Informatik Bachelor of Science an der Bergische Universität Wuppertal

Mathematik für Informatik I

Mathematik für Informatik II

Seminar zur Informatik

Einführung in die Kryptographie

Internettechnologien

Prozessinformatik

Bild- und Audioverarbeitung

Signal- und Mikroprozessortechnik

Speicherprogrammierbare Steuerungen

Kommunikationstechnik

Big Data Technologien

Methoden und Modelle des Operations Research

Seminar 2 zur Informatik

Einführung in die Stochastik

Einführung in die Numerik

Fachpraktikum Informatik

Key Competences in Computer Science

Grundlagen der Mathematik

Grundlagen aus der Analysis I

Grundlagen aus der Analysis II

Grundlagen aus der Linearen Algebra I

Grundlagen aus der Linearen Algebra II

Werkstoffe und Grundschaltungen

Analoge und digitale Schaltungen

Regelungstechnik

Elektronische Bauelemente

Grundlagen der Hochfrequenztechnik

Mess- und Schaltungstechnik

Signale und Systeme

Energiesysteme

Applied Machine Learning

Klassische Mechanik und Wärmelehre

Elektrizität, Wellen und Optik

Atom- und Quantenphysik

Kern- und Teilchenphysik

Physik des Mikrokosmos I

Physik des Mikrokosmos II

Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre I (Rechnungswesen)

Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre II (Produktion und Absatz)

Grundzüge der Betriebswirtschaftslehre III (Finanzierung, Investition, Organisation und Unternehmensführung)

Einführung in die Wirtschaftsinformatik (Grundlagen von Decision Support Systemen)

Produktions- und Logistikmanagement

Controlling

Corporate Finance

Operations Management und Informationstechnologien

Empirische Wirtschafts- und Sozialforschung

Grundlagen aus der Informatik und Programmierung

Überblick über Teilgebiete der Informatik, Darstellung und Verarbeitung von Information, Grundlagen der prozeduralen Programmierung in einer imperativen Programmiersprache sowie Vergleich mit funktionaler und logischer Programmierung.

Grundzüge der technischen Informatik

Grundlagen der technischen Informatik vom Aufbau einfacher Schaltglieder bis zu Rechnern, Informationsdarstellung und Kodierung, Schaltalgebra sowie Prinzipien maschinennaher Programmierung.

Elektrotechnische Grundlagen der Informatik

Eigenschaften passiver Bauelemente und deren Verhalten in Gleichstrom- und Wechselstrom-Schaltungen, Berechnung von Netzwerken sowie Grundlagen elektrischer und magnetischer Felder.

Mathematik A

Lineare Algebra mit Vektorräumen, Matrizenrechnung und Determinanten sowie Grundlagen der Differential- und Integralrechnung in einer Variablen.

Algorithmen und Datenstrukturen

Analyse und Bewertung von Algorithmen bezüglich Korrektheit und Effizienz, Standardalgorithmen für Sortierung und Graphprobleme sowie verschiedene Datenstrukturen zur Speicherung großer Datenmengen.

Mathematik B

Differential- und Integralrechnung von Funktionen mehrerer Veränderlicher, Eigenwerte und Eigenvektoren sowie elementare Differentialgleichungen.

Objektorientierte Programmierung

Konzepte der objektorientierten und generischen Programmierung mit praktischer Umsetzung in C++ oder Java sowie Entwicklung grafischer Benutzeroberflächen mit ergonomischen Aspekten.

Betriebssysteme

Aufgaben und Konzepte von Betriebssystemen insbesondere Unix, Linux und Windows, Probleme der Prozess- und Speicherverwaltung sowie Programmierung von Threads und deren Synchronisationsmechanismen.

Einführung in Datenbanken

Relationale Datenbanksysteme, Relationenalgebra und Algorithmen zum Datenbankentwurf sowie nicht-relationale Datenbanksysteme.

Grundlagen der IT-Sicherheit

Grundlegende IT-Sicherheitsaspekte einschließlich Hardware-, Software- und System-Security, Malware-Analyse sowie Authentifizierungs- und Integritätsmanagement.

Softwaretechnologie

Professionelle Software-Entwicklung mit verschiedenen Vorgehensmodellen, grafischen Notationen zur Modellierung wie UML und ER/ERM sowie Einsatz von CASE-Werkzeugen und Versionsmanagementsystemen.

Automaten, Sprachen und Berechenbarkeit

Konzepte der theoretischen Informatik mit formalen Sprachen, Grammatiken, Automatenmodellen, Berechenbarkeit, Universelle Turingmaschinen und Komplexitätstheorie.

Grundlagen der Rechnerarchitektur

Vertieftes Verständnis des Aufbaus moderner Rechner, Wirkungsweise ihrer Komponenten, Leistungsbewertung und Leistungssteigerung sowie Parallelrechnerarchitekturen.

Abschlussprojekt Bachelor Informatik

Selbstständige Bearbeitung eines umfangreicheren informatischen Sachverhalts mit Anwendung der im Studium erworbenen Methoden sowie Präsentation der Ergebnisse in mündlicher und schriftlicher Form.

Praktikum zur Softwaretechnologie

Vertiefung der Softwaretechnologie-Kenntnisse durch praktische Planung und Umsetzung von Softwareprojekten im Team.

Rechnernetze

Rechnernetze einschließlich Topologien, Schichtmodelle, Programmiermodelle und TCP/IP mit praktischen Anwendungen in Multiprozessorsystemen und Echtzeitübertragung.