Weitere Module12 ECTS
Ludwig-Maximilians-Universität München · Master
Computational Social Science Master of Science an der Ludwig-Maximilians-Universität München
Der Masterstudiengang Computational Social Science an der LMU München verbindet sozialwissenschaftliche Fragestellungen mit computergestützten Analysemethoden und bereitet auf die datengetriebene Erforschung gesellschaftlicher Phänomene vor.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
München
Studienort
Über den Studiengang
Der M.Sc. Computational Social Science an der LMU München richtet sich an Studierende, die soziale und politische Prozesse mit quantitativen, datenintensiven Methoden untersuchen wollen. Statt klassischer Sozialwissenschaft im engeren Sinne steht hier die Verknüpfung von Theorie, Statistik und Programmierung im Mittelpunkt, um gesellschaftliche Fragestellungen empirisch fundiert zu bearbeiten.
Die Zulassung ist zulassungsfrei, das Studium wird in Vollzeit in München absolviert und schließt mit dem Master of Science ab. Wer bereits erste Berührungspunkte mit Statistik, Politikwissenschaft oder Datenanalyse mitbringt, findet hier ein Umfeld, das forschungsnahes Arbeiten mit konkreten Anwendungsfällen aus Politik, Verwaltung und internationalen Beziehungen kombiniert.
Die LMU München bietet als forschungsstarke Universität ein Umfeld, in dem interdisziplinäre Zusammenarbeit zwischen Politikwissenschaft, Statistik und Data Science gelebt wird – ein zentraler Vorteil für alle, die Computational Social Science nicht nur methodisch, sondern auch inhaltlich fundiert lernen möchten.
Curriculum & Module
37 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module12 ECTS
Forschungsmodul Public Policy und Public Administration
Weitere Module
Forschungslogik der Politikwissenschaft
Weitere Module
Methodologische Grundlagen qualitativer Sozialforschung
Weitere Module
Differenzen - Gender, Kultur, Gesellschaft
Weitere Module
Gesellschaftstheorie und Zeitdiagnose
Weitere Module
Analytische Soziologie
Weitere Module
Machine Learning und Künstliche Intelligenz
Weitere Module
Masterprojekt Computational Social Science
Weitere Module
Kommunikationswissenschaftliche Vertiefung I
Weitere Module
Fortgeschrittene Forschungsmethoden der Politikwissenschaft
Weitere Module
Fortgeschrittene Qualitative Methoden I
Weitere Module
Längsschnittdatenanalyse
Weitere Module
Berufspraxis
Weitere Module
Kommunikationswissenschaftliche Vertiefung II
Weitere Module
Querschnittsdatenanalyse
Weitere Module
Fortgeschrittene Qualitative Methoden II
Weitere Module
Kausalanalyse
Weitere Module
Projektmodul
Weitere Module
Forschungsprojekt Kommunikations und Medienforschung
Weitere Module
Basismodul Demokratieforschung und Governance
Weitere Module
Basismodul Internationale Beziehungen und Europaforschung
Weitere Module
Basismodul Public Policy und Public Administration
Weitere Module
Forschungsmodul Demokratieforschung und Governance
Weitere Module
Forschungsmodul Internationale Beziehungen und Europaforschung
Weitere Module
Forschungsmodul Public Policy und Public Administration
Weitere Module
Analytische Ungleichheitsforschung
Weitere Module
Aktuelle Forschung international
Weitere Module
Begleitmodul Masterarbeit
Weitere Module
Abschlussmodul
1. Semester9 ECTS
Forschungsansätze für die Computational Social Science
Das Modul vermittelt theoretische und praktische Grundlagen der Computational Social Science mit Fokus auf Forschungsethik, wissenschaftliche Standards und zentrale Studien zur Analyse digitaler Verhaltensdaten.
1. Semester9 ECTS
Programmier- und Datenkompetenzen
Das Modul vermittelt Fähigkeiten zur automatisierten Erhebung von prozessgenerierten Daten und zur Anwendung statistischer Verfahren zur Datenanalyse mittels geeigneter Software wie Python und R.
1. Semester12 ECTS
Forschungsprojekt Kommunikations und Medienforschung
Studierende entwickeln und führen ein spezifisches Forschungsvorhaben zu aktuellen Themenfeldern der Kommunikations- und Medienforschung durch, von der Planung über die methodische Konzeption bis zur empirischen Umsetzung.
