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Universität Bielefeld · Bachelor

Computerlinguistik Bachelor of Science an der Universität Bielefeld

Der Teilzeit-Studiengang Computerlinguistik an der Universität Bielefeld verbindet Sprachwissenschaft und Informatik zu einem zulassungsfreien B.Sc.-Programm mit Blick auf Sprachtechnologie und KI.
B.Sc.
Bachelor of Science
120
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Bielefeld
Studienort
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Über den Studiengang

Der Bachelorstudiengang Computerlinguistik an der Universität Bielefeld richtet sich an alle, die verstehen wollen, wie Maschinen menschliche Sprache verarbeiten, analysieren und erzeugen. Die Uni Bielefeld ist für ihre interdisziplinäre Ausrichtung zwischen Linguistik, Informatik und Kognitionswissenschaft bekannt, wovon der Studiengang direkt profitiert.

Da das Fach in Teilzeit studiert werden kann, eignet es sich besonders für Studierende, die neben dem Studium arbeiten, familiäre Verpflichtungen haben oder sich bewusst mehr Zeit für die anspruchsvollen Inhalte zwischen Algorithmik und Sprachtheorie nehmen möchten. Die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, sodass der Einstieg ohne Numerus-clausus-Hürde möglich ist.

Inhaltlich bewegt sich das Studium zwischen formalen Methoden der Sprachverarbeitung, phonetisch-phonologischen Grundlagen und praktischer Arbeit an Sprachsynthese- und Spracherkennungssystemen – eine Kombination, die in dieser Form an nur wenigen deutschen Hochschulen angeboten wird.

Curriculum & Module

55 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

55 Module
Weitere Module

Algorithmisches Sprachverstehen

Weitere Module

Phonetik und Phonologie

Weitere Module

Sprachsynthese und Spracherkennung

Weitere Module

Statistische Sprachverarbeitung

Weitere Module

Programmierung für die Maschinelle Sprachverarbeitung

Weitere Module

Syntax

Weitere Module

Komputationelle Morphologie

Weitere Module

Fortgeschrittene Sprachsynthese

Weitere Module

Grundlagen der Signalverarbeitung in der Lautsprachverarbeitung

Weitere Module

Fortgeschrittene Aspekte der Sprachperzeption und Sprachproduktion

Weitere Module

Fortgeschrittene Methoden in der Maschinellen Sprachverarbeitung

Weitere Module

Korpus-orientierte Ansätze in der Computerlinguistik

Weitere Module

Sprache, Gehirn und Kognition

Weitere Module

Grundlagentechnologien für die Sprachverarbeitung

Weitere Module

Bedeutung im Kontext

Weitere Module

Algorithmik

Weitere Module

Computergraphik

Weitere Module

Grundlagen der Künstlichen Intelligenz

Weitere Module

Mensch-Computer-Interaktion

Weitere Module

Modellierung

Weitere Module

Numerische und Stochastische Grundlagen

Weitere Module

Systemkonzepte und -programmierung

Weitere Module

Nachrichtentechnik

Weitere Module

Digitale Signalverarbeitung

Weitere Module

Grundlagen integrierter Schaltungen

Weitere Module

Kommunikationsnetze I

Weitere Module

Entwurf digitaler Filter

Weitere Module

Grundlagen des Software Engineerings

Weitere Module

Machine Learning

Weitere Module

Machine learning for NLP

Weitere Module

Rechnernetze

Weitere Module

Einführung in die Numerik und Stochastik für Softwaretechniker

Weitere Module

Signale und Systeme

Weitere Module

Medieninformatik

Weitere Module

Empirische Methoden für Medieninformatik

Weitere Module

Sprache und Geist

Weitere Module

Grundlagen der Praktischen Philosophie

Weitere Module

Mensch und Technik

Weitere Module

Typologie

Weitere Module

Sprachwandel

Weitere Module

Einführung in die Theoretische Philosophie - Nebenfach

Weitere Module

Einführung in die Praktische Philosophie - Nebenfach

Weitere Module

Varietäten des Deutschen

Weitere Module

Methods in Computational Linguistics

Weitere Module

Mathematik für die Maschinelle Sprachverarbeitung

Weitere Module

Bachelorarbeit Maschinelle Sprachverarbeitung

1. Semester9 ECTS

Programmierung und Software-Entwicklung

Die Studierenden lernen wichtige Konzepte einer höheren Programmiersprache (Java) sowie Daten- und Ablaufstrukturen. Sie sind in der Lage, kleine Programme zu analysieren und selbst zu implementieren.

