Grundlagen Algebra (Bachelor)
Grundvorlesung zur Algebra mit linearer Algebra und analytischer Geometrie, umfasst zwei Semester.
Der Masterstudiengang Mathematik an der Universität Osnabrück richtet sich an Studierende, die nach einem grundständigen Studium ihr mathematisches Verständnis vertiefen und auf ein anspruchsvolles fachliches Niveau heben möchten. Statt eines reinen Pflichtprogramms setzt der Studiengang auf eine Erweiterung der im Bachelor gelegten Grundlagen – etwa aus Algebra und Analysis – hin zu spezialisierten und forschungsnahen Themen.
Osnabrück positioniert sich dabei als überschaubarer, aber fachlich fundierter Standort, an dem enger Kontakt zu Lehrenden und eine forschungsorientierte Ausbildung im Mittelpunkt stehen. Der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg erleichtert, verlangt aber ein solides mathematisches Fundament aus dem vorangegangenen Studium.
Wer sich für abstrakte Strukturen, mathematische Beweisführung und die Übertragung theoretischer Konzepte auf reale Fragestellungen interessiert, findet hier ein Umfeld, das sowohl reine als auch angewandte Mathematik ernst nimmt.
83 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Grundvorlesung zur Algebra mit linearer Algebra und analytischer Geometrie, umfasst zwei Semester.
Kompakte Einführung in Algebra für Nebenfachstudierende mit linearer Algebra und analytischer Geometrie I.
Grundvorlesung zur Analysis mit Analysis I und II über zwei Semester.
Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie für Bachelor-Hauptfachstudierende.
Kompakte Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie für Nebenfachstudierende.
Vorlesung zur numerischen Mathematik mit praktischen Anwendungen.
Seminar für Bachelor-Studierende mit Schwerpunkt auf mathematische Themen.
Zweites Seminar für Bachelor-Studierende in Mathematik.
Modul zu Methoden und Grundlagen im 4 Schritte+ Programm.
Modul zur Anwendung in Fachveranstaltungen im 4 Schritte+ Programm.
Modul mit Projektarbeit und Tutorentätigkeit im 4 Schritte+ Programm.
Modul zum Professionalisierungsbereich für Bachelor-Studierende.
Zweites Modul zum Professionalisierungsbereich für Bachelor-Studierende.
Wahlpflichtmodul zur Ergänzung mathematischer Kenntnisse für Bachelor-Studierende.
Vorlesung zur diskreten Mathematik mit Schwerpunkt auf kombinatorische Strukturen.
Vorlesung zur Fourieranalysis und ihren Anwendungen.
Vorlesung zur Funktionentheorie mit komplexen Funktionen.
Vorlesung zu Körpertheorie und Galoistheorie in der Algebra.
Einführung in die Topologie und topologische Räume.
Vorlesung zur Zahlentheorie mit elementaren und analytischen Methoden.
Vorlesung zu Codierungstheorie und kryptographischen Verfahren.
Angewandte Mathematik in Signal- und Bildverarbeitung.
Einführung in die mathematische Statistik und statistische Verfahren.
Vertiefung der Analysis mit mehrdimensionalen und funktionalanalytischen Themen.
Einführung in mathematische Logik und Beweistheorie.
Zweites Wahlpflichtmodul zur Ergänzung mathematischer Kenntnisse.
Anwendung der Mathematik auf Lebensversicherungen.
Mathematische Behandlung von Risikomodellen in der Versicherungsmathematik.
Grundlagen der Stochastik speziell für Informatiker mit Anwendungen.
Kompakte Einführung in die Stochastik für Informatiker im Nebenfach.
Behandlung diskreter Modelle in Stochastik und Statistik.
Praktisches Projekt für Bachelor-Studierende mit 9 Leistungspunkten.
Abschlussarbeit des Bachelorstudiengangs Mathematik.
Grundkurs bestehend aus Mathematik I und II für den Studiengang Bildung, Erziehung und Unterricht.
Grundkurs bestehend aus Mathematikdidaktik I und II für den Studiengang Bildung, Erziehung und Unterricht.
