Informatik Bachelor of Science an der Universität Leipzig
Lerne Programmierung, Algorithmen und Datenverarbeitung an einer staatlichen Universität. Informatik gehört zu den gefragtesten Berufen überhaupt.
Über den Studiengang
Der Bachelor Informatik (B.Sc.) an der Universität Leipzig vermittelt die Grundlagen von Programmierung, Algorithmen, Datenstrukturen und Software-Entwicklung, ein breites, fundiertes Informatikstudium.
Die Universität Leipzig ist eine staatliche Universität (rund 31.000 Studierende) mit langer Forschungstradition. Das Studium ist als Präsenzstudium in Voll- oder Teilzeit organisiert.
Informatik-Kompetenz gehört zu den gefragtesten Qualifikationen am Arbeitsmarkt, branchenübergreifend und mit sehr guten Aussichten.
Curriculum & Module
Von den mathematischen Grundlagen über Programmierung bis zu Machine Learning und Bachelorarbeit. Auszug (Module je nach Hochschule, hier englischsprachig):
| Semester | Modul |
|---|---|
| 1 | Introduction to Data Science & Academic Work |
| 1 bis 2 | Mathematics: Calculus & Linear Algebra |
| 1 bis 2 | Programming with Python |
| 2 bis 3 | Statistics & Probability |
| 2 bis 3 | Databases & SQL |
| 3 bis 4 | Machine Learning |
| 3 bis 4 | Data Engineering & Big Data |
| 4 bis 5 | Cloud Computing & MLOps |
| 4 bis 5 | Data Visualization & Storytelling |
| 5 bis 6 | Specialisation (elective) & Bachelor Thesis |
Typischer Studienverlauf des Fachbereichs (Auszug). Module variieren je nach Hochschule, bitte beim Anbieter prüfen.
Themen & Tools
Tipp: Schwerpunkt anklicken → aktuelle Jobs in diesem Bereich.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Bachelor Informatik an der Universität Leipzig vermittelt fundierte Kenntnisse in Programmierung, Datenbanken und mathematischen Grundlagen. Das Studium umfasst Module wie Python-Programmierung, Statistik, Machine Learning und Data Engineering. Du lernst, mit großen Datenmengen umzugehen, Cloud-Technologien einzusetzen und Daten visuell aufzubereiten. Wahlweise kannst du dich in Bereichen wie Deep Learning, NLP oder Business Intelligence vertiefen. Das Vollzeit- oder Teilzeitstudium wird in deutscher Sprache angeboten und endet mit deiner Bachelor-Thesis.
Für wen passt das?
Das Studium passt zu dir, wenn du logisch denken kannst und Interesse an Programmierung hast. Du solltest bereit sein, dich mit mathematischen Konzepten auseinanderzusetzen. Ideal ist es, wenn du Daten verstehen und praktisch mit ihnen arbeiten möchtest – vom Sammeln über die Analyse bis zur Visualisierung. Ob Vollzeit oder berufsbegleitend im Teilzeitstudium: Das Programm ist flexibel gestaltet.
Karriere & Arbeitsmarkt
IT- und Datenberufe sind von der Bundesagentur für Arbeit als Engpassberuf eingestuft. Stellen in diesem Bereich bleiben durchschnittlich rund 155 Tage offen – deutlich länger als der Durchschnitt. Mit jedem KI- und Datenprojekt wächst der Bedarf an Fachkräften, die Daten nutzbar machen. Absolventen steigen typischerweise mit 45.000 bis 60.000 Euro ein. Nach fünf Jahren liegt das Gehalt zwischen 58.000 und 82.000 Euro, nach zehn Jahren zwischen 72.000 und 110.000 Euro. Führungspositionen wie Head of Data zahlen 95.000 bis 150.000 Euro.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
Kosten & Finanzierung
Studiengebühren bzw. Semesterbeitrag sind in unseren gebundenen Quellen nicht erfasst. Bitte direkt bei der Hochschule prüfen.
Karriere & Gehalt
Datenkompetenz gehört zu den gefragtesten Skills am Arbeitsmarkt. Ein typischer Karriereweg:
- 1Data AnalystDaten aufbereiten und auswerten · 0 bis 2 Jahre
- 2Data ScientistModelle bauen, Machine Learning · 2 bis 5 Jahre
- 3Senior / Lead Data ScientistTeams und Projekte führen · 5 bis 8 Jahre
- 4Head of Data / Chief Data OfficerDatenstrategie verantworten · 8+ Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Data-Science-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie gefragt Data-Science-Profile am Arbeitsmarkt sind, und warum KI dieses Feld eher stärkt als ersetzt.
Quelle: Bundesagentur für Arbeit, Engpassanalyse (Vakanzzeit, Datenbasis 2019 bis 2024). Vakanzzeit = durchschnittliche Zeit, bis eine gemeldete Stelle besetzt wird; IT- und Informatikberufe liegen mit rund 140 bis 180 Tagen klar im Engpassbereich (über 175 Tage gilt als ausgeprägter Mangel).
Wie KI den Beruf verändert
Data Scientists bauen und betreiben die KI selbst, dieser Beruf profitiert direkt vom KI-Boom. Routine wird automatisiert, anspruchsvolle Arbeit wird wichtiger.
KI nimmt dir ab
- Routine-Datenbereinigung und -aufbereitung
- Standardmodelle per AutoML
- Boilerplate-Code und Standard-Visualisierungen
- Dokumentation und einfache Abfragen
Menschlich gefragter denn je
- Problem und Datenstrategie definieren
- Modelle auswählen, bewerten und produktiv setzen (MLOps)
- Ergebnisse auf Bias und Ethik prüfen
- Zwischen Business und Daten übersetzen
Genau darauf bereiten die Module Machine Learning, Data Engineering und Cloud Computing & MLOps vor.
Jobs nach dem Studium
Aktuelle Stellen aus der StudySmarter Jobbörse, die zu Informatik-Absolvent:innen passen.
Passt Informatik zu dir?
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Für Eltern
Das Wichtigste zu diesem Studiengang, kurz für Eltern zusammengefasst.
Anerkannter Abschluss
B.Sc., Staatliche Universität, bundesweit anerkannt.
Sehr gefragter Beruf
Datenkompetenz gehört zu den gesuchtesten Qualifikationen, branchenübergreifend und mit guten Gehaltsaussichten.
Flexibel & risikofrei
Studienstart flexibel, Tempo frei wählbar, 100 % online.
Häufige Fragen
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