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Ludwig-Maximilians-Universität München · Bachelor
Computerlinguistik Bachelor of Science an der Ludwig-Maximilians-Universität München
Der Bachelor Computerlinguistik an der Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU München) verbindet Sprachwissenschaft mit Programmierung und Algorithmik – mitten im Münchner KI- und Sprachtechnologie-Umfeld.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
München
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Computerlinguistik an der LMU München richtet sich an alle, die verstehen wollen, wie Sprache formal beschrieben und maschinell verarbeitet werden kann. Im Zentrum steht die Verbindung aus linguistischer Analyse, mathematisch-logischen Grundlagen und praktischer Programmierarbeit, mit der Textdaten, Sprachmodelle und Übersetzungssysteme entwickelt werden.
Die LMU München bringt für dieses Fach eine lange fachliche Tradition und die Nähe zu einer dynamischen Sprachtechnologie- und KI-Szene in München mit. Studierende bewegen sich zwischen geisteswissenschaftlicher Reflexion – etwa zu Grammatik, Bedeutung und Sprachstruktur – und informatiknahem Arbeiten mit Programmiersprachen, Algorithmen und Datenmodellen.
Der Studiengang ist zulassungsfrei und in Vollzeit organisiert, sodass ein direkter Einstieg ohne gesonderte Aufnahmeprüfung möglich ist, wobei ein solides Interesse an formalen und technischen Fragestellungen für den Studienerfolg wichtig bleibt.
Curriculum & Module
17 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Abschlussmodul
Weitere Module
Computergestützte Morphologie und Lexikographie
Weitere Module
Höhere Programmiersprache
Weitere Module
Information Retrieval
Weitere Module
Angewandtes Programmieren in der Computerlinguistik
1. Semester9 ECTS
Einführung in die Programmierung
Vermittlung grundlegender Programmierkenntnisse in einer für die Computerlinguistik gängigen Programmiersprache (z.B. Python) mit Fokus auf Datenstrukturen, reguläre Ausdrücke, Zeichenkodierungen und algorithmisches Denken durch praktische Übungen.
1. Semester6 ECTS
Einführung in die Computerlinguistik
Grundlegende Konzepte der Computerlinguistik mit Behandlung sprachwissenschaftlicher Grundlagen, computerlinguistischer Methoden (endliche Automaten, Hidden-Markov-Modelle, Parsing) und Anwendungen wie Dialogsysteme und maschinelle Übersetzung.
1. Semester3 ECTS
Sprachkurs
Erwerb von Kompetenzen in einer Fremdsprache, bevorzugt Englisch, mit Fokus auf rezeptive und produktive Kompetenzen im akademischen oder fachsprachlichen Kontext.
2. Semester12 ECTS
Mathematische Grundlagen der Computerlinguistik
Einführung in diskrete Mathematik, lineare Algebra und Stochastik mit Fokus auf für die Computerlinguistik relevante Konzepte wie Mengen, Relationen, Funktionen, Matrizen, Vektorräume und Wahrscheinlichkeitsverteilungen.
3. Semester6 ECTS
Symbolische Programmiersprache
Vertiefung von Programmierkenntnissen mit Erlernen von Konzepten der Korpuslinguistik und Programmbibliotheken zur Sprachverarbeitung sowie Implementierung von Algorithmen für Informationssuche, Text-Klassifikation und Clustering.
3. Semester6 ECTS
Syntax natürlicher Sprachen
Einführung in zentrale Fragestellungen der Syntax natürlicher Sprachen mit Vermittlung grammatikalischer Begriffe, Anwendung eines Grammatikformalismus und praktische Analyse von Beispielsätzen.
3. Semester6 ECTS
Formale Sprachen
Behandlung regulärer Sprachen, endlicher Automaten, kontextfreier Grammatiken, Kellerautomaten und Parsingverfahren mit Anwendung auf regelbasierte Verfahren zur Sprach- und Stringverarbeitung.
