Computational Science Master of Science an der Hochschule Mittweida
Der Masterstudiengang Computational Science an der Universität Tübingen verbindet Simulation, Datenverarbeitung und Softwareentwicklung für komplexe wissenschaftliche und industrielle Fragestellungen – in Teilzeit studierbar.Über den Studiengang
Computational Science ist ein interdisziplinäres Feld an der Schnittstelle von Informatik, Mathematik und Naturwissenschaften. An der Universität Tübingen lernst du, wie komplexe Systeme – von physikalischen Prozessen bis zu großen Datenmengen – mithilfe rechnergestützter Methoden modelliert, simuliert und ausgewertet werden.
Der Studiengang richtet sich an Personen, die bereits berufliche oder familiäre Verpflichtungen haben und dennoch einen forschungsnahen, technisch anspruchsvollen Master anstreben. Durch das Teilzeitformat lässt sich das Studium flexibler in den Alltag integrieren, ohne auf die inhaltliche Tiefe eines Vollzeitprogramms zu verzichten.
Tübingen als Studienort bringt eine über Jahrzehnte gewachsene Stärke in den Naturwissenschaften sowie eine wachsende Informatik- und KI-Forschungslandschaft mit, die dem Studiengang eine solide fachliche Basis verleiht.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Computational Science an der Universität Tübingen bündelt Methoden aus Informatik, angewandter Mathematik und Ingenieurwesen, um wissenschaftliche und industrielle Probleme rechnerisch zu lösen. Der Studiengang ist bewusst interdisziplinär angelegt und verlangt Neugier auf Modellbildung ebenso wie auf praktische Programmierarbeit.
Da das Programm in Teilzeit angeboten wird, profitierst du von einer gestreckten Studienstruktur, die Raum für parallele berufliche Tätigkeit oder andere Verpflichtungen lässt, ohne den fachlichen Anspruch zu senken.
Studieninhalte
Zu den zentralen Modulen zählen Advanced Database Systems, in dem du fortgeschrittene Konzepte der Datenhaltung und -verarbeitung für große, komplexe Datensätze erarbeitest, sowie Control Engineering, das sich mit der Steuerung und Regelung dynamischer Systeme befasst.
Im Modul Software & Systems Engineering lernst du, wissenschaftliche Software professionell zu konzipieren, zu implementieren und zu warten – eine Kompetenz, die in Forschung und Industrie gleichermaßen gefragt ist.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten Abschluss in Informatik, Mathematik, Physik oder einer verwandten Disziplin, die ihre Kenntnisse in Simulation, Datenverarbeitung und Softwareentwicklung vertiefen möchten.
Da das Studium in Teilzeit erfolgt, passt es besonders zu Berufstätigen oder Personen mit familiären Verpflichtungen, die dennoch einen anspruchsvollen, forschungsorientierten Master anstreben.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen von Computational Science finden Einsatzmöglichkeiten in Forschungseinrichtungen, in der Industrie bei der Entwicklung von Simulationssoftware oder in Unternehmen, die datengetriebene Entscheidungsprozesse aufbauen.
Die Kombination aus Datenbanktechnologie, Regelungstechnik und Softwareentwicklung macht Absolvent:innen vielseitig einsetzbar, etwa in technischen, wissenschaftlichen oder datenintensiven Berufsfeldern.
Hochschule & Format
Die Universität Tübingen bietet eine forschungsstarke Umgebung mit enger Verzahnung von Naturwissenschaften und Informatik. Das Teilzeitformat erlaubt es, Module über einen längeren Zeitraum zu verteilen und Studium sowie Beruf oder andere Lebensbereiche besser zu vereinbaren.
Der Studienort Tübingen selbst bietet eine kompakte, universitär geprägte Infrastruktur, die kurze Wege zwischen Lehrveranstaltungen, Bibliotheken und Forschungseinrichtungen ermöglicht.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg von Computational Science-Fachkräften führt häufig von analytischen Entwicklungsaufgaben hin zu Positionen mit Projekt- oder Fachverantwortung.
