Weitere Module30 ECTS
Psychologie oder Soziologie
Grundlagen der Psychologie oder Soziologie mit Vertiefung in Spezialgebieten wie Techniksoziologie, Bildungssoziologie, Sozialpsychologie und Kommunikationspsychologie.
Universität Koblenz · Bachelor
Computational Social Science Bachelor of Science an der Universität Koblenz
Computational Social Science an der Universität Koblenz verbindet Sozialwissenschaft, Statistik und Programmierung zu einem datengetriebenen B.Sc.Kostenlose StudienberatungB.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Koblenz
Studienort
Über den Studiengang
Der Bachelorstudiengang Computational Social Science an der Universität Koblenz richtet sich an alle, die soziale und gesellschaftliche Fragestellungen nicht nur theoretisch, sondern mit Daten, Code und statistischen Modellen bearbeiten möchten. Der Studienort Koblenz bietet dabei ein überschaubares Umfeld, in dem interdisziplinäres Arbeiten zwischen Sozialwissenschaft und Informatik im Zentrum steht.
Im Kern geht es darum, klassische Fragen aus Psychologie oder Soziologie mit den Werkzeugen der Mathematik, Statistik und Informatik zu beantworten – etwa wie sich Meinungen in sozialen Netzwerken verbreiten oder wie sich gesellschaftliche Trends aus großen Datenmengen ableiten lassen. Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Einstiegshürde, verlangt aber von Studierenden ein eigenständiges Interesse an quantitativem Arbeiten.
Wer sich für gesellschaftliche Dynamiken interessiert und gleichzeitig keine Scheu vor Zahlen, Statistik und Programmierung hat, findet in diesem Vollzeitstudium eine Schnittstellendisziplin, die klassische Sozialwissenschaft methodisch neu aufstellt.
Curriculum & Module
6 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module29 ECTS
Mathematik, Methoden und Statistik
Mathematische Grundausbildung in Analysis, Lineare Algebra und Statistik sowie psychologische oder soziologische Methoden zur Datenerhebung und -auswertung.
Weitere Module30 ECTS
Informatik
Grundlagen der Informatik einschließlich Datenbanken, Programmierung, Softwaretechnik sowie Algorithmen und Datenstrukturen.
Weitere Module31 ECTS
Computational Social Science in Theorie und Praxis
Vereinigung von Psychologie/Soziologie, Informatik und Forschungsmethoden mit Fokus auf computerbasierte Analyseverfahren, ethische und datenschutzrechtliche Grundlagen sowie praktische Erfahrungen durch Praktikum.
Weitere Module30 ECTS
Wahlpflichtbereich
Freie Wahl aus Modulen der Kerninformatik, angewandten Informatik, Psychologie, Soziologie, Management, Ethik und Kulturwissenschaft.
Weitere Module30 ECTS
Schlüsselkompetenzen und Bachelorarbeit
Schlüsselkompetenzen wie Fremdsprachentraining, interkulturelle Bildung und wissenschaftliches Schreiben sowie die abschließende Bachelorarbeit.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Computational Social Science an der Universität Koblenz positioniert sich als interdisziplinärer Studiengang, der sozialwissenschaftliche Fragestellungen mit computergestützten und statistischen Methoden verbindet. Er unterscheidet sich damit deutlich von klassischen Soziologie- oder Psychologiestudiengängen, weil Programmierung und Datenanalyse von Beginn an fester Bestandteil des Curriculums sind.
Die zulassungsfreie Struktur macht den Einstieg unkompliziert, setzt aber voraus, dass Studierende sich aktiv mit mathematisch-statistischen Inhalten auseinandersetzen wollen, da diese neben den sozialwissenschaftlichen Modulen einen zentralen Platz einnehmen.
Studieninhalte
Das Studium kombiniert Module aus Psychologie oder Soziologie mit Mathematik, Methoden und Statistik sowie Informatik. Diese vier Säulen ziehen sich durch das gesamte Studium und bauen aufeinander auf: sozialwissenschaftliche Theorie liefert die Fragestellungen, Statistik und Mathematik die analytischen Werkzeuge, Informatik die technische Umsetzung etwa in Form von Programmierkenntnissen und Datenverarbeitung.
Dadurch entsteht ein Studienprofil, das sowohl inhaltliches Verständnis für gesellschaftliche Prozesse als auch handwerkliche Fähigkeiten im Umgang mit Daten vermittelt – eine Kombination, die in klassischen Einzeldisziplinen so nicht zu finden ist.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich besonders für Menschen, die sich für gesellschaftliche Zusammenhänge interessieren, aber lieber mit Daten und Modellen als ausschließlich mit Texten arbeiten. Ein gewisses Interesse an Mathematik und Statistik ist Voraussetzung, ebenso die Bereitschaft, sich in Programmierung einzuarbeiten.
