Weitere Module5 ECTS
Information Retrieval und Natural Language Processing
Verfahren zur Informationsgewinnung und Verarbeitung natürlicher Sprache.
Universität Passau · Bachelor
Informatik Bachelor of Science an der Universität Passau
Der Studiengang Informatik an der Universität Passau verbindet fundierte theoretische Grundlagen mit praxisnahen Schwerpunkten wie Data Engineering und Natural Language Processing.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Passau
Studienort
Über den Studiengang
Der Bachelorstudiengang Informatik an der Universität Passau ist zulassungsfrei und in Vollzeit studierbar. Er richtet sich an alle, die ein tiefes Verständnis für die Grundlagen der Informatik entwickeln und gleichzeitig aktuelle Themen wie Datenverarbeitung, komplexe Systeme und Sprachtechnologien kennenlernen wollen.
Passau ist als Standort für Informatik bekannt für eine enge Verzahnung von Forschung und Lehre. Die überschaubare Größe der Fakultät ermöglicht einen direkten Austausch mit Lehrenden und eine Studienatmosphäre, in der individuelle Schwerpunktsetzung möglich ist, ohne die Breite der klassischen Informatik-Ausbildung zu vernachlässigen.
Mit Modulen zu Information Retrieval und Natural Language Processing, Complex Systems Engineering sowie Web und Data Engineering positioniert sich der Studiengang klar an der Schnittstelle zwischen klassischer Softwareentwicklung und datengetriebenen Zukunftsfeldern.
Curriculum & Module
75 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module7 ECTS
Complex Systems Engineering
Engineering-Ansätze für komplexe Systeme mit interdisziplinären Methoden.
Weitere Module7 ECTS
Web und Data Engineering
Techniken für Web-Entwicklung und Datenverarbeitung in großen Systemen.
Weitere Module9 ECTS
Bildverarbeitung
Methoden der digitalen Bildbearbeitung und Bildanalyse.
Weitere Module6 ECTS
Mustererkennung und Zeitreihenanalyse
Algorithmen zur Erkennung von Mustern und Analyse von Zeitreihendaten.
Weitere Module7 ECTS
Mathematische Software
Entwicklung und Einsatz mathematischer Software-Systeme.
Weitere Module5 ECTS
AI-Driven Software Development
Einsatz von künstlicher Intelligenz in der Softwareentwicklung.
Weitere Module7 ECTS
Effiziente Algorithmen
Design und Analyse von effizienten Algorithmen mit praktischen Anwendungen.
Weitere Module7 ECTS
Praktische Parallelprogrammierung
Konzepte und Techniken der parallelen Programmierung für Multi-Core Systeme.
Weitere Module7 ECTS
Logik für Informatiker
Mathematische Logik und ihre Anwendungen in der Informatik.
Weitere Module4 ECTS
Competitive Programming
Trainieren algorithmischer Problemlösung für Programmier-Wettbewerbe.
Weitere Module9 ECTS
Geometric Modelling
Modellierung geometrischer Objekte und Strukturen mit mathematischen Methoden.
Weitere Module9 ECTS
Numerische Methoden der Linearen Algebra
Numerische Algorithmen zur Lösung linearer algebraischer Probleme.
Weitere Module6 ECTS
Signalanalyse
Analyse und Verarbeitung von Signalen mit mathematischen und digitalen Methoden.
Weitere Module12 ECTS
Security Engineering Lab
Praktische Laborarbeit zu Sicherheits-Engineering und Anwendungssicherheit.
Weitere Module6 ECTS
Data Warehouses
Design und Implementierung von Data-Warehouse-Systemen für Business-Intelligence.
Weitere Module5 ECTS
Data Science
Datenanalyse, maschinelles Lernen und Datenvisualisierung.
Weitere Module9 ECTS
Computeralgebra
Symbolische Mathematik und Computersysteme für algebraische Berechnungen.
Weitere Module6 ECTS
Softwarearchitektur
Architektur-Patterns und Designmethoden für große Softwaresysteme.
Weitere Module5 ECTS
Grundlagen der Mensch-Maschine-Interaktion
Benutzerschnittstellen-Design und Human-Computer-Interaction Konzepte.
Weitere Module7 ECTS
Stochastische Simulation
Methoden zur Simulation stochastischer Prozesse und Systeme.
Weitere Module6 ECTS
Cloud Security
Sicherheitsaspekte von Cloud-Computing und Cloud-basierten Systemen.
Weitere Module6 ECTS
Programming Paradigms
Verschiedene Programmierparadigmen und deren praktische Anwendung.