4. Semester12 ECTS
Computerlinguistische Anwendungen und Korpusbearbeitung
Vertiefung von Methoden zur Verarbeitung großer Sprachdatenmengen und maschinellem Lernen (Naive Bayes, Perceptron, neuronale Netze) mit praktischen Anwendungen sowie Programmiertechniken zur Korpusanalyse, Annotation und Verarbeitung.
4. Semester6 ECTS
Logik und modelltheoretische Semantik
Behandlung von Aussagen- und Prädikatenlogik, Montague-Semantik und modernen Formen des Natural Language Understanding wie Distributional Semantics mit praktischer Anwendung.
5. Semester6 ECTS
Statistische Methoden in der Sprachverarbeitung
Einführung in Wahrscheinlichkeitstheorie, Statistik und Informationstheorie mit Fokus auf Markov-Modelle, Hidden-Markov-Modelle, Naive-Bayes-Modelle und wichtige Algorithmen für maschinelle Sprachverarbeitung.
5. Semester12 ECTS
Informationsextraktion
Einführung in automatische Extraktion von Informationen aus Volltexten mit symbolischen, statistischen und hybriden Methoden, Termerkennung und Verwendung von Templates für komplexe Informationsmuster.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Computerlinguistik an der LMU München ist ein interdisziplinäres Fach, das sprachwissenschaftliche Theorie mit informatischer Methodik verknüpft. Studierende lernen, natürliche Sprache formal zu modellieren und mit computergestützten Verfahren zu analysieren.
Die enge Verzahnung von geisteswissenschaftlichem und technischem Denken macht den Studiengang anspruchsvoll, aber auch besonders anschlussfähig an aktuelle Entwicklungen in der Sprachtechnologie.
Studieninhalte
Im Modul Computerlinguistisches Arbeiten werden grundlegende Methoden zur maschinellen Sprachverarbeitung vermittelt, während Computergestützte Morphologie und Lexikographie den Blick auf Wortstrukturen und lexikalische Ressourcen richtet. Ergänzt wird dies durch Grundlagen der Syntax, Semantik und statistischer Sprachmodellierung.
Im Abschlussmodul bearbeiten Studierende eine eigenständige computerlinguistische Fragestellung und wenden dabei die im Studium erworbenen theoretischen und praktischen Kompetenzen gebündelt an.
Für wen passt das?
Gut aufgehoben sind Studieninteressierte, die Freude an Sprache und gleichzeitig ein Faible für logisches, strukturiertes und technisches Denken mitbringen. Wer gerne programmiert und zugleich linguistische Feinheiten spannend findet, trifft hier auf ein passendes Profil.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht der Zugang grundsätzlich offen, doch die inhaltliche Kombination aus Theorie und Technik erfordert Durchhaltevermögen und Eigeninitiative.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte im Berufsbild der Computerlinguistik-Fachkräfte, etwa in der Entwicklung von Sprachtechnologie, Textanalyse-Tools oder KI-gestützten Anwendungen.
Der Standort München mit seiner Dichte an Technologie- und Forschungseinrichtungen bietet zusätzliche Anknüpfungspunkte für Praktika, Abschlussarbeiten und den Berufseinstieg im Sprachtechnologiebereich.
Hochschule & Format
Als Universität mit ausgeprägter Forschungstradition bietet die LMU München ein akademisch geprägtes Studienumfeld, in dem wissenschaftliches Arbeiten und Methodenkompetenz im Vordergrund stehen.
Das Vollzeitformat in Präsenz ermöglicht einen engen Austausch mit Lehrenden und Kommiliton:innen sowie den direkten Zugang zu Seminaren, Übungen und Forschungsprojekten am Standort München.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiComputerlinguistik ist an der LMU München in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Bachelor Computerlinguistik eröffnet einen Einstieg in ein Berufsfeld, das sich mit dem Fortschritt der Sprachtechnologie stetig weiterentwickelt.
