1. Semester9 ECTS
Angewandte Mathematik I
Themen der Angewandten Mathematik, die für den Bereich Computational Science relevant sind, vermittelt durch Vorlesungen und Übungen.
Universität Regensburg · Bachelor
Computational Science Bachelor of Science an der Universität Regensburg
An der Universität Regensburg verbindet der Bachelor Computational Science mathematische Modellierung mit numerischer Simulation – für alle, die komplexe Systeme rechnerisch durchdringen wollen.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Regensburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Computational Science an der Universität Regensburg richtet sich an Studierende, die naturwissenschaftliche und technische Fragestellungen mit Methoden der angewandten Mathematik und der Computersimulation bearbeiten möchten. Statt sich früh auf ein einzelnes Fach wie Physik, Chemie oder Informatik festzulegen, bietet dieser B.Sc. eine interdisziplinäre Grundlage, die mathematisches Denken mit praktischer Rechenkompetenz verbindet.
Da das Studium zulassungsfrei ist, steht der Zugang allen mit entsprechender Hochschulzugangsberechtigung offen – die eigentliche Herausforderung liegt im Studieninhalt selbst, nicht in der Bewerbung. In Vollzeit studiert, verlangt der Studiengang eine hohe Bereitschaft, sich in mathematische Formalismen einzuarbeiten und diese am Computer umzusetzen.
Regensburg als Studienort bietet dabei eine überschaubare, forschungsnahe Umgebung, in der mathematisch-naturwissenschaftliche Fächer eng miteinander verzahnt sind.
Curriculum & Module
11 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester9 ECTS
Angewandte Mathematik II
Themen der Angewandten Mathematik, die für den Bereich Computational Science relevant sind, vermittelt durch Vorlesungen und Übungen.
1. Semester9 ECTS
Angewandte Mathematik III
Themen der Angewandten Mathematik, die für den Bereich Computational Science relevant sind, vermittelt durch Vorlesungen und Übungen.
1. Semester10 ECTS
Biochemie
Fortgeschrittene Kenntnisse in aktuellen Themen der experimentellen Biochemie wie Chromatinstruktur, RNA-Biologie, Ribosom-Biologie, Proteinstruktur und Biophysik mit Fokus auf Präsentation wissenschaftlicher Ergebnisse.
1. Semester10 ECTS
Experimentelle Genomik
Aktuelle experimentelle Techniken aus den Bereichen Sequenz-, Transkriptom-, Proteom- und Metabolomanalyse einschließlich Next-Generation Sequencing, Microarrayanalyse und massenspektrometrischer Methoden mit praktischen Laborkomponenten.
1. Semester10 ECTS
Bioinformatik
Spezielle Themen der algorithmischen und statistischen Bioinformatik mit Fokus auf aktuelle Forschungsthemen, vermittelt durch Seminare und Blockpraktikum.
1. Semester8 ECTS
Lattice QCD I
Grundkenntnisse der Gitter QCD mit Themen wie Pfadintegralquantisierung, Feldtheorie auf dem Gitter, Monte-Carlo-Methoden und Fermionen auf dem Gitter.
1. Semester8 ECTS
Computergestützte Nanowissenschaften
Grundlagen moderner Methoden der Elektronenstrukturtheorie einschließlich Dichtefunktionaltheorie und deren rechnerischer Implementierung mit Anwendungen in theoretischer Spektroskopie und Quantenmolekulardynamik.
1. Semester8 ECTS
Molekulardynamiksimulationen in der Chemie, Physik und Biologie
Grundlagen und Anwendungen von Molekulardynamiksimulationen einschließlich Kraftfelder, Thermostaten, Freie-Energie-Simulationen und Anwendungen auf Wasser, Polymere und Proteine.
2. Semester8 ECTS
Lattice QCD II
Fortgeschrittene Kenntnisse in Gitter QCD mit Themen wie Zerfallskonstanten, chirale Extrapolation, Renormalisierung und QCD bei endlicher Temperatur und Dichte.
3. Semester30 ECTS
Fachliche Spezialisierung
Erarbeitung des aktuellen Forschungsstands im gewählten Spezialisierungsbereich mit Planung der Masterarbeit und Erlernen von experimentellen bzw. theoretischen Spezialmethoden.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Computational Science an der Universität Regensburg positioniert sich als Brücke zwischen klassischer Mathematik und rechnergestützter Anwendung. Der Studiengang setzt konsequent auf ein solides Fundament in angewandter Mathematik, das dann auf naturwissenschaftliche und technische Probleme übertragen wird.
Damit unterscheidet er sich von reinen Mathematik- oder Informatikstudiengängen: Im Zentrum steht nicht die Theorie um ihrer selbst willen, sondern ihre Nutzbarmachung für Simulation, Modellierung und numerische Berechnung.
Studieninhalte
Die Module Angewandte Mathematik I bis III bilden das mathematische Rückgrat des Studiums und begleiten Studierende über mehrere Semester hinweg. Sie vermitteln die Grundlagen aus Analysis, linearer Algebra und numerischen Verfahren, die für spätere Simulationsaufgaben unverzichtbar sind.
Darauf aufbauend kommen Inhalte aus Informatik und den jeweiligen Anwendungsfächern hinzu, sodass Studierende lernen, mathematische Modelle in lauffähige Programme zu übersetzen und deren Ergebnisse kritisch zu bewerten.
Für wen passt das?
