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Technische Universität Chemnitz · Master

Computational Science Master of Science an der Technische Universität Chemnitz

Der Studiengang Computational Science an der TU Chemnitz verbindet Wissenschaftliches Rechnen mit anwendungsnaher Fachmethodik – berufsbegleitend im Teilzeit-Format studierbar.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Chemnitz
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Computational Science an der TU Chemnitz richtet sich an alle, die komplexe naturwissenschaftliche und technische Fragestellungen mit Methoden der Simulation, Modellierung und Datenverarbeitung angehen wollen. Der Master of Science baut auf einem ersten technisch-naturwissenschaftlichen Abschluss auf und vertieft die Fähigkeit, reale Probleme in rechnergestützte Verfahren zu übersetzen.

Da der Studiengang in Teilzeit angeboten wird, eignet er sich besonders für Personen, die bereits berufstätig sind oder parallele Verpflichtungen haben und ihr Studium über einen längeren Zeitraum strecken möchten, ohne auf wissenschaftliche Tiefe zu verzichten.

Die TU Chemnitz bringt als technisch geprägte Universität eine enge Verzahnung von Hochleistungsrechnen, Ingenieurwissenschaften und angewandter Mathematik mit, die dem Studiengang ein klares Profil verleiht.

Curriculum & Module

33 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

33 Module
Weitere Module

Praxismodul

Weitere Module

Fachmethodik

1. Semester

Wissenschaftliches Rechnen

1. Semester

Algorithmen, Datenstrukturen, Programmierung

1. Semester

Methoden in der Theoretischen Physik

1. Semester

Einführung in Data Science

2. Semester

Physik der 2D-Materialien

2. Semester

Physik der Solarzellen

2. Semester

Simulation stochastischer Prozesse

2. Semester

Physik der Halbleiterlaser

2. Semester

Computersimulationen in der statistischen Physik

2. Semester

Kognitive Psychophysiologie

2. Semester

Grundlagen der Psychophysik

2. Semester

Aufmerksamkeit und Augenbewegungen

2. Semester

Sensorik und computergestütztes Messen

2. Semester

Nanophysik und mesoskopische Systeme

2. Semester

Mathematische Grundlagen der Lerntheorie

2. Semester

Integrated Circuit Design – Transistor Level

2. Semester

Image Processing and Pattern Recognition

2. Semester

Neurophysik

2. Semester

Grundlagen der Robotik

2. Semester

Einführung in die Künstliche Intelligenz

2. Semester

Bildverstehen

2. Semester

Neurocomputing

2. Semester

Numerische Optimierung

2. Semester

Numerische Lineare Algebra

2. Semester

Numerik Partieller Differentialgleichungen

2. Semester

Inverse Probleme

2. Semester

Mathematische Statistik

2. Semester

Angewandte Statistik

2. Semester

Paralleles Wissenschaftliches Rechnen

2. Semester

Elektronenstruktur und -transporttheorie

4. Semester

Master-Arbeit

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Computational Science an der TU Chemnitz ist als konsekutiver Masterstudiengang konzipiert, der Studierende befähigt, wissenschaftliche und technische Probleme mit rechnergestützten Methoden zu lösen. Der Fokus liegt auf der Verbindung von Theorie, Algorithmik und praktischer Anwendung.

Die Teilzeitform erlaubt es, das Studium flexibel neben Beruf oder anderen Verpflichtungen zu organisieren, ohne die inhaltliche Tiefe zu reduzieren.

Studieninhalte

Zentrale Bausteine sind das Praxismodul, in dem reale Anwendungsfälle bearbeitet werden, die Fachmethodik zur Vertiefung fachspezifischer Lösungsansätze sowie das Modul Wissenschaftliches Rechnen, das numerische und simulationsbasierte Verfahren vermittelt.

Diese Module greifen ineinander: Methodisches Wissen wird direkt in Projekten angewendet, sodass Studierende lernen, komplexe Modelle zu entwickeln und rechnerisch umzusetzen.

Für wen passt das?

Der Studiengang passt zu Personen mit einem technischen oder naturwissenschaftlichen Erststudium, die ihre Kenntnisse in Simulation und numerischer Modellierung vertiefen möchten, insbesondere wenn sie bereits berufstätig sind.

Wer strukturiertes, analytisches Arbeiten schätzt und sich für die rechnerische Seite wissenschaftlicher Fragestellungen interessiert, findet hier ein passendes Format.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen von Computational Science sind als Computational Science-Fachkräfte in Forschung, Industrie und Entwicklung gefragt, überall dort, wo komplexe Prozesse simuliert oder rechnerisch optimiert werden müssen.