- Einstieg als Junior-Computerlinguist:inErste Praxis in der Sprachdatenaufbereitung, Annotation oder Unterstützung bei Sprachmodellprojekten · 0 bis 2 Jahre
- Computerlinguist:in / NLP-Entwickler:inEigenständige Konzeption und Umsetzung von Sprachverarbeitungskomponenten und Textanalyse-Systemen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Computerlinguist:in / NLP-Spezialist:inVerantwortung für komplexe Sprachtechnologie-Projekte und fachliche Anleitung im Team · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung / Fachliche Leitung SprachtechnologieStrategische Steuerung von Sprachtechnologie-Vorhaben und Führung interdisziplinärer Teams · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Computerlinguistik-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Zukunft der Computerlinguistik-Fachkräfte ist eng mit der rasanten Entwicklung von KI-Sprachmodellen verknüpft.
Wie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verändert die tägliche Arbeit von Computerlinguist:innen spürbar, ohne die fachliche Grundlage überflüssig zu machen.
KI nimmt dir ab
- Automatisches Vor-Annotieren und Klassifizieren großer Textmengen
- Erste Modellentwürfe und Baseline-Systeme durch vortrainierte Sprachmodelle
- Routinemäßige Datenbereinigung und Formatkonvertierung
- Automatisierte Auswertung großer Testdatensätze
Menschlich gefragter denn je
- Fachliche Bewertung und Feinjustierung von Sprachmodellen
- Umgang mit sprachlichen Ausnahmen, Mehrdeutigkeit und Kontext
- Konzeption neuer linguistischer Modellierungsansätze
- Kommunikation zwischen Fachbereich, Technik und Anwendungskontext
Kompetenzen aus Computerlinguistisches Arbeiten und Computergestützte Morphologie und Lexikographie bilden die methodische Grundlage für den späteren Umgang mit Sprachmodellen im Berufsalltag.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in München, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin MünchenLive Praktikain MünchenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Ludwig-Maximilians-Universität München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
LM
Ludwig-Maximilians-Universität München
Staatliche HochschulePräsenzstudiumMünchen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Sprachwissenschaft und Informatik
- Forschungsstarkes Umfeld an der LMU München
- Standortvorteil im Münchner Sprachtechnologie- und KI-Umfeld
Worauf du achten solltest
Wer wenig Freude an formaler Logik, Programmierung oder mathematischen Grundlagen hat, sollte den technischen Anteil des Studiengangs nicht unterschätzen, da er einen zentralen Bestandteil des Curriculums bildet.
Passt Computerlinguistik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Interesse an Sprache, Grammatik und Bedeutung gepaart mit Freude am Programmieren
- Bereitschaft, sich in formale und mathematisch-logische Grundlagen einzuarbeiten
- Neugier auf aktuelle Entwicklungen in Sprachtechnologie und KI
- Motivation für selbstständiges, forschungsnahes Arbeiten an einer Universität
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Computerlinguistik an der LMU München zulassungsfrei?
Ja, der Bachelor Computerlinguistik an der LMU München ist zulassungsfrei, ein direkter Einstieg ohne gesondertes Auswahlverfahren ist damit möglich.
Brauche ich Programmiererfahrung, um Computerlinguistik an der LMU München zu studieren?
Vorkenntnisse sind nicht zwingend erforderlich, jedoch werden im Studium schnell Programmier- und Formalisierungsfähigkeiten aufgebaut, die grundlegend für das Fach sind.
Welche Module sind für den Studiengang besonders prägend?
Zentrale Module sind unter anderem Computerlinguistisches Arbeiten und Computergestützte Morphologie und Lexikographie, die im Abschlussmodul in einer eigenständigen Projektarbeit zusammenlaufen.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolventinnen und Absolventen können unter anderem als Computerlinguistik-Fachkräfte in der Sprachtechnologie- und KI-Branche tätig werden, wofür der Standort München zusätzliche Anknüpfungspunkte bietet.
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