Weitere Module5 ECTS
Information Retrieval und Natural Language Processing
Techniken zur Informationsbeschaffung und Verarbeitung natürlicher Sprache.
Universität Passau · Master
Informatik Master of Science an der Universität Passau
Der Master Informatik an der Universität Passau vertieft algorithmisches Denken und moderne Systementwicklung – von Information Retrieval bis Web und Data Engineering.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Passau
Studienort
Über den Studiengang
Der konsekutive Master Informatik an der Universität Passau richtet sich an Studierende, die nach einem informatiknahen Bachelor tiefer in Themen wie Sprachverarbeitung, komplexe Softwaresysteme und datengetriebene Anwendungen einsteigen wollen. Passau ist als Informatik-Standort für seine forschungsnahe Ausbildung bekannt, die Theorie und praktische Systementwicklung eng verzahnt.
Das Studium ist in Vollzeit angelegt und schließt mit dem M.Sc. ab. Studierende bauen auf einem grundständigen Informatik-Studium auf und vertiefen sich in Wahlbereiche, die von künstlicher Intelligenz über verteilte Systeme bis zu Data Engineering reichen. Der Campus in Passau bietet dabei kurze Wege zwischen Lehrstühlen, Bibliothek und studentischem Leben.
Wer sich für Forschung, komplexe Softwarearchitekturen oder datenintensive Anwendungen interessiert, findet in Passau ein Umfeld, das eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten fördert und gleichzeitig Anschluss an aktuelle Entwicklungen der Branche bietet.
Curriculum & Module
71 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module7 ECTS
Complex Systems Engineering
Methoden und Konzepte für die Entwicklung komplexer Systeme.
Weitere Module7 ECTS
Web und Data Engineering
Technologien und Methoden für Web-Anwendungen und Datenverarbeitung.
Weitere Module9 ECTS
Bildverarbeitung
Methoden und Algorithmen der digitalen Bildverarbeitung.
Weitere Module6 ECTS
Mustererkennung und Zeitreihenanalyse
Techniken der Mustererkennung und Analyse von Zeitreihen.
Weitere Module7 ECTS
Mathematische Software
Entwicklung und Anwendung von mathematischer Software.
Weitere Module5 ECTS
AI-Driven Software Development
Integration von Künstlicher Intelligenz in die Softwareentwicklung.
Weitere Module7 ECTS
Effiziente Algorithmen
Entwurf und Analyse effizienter Algorithmen.
Weitere Module7 ECTS
Praktische Parallelprogrammierung
Techniken und Methoden der Parallelprogrammierung.
Weitere Module7 ECTS
Logik für Informatiker
Grundlagen der mathematischen Logik und deren Anwendung in der Informatik.
Weitere Module4 ECTS
Competitive Programming
Techniken und Strategien für Wettbewerbsprogrammierung.
Weitere Module9 ECTS
Geometric Modelling
Mathematische Modelle und Algorithmen für geometrische Objekte.
Weitere Module9 ECTS
Numerische Methoden der Linearen Algebra
Numerische Verfahren zur Lösung von Problemen der Linearen Algebra.
Weitere Module6 ECTS
Signalanalyse
Methoden der Analyse und Verarbeitung von Signalen.
Weitere Module12 ECTS
Security Engineering Lab
Praktische Übungen in Security Engineering und Cybersecurity.
Weitere Module6 ECTS
Data Warehouses
Architektur und Technologien von Data Warehouses.
Weitere Module5 ECTS
Data Science
Methoden und Techniken der Datenanalyse und Data Science.
Weitere Module9 ECTS
Computeralgebra
Systeme und Algorithmen der symbolischen Mathematik.
Weitere Module6 ECTS
Softwarearchitektur
Methoden und Muster für die Gestaltung von Softwarearchitekturen.
Weitere Module5 ECTS
Grundlagen der Mensch-Maschine-Interaktion
Grundkonzepte der Benutzerinteraktion und User Experience Design.
Weitere Module7 ECTS
Stochastische Simulation
Methoden der stochastischen Modellierung und Simulation.
Weitere Module6 ECTS
Cloud Security
Sicherheitsaspekte und Technologien in Cloud Computing.
Weitere Module6 ECTS
Programming Paradigms
Verschiedene Programmierparadigmen und deren Anwendung.
Weitere Module9 ECTS
Mathematische Logik
Grundlagen der mathematischen Logik und formalen Systeme.