Weitere Module9 ECTS
Mathematische Logik
Grundlagen mathematischer Logik mit Aussagen- und Prädikatenlogik.
Weitere Module7 ECTS
Experimentelle IT-Sicherheit
Praktische Sicherheitstests und Penetration-Testing Techniken.
Weitere Module7 ECTS
Randomisierte Algorithmen
Algorithmen mit Zufallselementen und probabilistische Analyse.
Weitere Module6 ECTS
SQL for Data Science
SQL-Programmierung für Datenanalyse und Data-Science Anwendungen.
Weitere Module7 ECTS
Basic Research Internship in Human-Computer Interaction and Software Engineering
Praktisches Forschungspraktikum in HCI und Software Engineering.
Weitere Module9 ECTS
Discrete Mathematics
Diskrete mathematische Strukturen und Kombinatorik.
Weitere Module5 ECTS
Finite State Morphology
Endliche Automaten zur Modellierung morphologischer Strukturen in Sprachen.
Weitere Module5 ECTS
NLP for Social Media Analysis
Natural Language Processing Techniken für Analyse von Social-Media-Inhalten.
Weitere Module5 ECTS
Klassische Harmonische Analysis
Mathematische Grundlagen der harmonischen Analyse.
Weitere Module9 ECTS
Graphentheorie
Theorie und Algorithmen auf Graphen mit Anwendungen in der Informatik.
Weitere Module6 ECTS
Random Graphs
Probabilistische Analysen von zufälligen Graphen und deren Eigenschaften.
Weitere Module9 ECTS
Combinatorial Number Theory
Zahlentheorie und kombinatorische Aspekte arithmetischer Strukturen.
Weitere Module6 ECTS
Visualisierung
Techniken zur Visualisierung von Daten und Informationen.
Weitere Module9 ECTS
Spieltheorie
Mathematische Theorie von Spielen mit Anwendungen in Wirtschaft und Informatik.
Weitere Module6 ECTS
Energy Informatics I
Informatik-Anwendungen in Energiesystemen und Smart Grids.
Weitere Module6 ECTS
Prototyping & Programming
Rapid Prototyping und agile Programmierungstechniken für Softwareentwicklung.
Weitere Module7 ECTS
Lineare und Diskrete Optimierung
Optimierungsmethoden für lineare und diskrete mathematische Probleme.
Weitere Module3 ECTS
Computergestützte Statistik – Einführung in R
Einführung in die statistische Programmierung mit R.
Weitere Module9 ECTS
Betriebswirtschaftslehre I: Management und Unternehmensführung
Grundlagen des Management und der Unternehmensorganisation.
Weitere Module9 ECTS
Betriebswirtschaftslehre II: Unternehmensrechnung
Rechnungswesen und finanzielle Aspekte der Unternehmensführung.
Weitere Module10 ECTS
Angewandte Fremdsprachen – Grundstufe 1
Grundstufe Fremdsprachenausbildung mit praktischen Anwendungen.
Weitere Module10 ECTS
Angewandte Fremdsprachen – Grundstufe 2
Fortgeschrittene Grundstufe Fremdsprachenausbildung.
Weitere Module3 ECTS
Fachspezifische Fremdsprachenausbildung in Englisch – Aufbaustufenmodul 1
Englischausbildung für fachspezifische IT- und Informatik-Inhalte auf Aufbaustufe.
Weitere Module3 ECTS
Fachspezifische Fremdsprachenausbildung in Englisch – Aufbaustufenmodul 2
Fortsetzung der fachspezifischen Englischausbildung auf Aufbaustufe.
Weitere Module4 ECTS
Praktikum für Informatik
Praktisches Industriepraktikum zur Vertiefung von Informatik-Kenntnissen.
Weitere Module5 ECTS
Grundlagen der Psychologie
Einführung in psychologische Grundkonzepte und Theorien.
Weitere Module3 ECTS
Einführung in die Entwicklungspsychologie
Psychologische Aspekte der menschlichen Entwicklung.
Weitere Module6 ECTS
Psychologie der Mensch-Maschine-Interaktion
Psychologische Grundlagen der Benutzerinteraktion mit Computersystemen.
Weitere Module5 ECTS
Einführung in die Medienpsychologie
Psychologische Perspektiven auf Medienkonsum und Medienwirkung.
1. Semester7 ECTS
Grundlagen der Informatik
Vermittlung von Grundlagen der Informatik mit Fokus auf Wissen und Verständnis von Problemstellungen.
1. Semester6 ECTS
Programmierung I
Einführung in die Programmierung mit praktischen Übungen und grundlegenden Konzepten.
