Weitere Module6 ECTS
Master Seminar Economics with Data Science I
Seminarvortrag und Hausarbeit zu aktuellen Themen der Ökonomie mit Datenwissenschaftsanwendungen.
Universität Hohenheim · Master
Economics with Data Science Master of Science an der Universität Hohenheim
Der Masterstudiengang Economics with Data Science an der Universität Hohenheim verbindet volkswirtschaftliche Methodenkompetenz mit datengetriebener Analyse – ein konsekutiver Master für alle, die ökonomische Fragestellungen mit modernen Data-Science-Werkzeugen bearbeiten wollen.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Stuttgart
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Economics with Data Science an der Universität Hohenheim richtet sich an Studierende, die klassische ökonomische Theorie mit empirischen und datenanalytischen Methoden verknüpfen möchten. Am Standort Stuttgart wird so eine Ausbildung angeboten, die volkswirtschaftliches Denken mit den Anforderungen einer zunehmend datenbasierten Arbeitswelt zusammenbringt.
Im Zentrum stehen die eigenständige Bearbeitung empirischer Forschungsfragen sowie die vertiefte Auseinandersetzung mit aktuellen Themen der Wirtschaftswissenschaften. Die Universität Hohenheim, bekannt für ihre wirtschaftswissenschaftliche Tradition, bettet den Studiengang in ein forschungsnahes Umfeld ein, das Theorie und angewandte Datenanalyse eng verzahnt.
Curriculum & Module
28 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module6 ECTS
Master Seminar Economics with Data Science II
Wahlseminar zu Themen der Ökonomie mit Datenwissenschaftsfokus mit Vortrag und Präsentation.
Weitere Module12 ECTS
Empirical Research in Economics
Projektseminar zur Durchführung empirischer Wirtschaftsforschung mit praktischer Anwendung wissenschaftlicher Methoden.
Weitere Module6 ECTS
Master's Portfolio module Economics
Unbenotete Sammelmodul für flexible Kursbelegung in Ökonomie nach Wahl der Studierenden.
1. Semester6 ECTS
Principles of Data Science
Vermittlung von Grundlagen der Datenwissenschaft mit Schwerpunkt auf praktische Anwendung.
1. Semester6 ECTS
Econometrics
Lehre ökonometrischer Methoden und Techniken zur empirischen Analyse wirtschaftlicher Daten.
1. Semester6 ECTS
Macroeconomics
Vertiefung makroökonomischer Konzepte und Theorien unter Berücksichtigung von Datenwissenschaftsmethoden.
1. Semester6 ECTS
Microeconomics
Analyse mikroökonomischer Konzepte mit Anwendung von modernen empirischen Methoden.
1. Semester6 ECTS
Foundations of Economics with Data Science
Grundlagen der Verbindung von Ökonomik und Datenwissenschaft für fortgeschrittene Analysen.
2. Semester6 ECTS
Applied Time Series Analysis: Econometrics and Statistical Learning
Anwendung von Zeitreihenanalysen kombiniert mit ökonometrischen und statistischen Lernmethoden.
2. Semester6 ECTS
Development Economics
Analyse wirtschaftlicher Entwicklung und Wachstum in Entwicklungsländern mit modernen empirischen Methoden.
2. Semester6 ECTS
Empirical and Experimental Public Economics
Empirische und experimentelle Untersuchung von Fragen der öffentlichen Wirtschaft und Staatstätigkeit.
2. Semester7.5 ECTS
Introduction to Machine Learning in Python
Einführung in maschinelles Lernen und praktische Implementierung mit Python zur Datenanalyse.
2. Semester6 ECTS
Monetary Economics
Theorie und empirische Analyse von Geldwirtschaft und Zentralbankpolitik.
2. Semester6 ECTS
Recent Developments in Advanced Innovation Economics
Behandlung aktueller Entwicklungen und fortgeschrittener Konzepte in der Innovationsökonomik.
2. Semester6 ECTS
Statistical Learning
Vermittlung von statistischen Lernmethoden zur Datenanalyse und Vorhersage.
2. Semester6 ECTS
Topics in Advanced Labor Economics
Vertiefung ausgewählter Themen der modernen Arbeitsmarktökonomik.
