategische Verantwortung für Forschungsgruppen, Abteilungen oder Lehrstühle · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Mathematische Kompetenzen bleiben auch in einer zunehmend automatisierten Arbeitswelt gefragt, verändern aber ihren Schwerpunkt.
38–38 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalysekein Engpassberuf
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe in der Mathematik (o.S.).
Arbeitsmarkt66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
KI-Systeme übernehmen bereits Teile klassischer Rechenarbeit, verschieben den Fokus mathematischer Berufe jedoch eher als dass sie ihn ersetzen.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte numerische Berechnungen und Standardsimulationen
- Vorverarbeitung und erste Analyse großer Datenmengen
- Routinemäßige Modellvalidierung mit vordefinierten Metriken
- Generierung von Code-Grundgerüsten für mathematische Verfahren
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung neuer mathematischer Modelle und Beweisführungen
- Kritische Bewertung von Modellannahmen und Ergebnissen
- Interdisziplinäre Kommunikation mit Ingenieur:innen und Fachabteilungen
- Kreative Problemformulierung bei neuartigen Fragestellungen
Fähigkeiten wie numerisches Rechnen und stochastisches Denken werden gezielt in Modulen wie Numerische Mathematik 1 und Wahrscheinlichkeitstheorie aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Stuttgart, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin StuttgartLive Praktikain StuttgartLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Stuttgart – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
US
Universität Stuttgart
Staatliche HochschulePräsenzstudiumStuttgart
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung mit Ingenieurwissenschaften am Standort Stuttgart
- Fundierte Vertiefung in Numerik, Topologie und Stochastik
- Gute Anschlussmöglichkeiten für Promotion oder Industrieeinstieg
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte ein hohes Maß an Abstraktionsvermögen und Frustrationstoleranz mitbringen, da die Inhalte anspruchsvoll und theorielastig sind; ohne solide Grundlagen aus dem Bachelorstudium wird der Einstieg schwerfallen.
Passt Mathematik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gerne abstrakt und arbeitest dich hartnäckig in komplexe Sachverhalte ein.
- Du interessierst dich für numerische Verfahren, Wahrscheinlichkeitstheorie oder topologische Strukturen.
- Du möchtest mathematische Methoden auf reale, oft technische Fragestellungen anwenden.
- Du bringst aus deinem Bachelorstudium eine solide mathematische Grundlage mit.
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Häufige Fragen
Ist der Master Mathematik an der Universität Stuttgart zulassungsbeschränkt?
Ja, der Studiengang ist zulassungsbeschränkt, sodass ein qualifizierter Bachelorabschluss und weitere Auswahlkriterien für die Zulassung relevant sind.
Welche Module sind besonders prägend für das Studium?
Zu den zentralen Modulen zählen Numerische Mathematik 1, Topologie und Wahrscheinlichkeitstheorie, die sowohl theoretische als auch anwendungsorientierte Kompetenzen vermitteln.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen arbeiten unter anderem in der Industrie, im Finanzsektor, in der Forschung oder streben eine Promotion an; die Nähe zur Industrie in Stuttgart bietet hierfür gute Anknüpfungspunkte.
Eignet sich der Studiengang auch für eine wissenschaftliche Laufbahn?
Ja, die forschungsnahe Ausrichtung der Universität Stuttgart und die vertiefenden Module bereiten gut auf eine anschließende Promotion oder eine Tätigkeit in der Forschung vor.
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