1. Semester7 ECTS
Technische Informatik
Grundlagen der technischen Informatik und hardwarenaher Konzepte.
1. Semester9 ECTS
Lineare Algebra I
Mathematische Grundlagen der linearen Algebra mit Vorlesungen und Übungen.
2. Semester9 ECTS
Algorithmen und Datenstrukturen
Fundierte Behandlung von Algorithmen und Datenstrukturen mit theoretischen und praktischen Aspekten.
2. Semester5 ECTS
Datenbanken und Informationssysteme I
Grundlagen von Datenbanksystemen und Informationsverwaltung.
2. Semester5 ECTS
Software Engineering
Methoden und Prozesse der Softwareentwicklung und Projektmanagement.
2. Semester5 ECTS
Rechnerarchitektur
Aufbau und Funktionsweise von Rechnerarchitekturen.
2. Semester9 ECTS
Analysis I
Mathematische Grundlagen der Analysis mit Differential- und Integralrechnung.
3. Semester9 ECTS
Theoretische Informatik
Formale Grundlagen der Informatik einschließlich Automatentheorie und Berechenbarkeit.
3. Semester6 ECTS
Programmierung II
Vertiefung der Programmierkonzepte mit fortgeschrittenen Techniken.
3. Semester9 ECTS
Einführung in die Stochastik
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik.
4. Semester5 ECTS
Datenbanken und Informationssysteme II
Vertiefung der Datenbankkonzepte und fortgeschrittene Informationssysteme.
4. Semester5 ECTS
Grundlagen der IT-Sicherheit
Einführung in Sicherheitskonzepte, Kryptographie und Schutzmechanismen.
4. Semester7 ECTS
Rechnernetze
Grundlagen von Rechnernetzen, Kommunikationsprotokolle und Netzwerkarchitekturen.
4. Semester9 ECTS
Analysis II
Vertiefung der Analysis mit Funktionen mehrerer Variablen und weitere mathematische Konzepte.
4. Semester9 ECTS
Lineare Algebra II
Vertiefung der linearen Algebra mit fortgeschrittenen Konzepten.
5. Semester6 ECTS
Software Testing
Methoden und Techniken zur Qualitätssicherung und systematischen Softwareprüfung.
5. Semester5 ECTS
Verteilte Systeme
Grundlagen verteilter Computersysteme, Kommunikation und Synchronisation.
5. Semester13 ECTS
Software Engineering Praktikum
Praktisches Projekt zur Anwendung von Software Engineering Methoden in Team-Umgebung.
5. Semester4 ECTS
Seminar Informatik
Seminarveranstaltung zur Vertiefung spezieller Informatik-Themen und wissenschaftlichen Arbeiten.
6. Semester12 ECTS
Bachelorarbeit
Selbstständige wissenschaftliche Arbeit zu einem Informatik-Thema.
6. Semester3 ECTS
Präsentation der Bachelorarbeit
Präsentation und Verteidigung der Bachelorarbeit.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Informatik an der Universität Passau ist ein zulassungsfreier Bachelorstudiengang, der grundlegendes Wissen in Programmierung, Algorithmik und Systemarchitektur mit modernen Anwendungsfeldern kombiniert. Die Universität Passau hat sich über die Jahre einen Ruf als Standort für digitale Themen erarbeitet, was sich auch im Studiengang widerspiegelt.
Studierende profitieren von einer Fakultät, die Wert auf forschungsnahe Lehre legt und aktuelle Entwicklungen der Informatik zügig in die Modulinhalte integriert.
Studieninhalte
Neben klassischen Grundlagenfächern wie Algorithmen, Datenstrukturen und Softwaretechnik setzt der Studiengang eigene Akzente: Im Modul Information Retrieval und Natural Language Processing lernen Studierende, wie Maschinen Texte verstehen und durchsuchbar machen. Complex Systems Engineering vermittelt den Umgang mit vernetzten, dynamischen Systemen, wie sie in modernen Software- und Industrieanwendungen vorkommen.
Web und Data Engineering rundet das Profil ab und bereitet auf die Konzeption und den Betrieb datenintensiver Webanwendungen vor – ein Bereich, der in nahezu jeder Branche an Bedeutung gewinnt.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Menschen mit analytischem Denken, Freude an mathematischen Zusammenhängen und Interesse daran, wie aus Daten und Sprache verwertbare Informationen entstehen. Vorkenntnisse im Programmieren sind hilfreich, aber keine zwingende Voraussetzung.