Modul zu Elementen der Geometrie für den Studiengang Bildung, Erziehung und Unterricht.
Wahlpflichtmodul zu Elementen der angewandten Mathematik für Bildung, Erziehung und Unterricht.
Wahlpflichtmodul zu Elementen der reinen Mathematik für Bildung, Erziehung und Unterricht.
Wahlpflichtmodul zu Elementen der Algebra für Bildung, Erziehung und Unterricht.
Wahlpflichtmodul zu Elementen der Analysis für Bildung, Erziehung und Unterricht.
Wahlpflichtmodul zu Elementen der diskreten Mathematik für Bildung, Erziehung und Unterricht.
Wahlpflichtmodul zu Elementen der Stochastik für Bildung, Erziehung und Unterricht.
Wahlpflichtmodul zu Elementen der Zahlentheorie für Bildung, Erziehung und Unterricht.
Masterkurs zur Algebra mit linearer Algebra und analytischer Geometrie II.
Wahlpflichtmodul zur Vertiefung in reiner Mathematik für Masterstudierende.
Wahlpflichtmodul zur Vertiefung in angewandter Mathematik für Masterstudierende.
Zweites Wahlpflichtmodul zur Vertiefung in reiner Mathematik für Masterstudierende.
Zweites Wahlpflichtmodul zur Vertiefung in angewandter Mathematik für Masterstudierende.
Seminar für Master-Studierende in Mathematik.
Praktisches Projekt für Master-Studierende mit 9 Leistungspunkten.
Abschlussarbeit des Masterstudiengangs Mathematik.
Grundkurs zur Mathematikdidaktik für Lehramtsstudiengänge mit Gymnasium und anderen Schularten.
Wahlpflichtmodul Mathematikdidaktik A für Lehramtsstudiengänge.
Wahlpflichtmodul Mathematikdidaktik B für Lehramtsstudiengänge.
Wahlpflichtmodul Mathematikdidaktik C für Lehramtsstudiengänge.
Seminar zur Mathematikdidaktik für Lehramtsstudiengänge.
Praktikum an berufsbildenden Schulen im Fach Mathematik.
Modul zu mathematischem Argumentieren, Problemlösen und dem Einsatz digitaler Medien für Master-Lehramt.
Seminar zu Elementen der Mathematik für Master-Lehramtsstudierende.
Modul zur informatischen Grundbildung für Master-Lehramtsstudierende.
Modul zu Materialien und Ressourcen für den Mathematikunterricht.
Didaktisches Seminar für Master Lehramt an Grundschulen.
Didaktisches Seminar für Master Lehramt an Haupt- und Realschulen.
Projektband zu Aktionsforschung im Mathematikunterricht für Master-Lehramt Grundschulen.
Abschließendes Kolloquium zur Vorbereitung der Masterarbeit im Lehramt Mathematik.
Masterabschlussarbeit für Lehramtsstudiengänge Mathematik.
Masterabschlussarbeit für Lehramtsstudiengänge Mathematik mit Fachbachelor-Hintergrund.
Orientierungsmodul im Rahmen des 4 Schritte+ Programms für das erste Semester.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Mathematik-Master der Universität Osnabrück baut konsequent auf einem grundständigen Mathematikstudium auf und vertieft zentrale Teilgebiete wie Algebra und Analysis auf gehobenem Niveau. Ziel ist es, Studierende zu befähigen, mathematische Fragestellungen selbstständig zu bearbeiten und in wissenschaftliche oder anwendungsbezogene Kontexte einzuordnen.
Die überschaubare Größe des Fachbereichs ermöglicht eine intensive fachliche Betreuung und einen direkten Austausch mit Dozierenden, was besonders bei komplexen Themen wie Strukturtheorie oder Beweisführung von Vorteil ist.
Im Zentrum stehen fortgeschrittene Konzepte aus Algebra und Analysis, die im Bachelor als Grundlagen gelegt wurden und im Master auf ein deutlich höheres Abstraktionsniveau gehoben werden. Module zur Algebra behandeln algebraische Strukturen und deren Eigenschaften vertieft, während analytische Module sich mit komplexeren Funktionsräumen und Beweistechniken befassen.
