Mathematik Bachelor of Science an der Universität Rostock
Der B.Sc. Mathematik an der Universität Rostock führt dich von den Grundlagen der Analysis bis zu Differentialgleichungen und diskreter Optimierung – zulassungsfrei und mitten in einer der ältesten Universitätsstädte Norddeutschlands.Über den Studiengang
Mathematik in Rostock verbindet eine traditionsreiche, überschaubare Fakultät mit einem Curriculum, das von Anfang an sowohl reine als auch angewandte Aspekte des Fachs zeigt. Du lernst mathematisch präzise zu denken und Beweise zu führen, arbeitest dich aber auch früh an konkreten Anwendungsproblemen ab, die numerisch oder algorithmisch gelöst werden müssen.
Der Studiengang ist zulassungsfrei, was dir einen unkomplizierten Einstieg ermöglicht – die eigentliche Auswahl findet über den Studienverlauf selbst statt, denn die Anforderungen an Abstraktionsvermögen und Durchhaltevermögen steigen von Semester zu Semester spürbar an.
Rostock als Studienort bietet kurze Wege zwischen Instituten, Bibliothek und Wohnraum, sodass du dich auf das Fach konzentrieren kannst, ohne dich in einer Großstadt zu verlieren.
Curriculum & Module
95 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Numerische Behandlung von Differentialgleichungen I
Diskrete Mathematik und Optimierung
Wahrscheinlichkeitstheorie und Mathematische Statistik
Versicherungsmathematik
Mathematisches Praktikum
Mathematisches Seminar
Algebra
Funktionentheorie
Betriebspraktikum
Maß- und Integrationstheorie
Funktionalanalysis
Funktionenräume
Numerische Mathematik II
Approximationsmethoden
Fourier- und Waveletmethoden
Numerik dünn besetzter Matrizen
Spezielle Matrizen
Mathematische Modellierung und Simulation
Diskrete Optimierung
Nichtlineare Optimierung
Mathematische Grundlagen der Mustererkennung
Codierungstheorie
Kryptologie
Kombinatorik I
Mathematische Logik
Algebraische Topologie
Allgemeine Algebra I
Differentialgeometrie
Geometrie
Konvexe und Diskrete Geometrie
Semidefinite Optimierung
Geometrie der Zahlen
Mathematische Statistik II
Ökonometrische Modelle
Verallgemeinerte Gleichverteilungen und Kreiszahlen
Physik (Experimentalphysik)
Theoretische Physik II
Theoretische Physik III
Theoretische Physik IV
Physikalische Chemie I - Grundlagen der Thermodynamik und Elektrochemie
Physikalische Chemie II – Chemische Kinetik und Transportphänomene
Theoretische Chemie - Computerchemie
Physikalische Chemie IIIA - Statistische und molekulare Thermodynamik
Physikalische Chemie IIIB - Statistische Thermodynamik realer chemischer Systeme
Ökologie
Genetik
Biophysik
Stammesgeschichte und Evolution
Softwaretechnik
Rechnernetze
Betriebssysteme
Berechenbarkeit und Komplexität
Datenbanken I
Digitale Signalverarbeitung
Modellierung und Simulation
Hochleistungsrechnen
Computergrafik
Programmierbare integrierte Schaltungen
Hochintegrierte Systeme I
Modellbildung und Simulation technischer Prozesse
Statistische Nachrichtentheorie
Objektorientierte Softwaretechnik
Grundlagen der Elektrotechnik ET
Signale und Systeme 1
Signale und Systeme 2
Elektrische Netzwerke und Effekte
Theoretische Elektrotechnik 1
Technische Mechanik 1 / Statik
Technische Thermodynamik
Technische Mechanik 2 / Elastostatik und Festigkeitslehre
Technische Mechanik 3 / Kinematik und Dynamik
Grundlagen der Regelungstechnik
Grundlagen der Strömungsmechanik
Strukturmechanik und FEM 1
Einführung in die Grundlagen der BWL
Grundlagen der BWL: Führungsaufgaben
Allgemeine BWL: Unternehmensrechnung
Controlling und betriebliches Rechnungswesen
VWL I: Grundlagen der Volkswirtschaftslehre
VWL III: Grundlagen der Wirtschaftstheorie
VWL IV: Grundlagen der Wirtschaftspolitik
VWL II: Bevölkerung, Familie und Staat
Fremdsprachenkompetenz Englisch I
Fremdsprachenkompetenz Englisch II
Fremdsprachenkompetenz Englisch III
Lineare Algebra I
Vermittlung der Grundlagen mathematischen Denkens und Arbeitens: Logisches Schließen, Mengenlehre, Gruppen, Ringe, Körper, Vektorräume, lineare Abbildungen, Matrizen, lineare Gleichungssysteme, Determinanten, Eigenwerte und Eigenvektoren.