Wer Freude an Mathematik hat, aber nicht ausschließlich abstrakt-theoretisch arbeiten möchte, findet in Computational Science ein passendes Format. Auch wer aus der Physik, Chemie oder den Ingenieurwissenschaften kommt und dort verstärkt rechnergestützt arbeiten will, profitiert von der Kombination.
Voraussetzung ist eine echte Bereitschaft, sich intensiv mit mathematischen Beweisen und Programmierung auseinanderzusetzen – beides zieht sich durch das gesamte Studium.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen von Computational Science finden sich in Forschungseinrichtungen, in der Industrie und im öffentlichen Sektor wieder, überall dort, wo komplexe Systeme simuliert oder Daten mathematisch modelliert werden müssen. Die Kombination aus Mathematik und Rechnerkompetenz gilt branchenübergreifend als gefragt.
Der Übergang in den Beruf als Computational Science-Fachkraft gelingt häufig über Praktika oder Abschlussarbeiten in Kooperation mit Forschungsgruppen oder Unternehmen, die numerische Methoden einsetzen.
Hochschule & Format
Die Universität Regensburg bietet den Studiengang als klassisches Präsenzstudium in Vollzeit an, eingebettet in ein universitäres Umfeld mit engem Austausch zwischen mathematischen und naturwissenschaftlichen Fachbereichen.
Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den Einstieg, verlangt aber im Gegenzug Eigenverantwortung: Wer sich für Computational Science entscheidet, sollte von Beginn an ein hohes Selbstlernpensum in Mathematik einplanen.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiComputational Science ist an der Uni Regensburg in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg von Computational Science ins Berufsleben führt meist über forschungsnahe oder technisch geprägte Stationen.
- Einstieg als Computational ScientistErste Anwendung mathematischer Modelle und Simulationswerkzeuge in einem Team, oft begleitet durch erfahrene Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
- Fachliche VertiefungEigenständige Bearbeitung komplexerer Simulationsprojekte und Verantwortung für Teilbereiche numerischer Verfahren · 2 bis 5 Jahre
- ProjektverantwortungLeitung kleinerer Projektteams, Schnittstellenarbeit zwischen Fachabteilung und IT sowie Auswahl geeigneter Modellierungsansätze · 5 bis 8 Jahre
- Leitende PositionVerantwortung für ganze Forschungs- oder Entwicklungsbereiche mit Fokus auf computergestützte Modellierung · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Computational Science-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf der Computational Science-Fachkraft durch künstliche Intelligenz verändert, lässt sich bereits in Grundzügen abschätzen.
Wie KI den Beruf verändert
Automatisierung und KI verschieben die Aufgaben von Computational Science-Fachkräften, ersetzen sie aber nicht vollständig.
KI nimmt dir ab
- Routinemäßige numerische Berechnungen und Standardsimulationen
- Erste Datenvorverarbeitung und Bereinigung großer Datensätze
- Automatisiertes Testen und Validieren einfacher Modellvarianten
- Generierung von Code-Gerüsten für wiederkehrende Simulationsaufgaben
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung neuer mathematischer Modelle für bislang ungelöste Fragestellungen
- Kritische Bewertung von Simulationsergebnissen im fachlichen Kontext
- Kommunikation komplexer Ergebnisse an nicht-mathematische Fachbereiche
- Verantwortungsvolle Entscheidung über Modellannahmen und deren Grenzen
Die in den Modulen Angewandte Mathematik I bis III erworbenen Kenntnisse in Numerik und Modellierung bilden die Grundlage, auf der spätere Simulationsprojekte in Beruf und Forschung aufbauen.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Regensburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin RegensburgLive Praktikain RegensburgLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Regensburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UR
Universität Regensburg
Staatliche HochschulePräsenzstudiumRegensburg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Starke mathematische Grundlage durch mehrsemestrige Module in angewandter Mathematik
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Studieneinstieg
- Interdisziplinäre Ausrichtung öffnet Türen in verschiedene Anwendungsbranchen
Worauf du achten solltest
Wer mit den mathematischen Anforderungen unterschätzt einsteigt, gerät schnell unter Druck: Die Module in angewandter Mathematik bauen eng aufeinander auf, sodass Lücken im ersten Semester spätere Semester deutlich erschweren können.
Passt Computational Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast Freude an Mathematik und willst sie praktisch anwenden, nicht nur theoretisch betreiben.
- Du bringst Ausdauer für mehrsemestrige, aufeinander aufbauende Module wie Angewandte Mathematik I bis III mit.
- Du interessierst dich für Simulation und Modellierung in Naturwissenschaft oder Technik.
- Dir liegt selbstständiges, strukturiertes Arbeiten mit Rechnerunterstützung.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Computational Science an der Universität Regensburg zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei. Wer die formalen Voraussetzungen für ein Bachelorstudium erfüllt, kann sich direkt einschreiben.
Wie mathematiklastig ist Computational Science wirklich?
Sehr mathematiklastig: Mit Angewandte Mathematik I, II und III ziehen sich fundierte mathematische Module über mehrere Semester und bilden das Fundament für alle weiteren Inhalte.
Welche beruflichen Wege eröffnet der Abschluss?
Absolvent:innen arbeiten häufig als Computational Science-Fachkräfte in Forschung, Industrie oder öffentlichen Einrichtungen, überall dort, wo mathematische Modellierung und Simulation gefragt sind.
Kann ich das Studium in Vollzeit neben einem Job absolvieren?
Der Studiengang ist als Vollzeitstudium konzipiert und auf ein hohes wöchentliches Lernpensum ausgelegt, was eine parallele Vollzeitbeschäftigung erschwert.
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