1. Semester9 ECTS
Angewandte Mathematik I
Themen der Angewandten Mathematik, die für den Bereich Computational Science relevant sind, mit Fokus auf vertiefte Kenntnisse.
Universität Regensburg · Master
Computational Science Master of Science an der Universität Regensburg
Der Master Computational Science an der Universität Regensburg verbindet angewandte Mathematik mit computergestützter Modellierung – zulassungsfrei und in Vollzeit.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Regensburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Computational Science an der Universität Regensburg richtet sich an alle, die naturwissenschaftliche und technische Fragestellungen mit mathematischen Methoden und Computersimulationen bearbeiten wollen. Statt sich auf ein einzelnes Anwendungsfeld zu beschränken, steht die mathematisch-numerische Modellierung komplexer Systeme im Zentrum des Studiums.
Da der Master zulassungsfrei ist, entfällt die Hürde eines NC – wichtiger ist die inhaltliche Passung mit dem eigenen Bachelor-Hintergrund, etwa aus Mathematik, Physik oder Informatik. Der Studienort Regensburg bietet dabei ein überschaubares, forschungsnahes Umfeld, in dem Studierende eng mit Lehrenden aus verschiedenen MINT-Disziplinen zusammenarbeiten.
Der Abschluss M.Sc. qualifiziert für Tätigkeiten an der Schnittstelle von Mathematik, Informatik und Naturwissenschaften – sowohl in der Forschung als auch in Industrie und Wirtschaft.
Curriculum & Module
11 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester9 ECTS
Angewandte Mathematik II
Themen der Angewandten Mathematik, die für den Bereich Computational Science relevant sind, mit Fokus auf vertiefte Kenntnisse.
1. Semester9 ECTS
Angewandte Mathematik III
Themen der Angewandten Mathematik, die für den Bereich Computational Science relevant sind, mit Erwerb von vertieften Kenntnissen.
1. Semester10 ECTS
Biochemie
Fortgeschrittene Kenntnisse in aktuellen Themen der experimentellen Biochemie wie Chromatinstruktur, RNA-Biologie, Ribosom-Biologie, Proteinstruktur und Biophysik.
1. Semester10 ECTS
Experimentelle Genomik
Aktuelle experimentelle Techniken aus Sequenz-, Transkriptom-, Proteom- und Metabolomanalyse werden besprochen, inkl. Next-Generation Sequencing, Microarrayanalyse und massenspektrometrische Techniken.
1. Semester10 ECTS
Bioinformatik
Spezielle Themen der algorithmischen und statistischen Bioinformatik mit Fokus auf aktuelle Forschungsthemen.
1. Semester8 ECTS
Lattice QCD I
Grundkenntnisse der Gitter QCD mit Themen wie path integral quantization, Monte Carlo methods, Gauge Theories und Hadron spectroscopy.
1. Semester8 ECTS
Computergestützte Nanowissenschaften
Grundlagen moderner Elektronenstrukturtheorie und deren rechnerische Implementierung, insbesondere Dichtefunktionaltheorie mit Anwendungen in theoretischer Spektroskopie und Quantenmolekulardynamik.
1. Semester8 ECTS
Molekulardynamiksimulationen in der Chemie, Physik und Biologie
Grundlagen und Methoden der Molekulardynamiksimulation mit Behandlung von Kraftfeldern, Thermostaten, Freie-Energie Simulationen und Anwendungen auf Wasser, Polymere und Proteine.
2. Semester8 ECTS
Lattice QCD II
Fortgeschrittene Kenntnisse der Gitter QCD mit Themen wie Decay constants, Chiral extrapolation, Renormalization und QCD bei endlicher Temperatur.
3. Semester30 ECTS
Fachliche Spezialisierung
Erarbeitung des aktuellen Forschungsstands im gewählten Spezialisierungsbereich und genaue Planung der Masterarbeit mit Erlernen der benötigten experimentellen bzw. theoretischen Spezialmethoden.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Computational Science an der Universität Regensburg ist als interdisziplinärer Masterstudiengang konzipiert, der mathematische Modellierung, numerische Verfahren und Programmierkenntnisse zusammenführt. Das Studium baut auf einem ersten mathematisch-naturwissenschaftlichen Abschluss auf und vertieft die Fähigkeit, reale Probleme in rechenbare Modelle zu übersetzen.
Die zulassungsfreie Struktur des Programms erleichtert den Einstieg für Bewerberinnen und Bewerber mit unterschiedlichem fachlichem Hintergrund, solange die mathematischen Grundlagen solide sind.
Studieninhalte
Den Kern des Curriculums bilden Module wie Angewandte Mathematik I, Angewandte Mathematik II und Angewandte Mathematik III, in denen analytische und numerische Methoden systematisch aufgebaut werden. Darauf aufbauend werden Simulationstechniken, algorithmische Verfahren und computergestützte Problemlösungsstrategien vermittelt.
