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Universität Stuttgart · Bachelor
Computerlinguistik Bachelor of Science an der Universität Stuttgart
Der B.Sc. Computerlinguistik an der Universität Stuttgart verbindet Sprachwissenschaft mit Programmierung und Machine Learning zu einem zulassungsbeschränkten Studiengang mit Zukunft.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Stuttgart
Studienort
Über den Studiengang
Die Universität Stuttgart zählt zu den traditionsreichsten Standorten für Computerlinguistik im deutschsprachigen Raum. Der Bachelorstudiengang bringt Linguistik, Informatik und Statistik zusammen und bereitet darauf vor, Sprache algorithmisch zu modellieren – von der Analyse gesprochener Sprache bis zur automatischen Textverarbeitung.
Studierende lernen, wie Computer menschliche Sprache verstehen, verarbeiten und erzeugen. Dabei wechseln sich formale Grundlagen aus der Linguistik mit praktischer Programmierarbeit ab, sodass am Ende sowohl sprachtheoretisches Verständnis als auch technisches Handwerkszeug stehen.
Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist, sollten Interessierte neben Interesse an Sprache auch eine gewisse Affinität zu Logik, Mathematik und Programmierung mitbringen.
Curriculum & Module
55 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Phonetik und Phonologie
Weitere Module
Sprachsynthese und Spracherkennung
Weitere Module
Statistische Sprachverarbeitung
Weitere Module
Programmierung für die Maschinelle Sprachverarbeitung
Weitere Module
Syntax
Weitere Module
Komputationelle Morphologie
Weitere Module
Fortgeschrittene Sprachsynthese
Weitere Module
Grundlagen der Signalverarbeitung in der Lautsprachverarbeitung
Weitere Module
Fortgeschrittene Aspekte der Sprachperzeption und Sprachproduktion
Weitere Module
Fortgeschrittene Methoden in der Maschinellen Sprachverarbeitung
Weitere Module
Korpus-orientierte Ansätze in der Computerlinguistik
Weitere Module
Sprache, Gehirn und Kognition
Weitere Module
Grundlagentechnologien für die Sprachverarbeitung
Weitere Module
Bedeutung im Kontext
Weitere Module
Algorithmik
Weitere Module
Computergraphik
Weitere Module
Grundlagen der Künstlichen Intelligenz
Weitere Module
Mensch-Computer-Interaktion
Weitere Module
Modellierung
Weitere Module
Numerische und Stochastische Grundlagen
Weitere Module
Systemkonzepte und -programmierung
Weitere Module
Nachrichtentechnik
Weitere Module
Digitale Signalverarbeitung
Weitere Module
Grundlagen integrierter Schaltungen
Weitere Module
Kommunikationsnetze I
Weitere Module
Entwurf digitaler Filter
Weitere Module
Grundlagen des Software Engineerings
Weitere Module
Machine Learning
Weitere Module
Machine learning for NLP
Weitere Module
Rechnernetze
Weitere Module
Einführung in die Numerik und Stochastik für Softwaretechniker
Weitere Module
Signale und Systeme
Weitere Module
Medieninformatik
Weitere Module
Empirische Methoden für Medieninformatik
Weitere Module
Sprache und Geist (Vertiefung Theoretische Philosophie)
Weitere Module
Grundlagen der Praktischen Philosophie
Weitere Module
Mensch und Technik
Weitere Module
Typologie
Weitere Module
Sprachwandel
Weitere Module
Einführung in die Theoretische Philosophie - Nebenfach
Weitere Module
Einführung in die Praktische Philosophie - Nebenfach
Weitere Module
Varietäten des Deutschen
Weitere Module
Methods in Computational Linguistics
Weitere Module
Mathematik für die Maschinelle Sprachverarbeitung
Weitere Module
Bachelorarbeit Maschinelle Sprachverarbeitung
1. Semester9 ECTS
Programmierung und Software-Entwicklung
Überblick über die Informatik, wichtige Konzepte einer höheren Programmiersprache (Java) und ihre Verwendung; Programmierung und Analyse von kleinen Programmen; Entwurf von Daten- und Ablaufstrukturen; Abstraktionskonzepte moderner Programmiersprachen.
1. Semester6 ECTS
Formale Sprachen und Automatentheorie für die Maschinelle Sprachverarbeitung
Theorie und Algorithmik endlicher Automaten, Chomskyschen Sprachklassen, reguläre Ausdrücke, Kellerautomaten, kontextfreie Sprachen, Turingmaschinen und kontextsensitive Grammatiken.