Der interdisziplinäre Zuschnitt öffnet Türen in unterschiedliche Branchen, von Ingenieurwesen über Datenanalyse bis hin zu wissenschaftlicher Forschung.

Hochschule & Format

Die TU Chemnitz ist bekannt für ihre Expertise im Hochleistungsrechnen und in angewandter Mathematik, was dem Studiengang eine solide fachliche Basis verschafft.

Das Teilzeitformat unterstreicht den Anspruch, wissenschaftliche Weiterbildung mit beruflicher Praxis zu verzahnen.

Zulassung & Zugangswege

Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der TU Chemnitz prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

NC-Status nicht hinterlegt

Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg nach dem Studium führt meist über praxisnahe Einstiegspositionen hin zu Rollen mit wachsender fachlicher und organisatorischer Verantwortung.

  1. Einstieg als Computational ScientistErste Anwendung von Simulationsmethoden in Projekten und Teams · 0 bis 3 Jahre
  2. Fachliche VertiefungÜbernahme komplexerer Modellierungsaufgaben und eigenständiger Projektverantwortung · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Computational ScientistLeitung von Teilprojekten und Beratung bei methodischen Entscheidungen · 5 bis 8 Jahre
  4. LeitungspositionVerantwortung für Forschungs- oder Entwicklungsabteilungen mit rechnergestütztem Fokus · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Computational Science-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Die Rolle von Computational Science-Fachkräften verändert sich mit dem Fortschritt automatisierter Rechenverfahren spürbar.

Wie KI den Beruf verändert

KI-Systeme übernehmen zunehmend Teile der Rechen- und Analysearbeit, verändern aber nicht den Kern der wissenschaftlichen Problemlösung.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Ausführung standardisierter Simulationsläufe
  • Vorverarbeitung und Bereinigung großer Datensätze
  • Erkennung von Mustern in Simulationsergebnissen
  • Unterstützung bei der Optimierung von Rechenalgorithmen

Menschlich gefragter denn je

  • Entwicklung neuer Modellansätze für komplexe Fragestellungen
  • Kritische Bewertung und Interpretation von Simulationsergebnissen
  • Interdisziplinäre Kommunikation zwischen Fachbereichen
  • Verantwortung für methodische Entscheidungen in Projekten

Die Fähigkeit, Modelle zu entwickeln und zu validieren, wird im Modul Wissenschaftliches Rechnen und im Praxismodul direkt eingeübt.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Chemnitz, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Technische Universität Chemnitz – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Technische Universität Chemnitz

Staatliche HochschulePräsenzstudiumChemnitz
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von Theorie und praktischer Projektarbeit
  • Flexibles Teilzeitformat für Berufstätige
  • Klare fachliche Ausrichtung auf rechnergestützte Methoden

Worauf du achten solltest

Wer wenig Erfahrung mit numerischen oder programmiernahen Methoden mitbringt, sollte einplanen, sich zusätzlich in die technischen Grundlagen einzuarbeiten, da das Studium hierauf aufbaut.

Passt Computational Science zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du hast ein technisches oder naturwissenschaftliches Erststudium und willst rechnergestützte Methoden vertiefen.
  • Du bist bereits berufstätig und suchst ein Teilzeitformat, das sich mit deinem Alltag vereinbaren lässt.
  • Du interessierst dich für Simulation, Modellierung und wissenschaftliches Rechnen als Kern deiner künftigen Tätigkeit.
  • Du arbeitest gern analytisch und methodisch strukturiert an komplexen Problemstellungen.

Häufige Fragen

Kann ich Computational Science an der TU Chemnitz auch ohne Vollzeitpensum studieren?

Ja, der Studiengang wird explizit in Teilzeit angeboten, sodass sich das Studium mit Berufstätigkeit oder anderen Verpflichtungen kombinieren lässt.

Welche Vorkenntnisse sollte ich für Computational Science mitbringen?

Sinnvoll sind Grundlagen aus einem technischen oder naturwissenschaftlichen Erststudium, insbesondere im Bereich Mathematik und rechnergestützter Verfahren, da das Modul Wissenschaftliches Rechnen darauf aufbaut.

Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?

Absolvent:innen arbeiten häufig als Computational Science-Fachkräfte in Forschung, Industrie oder Entwicklung, überall dort, wo Simulation und numerische Modellierung gefragt sind.

Was zeichnet den Studiengang an der TU Chemnitz besonders aus?

Die enge Verbindung von Praxismodul, Fachmethodik und Wissenschaftlichem Rechnen sorgt für eine anwendungsnahe Ausbildung, die von der technischen Ausrichtung der TU Chemnitz profitiert.

Kostenlos & unverbindlich

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