Der Studiengang Computer Science an der Universität Regensburg führt Absolvent:innen eines ersten informatiknahen Abschlusses in vertiefte Konzepte der Softwareentwicklung, Algorithmik und Systemgestaltung. Das Teilzeitformat trägt der Realität vieler Studierender Rechnung, die neben dem Studium bereits berufstätig sind oder sich um Familie kümmern – die Lerninhalte bleiben dabei fachlich anspruchsvoll und orientieren sich am Niveau eines regulären Masterstudiengangs.
Die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, sodass der Studieneinstieg unabhängig von Notenhürden möglich ist und stattdessen die individuelle fachliche Passung und Motivation im Vordergrund stehen. Wer sich für diesen Weg entscheidet, verbindet universitäre Tiefe mit einem Zeitmodell, das eigenverantwortliches Lernen voraussetzt.
50 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Modul befasst sich mit fortgeschrittenen Themen in der Entwicklung und Analyse von Algorithmen, einschließlich Algorithmen für lineare Algebra, randomisierte Algorithmen, Approximationsalgorithmen und Fixed-Parameter Tractability.
Behandelt moderne fortgeschrittene Methoden des Software-Engineering sowie aktuelle Forschungsergebnisse, einschließlich Software-Architektur, Qualitätssicherung, Metriken, Projektmanagement und Sicherheit.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Computer Science an der Universität Regensburg vereint klassische Informatikthemen mit forschungsorientierten Vertiefungen und richtet sich an Studierende, die sich neben anderen Verpflichtungen intensiv mit aktuellen Fragestellungen der Softwareentwicklung und Algorithmik auseinandersetzen möchten.
Das Teilzeitmodell erlaubt eine gestreckte Studiendauer, wodurch sich Lehrveranstaltungen flexibler in den Alltag integrieren lassen, ohne dass fachliche Anforderungen reduziert werden.
Im Zentrum stehen Module wie Advanced Algorithms, in dem komplexe algorithmische Verfahren und deren Effizienz analysiert werden, sowie Advanced Software Engineering, das professionelle Methoden der Softwarearchitektur und -qualität vermittelt.
Über das Free Elective lässt sich das Studium individuell schärfen – etwa in Richtung Data Science, verteilte Systeme oder Sicherheitsaspekte, je nach persönlichem Interesse und beruflicher Ausrichtung.
Der Studiengang eignet sich für Berufstätige und Studierende mit familiären Verpflichtungen, die einen akademisch fundierten Informatik-Master anstreben, aber auf ein starres Vollzeitmodell verzichten müssen.
Voraussetzung ist ein hohes Maß an Selbstorganisation, da Teilzeitstudierende Lerninhalte oft eigenständig in längeren Zeiträumen strukturieren.
Absolvent:innen richten sich beruflich häufig auf Positionen als Computer Science-Fachkräfte aus, etwa in der Softwareentwicklung, im IT-Consulting oder in Forschungsabteilungen von Technologieunternehmen.
Die Kombination aus vertieften Algorithmen-Kenntnissen und Software-Engineering-Kompetenz öffnet Türen sowohl in klassische Entwicklerrollen als auch in konzeptionelle und leitende Funktionen.
Die Universität Regensburg bietet mit diesem Format einen Zugang zu universitärer Informatikausbildung, der explizit auf Teilzeitstudierende zugeschnitten ist und Präsenz- sowie Selbstlernanteile kombiniert.
Der Studienort Regensburg mit seiner etablierten Informatik-Tradition bildet den institutionellen Rahmen für Lehrveranstaltungen, Projektarbeiten und den Austausch mit Lehrenden.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg nach dem Abschluss führt meist über praxisnahe Entwicklerrollen hin zu Positionen mit wachsender fachlicher und strategischer Verantwortung.
Branchenweite Marktorientierung für Computer Science-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die Berufsfelder rund um Computer Science verändern sich durch neue Werkzeuge stetig, ohne dass die Kernkompetenzen an Bedeutung verlieren.
KI-gestützte Werkzeuge verändern bereits heute den Arbeitsalltag von Computer Science-Fachkräften spürbar.
Die im Modul Advanced Algorithms erworbenen Analysefähigkeiten und die im Modul Advanced Software Engineering vermittelten Architekturkompetenzen bilden das fachliche Rückgrat für spätere Entwicklerrollen.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Regensburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Universität Regensburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für dieses Teilzeitmodell entscheidet, sollte einplanen, dass sich die Studiendauer verlängert und ein hohes Maß an Selbstdisziplin nötig ist, um Studieninhalte neben anderen Verpflichtungen konsequent zu bearbeiten.
Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, wodurch der Einstieg ohne Notenhürde möglich ist.
Das Teilzeitmodell verteilt die Studieninhalte über einen längeren Zeitraum, sodass sich Module flexibler mit Beruf oder Familie vereinbaren lassen.
Zentral sind Advanced Algorithms und Advanced Software Engineering, ergänzt durch ein Free Elective zur individuellen Schwerpunktsetzung.
Absolvent:innen arbeiten häufig als Computer Science-Fachkräfte in Softwareentwicklung, IT-Consulting oder Forschung.
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