Weitere Module7 ECTS
Experimentelle IT-Sicherheit
Praktische Übungen und Experimente im Bereich IT-Sicherheit.
Weitere Module7 ECTS
Randomisierte Algorithmen
Entwurf und Analyse von randomisierten Algorithmen.
Weitere Module6 ECTS
SQL for Data Science
SQL-Techniken für Datenabfragen und Datenanalyse in Data Science.
Weitere Module7 ECTS
Basic Research Internship in Human-Computer Interaction and Software Engineering
Forschungspraktikum in Human-Computer Interaction und Software Engineering.
Weitere Module9 ECTS
Discrete Mathematics
Grundlagen der Diskreten Mathematik.
Weitere Module5 ECTS
Finite State Morphology
Anwendung von endlichen Automaten in der morphologischen Analyse.
Weitere Module5 ECTS
NLP for Social Media Analysis
Natural Language Processing Techniken für die Analyse von Social Media.
Weitere Module5 ECTS
Klassische Harmonische Analysis
Grundlagen und Methoden der harmonischen Analysis.
Weitere Module9 ECTS
Graphentheorie
Grundlagen und Algorithmen der Graphentheorie.
Weitere Module6 ECTS
Random Graphs
Theorie und Eigenschaften von zufälligen Graphen.
Weitere Module9 ECTS
Combinatorial Number Theory
Kombinatorische Methoden in der Zahlentheorie.
Weitere Module6 ECTS
Visualisierung
Methoden und Techniken der Datenvisualisierung.
Weitere Module9 ECTS
Spieltheorie
Grundlagen und Anwendungen der Spieltheorie.
Weitere Module6 ECTS
Energy Informatics I
Informatik-Anwendungen im Bereich Energiewirtschaft und Energiemanagement.
Weitere Module6 ECTS
Prototyping & Programming
Praktische Techniken des Rapid Prototyping und Programmierung.
Weitere Module7 ECTS
Lineare und Diskrete Optimierung
Methoden der linearen und diskreten Optimierung.
Weitere Module3 ECTS
Computergestützte Statistik – Einführung in R
Einführung in statistische Methoden mit der Programmiersprache R.
Weitere Module9 ECTS
Betriebswirtschaftslehre I: Management und Unternehmensführung
Grundlagen von Management und Unternehmensführung.
Weitere Module9 ECTS
Betriebswirtschaftslehre II: Unternehmensrechnung
Grundlagen der Unternehmensrechnung und Finanzbuchhaltung.
Weitere Module10 ECTS
Angewandte Fremdsprachen - Grundstufe 1
Grundstufe 1 in angewandter Fremdsprache (1.1 + 1.2).
Weitere Module10 ECTS
Angewandte Fremdsprachen - Grundstufe 2
Grundstufe 2 in angewandter Fremdsprache (2.1 + 2.2).
Weitere Module3 ECTS
Fachspezifischen Fremdsprachenausbildung in Englisch - Aufbaustufenmodul 1
Fachspezifisches Englisch auf Aufbaustufe 1 für Informatik.
Weitere Module3 ECTS
Fachspezifischen Fremdsprachenausbildung in Englisch - Aufbaustufenmodul 2
Fachspezifisches Englisch auf Aufbaustufe 2 für Informatik.
Weitere Module4 ECTS
Praktikum für Informatik
Praktikum in der Informatik mit praktischer Anwendung von Konzepten.
1. Semester7 ECTS
Grundlagen der Informatik
Vermittlung von Grundlagen der Informatik und Verständnis der Problemstellungen zur Erwerbung von Fachkompetenz in der Breite und Tiefe des Faches.
1. Semester6 ECTS
Programmierung I
Grundlagen der Programmierung mit praktischen Übungen und Anwendungen.
1. Semester7 ECTS
Technische Informatik
Grundlagen der Technischen Informatik und Hardwarearchitektur.
1. Semester9 ECTS
Lineare Algebra I
Mathematische Grundlagen der Linearen Algebra für Informatiker.
2. Semester9 ECTS
Algorithmen und Datenstrukturen
Einführung in grundlegende Algorithmen und Datenstrukturen mit Fokus auf praktische Anwendungen.
2. Semester5 ECTS
Datenbanken und Informationssysteme I
Grundlagen von Datenbanken und Informationssystemen.
2. Semester5 ECTS
Software Engineering
Einführung in Methoden und Prozesse des Software Engineering.
2. Semester5 ECTS
Rechnerarchitektur
Struktur und Funktion von Rechnerarchtitekturen.