Analysis I
Grundlagen der Analysis einer reellen Veränderlichen: Reelle Zahlen, Grenzwerte, Stetigkeit, Differenzierbarkeit, Riemannsches Integral, Funktionenfolgen, metrische Räume.
Computeralgebrasysteme
Einführung in ein Computeralgebrasystem wie Maple: Wertzuweisung, Funktionen, Visualisierung, Aufgabenstellungen aus Analysis und linearer Algebra, Programmierung und Anwendungen.
Informatik I
Grundlagen der Programmierung mit C: Algorithmen, Pseudocode, Komplexität, Syntax von Programmiersprachen, Steuerstrukturen, Funktionen, strukturierte Datentypen.
Lineare Algebra II
Vertiefung und Ausweitung der linearen Algebra: Hauptidealringe, Normalformen von Matrizen, Kongruenzen, zyklische Gruppen, Primkörper, probabilistische Primzahl-Tests, lineare Codes.
Analysis II
Analyse mehrerer reeller Veränderlicher: Normierte Räume, Kompaktheit, totale und partielle Differenzierbarkeit, implizite Funktionen, Lebesgue-Integral, Transformationssatz, Fourierreihen.
Informatik II
Algorithmen und Datenstrukturen.
Numerische Mathematik I
Grundlagen der numerischen Lösung mathematisch-naturwissenschaftlicher Probleme: Lineare Gleichungssysteme, Ausgleichsprobleme, Nullstellenbestimmung, Interpolation, numerische Integration, Matrixeigenwertprobleme.
Stochastik
Modellierung von Zufalls- und Massenerscheinungen: Wahrscheinlichkeitsräume, bedingte Wahrscheinlichkeiten, Zufallsvariable, Verteilungen, numerische Charakteristika, Konvergenzbegriffe.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der B.Sc. Mathematik an der Universität Rostock vermittelt ein solides Fundament in Analysis, linearer Algebra und Stochastik, das im weiteren Verlauf durch anwendungsnahe Vertiefungen ergänzt wird. Die Fakultät ist bewusst kompakt gehalten, was einen engeren Austausch mit Lehrenden ermöglicht als an vielen größeren Standorten.
Schon im Grundstudium wird deutlich, dass Rostock Wert auf die Verzahnung von Theorie und Numerik legt – ein Ansatz, der sich in vielen Wahlmodulen der höheren Semester fortsetzt.
Studieninhalte
Zu den zentralen Modulen zählen Differentialgleichungen, in denen du analytische Lösungsverfahren und Existenzsätze kennenlernst, sowie die Numerische Behandlung von Differentialgleichungen I, die diese Theorie in rechnergestützte Verfahren übersetzt. Ergänzt wird das Programm durch Diskrete Mathematik und Optimierung, wo kombinatorische Strukturen und Optimierungsalgorithmen im Mittelpunkt stehen.
Diese Kombination aus kontinuierlicher und diskreter Mathematik gibt dir ein breites methodisches Werkzeugset an die Hand, das sowohl für eine wissenschaftliche Vertiefung als auch für den Berufseinstieg in datengetriebenen Branchen anschlussfähig ist.
Für wen passt das?
Gut aufgehoben bist du, wenn dich abstrakte Strukturen faszinieren, du aber auch keine Scheu vor Programmieraufgaben hast, die im Zuge der numerischen Module dazukommen. Ausdauer bei formalen Beweisen und die Bereitschaft, Konzepte mehrfach zu durchdringen, sind wichtiger als reines Auswendiglernen.
Weniger geeignet ist der Studiengang, wenn du sofortige Anwendungsbezüge in jedem einzelnen Modul erwartest – ein Großteil der ersten Semester bleibt zunächst grundlagenorientiert.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen der Mathematik finden sich in der Kategorie Berufe in der Mathematik (o.S.) wieder, die von Forschung über Finanzwesen bis zur IT-Branche reicht. Die methodische Schärfe, die im Studium trainiert wird, ist in vielen datenintensiven Branchen gefragt.
Ein konsekutiver Master ist an der Universität Rostock der naheliegende nächste Schritt, wenn du in Richtung Forschung oder spezialisierte Fachrollen gehen möchtest; alternativ ermöglicht der Bachelor bereits den Einstieg in analytische Tätigkeiten der Wirtschaft.