3. Semester6 ECTS
Contract Theory
Theoretische Analyse von Vertragsbeziehungen und Anreizstrukturen in der Ökonomie.
3. Semester6 ECTS
Globalization and History
Historische und gegenwärtige Perspektiven auf Globalisierungsprozesse und ihre ökonomischen Auswirkungen.
3. Semester6 ECTS
Innovation Economics
Theorie und empirische Analyse von Innovation und technologischem Wandel in der Wirtschaft.
3. Semester6 ECTS
International Macroeconomics
Analyse makroökonomischer Phänomene und internationaler Wirtschaftsbeziehungen.
3. Semester6 ECTS
Labor Markets and the Macroeconomy
Untersuchung der Wechselwirkungen zwischen Arbeitsmarktdynamiken und makroökonomischen Prozessen.
3. Semester6 ECTS
Mathematical Statistics for Data Science
Mathematische und statistische Grundlagen für fortgeschrittene Datenanalytik und Datenwissenschaft.
3. Semester6 ECTS
Microeconometrics
Spezielle ökonometrische Methoden zur Analyse mikro-ökonomischer Daten und Verhalten.
3. Semester6 ECTS
Quantitative International Trade
Quantitative Analyse internationaler Handelsbeziehungen und Handelspolitik.
3. Semester6 ECTS
State Capacity, Corruption, and Public Administration
Analyse von Staatsleistung, Korruptionsbekämpfung und öffentlicher Verwaltung.
3. Semester6 ECTS
Topics in Microeconometrics
Vertiefung spezieller Themen und moderner Methoden der Mikroökonometrie.
4. Semester24 ECTS
Master's Thesis
Anfertigung einer wissenschaftlichen Masterarbeit mit mündlicher Verteidigung (Disputation) in Ökonomie.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Economics with Data Science an der Universität Hohenheim ist als konsekutiver Master konzipiert, der auf einem wirtschaftswissenschaftlichen Bachelorabschluss aufbaut und diesen um datenanalytische Kompetenzen erweitert. Die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, wodurch der Zugang für qualifizierte Bewerberinnen und Bewerber unkompliziert gestaltet ist.
Der Studiengang positioniert sich an der Schnittstelle zwischen klassischer Volkswirtschaftslehre und angewandter Datenwissenschaft und reagiert damit auf den wachsenden Bedarf an ökonomischer Expertise, die empirisch fundierte und datenbasierte Aussagen treffen kann.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind die Module Master Seminar Economics with Data Science I und II sowie Empirical Research in Economics. In den Seminaren erarbeiten Studierende eigenständig wissenschaftliche Fragestellungen und präsentieren ihre Ergebnisse, während das Modul Empirical Research in Economics den methodischen Werkzeugkasten für datengetriebene ökonomische Analysen vermittelt.
Die Kombination aus Seminararbeit und empirischer Forschungspraxis fördert sowohl eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten als auch die praktische Anwendung statistischer und datenanalytischer Verfahren auf ökonomische Problemstellungen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Absolventinnen und Absolventen wirtschaftswissenschaftlicher Bachelorstudiengänge, die ihre analytischen Fähigkeiten vertiefen und sich gezielt in Richtung Datenanalyse weiterentwickeln möchten. Interesse an quantitativen Methoden und ökonomischer Theorie gleichermaßen ist von Vorteil.
Auch wer eine Karriere zwischen klassischer volkswirtschaftlicher Analyse und datengetriebenen Tätigkeitsfeldern anstrebt, findet hier eine passende Grundlage, ohne sich vollständig auf ein rein technisches Informatikstudium festzulegen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Der Studiengang qualifiziert für Tätigkeitsfelder, die der Bundesagentur für Arbeit zufolge den Berufen in der Informatik zugeordnet werden können, etwa in der Datenanalyse, im ökonomischen Consulting oder in Forschungsabteilungen von Unternehmen und Institutionen.
Durch die Verbindung von ökonomischem Fachwissen und Data-Science-Kompetenzen erschließen sich Absolventinnen und Absolventen sowohl klassische wirtschaftswissenschaftliche Positionen als auch datenorientierte Rollen in Wirtschaft und Verwaltung.