1. Semester6 ECTS
Einführung in die Maschinelle Sprachverarbeitung
Grundlegende Fragestellungen bei der Verarbeitung natürlicher Sprachen; phonetisch/phonologische, morphologische, syntaktische und semantische Repräsentationen; Sprachlaute, Morphologie, Tokenisierung, Tagging, Parsing und Semantik.
1. Semester6 ECTS
Information Retrieval und Text Mining
Grundlegende Konzepte und Algorithmen des Information Retrieval und Text Mining; Textpräprozessierung, invertierte Indexe, IR-Modelle, Linkanalyse, Clustering, Frage-Antwort-Systeme und korpusbasierter Erwerb von Wissen.
1. Semester6 ECTS
Semantik
Fragestellungen der formalen Semantik natürlicher Sprache, Konzepte der Formalisierung und Semantikkonstruktion im Rahmen der modelltheoretischen Semantik.
2. Semester9 ECTS
Datenstrukturen und Algorithmen
Zentrale Algorithmen auf geeigneten Datenstrukturen, Komplexität und Effizienz von Algorithmen, Sortierverfahren, Bäume, Graphen, Textalgorithmen, Hashing, verteilte Algorithmen und Maschinelles Lernen.
2. Semester6 ECTS
Logik und diskrete Strukturen für die Maschinelle Sprachverarbeitung
Grundlagen in Logik und Diskreter Mathematik; Mengenlehre, Aussagenlogik und Prädikatenlogik, Modallogik, Chomsky-Hierarchie, morphologische und syntaktische Verarbeitung natürlicher Sprachen sowie Wahrscheinlichkeitsrechnung.
2. Semester6 ECTS
Empirische Methoden der Maschinellen Sprachverarbeitung
Grundlagen und Methoden der Computerlinguistik und Sprachtechnologie; Signalprozessierung, Schall und Schwingungen, Quelle-Filter-Modell der Sprachproduktion, Signalanalyse und korpusbasierte Beschreibung natürlicher Sprache.
2. Semester6 ECTS
Parsing
Techniken zur Segmentierung von Texten (Tokenisierung) und Verfahren für automatische syntaktische Analyse natürlicher Sprache mit kontextfreien Grammatiken und merkmalsbasierten Grammatiken; Dependenzparsing und daten-gesteuertes Parsing.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Studiengang Computerlinguistik an der Universität Stuttgart ist an der Schnittstelle von Geistes- und Ingenieurwissenschaften angesiedelt. Er richtet sich an alle, die verstehen wollen, wie sich Sprache formal beschreiben und computertechnisch nachbilden lässt.
Über sechs Semester hinweg wird das Studium zunehmend anwendungsorientierter, sodass Studierende früh mit echten Sprachdaten und Softwaretools arbeiten.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind Module wie Algorithmisches Sprachverstehen, in dem es um die maschinelle Analyse von Texten und Bedeutungen geht, sowie Phonetik und Phonologie, die sich mit der Lautstruktur menschlicher Sprache befassen.
Ergänzt wird dies durch Sprachsynthese und Spracherkennung, wo Studierende lernen, wie aus Text gesprochene Sprache erzeugt und umgekehrt gesprochene Sprache automatisch erkannt wird – Grundlagen moderner Sprachassistenten.
Programmierkenntnisse werden parallel aufgebaut, sodass Theorie und praktische Umsetzung eng verzahnt bleiben.
Für wen passt das?
Gut geeignet ist der Studiengang für Menschen, die Sprache faszinierend finden, aber auch keine Scheu vor Mathematik, Statistik und Programmierung haben. Wer nur an Sprache im literarischen Sinn interessiert ist, wird hier eher enttäuscht.
Analytisches Denken, Geduld bei der Arbeit mit Daten und Freude am Tüfteln an Algorithmen sind hilfreiche Voraussetzungen für ein erfolgreiches Studium.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen der Computerlinguistik finden Einstiegsmöglichkeiten in Bereichen wie Sprachtechnologie, künstliche Intelligenz und Softwareentwicklung, etwa bei der Entwicklung von Chatbots, Übersetzungssystemen oder Sprachassistenten.
Der Bedarf an Fachkräften, die Sprache und Technik verbinden können, wächst mit der zunehmenden Verbreitung von KI-gestützten Anwendungen kontinuierlich.
Hochschule & Format
Die Universität Stuttgart bietet den Studiengang als Vollzeit-Präsenzstudium an und ist für ihre enge Verzahnung von Forschung und Lehre im Bereich der Sprachtechnologie bekannt.