1. Semester6 ECTS
Basismodul Demokratieforschung und Governance
Das Modul vermittelt Kenntnisse aktueller politikwissenschaftlicher Debatten über grundlegende Merkmale, Potentiale und autoritäre Gefährdungen der Demokratie sowie über die Komplexität des Regierens.
1. Semester6 ECTS
Basismodul Internationale Beziehungen und Europaforschung
Das Modul gibt einen Überblick über vielfältige Debatten in zentralen Gegenstandsbereichen der Internationalen Beziehungen und Europaforschung, wie Intergouvernementalismus, Supranationalismus und Konstruktivismus.
1. Semester6 ECTS
Basismodul Public Policy und Public Administration
Das Modul diskutiert zentrale Themenfelder und Theorien zu unterschiedlichen Ansätzen von Politikwandel, organisationstheoretischen Konzepten und dem politischen Einfluss verschiedener Verwaltungsebenen.
1. Semester12 ECTS
Forschungsmodul Demokratieforschung und Governance
Das Modul fokussiert aktuelle Forschung aus dem Bereich der vergleichenden Demokratieforschung und Governanceforschung.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Computational Social Science an der LMU München ist als forschungsorientierter Masterstudiengang konzipiert, der sozialwissenschaftliche Theorie mit computergestützter Datenanalyse zusammenführt. Im Zentrum steht die Frage, wie sich gesellschaftliche und politische Dynamiken mithilfe großer Datenmengen, statistischer Modelle und Programmierkenntnisse untersuchen lassen.
Die Nähe zur Politikwissenschaft zeigt sich deutlich in der Modulstruktur, die Forschungsprojekte zu internationalen Beziehungen, Europaforschung und Public Policy einschließt, dabei aber konsequent methodisch-analytisch ausgerichtet ist.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind Forschungsmodule wie das Forschungsmodul Internationale Beziehungen und Europaforschung sowie das Forschungsmodul Public Policy und Public Administration, in denen eigenständige empirische Projekte umgesetzt werden. Ergänzt wird dies durch die Forschungslogik der Politikwissenschaft, die ein solides methodisches Fundament für quantitative Sozialforschung legt.
Studierende lernen so, Forschungsfragen zu formulieren, Daten zu erheben oder aufzubereiten und Ergebnisse in einen theoretisch fundierten Kontext einzuordnen – eine Kombination aus Fachwissen und angewandter Datenkompetenz.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit Interesse an Gesellschaft, Politik und Verwaltung, die zugleich Freude an Statistik, Programmierung und datenbasiertem Arbeiten mitbringen. Ein gewisses Maß an analytischem und quantitativem Denken ist hilfreich, ebenso Neugier auf interdisziplinäre Fragestellungen.
Wer lieber ausschließlich qualitativ-diskursiv arbeitet oder Berührungsängste mit Statistiksoftware hat, sollte die methodischen Anforderungen vorab realistisch einschätzen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen richten sich häufig auf Tätigkeiten als Computational Social Science-Fachkräfte aus, etwa in der Politik- und Verwaltungsforschung, bei Think Tanks, in der öffentlichen Verwaltung, in NGOs oder in datengetriebenen Bereichen von Unternehmen und Marktforschung.
Die Kombination aus sozialwissenschaftlichem Verständnis und methodischer Datenkompetenz ist in einem zunehmend datenintensiven Arbeitsmarkt gefragt, insbesondere dort, wo gesellschaftliche Trends, politische Entscheidungen oder öffentliche Meinung empirisch fundiert analysiert werden sollen.
Hochschule & Format
Die LMU München bietet als eine der forschungsstärksten Universitäten Deutschlands ein akademisches Umfeld mit enger Verzahnung von Politikwissenschaft, Statistik und angewandter Forschung. Der Studienort München bringt zudem Nähe zu politischen Institutionen, Forschungseinrichtungen und einem breiten Arbeitsmarkt mit sich.
Das Vollzeitformat ermöglicht eine fokussierte Auseinandersetzung mit Forschungsmodulen und methodischen Inhalten, erfordert aber auch eine entsprechende zeitliche Verfügbarkeit während des gesamten Studiums.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiComputational Social Science ist an der LMU München in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master eröffnet Wege in Forschung, Politikberatung und datengetriebene Analyseberufe, die sozialwissenschaftliches Denken mit methodischer Präzision verbinden.