Hochschule & Format
Die Universität Hohenheim bietet den Studiengang in Stuttgart als Vollzeitstudium an einer traditionsreichen wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät an. Das Präsenzformat ermöglicht einen engen fachlichen Austausch mit Lehrenden und Mitstudierenden.
Die zulassungsfreie Zulassung erleichtert Studieninteressierten den Einstieg, während das forschungsorientierte Umfeld der Universität eine fundierte akademische Ausbildung sicherstellt.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiEconomics with Data Science ist an der Uni Hohenheim in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Wege in Tätigkeitsfelder zwischen ökonomischer Analyse und datenbasierter Entscheidungsfindung.
- Einstieg als Junior Data Analyst / EconomistErste Praxiserfahrung in der Aufbereitung und Auswertung ökonomischer Daten · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / Volkswirt:in mit AnalyseschwerpunktEigenständige Durchführung empirischer Analysen und Modellierung · 2 bis 5 Jahre
- Senior Analyst / Projektverantwortliche:rLeitung von Analyseprojekten und Beratung von Fachabteilungen · 5 bis 8 Jahre
- Team- oder Abteilungsleitung Data & EconomicsStrategische Verantwortung für datengetriebene ökonomische Entscheidungen · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Anforderungen an datenbasierte ökonomische Analyse verändern sich stetig, was Anpassungsfähigkeit im Berufsfeld erfordert.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz verändert auch die Arbeit an der Schnittstelle von Ökonomie und Datenanalyse spürbar.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenaufbereitung und -bereinigung großer Datensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und Reporting
- Erkennung von Mustern in umfangreichen ökonomischen Datenreihen
- Erstellung erster Modellentwürfe auf Basis vorhandener Daten
Menschlich gefragter denn je
- Einordnung und Interpretation ökonomischer Zusammenhänge im Kontext
- Entwicklung tragfähiger Forschungsfragen und Hypothesen
- Kommunikation komplexer Analyseergebnisse an Entscheidungsträger
- Kritische Bewertung von Modellannahmen und Datenqualität
Die im Studium vermittelte Methodenkompetenz zeigt sich besonders im Modul Empirical Research in Economics, das empirisches Arbeiten mit ökonomischer Theorie verbindet.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Stuttgart, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin StuttgartLive Praktikain StuttgartLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Hohenheim – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
UH
Universität Hohenheim
Staatliche HochschulePräsenzstudiumStuttgart
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von ökonomischer Theorie und Datenanalyse
- Forschungsnahe Ausbildung mit Seminararbeit als zentralem Baustein
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Einstieg in den Master
Worauf du achten solltest
Da der Studiengang stark auf empirisches und eigenständiges Arbeiten setzt, solltest du bereits Grundkenntnisse in Statistik und Ökonometrie mitbringen, um von Beginn an gut mitzukommen.
Passt Economics with Data Science zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast bereits einen wirtschaftswissenschaftlichen Bachelor und willst deine Kenntnisse um Datenanalyse erweitern.
- Du interessierst dich für empirisches Arbeiten und eigenständige Forschungsprojekte.
- Du möchtest eine Brücke zwischen klassischer Ökonomie und datengetriebenen Berufsfeldern schlagen.
- Du bringst Motivation für quantitative Methoden und statistisches Denken mit.
Weitere & ähnliche Studiengänge
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Economics with Data Science an der Universität Hohenheim zulassungsbeschränkt?
Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, sodass qualifizierte Bewerberinnen und Bewerber ohne Auswahlverfahren einen Studienplatz erhalten können.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für den Master mitbringen?
Ein wirtschaftswissenschaftlicher Bachelorabschluss sowie Grundkenntnisse in Statistik und quantitativen Methoden sind hilfreich, um die Inhalte der Module wie Empirical Research in Economics gut bewältigen zu können.
In welchem Format wird der Studiengang in Stuttgart angeboten?
Der Studiengang wird an der Universität Hohenheim in Stuttgart als Vollzeit-Präsenzstudium angeboten, das engen fachlichen Austausch ermöglicht.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Laut Bundesagentur für Arbeit lassen sich die Tätigkeitsfelder den Berufen in der Informatik zuordnen, wobei Absolventinnen und Absolventen auch klassische ökonomische Analyse- und Beratungspositionen anstreben können.
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