2. Semester9 ECTS
Analysis I
Mathematische Grundlagen der Analysis für Informatiker.
3. Semester9 ECTS
Theoretische Informatik
Grundlagen der Theoretischen Informatik einschließlich Berechenbarkeit und Komplexität.
3. Semester6 ECTS
Programmierung II
Vertiefung der Programmierkonzepte und fortgeschrittene Programmiertechniken.
3. Semester9 ECTS
Einführung in die Stochastik
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik für Informatiker.
4. Semester5 ECTS
Datenbanken und Informationssysteme II
Vertiefung von Datenbanktechnologien und Informationssystemen.
4. Semester5 ECTS
Grundlagen der IT-Sicherheit
Grundkonzepte der IT-Sicherheit und Kryptographie.
4. Semester7 ECTS
Rechnernetze
Architektur und Protokolle von Rechnernetzen.
4. Semester9 ECTS
Analysis II
Vertiefung der Analysis mit weiterführenden mathematischen Konzepten.
4. Semester9 ECTS
Lineare Algebra II
Vertiefung der Linearen Algebra mit weiteren mathematischen Strukturen.
5. Semester6 ECTS
Software Testing
Methoden und Techniken des Software Testing zur Qualitätssicherung.
5. Semester5 ECTS
Verteilte Systeme
Grundlagen und Konzepte von verteilten Systemen und Kommunikation.
5. Semester13 ECTS
Software Engineering Praktikum
Praktische Anwendung von Software Engineering in einem umfangreichen Projekt.
5. Semester4 ECTS
Seminar Informatik
Seminar zu aktuellen Themen der Informatik mit Fokus auf Forschungsfragen.
6. Semester12 ECTS
Bachelorarbeit
Selbstständige wissenschaftliche Arbeit zu einem Thema der Informatik.
6. Semester3 ECTS
Präsentation der Bachelorarbeit
Präsentation und Verteidigung der Bachelorarbeit.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Informatik in Passau setzt auf eine forschungsorientierte Vertiefung klassischer und moderner Informatik-Disziplinen. Studierende bringen bereits ein solides Fundament aus dem Bachelor mit und erweitern dieses um spezialisierte Kompetenzen in Bereichen wie Sprachverarbeitung, komplexen Systemen und datengetriebenen Anwendungen.
Charakteristisch ist die enge Anbindung an aktive Forschungsgruppen der Universität, wodurch aktuelle wissenschaftliche Fragestellungen direkt in die Lehre einfließen.
Studieninhalte
Zentrale Themenfelder sind Information Retrieval und Natural Language Processing, also die maschinelle Verarbeitung und Auswertung großer Textmengen, sowie Complex Systems Engineering für den Entwurf und die Analyse vielschichtiger, oft verteilter Softwaresysteme. Ergänzt wird dies durch Web und Data Engineering, das den Umgang mit großen, heterogenen Datenmengen und webbasierten Architekturen vermittelt.
Neben diesen Kernmodulen bietet der Studiengang Raum für individuelle Schwerpunktsetzung, etwa durch Projektarbeiten, Seminare und die Masterarbeit, in denen praxisnahe oder forschungsorientierte Fragestellungen bearbeitet werden.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Bachelorabsolventinnen und -absolventen der Informatik oder verwandter Fächer, die analytisches Denken mitbringen und Freude an komplexen, oft mathematisch geprägten Problemstellungen haben. Interesse an Softwarearchitektur, Datenanalyse oder Sprachtechnologien ist von Vorteil.
Auch wer später in Richtung Forschung oder Promotion gehen möchte, findet in Passau ein passendes Sprungbrett, da der Studiengang wissenschaftliches Arbeiten früh einübt.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss an Berufe in der Informatik, etwa in der Softwareentwicklung, Datenverarbeitung oder im IT-Consulting. Die Vertiefung in Web- und Data-Engineering sowie Sprachverarbeitung öffnet Türen zu Positionen, die mit großen Datenmengen und modernen KI-gestützten Anwendungen arbeiten.
Die Kombination aus fundierter Systemkompetenz und Spezialwissen in Datenverarbeitung macht Absolventinnen und Absolventen für ein breites Spektrum an Arbeitgebern interessant, von Softwareunternehmen bis zu forschungsnahen Organisationen.