Hochschule & Format
Die Universität Rostock bietet das Studium in Vollzeit und in Präsenzform an, mit deutschsprachiger Lehre und zulassungsfreiem Zugang. Das Format erlaubt dir eine klassische Campus-Erfahrung mit direktem Kontakt zu Dozierenden und Mitstudierenden.
Die überschaubare Größe des Standorts wirkt sich positiv auf die Betreuungssituation in Übungen und Tutorien aus, gerade in den mathematisch anspruchsvollen Kernmodulen.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mathematik eröffnet ein breites Berufsfeld, dessen gemeinsamer Nenner analytisches Denken und Problemlösungskompetenz ist.
- Einstieg als (Junior-)Mathematiker:in oder Data AnalystErste Berufserfahrung in Unternehmen oder Forschungseinrichtungen, oft mit Fokus auf Auswertung und Modellierung · 0 bis 2 Jahre
- Fachlich vertiefte Rolle, z. B. in Optimierung oder StatistikÜbernahme komplexerer Projekte und eigenständiger Modellentwicklung · 2 bis 5 Jahre
- Senior Analyst oder Projektverantwortliche:rVerantwortung für größere Projekte und fachliche Anleitung jüngerer Kolleg:innen · 5 bis 8 Jahre
- Leitungsposition, z. B. Teamleitung Data Science oder ForschungsgruppeStrategische und personelle Verantwortung für ein Team oder einen Fachbereich · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich mathematische Berufe durch den Einsatz von KI-Werkzeugen verändern, lässt sich bereits an den Aufgabenprofilen heutiger Stellenanzeigen ablesen.
Wie KI den Beruf verändert
KI-Systeme übernehmen zunehmend Routineaufgaben der Berechnung, verändern aber nicht den Kern mathematischen Denkens.
KI nimmt dir ab
- Numerische Standardberechnungen und Simulationen mit etablierten Bibliotheken
- Erste Datenaufbereitung und Mustererkennung in großen Datensätzen
- Automatisiertes Testen und Validieren von Modellvarianten
- Generierung von Code-Gerüsten für numerische Verfahren
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung und mathematische Modellierung neuer Problemstellungen
- Bewertung, ob Modellannahmen und Ergebnisse plausibel sind
- Kreative Lösungsfindung bei Optimierungs- und Strukturproblemen
- Kommunikation komplexer Ergebnisse an Fachfremde
Die im Modul Numerische Behandlung von Differentialgleichungen I erworbenen Fähigkeiten bilden die Grundlage dafür, auch mit KI-gestützten Rechenwerkzeugen souverän und kritisch umzugehen.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Rostock, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Rostock – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Universität Rostock
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enger Kontakt zu Lehrenden durch überschaubare Fakultätsgröße
- Ausgewogene Mischung aus reiner und angewandter Mathematik
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Studienbeginn
Worauf du achten solltest
Wer unterschätzt, wie viel Selbstdisziplin die abstrakten Grundlagenmodule erfordern, gerät in den ersten Semestern schnell unter Druck – ein realistisches Bild davon bekommst du am besten über öffentliche Studierendenbewertungen und den Austausch mit Studierenden höherer Semester.
Passt Mathematik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gerne in abstrakten Strukturen und lässt dich von formalen Beweisen nicht abschrecken.
- Du bist bereit, Numerik und Programmierung als festen Bestandteil des Mathematikstudiums zu akzeptieren.
- Du schätzt eine überschaubare Universität mit direktem Draht zu Lehrenden.
- Du bringst Ausdauer für ein Fach mit, das erst nach mehreren Semestern seine volle Anwendungsbreite zeigt.
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Häufige Fragen
Ist der B.Sc. Mathematik an der Universität Rostock zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass du dich ohne Numerus-clausus-Hürde einschreiben kannst.
Welche Rolle spielt Programmieren im Mathematikstudium in Rostock?
Spätestens im Modul Numerische Behandlung von Differentialgleichungen I kommen rechnergestützte Verfahren dazu, sodass grundlegende Programmierkenntnisse im Studienverlauf aufgebaut werden.
Kann ich nach dem Bachelor direkt in den Beruf einsteigen?
Ja, viele Absolvent:innen starten in analytischen Berufen aus dem Feld Berufe in der Mathematik (o.S.), ein Master an der Universität Rostock ist aber ein naheliegender nächster Schritt für vertiefte Fachrollen.
Wie groß ist die Fakultät in Rostock im Vergleich zu anderen Standorten?
Die Universität Rostock bietet Mathematik in einem eher kompakten Rahmen an, was engeren Kontakt zu Lehrenden und kleinere Übungsgruppen begünstigt.
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