Die zulassungsbeschränkte Aufnahme sorgt für vergleichsweise kleine, fokussierte Lerngruppen in den fachspezifischen Modulen.
Zulassung & Zugangswege
Zulassungsbeschränkt (NC)Die Zulassung erfolgt nach Kapazität; die aktuelle NC-Grenze bitte aktuell bei der Uni Stuttgart prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Zulassungsbeschränkt (NC)
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
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Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der B.Sc. Computerlinguistik öffnet Türen in eine Berufswelt, die zwischen Sprache und Software liegt.
- Einstieg als Junior-Computerlinguist:inMitarbeit an Sprachdatenaufbereitung, Annotation und einfachen NLP-Pipelines unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
- Computerlinguistik-FachkraftEigenständige Entwicklung und Optimierung von Sprachmodellen sowie Analyse von Sprachdaten · 2 bis 5 Jahre
- Senior NLP-Entwickler:inVerantwortung für komplexe Projekte, Auswahl von Modellarchitekturen und fachliche Anleitung im Team · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung / Fachliche Leitung SprachtechnologieStrategische Steuerung von Sprachtechnologie-Projekten und Führung interdisziplinärer Teams · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Computerlinguistik-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf der Computerlinguistik-Fachkraft durch KI verändert, lässt sich bereits heute in Teilen absehen.
Wie KI den Beruf verändert
KI-Systeme übernehmen zunehmend Routineaufgaben, verändern aber auch das Anforderungsprofil an Computerlinguist:innen selbst.
KI nimmt dir ab
- Automatische Annotation und Vorverarbeitung großer Textkorpora
- Training und Feinjustierung von Standard-Sprachmodellen
- Erste Qualitätsprüfung von Spracherkennungs- und Übersetzungssystemen
- Generierung einfacher Textbausteine für Chatbots und Assistenzsysteme
Menschlich gefragter denn je
- Konzeption komplexer Sprachmodelle für spezifische Anwendungsfälle
- Bewertung sprachlicher Nuancen, Mehrdeutigkeiten und kultureller Kontexte
- Ethische Einordnung von KI-generierten Sprachinhalten
- Interdisziplinäre Kommunikation zwischen Linguistik, Technik und Fachabteilungen
Fähigkeiten aus Modulen wie Algorithmisches Sprachverstehen und Sprachsynthese und Spracherkennung bilden die Grundlage für den Umgang mit modernen KI-Sprachsystemen im Berufsalltag.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Stuttgart, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
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Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Stuttgart – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
US
Universität Stuttgart
Staatliche HochschulePräsenzstudiumStuttgart
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Linguistik, Informatik und Statistik
- Praxisnahe Module zu Spracherkennung und Sprachsynthese
- Gute Anschlussfähigkeit an wachsende KI-Branche
Worauf du achten solltest
Wer sich für den Studiengang interessiert, sollte sich bewusst sein, dass die Zulassungsbeschränkung eine solide schulische Vorbereitung erfordert und dass mathematisch-technische Inhalte einen erheblichen Teil des Studiums ausmachen – reines Sprachinteresse allein reicht hier nicht aus.
Passt Computerlinguistik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich sowohl für Sprache als auch für Programmierung und Algorithmen.
- Du bringst Grundlagen oder Interesse an Mathematik und Statistik mit.
- Du arbeitest gerne analytisch und strukturiert an komplexen Problemen.
- Du möchtest an der Schnittstelle von KI und Sprachtechnologie arbeiten.
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Häufige Fragen
Wie zulassungsbeschränkt ist der Studiengang an der Universität Stuttgart?
Der B.Sc. Computerlinguistik ist zulassungsbeschränkt, konkrete Grenzwerte variieren je nach Bewerbungsjahrgang und werden von der Universität Stuttgart selbst veröffentlicht.
Brauche ich Programmiervorkenntnisse für den Start?
Vorkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend vorausgesetzt – Programmierkenntnisse werden im Studienverlauf systematisch aufgebaut, etwa im Zusammenhang mit Modulen zu Sprachsynthese und Spracherkennung.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen arbeiten häufig im Bereich Sprachtechnologie und künstliche Intelligenz, etwa bei der Entwicklung von Sprachassistenten, Übersetzungssoftware oder Chatbots.
Ist der Studiengang eher geistes- oder naturwissenschaftlich ausgerichtet?
Der Studiengang verbindet beide Perspektiven: linguistische Grundlagen aus Modulen wie Phonetik und Phonologie treffen auf technische Inhalte aus der Informatik und Statistik.
Kostenlos & unverbindlich
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