Ergänzt wird dies typischerweise durch Wahlbereiche, in denen Studierende die erlernten mathematischen Werkzeuge auf konkrete naturwissenschaftliche oder technische Fragestellungen anwenden können.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit ausgeprägtem Interesse an Mathematik und Informatik, die gerne strukturiert und analytisch arbeiten. Wer bereits im Bachelor Freude an abstrakten Beweisen ebenso wie an praktischer Programmierarbeit entwickelt hat, findet hier ein passendes Umfeld.
Weniger geeignet ist das Programm für alle, die vor allem anwendungsnah und ohne tiefere mathematische Theorie arbeiten möchten.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen von Computational Science finden Beschäftigung in Forschungseinrichtungen, in der Industrie sowie in Unternehmen, die auf Simulation, Datenanalyse oder mathematische Modellierung angewiesen sind. Die Kombination aus mathematischer Tiefe und informatischer Umsetzungskompetenz ist branchenübergreifend gefragt.
Der Berufseinstieg erfolgt häufig über Positionen als Computational Science-Fachkraft, bevor sich mit wachsender Erfahrung Spezialisierungen oder Leitungsfunktionen ergeben.
Hochschule & Format
Als staatliche Universität bietet die Universität Regensburg ein Vollzeitstudium mit Präsenzlehre, in dem Vorlesungen, Übungen und Projektarbeiten eng ineinandergreifen. Die überschaubare Größe des Studiengangs ermöglicht einen direkten Austausch mit Lehrenden.
Regensburg als Studienort verbindet eine lebendige Universitätslandschaft mit kurzen Wegen zwischen den naturwissenschaftlichen Fakultäten, was interdisziplinäres Arbeiten begünstigt.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiComputational Science ist an der Uni Regensburg in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
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6 Monate
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Karriere & Gehalt
Der Weg von Computational-Science-Absolvent:innen führt meist über anwendungsnahe Einstiegspositionen hin zu Rollen mit wachsender fachlicher und strategischer Verantwortung.
- Junior Computational ScientistEinstieg in Modellierungs- und Simulationsprojekte unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
- Computational ScientistEigenständige Entwicklung und Umsetzung numerischer Modelle für konkrete Fragestellungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Computational ScientistVerantwortung für komplexe Simulationsprojekte und fachliche Beratung von Teams · 5 bis 9 Jahre
- Leitung Computational Science / ForschungsgruppeStrategische Steuerung von Projekten, Teamführung und Schnittstelle zu Forschung oder Management · ab 9 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Computational Science-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Computational-Science-Fachkräften durch KI und Automatisierung verändert, lässt sich bereits in Grundzügen skizzieren.
Wie KI den Beruf verändert
Automatisierte Werkzeuge übernehmen zunehmend Routineaufgaben in der numerischen Modellierung, während konzeptionelle und interpretative Arbeit beim Menschen bleibt.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Ausführen und Optimieren numerischer Simulationsläufe
- Vorverarbeitung und Bereinigung großer Datensätze
- Generierung von Code-Grundgerüsten für Standardalgorithmen
- Erstellen erster Visualisierungen von Simulationsergebnissen
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung und mathematische Modellierung neuer Problemstellungen
- Bewertung der Plausibilität und Aussagekraft von Simulationsergebnissen
- Interdisziplinäre Kommunikation mit Fachabteilungen und Auftraggebenden
- Kreative Entwicklung neuer numerischer Verfahren und Lösungsansätze
Die in Angewandte Mathematik I bis III aufgebauten analytischen und numerischen Fähigkeiten bilden die Grundlage für die spätere Modellierungs- und Simulationsarbeit im Beruf.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Regensburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin RegensburgLive Praktikain RegensburgLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Regensburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UR
Universität Regensburg
Staatliche HochschulePräsenzstudiumRegensburg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Theorie und computergestützter Praxis
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg in den Master
- Forschungsnahes Umfeld mit direktem Kontakt zu Lehrenden
Worauf du achten solltest
Wer mathematische Theorie und formale Beweisführung scheut, sollte bedenken, dass die Module Angewandte Mathematik I bis III einen anspruchsvollen theoretischen Unterbau voraussetzen, der kontinuierliches eigenständiges Arbeiten erfordert.
Passt Computational Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast Freude an mathematischer Modellierung und willst diese praktisch anwenden.
- Du bringst solide Grundlagen aus Mathematik, Physik oder Informatik mit.
- Du arbeitest gerne strukturiert, analytisch und ausdauernd an komplexen Problemen.
- Du interessierst dich für Simulation und computergestützte Verfahren statt reiner Anwendungsentwicklung.
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Häufige Fragen
Ist der Master Computational Science an der Universität Regensburg zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine formale NC-Grenze über die Aufnahme entscheidet.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für Computational Science in Regensburg mitbringen?
Sinnvoll sind solide Grundlagen aus einem mathematisch-naturwissenschaftlichen Bachelor, insbesondere in Analysis, linearer Algebra und Programmierung.
In welcher Sprache wird der Studiengang unterrichtet?
Die Lehre findet überwiegend auf Deutsch statt, einzelne Modulanteile können auf Englisch angeboten werden.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen arbeiten häufig als Computational Science-Fachkräfte in Forschung, Industrie oder Unternehmen mit Bedarf an mathematischer Modellierung und Simulation.
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