1. Semester6 ECTS

Formale Sprachen und Automatentheorie für die Maschinelle Sprachverarbeitung

Die Studierenden beherrschen theoretische Grundlagen der Informatik, insbesondere Theorie und Algorithmik endlicher Automaten sowie die Chomskyschen Sprachklassen.

1. Semester6 ECTS

Einführung in die Maschinelle Sprachverarbeitung

Die Studierenden werden mit grundlegenden Fragestellungen der Verarbeitung natürlicher Sprachen und wichtigen Eigenschaften phonetisch/phonologischer, morphologischer, syntaktischer und semantischer Repräsentationen vertraut.

1. Semester6 ECTS

Information Retrieval und Text Mining

Die Studierenden entwickeln ein grundlegendes Verständnis der Konzepte und Algorithmen des Information Retrieval und Text Mining einschließlich Indexierung, IR-Modelle und Clustering.

1. Semester6 ECTS

Semantik

Die Studierenden werden mit Fragestellungen der formalen Semantik natürlicher Sprache vertraut und erlernen Semantikkonstruktion im Rahmen der modelltheoretischen Semantik.

2. Semester9 ECTS

Datenstrukturen und Algorithmen

Die Studierenden kennen zentrale Algorithmen und Datenstrukturen sowie deren Komplexität. Sie können zu gängigen Problemen geeignete Lösungen angeben und diese implementieren.

2. Semester6 ECTS

Logik und diskrete Strukturen für die Maschinelle Sprachverarbeitung

Die Studierenden erwerben Grundkenntnisse in Logik und Diskreter Mathematik einschließlich Mengenlehre, Aussagenlogik, Prädikatenlogik und Wahrscheinlichkeitsrechnung.

2. Semester6 ECTS

Empirische Methoden der Maschinellen Sprachverarbeitung

Die Studierenden kennen Grundlagen, zentrale Fragestellungen und Methoden der Computerlinguistik sowie grundlegende Methoden der Signalprozessierung und korpusbasierte Modellierungsansätze.

2. Semester6 ECTS

Parsing

Die Studierenden beherrschen Techniken der Tokenisierung und automatischen syntaktischen Analyse mit kontextfreien Grammatiken und sind in der Lage, einen Parser zu programmieren.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Die Computerlinguistik an der Universität Bielefeld verknüpft klassische linguistische Fragestellungen mit computationalen Methoden. Studierende lernen, sprachliche Phänomene formal zu modellieren und algorithmisch zu verarbeiten.

Durch das Teilzeitformat lässt sich das Studium flexibel mit anderen Verpflichtungen kombinieren, ohne auf die fachliche Tiefe der Vollzeitvariante verzichten zu müssen.

Studieninhalte

Im Zentrum stehen Module wie Algorithmisches Sprachverstehen, in dem Verfahren zur automatischen Textanalyse und -interpretation vermittelt werden, sowie Phonetik und Phonologie, das die lautlichen Grundlagen menschlicher Sprache behandelt.

Ergänzt wird dies durch das Modul Sprachsynthese und Spracherkennung, in dem die technische Umsetzung gesprochener Sprache in maschinenlesbare Form und umgekehrt im Mittelpunkt steht – ein Bereich mit direktem Bezug zu Sprachassistenten und Diktiersystemen.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Menschen mit Interesse an Sprache und gleichzeitig an technischen, algorithmischen Fragestellungen. Wer gerne analytisch denkt und Freude an der Schnittstelle zwischen Geistes- und Naturwissenschaft hat, findet hier ein passendes Umfeld.

Da das Studium in Teilzeit angelegt ist, passt es besonders zu Personen, die parallel berufliche oder private Aufgaben wahrnehmen und dennoch ein fachlich anspruchsvolles Studium absolvieren möchten.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen der Computerlinguistik werden in der Kategorie Computerlinguistik-Fachkräfte geführt und finden Einsatzfelder in der Entwicklung von Sprachtechnologien, bei der Optimierung von Suchsystemen oder in der KI-gestützten Textverarbeitung.

Die Nachfrage nach Fachkräften, die Sprache und Technik verbinden können, wächst mit der zunehmenden Verbreitung von Sprachassistenten, Chatbots und automatisierten Übersetzungssystemen.

Hochschule & Format

Die Universität Bielefeld bietet mit ihrer interdisziplinären Forschungslandschaft ein Umfeld, das Computerlinguistik nicht isoliert, sondern im Austausch mit angrenzenden Disziplinen wie Kognitionswissenschaft und Informatik vermittelt.