Wer sowohl an sozialen Fragen als auch an analytisch-technischer Arbeit Freude hat und nicht vor einer methodisch anspruchsvollen Ausbildung zurückschreckt, findet hier ein passendes Profil.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen arbeiten typischerweise als Computational Social Science-Fachkräfte, etwa in der Datenanalyse, Markt- und Meinungsforschung, in Forschungseinrichtungen oder in datengetriebenen Abteilungen von Unternehmen und öffentlichen Institutionen.
Die Kombination aus sozialwissenschaftlichem Verständnis und technischer Datenkompetenz ist in vielen Bereichen gefragt, in denen große Mengen an sozialen oder Verhaltensdaten ausgewertet werden müssen.
Hochschule & Format
Die Universität Koblenz bietet den Studiengang als klassisches Vollzeitstudium in deutscher Sprache an. Der Studienort Koblenz ermöglicht ein persönliches Studienumfeld, in dem interdisziplinärer Austausch zwischen Sozialwissenschaft und Informatik gefördert wird.
Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den Einstieg, ändert aber nichts an den inhaltlichen Anforderungen, die sich aus der Mischung aus quantitativen und sozialwissenschaftlichen Modulen ergeben.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der Universität Koblenz prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet den Weg in eine Berufslaufbahn, die sozialwissenschaftliches Denken mit datenanalytischem Handwerk verbindet.
- Einstieg als Datenanalyst:in im sozialwissenschaftlichen UmfeldErste berufliche Praxis in Auswertung und Aufbereitung sozialer Daten · 0 bis 2 Jahre
- Computational Social Scientist mit ProjektverantwortungEigenständige Betreuung von Analyseprojekten und Methodenauswahl · 2 bis 5 Jahre
- Senior-Analyst:in oder Forschungsleitung im FachbereichKonzeption größerer Studien und fachliche Steuerung von Teams · 5 bis 8 Jahre
- Leitung von Forschungs- oder AnalyseabteilungenStrategische Verantwortung für Datenprojekte und Teamführung · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Computational Social Science-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Rolle von Computational Social Science-Fachkräften verändert sich mit dem zunehmenden Einsatz automatisierter Analysewerkzeuge spürbar.
Wie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz übernimmt in diesem Berufsfeld zunehmend Routineaufgaben der Datenverarbeitung, verändert aber nicht den Bedarf an inhaltlicher Einordnung.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Bereinigung und Vorverarbeitung großer Datensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und Musteridentifikation
- Erstellung erster Visualisierungen und Berichtsentwürfe
- Textanalyse und Kategorisierung großer Mengen unstrukturierter Daten
Menschlich gefragter denn je
- Kritische Einordnung gesellschaftlicher Zusammenhänge hinter den Daten
- Entwicklung und Anpassung passender Forschungsdesigns
- Ethische Bewertung von Datenerhebung und Analyseergebnissen
- Kommunikation komplexer Befunde an Auftraggebende und Öffentlichkeit
Die Fähigkeit, Datenanalysen sozialwissenschaftlich einzuordnen, wird direkt durch die Module Psychologie oder Soziologie sowie Methoden und Statistik aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Koblenz, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin KoblenzLive Praktikain KoblenzLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Koblenz – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UK
Universität Koblenz
Staatliche HochschulePräsenzstudiumKoblenz
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Interdisziplinäre Verbindung von Sozialwissenschaft, Statistik und Informatik
- Zulassungsfreier Zugang senkt die Einstiegshürde
- Praxisnahe Anwendung auf aktuelle gesellschaftliche Fragestellungen
Worauf du achten solltest
Wer Berührungsängste mit Mathematik, Statistik oder Programmierung hat, sollte sich bewusst sein, dass diese Inhalte einen zentralen und durchgehenden Anteil des Studiums ausmachen.
Passt Computational Social Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für gesellschaftliche Fragen, willst sie aber datenbasiert statt rein theoretisch bearbeiten.
- Mathematik, Statistik und erste Programmiererfahrung schrecken dich nicht ab, sondern reizen dich.
- Du möchtest in einem zulassungsfreien Studiengang mit klarer methodischer Ausrichtung studieren.
- Du kannst dir vorstellen, später als Computational Social Science-Fachkraft in Forschung oder Datenanalyse zu arbeiten.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Computational Social Science an der Universität Koblenz zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg formal erleichtert, jedoch nichts an den inhaltlichen Anforderungen im Studium ändert.
Brauche ich Vorkenntnisse in Programmierung für Computational Social Science?
Vorkenntnisse sind nicht zwingend erforderlich, da Informatik als eigenes Modul im Studium vermittelt wird, ein grundsätzliches Interesse an technischen und quantitativen Inhalten ist aber hilfreich.
Ist Computational Social Science eher Sozialwissenschaft oder Informatik?
Der Studiengang verbindet beides gleichwertig: sozialwissenschaftliche Module wie Psychologie oder Soziologie treffen auf Mathematik, Statistik und Informatik als methodische Grundlage.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet das Studium in Koblenz?
Absolventinnen und Absolventen arbeiten häufig als Computational Social Science-Fachkräfte in Datenanalyse, Markt- und Meinungsforschung oder in datengetriebenen Bereichen von Forschung und Unternehmen.
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