Hochschule & Format
Die Universität Passau bietet ein überschaubares, forschungsstarkes Umfeld, in dem der direkte Kontakt zu Lehrenden und Forschungsgruppen im Vordergrund steht. Das Vollzeitformat ermöglicht eine zügige, konzentrierte Vertiefung der Informatik-Kenntnisse.
Der Studienort Passau bietet dabei eine kompakte Campusstruktur, die kurze Wege zwischen Lehrveranstaltungen, Bibliothek und Forschungseinrichtungen erlaubt.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Uni Passau prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master Informatik in Passau öffnet vielfältige Wege in technisch anspruchsvolle Berufe der IT-Branche.
- Einstieg als Software- oder Data EngineerErste Praxiserfahrung in Entwicklung, Datenverarbeitung oder Systemarchitektur · 0 bis 2 Jahre
- Fachliche VertiefungÜbernahme komplexerer Projekte, Spezialisierung auf NLP, Data Engineering oder Systementwurf · 2 bis 5 Jahre
- Senior-Rolle oder technische VerantwortungLeitung von Teilprojekten, Architekturentscheidungen, Mentoring jüngerer Kolleginnen und Kollegen · 5 bis 8 Jahre
- LeitungspositionVerantwortung für größere IT-Teams, technische Gesamtstrategie oder Forschungsleitung · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich Berufe in der Informatik durch KI verändern, lässt sich am Studiengang in Passau gut nachvollziehen.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Automatisierung verändert viele Routineaufgaben in der Softwareentwicklung und Datenverarbeitung spürbar.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Testen und einfache Code-Generierung
- Vorverarbeitung und Strukturierung großer Datenmengen
- Standardisierte Textanalyse mittels vortrainierter NLP-Modelle
- Routinemäßige Systemüberwachung und Fehlerdiagnose
Menschlich gefragter denn je
- Entwurf komplexer Systemarchitekturen und Schnittstellen
- Bewertung und Interpretation von Analyseergebnissen im Kontext
- Kreative Problemlösung bei neuartigen technischen Herausforderungen
- Kommunikation zwischen Fachabteilungen und technischen Teams
Kompetenzen aus Information Retrieval und Natural Language Processing sowie Web und Data Engineering bilden die Grundlage für den Umgang mit datenintensiven, KI-gestützten Anwendungen.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Passau, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin PassauLive Praktikain PassauLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Passau – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UP
Universität Passau
Staatliche HochschulePräsenzstudiumPassau
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Forschungsnahe Vertiefung mit direktem Zugang zu aktiven Forschungsgruppen
- Breites Themenspektrum von Sprachverarbeitung bis komplexen Systemen
- Kompakter Campus mit kurzen Wegen und engem Kontakt zu Lehrenden
Worauf du achten solltest
Wer wenig Vorerfahrung mit mathematisch-formalen Grundlagen mitbringt, sollte einplanen, dass die Vertiefungsmodule anspruchsvoll und theorielastig sein können.
Passt Informatik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast bereits einen Bachelor in Informatik oder einem verwandten Fach und willst dich wissenschaftlich vertiefen.
- Du interessierst dich für Sprachverarbeitung, komplexe Softwaresysteme oder datengetriebene Anwendungen.
- Du arbeitest gerne analytisch und schätzt ein forschungsnahes Studienumfeld.
- Du kannst dir vorstellen, später in Forschung, Softwareentwicklung oder Data Engineering zu arbeiten.
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Häufige Fragen
Brauche ich für den Master Informatik in Passau bestimmte Vorkenntnisse?
Ein abgeschlossenes Bachelorstudium in Informatik oder einem eng verwandten Fach mit soliden Grundlagen in Algorithmik, Softwareentwicklung und Mathematik ist die übliche Voraussetzung, um den Anforderungen der Vertiefungsmodule zu folgen.
Welche Schwerpunkte kann ich im Studium setzen?
Themen wie Information Retrieval und Natural Language Processing, Complex Systems Engineering sowie Web und Data Engineering bilden zentrale Vertiefungsrichtungen, die je nach Interesse individuell kombiniert werden können.
Ist der Studiengang eher forschungs- oder praxisorientiert?
Der Master in Passau ist forschungsnah ausgerichtet und bietet engen Kontakt zu aktiven Forschungsgruppen, ohne dabei den Bezug zu praktischer Systementwicklung zu verlieren.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss an Berufe in der Informatik, etwa in der Softwareentwicklung, im Data Engineering oder in forschungsnahen Positionen, je nach gewählten Schwerpunkten während des Studiums.
Kostenlos & unverbindlich
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Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
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