- Einstieg als Data Analyst oder Research AssistantErste Praxis in der Aufbereitung und Auswertung sozialwissenschaftlicher Daten in Forschungsprojekten oder öffentlichen Institutionen · 0 bis 3 Jahre
- Computational Social Scientist / Policy AnalystEigenständige Durchführung empirischer Studien und Politikanalysen mit quantitativen Methoden · 2 bis 5 Jahre
- Senior Researcher / ProjektleitungVerantwortung für komplexe Forschungs- oder Analyseprojekte sowie Anleitung jüngerer Teammitglieder · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Forschungsabteilung / Wissenschaftliche LeitungStrategische Steuerung von Forschungsprogrammen, Drittmittelakquise oder Leitung eines Analyseteams · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Computational Social Science-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitsweise von Computational Social Science-Fachkräften spürbar, ohne die fachliche Einordnung von Ergebnissen zu ersetzen.
Wie KI den Beruf verändert
Ein realistischer Blick darauf, welche Aufgaben zunehmend automatisiert werden und welche menschliche Expertise weiterhin unverzichtbar bleibt.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung großer Datensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und Modellberechnungen
- Texterkennung und automatisierte Kategorisierung von Textdaten
- Erstellung einfacher Visualisierungen und Reports
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung relevanter Forschungsfragen und theoretischer Einordnung
- Kritische Bewertung von Datenqualität, Verzerrungen und Kausalzusammenhängen
- Kommunikation von Ergebnissen an politische oder gesellschaftliche Zielgruppen
- Ethische Einschätzung von Datenerhebung und Modellanwendung
Fähigkeiten wie das Entwickeln eigenständiger Forschungsdesigns werden direkt im Forschungsmodul Public Policy und Public Administration sowie im Forschungsmodul Internationale Beziehungen und Europaforschung eingeübt.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in München, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin MünchenLive Praktikain MünchenLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Ludwig-Maximilians-Universität München – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
LM
Ludwig-Maximilians-Universität München
Staatliche HochschulePräsenzstudiumMünchen
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Politikwissenschaft und quantitativer Methodenausbildung
- Forschungsnahe Module mit eigenständigen empirischen Projekten
- Starkes wissenschaftliches Umfeld der LMU München
Worauf du achten solltest
Wer mit den methodischen Grundlagen der Forschungslogik der Politikwissenschaft und quantitativer Datenanalyse wenig vertraut ist, sollte sich frühzeitig mit statistischen und programmiertechnischen Grundkenntnissen auseinandersetzen, da diese im Studienverlauf vorausgesetzt werden.
Passt Computational Social Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für gesellschaftliche und politische Fragestellungen, willst sie aber empirisch-quantitativ statt rein theoretisch bearbeiten.
- Du bringst Interesse an Statistik, Datenanalyse und Programmierung mit oder bist bereit, dich intensiv darin einzuarbeiten.
- Du möchtest in Forschungsmodulen wie dem Forschungsmodul Public Policy und Public Administration eigenständige empirische Projekte umsetzen.
- Dir ist ein forschungsstarkes Umfeld wie die LMU München wichtig, um dich fachlich und methodisch weiterzuentwickeln.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Computational Social Science an der LMU München zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was bedeutet, dass es keinen Numerus Clausus im klassischen Sinne gibt. Dennoch solltest du dich rechtzeitig über formale Zugangsvoraussetzungen wie einen ersten Studienabschluss und methodische Vorkenntnisse informieren.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Master mitbringen?
Grundkenntnisse in Statistik, empirischer Sozialforschung oder Programmierung sind hilfreich, da die Forschungslogik der Politikwissenschaft und die Forschungsmodule stark methodisch ausgerichtet sind. Ein Bachelor mit sozialwissenschaftlichem oder quantitativem Schwerpunkt bildet eine gute Grundlage.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Absolventinnen und Absolventen arbeiten häufig als Computational Social Science-Fachkräfte in Forschungseinrichtungen, der öffentlichen Verwaltung, bei Think Tanks oder in datengetriebenen Bereichen von Unternehmen, in denen gesellschaftliche und politische Daten analysiert werden.
Wie praxisnah ist das Studium an der LMU München gestaltet?
Durch Forschungsmodule wie das Forschungsmodul Internationale Beziehungen und Europaforschung arbeitest du an eigenen empirischen Projekten mit, wodurch du frühzeitig praktische Forschungserfahrung sammelst, statt ausschließlich theoretisch zu lernen.
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