Wer gerne selbstständig tüftelt, aber auch im Team an größeren Softwareprojekten arbeiten möchte, findet in Passau ein passendes Umfeld.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen der Informatik finden sich in Berufen der Kategorie Berufe in der Informatik wieder – von der Softwareentwicklung über Data Engineering bis hin zu Forschung und Beratung. Die erworbenen Kompetenzen in Datenverarbeitung und Systemgestaltung sind branchenübergreifend gefragt.
Die Nähe zu Themen wie NLP und Data Engineering öffnet zudem Türen in wachsende Bereiche wie Sprachtechnologie und datengetriebene Produktentwicklung.
Hochschule & Format
Die Universität Passau bietet den Studiengang in Vollzeit und auf Deutsch an, wobei einzelne Vertiefungen englischsprachige Inhalte enthalten. Die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, wodurch der Einstieg unkompliziert möglich ist.
Der Studienort Passau bietet durch seine kompakte Universitätsstruktur kurze Wege zwischen Lehre, Bibliothek und studentischem Leben.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiInformatik ist an der Uni Passau in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet den Zugang zu einem breiten Spektrum an Tätigkeiten in der Informatik – von der klassischen Entwicklung bis zu datengetriebenen Spezialgebieten.
- Junior Softwareentwickler:inEinstieg in Entwicklungsteams, Umsetzung erster eigenständiger Programmieraufgaben unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
- Data & Software EngineerEigenverantwortliche Konzeption von Datenpipelines und Softwarelösungen, Mitgestaltung von Systemarchitekturen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Engineer / Fachspezialist:inVerantwortung für komplexe Systeme, technische Führung kleinerer Teams, Spezialisierung z. B. auf NLP oder verteilte Systeme · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung / Architekt:inStrategische Verantwortung für Softwarearchitektur oder Teamführung, Schnittstelle zwischen Technik und Unternehmenszielen · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf durch KI verändert, hängt stark davon ab, welche Aufgaben automatisierbar sind und welche menschliches Urteilsvermögen erfordern.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Auch in der Informatik verschiebt Künstliche Intelligenz die Aufgabenverteilung zwischen Routineprozessen und kreativer Problemlösung.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Generieren und Testen von Standardcode
- Vorverarbeitung und Bereinigung großer Datenmengen
- Erkennen von Mustern in Texten durch Sprachmodelle
- Routinemäßige Fehlerdiagnose in Systemen
Menschlich gefragter denn je
- Konzeption komplexer Systemarchitekturen
- Bewertung ethischer und rechtlicher Implikationen von Datenverarbeitung
- Kreative Problemlösung bei neuartigen technischen Herausforderungen
- Kommunikation zwischen technischen und fachlichen Teams
Kompetenzen im Umgang mit Sprachdaten werden im Modul Information Retrieval und Natural Language Processing gezielt aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Passau, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin PassauLive Praktikain PassauLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Passau – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UP
Universität Passau
Staatliche HochschulePräsenzstudiumPassau
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Grundlagen und aktuellen Technologiefeldern
- Persönliche Betreuung durch überschaubare Fakultätsgröße
- Praxisnahe Module zu Daten- und Sprachtechnologien
Worauf du achten solltest
Wer wenig Erfahrung mit Mathematik und logischem Denken mitbringt, sollte sich auf einen anspruchsvollen Einstieg einstellen, da die Grundlagenfächer viel Abstraktionsvermögen verlangen.
Passt Informatik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gerne analytisch und lässt dich von komplexen Problemen nicht abschrecken.
- Du interessierst dich für Daten, Sprache und die Frage, wie Maschinen sie verarbeiten.
- Du möchtest an einer Universität mit persönlicher Atmosphäre studieren.
- Du bringst Grundinteresse an Mathematik und logischem Denken mit.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Informatik an der Universität Passau zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine NC-Hürde den Einstieg erschwert.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für Informatik in Passau mitbringen?
Programmiererfahrung ist hilfreich, aber keine Voraussetzung. Wichtiger sind Interesse an Mathematik und logischem Denken.
Was unterscheidet den Passauer Studiengang von anderen Informatik-Studiengängen?
Besonders die Module zu Information Retrieval und Natural Language Processing sowie Complex Systems Engineering setzen eigene inhaltliche Schwerpunkte.
In welcher Sprache wird der Studiengang unterrichtet?
Der Studiengang wird überwiegend auf Deutsch angeboten, einzelne vertiefende Module enthalten englischsprachige Inhalte.
Kostenlos & unverbindlich
Infomaterial zu Informatik bekommen
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