Das Teilzeitformat am Studienort Bielefeld ermöglicht eine individuelle Studienplanung, erfordert aber auch ein hohes Maß an Selbstorganisation über die verlängerte Studienzeit hinweg.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiComputerlinguistik ist an der Uni Bielefeld in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg vom Studienabschluss in Computerlinguistik in eine Fachlaufbahn verläuft typischerweise über mehrere Entwicklungsstufen.

  1. Einstieg als Junior-Computerlinguist:inMitarbeit an Sprachverarbeitungsprojekten, Unterstützung bei Datenannotation und Modelltraining · 0 bis 2 Jahre
  2. Computerlinguist:in / NLP-Entwickler:inEigenständige Entwicklung von Sprachmodellen und Textanalysesystemen · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior NLP-Spezialist:inVerantwortung für komplexe Sprachtechnologie-Projekte und methodische Weiterentwicklung · 5 bis 8 Jahre
  4. Teamleitung SprachtechnologieFachliche und personelle Leitung von Teams im Bereich Sprach- und Textverarbeitung · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Computerlinguistik-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Die Zukunft der Computerlinguistik wird stark von der Weiterentwicklung generativer KI-Modelle geprägt sein.

Wie KI den Beruf verändert

Künstliche Intelligenz verändert bereits heute, welche Aufgaben in der Computerlinguistik automatisiert werden und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.

KI nimmt dir ab

  • Automatische Textklassifikation und Sentiment-Analyse
  • Vortrainierte Sprachmodelle für Übersetzung und Zusammenfassung
  • Routinemäßige Spracherkennung und Transkription
  • Erste Entwürfe für Sprachsynthese-Systeme

Menschlich gefragter denn je

  • Bewertung und Feinabstimmung von Modellergebnissen auf sprachliche Angemessenheit
  • Entwicklung neuer theoretischer Ansätze zur Sprachmodellierung
  • Ethische Einordnung von Bias und Fehlern in Sprachsystemen
  • Kommunikation zwischen technischen und fachlichen Teams

Kompetenzen aus Algorithmisches Sprachverstehen und Sprachsynthese und Spracherkennung bilden die Grundlage für die spätere Arbeit an KI-gestützten Sprachtechnologien.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Bielefeld, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Universität Bielefeld – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Universität Bielefeld

Staatliche HochschulePräsenzstudiumBielefeld
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Interdisziplinäre Verbindung von Linguistik und Informatik
  • Flexibles Teilzeitformat für individuelle Lebenssituationen
  • Zulassungsfreier Zugang ohne NC-Hürde

Worauf du achten solltest

Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte bedenken, dass das Teilzeitformat eine deutlich längere Studiendauer mit sich bringt und ein hohes Maß an Selbstdisziplin erfordert, da weniger Präsenzstruktur als im Vollzeitstudium vorhanden ist.

Passt Computerlinguistik zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Interesse an Sprache in Kombination mit technischem, algorithmischem Denken
  • Bereitschaft, Studium und andere Verpflichtungen über einen längeren Zeitraum in Teilzeit zu vereinbaren
  • Freude an interdisziplinärer Arbeit zwischen Linguistik, Informatik und Kognitionswissenschaft
  • Selbstorganisation und Ausdauer für ein anspruchsvolles, verlängertes Studium

Häufige Fragen

Ist der Studiengang Computerlinguistik an der Universität Bielefeld zulassungsfrei?

Ja, die Zulassung zum B.Sc. Computerlinguistik an der Universität Bielefeld erfolgt zulassungsfrei, es gibt also keinen Numerus clausus als Zugangshürde.

Kann ich Computerlinguistik in Bielefeld auch neben dem Beruf studieren?

Der Studiengang wird in Teilzeit angeboten, sodass er sich gut mit einer Berufstätigkeit oder anderen Verpflichtungen kombinieren lässt, allerdings verlängert sich dadurch die Studiendauer.

Welche Berufe kann ich nach dem Studium ergreifen?

Absolventinnen und Absolventen arbeiten typischerweise als Computerlinguistik-Fachkräfte, etwa in der Entwicklung von Sprachtechnologien, bei Sprachassistenten oder in der automatisierten Textverarbeitung.

Welche Module sind für den Studiengang besonders prägend?

Zentrale Module sind Algorithmisches Sprachverstehen, Phonetik und Phonologie sowie Sprachsynthese und Spracherkennung, die gemeinsam die theoretische und technische Basis des Fachs bilden.

Kostenlos & unverbindlich

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