Je nach individueller Schwerpunktsetzung lassen sich zusätzliche Vertiefungen in Richtung reiner oder angewandter Mathematik wählen, sodass Studierende ihr Profil gezielt schärfen können.
Der Studiengang eignet sich für alle, die bereits im Bachelorstudium Freude an abstrakten mathematischen Denkweisen entwickelt haben und dieses Interesse vertiefen möchten. Wichtig sind analytisches Denkvermögen, Ausdauer bei komplexen Beweisen und die Bereitschaft, sich intensiv mit theoretischen Konzepten auseinanderzusetzen.
Auch wer später in Richtung Forschung, Lehre oder mathematisch geprägte Berufsfelder außerhalb der Wissenschaft gehen möchte, findet hier eine solide fachliche Basis.
Absolventinnen und Absolventen der Mathematik sind in vielen Bereichen gefragt, in denen analytisches und strukturiertes Denken gebraucht wird – von der Forschung über die Finanz- und Versicherungswirtschaft bis hin zu Technologie- und Beratungsunternehmen. Die Berufe in der Mathematik zeichnen sich durch eine hohe fachliche Übertragbarkeit auf unterschiedliche Branchen aus.
Der Osnabrücker Abschluss bietet dabei sowohl den Zugang zu forschungsnahen Laufbahnen, etwa im Rahmen einer Promotion, als auch zu praxisorientierten Tätigkeiten in der Wirtschaft.
Die Universität Osnabrück bietet den Studiengang in Vollzeit an einem Standort an, der für seine persönliche Lernatmosphäre und kurze Wege innerhalb des Fachbereichs bekannt ist. Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den direkten Übergang aus einem passenden Bachelorstudium.
Durch die Vollzeitform ist ein kontinuierliches, forschungsnahes Arbeiten möglich, das den Studierenden erlaubt, sich intensiv in mathematische Themenfelder einzuarbeiten.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Mathematik-Master eröffnet Wege in Forschung, Wirtschaft und Technologie, die auf präzisem analytischem Denken beruhen.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Berufsalltag von Mathematiker:innen durch KI verändert, lässt sich in klar abgrenzbaren Aufgabenbereichen betrachten.
Künstliche Intelligenz übernimmt zunehmend rechenintensive und repetitive Aufgaben, verändert damit aber auch, welche Fähigkeiten im Vordergrund stehen.
Fähigkeiten aus Modulen wie Grundlagen Algebra (Bachelor) und Grundlagen Analysis (Bachelor) bilden das Fundament für die im Master geforderte abstrakte Problemlösekompetenz.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Osnabrück, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Kurzprofil der Universität Osnabrück – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte ein wirklich solides mathematisches Fundament aus dem Bachelorstudium mitbringen, da die Module direkt auf fortgeschrittenem Niveau ansetzen und wenig Raum für grundlegende Wiederholungen lassen.
Weniger geeignet ist der Studiengang, wenn du eher praxisnahe, anwendungsorientierte Inhalte ohne tiefe theoretische Fundierung suchst oder dir die nötigen Grundlagen aus dem Bachelor noch fehlen.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was jedoch nicht bedeutet, dass keine fachlichen Voraussetzungen aus einem vorangegangenen Bachelorstudium erwartet werden.
Wichtig sind solide Grundlagen in Algebra und Analysis, wie sie typischerweise im Bachelorstudium der Mathematik vermittelt werden, da die Masterinhalte direkt darauf aufbauen.
Der Studiengang ist als Vollzeitstudium konzipiert und richtet sich in erster Linie an Studierende, die sich vollständig auf das Mathematikstudium konzentrieren können.
Absolventinnen und Absolventen finden Zugänge zu Berufen in der Mathematik in Forschung, Wirtschaft und Technologie sowie zu einer möglichen wissenschaftlichen Laufbahn über eine Promotion.
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – direkt in dein Postfach.