- Einstieg als Entwickler:in / wissenschaftliche:r Mitarbeiter:inErste Berufserfahrung in Simulation, Datenanalyse oder Softwareentwicklung im wissenschaftlich-technischen Umfeld · 0 bis 2 Jahre
- Fachkraft für Computational ScienceEigenständige Umsetzung von Simulations- und Datenprojekten, Vertiefung in Modellierung oder Systementwicklung · 2 bis 5 Jahre
- Senior Fachkraft / ProjektverantwortungLeitung technischer Teilprojekte, Beratung bei komplexen Modellierungs- und Softwarefragen · 5 bis 8 Jahre
- Team- oder FachbereichsleitungVerantwortung für Teams, Budget und strategische Ausrichtung von Simulations- oder Dateninfrastruktur · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Computational Science-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf von Computational Science-Fachkräften durch KI verändert, lässt sich bereits in Grundzügen abschätzen.
Wie KI den Beruf verändert
Automatisierung und KI verändern die Arbeit von Computational Science-Fachkräften spürbar, ersetzen aber nicht die fachliche Urteilsfähigkeit.
KI nimmt dir ab
- Routinemäßige Datenbereinigung und -aufbereitung in großen Datenbanksystemen
- Automatisierte Parameteroptimierung in Simulationsmodellen
- Generierung von Standardcode und Testroutinen in der Softwareentwicklung
- Überwachung laufender Regelungssysteme durch automatisierte Monitoring-Tools
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung neuer Modellierungsansätze für komplexe, unbekannte Systeme
- Bewertung der Plausibilität und Aussagekraft von Simulationsergebnissen
- Architekturentscheidungen bei komplexer wissenschaftlicher Software
- Interdisziplinäre Kommunikation zwischen Fachbereichen und Stakeholdern
Kompetenzen aus Advanced Database Systems und Software & Systems Engineering bilden die Grundlage dafür, auch in einer zunehmend automatisierten Arbeitswelt technische Systeme fundiert zu gestalten und zu bewerten.
Arbeiten neben dem Studium
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Hochschule Mittweida – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Hochschule Mittweida
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Interdisziplinäre Ausrichtung zwischen Informatik, Mathematik und Ingenieurwesen
- Teilzeitformat ermöglicht Vereinbarkeit mit Beruf oder anderen Verpflichtungen
- Forschungsstarkes Umfeld der Universität Tübingen
Worauf du achten solltest
Da der Studiengang in Teilzeit angeboten wird, solltest du dir bewusst sein, dass sich die Studiendauer verlängert und eine hohe Selbstorganisation über einen längeren Zeitraum notwendig ist; zudem lohnt sich vorab ein genauer Blick auf Zulassungsvoraussetzungen und benötigte Vorkenntnisse in Mathematik und Programmierung.
Passt Computational Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Simulation, Datenverarbeitung und Softwareentwicklung gleichermaßen.
- Du bringst Vorkenntnisse in Mathematik, Informatik oder einer verwandten Naturwissenschaft mit.
- Du möchtest ein anspruchsvolles Masterstudium mit beruflichen oder familiären Verpflichtungen vereinbaren.
- Du arbeitest gerne selbstständig und diszipliniert über einen längeren Studienzeitraum hinweg.
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Häufige Fragen
Ist Computational Science in Tübingen auch neben dem Beruf studierbar?
Ja, der Studiengang wird explizit in Teilzeit angeboten, wodurch sich das Studium besser mit einer Berufstätigkeit oder familiären Verpflichtungen vereinbaren lässt als ein klassisches Vollzeitstudium.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für Computational Science mitbringen?
Sinnvoll sind Grundlagen in Mathematik, Programmierung sowie idealerweise ein erster Abschluss in Informatik, Physik oder einem verwandten Fach, da Module wie Advanced Database Systems und Control Engineering technisches Vorwissen voraussetzen.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen arbeiten häufig als Computational Science-Fachkräfte in Forschungseinrichtungen, in der Industrie bei Simulationsprojekten oder in datenintensiven Unternehmensbereichen.
Was unterscheidet den Studiengang in Tübingen von anderen Standorten?
Die Universität Tübingen bringt eine starke naturwissenschaftliche Tradition sowie eine wachsende Informatik- und KI-Forschungslandschaft mit, die dem interdisziplinären Studiengang eine fundierte fachliche Basis gibt.
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