Machine Learning
Vermittlung von Machine-Learning-Methoden und deren Anwendung in betriebswirtschaftlichen Kontexten.
Der Bachelorstudiengang Digital Business Management an der Universität Hohenheim richtet sich an alle, die betriebswirtschaftliches Denken mit einem tiefen Verständnis digitaler Systeme verbinden wollen. Statt klassischer BWL im engeren Sinne stehen hier Themen wie Systementwurf, Datenanalyse und maschinelles Lernen gleichberechtigt neben Managementfragen auf dem Stundenplan.
Die Universität Hohenheim ist als traditionsreiche Wirtschafts- und Naturwissenschaftsuniversität bekannt und bringt in diesen Studiengang ihre Stärke in quantitativer Methodenausbildung ein. Das macht das Programm besonders für Studierende interessant, die digitale Geschäftsmodelle nicht nur verwalten, sondern auch technisch nachvollziehen möchten.
Der Standort Stuttgart mit seiner Nähe zu Industrie, Mittelstand und einer wachsenden Startup-Szene bietet ein praxisnahes Umfeld, in dem digitale Transformation in Unternehmen unmittelbar erfahrbar wird.
35 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vermittlung von Machine-Learning-Methoden und deren Anwendung in betriebswirtschaftlichen Kontexten.
Seminare zur Vermittlung von Kompetenzen im wissenschaftlichen Arbeiten und Forschungsmethoden.
Grundlagen des Systementwurfs und der Gestaltung digitaler Systeme in Unternehmen.
Grundlegende Konzepte und Methoden der Computational Sciences für digitale Anwendungen.
Vermittlung von unternehmerischem Denken und Innovationsfähigkeit für digitale Geschäftsmodelle.
Analyse von Innovations- und Transformationsprozessen in der digitalen Wirtschaft.
Theoretische und praktische Grundlagen von E-Business-Modellen und deren Umsetzung.
Strategien und Methoden des Marketings in digitalen Kanälen und für digitale Produkte.
Management von digitalen Dienstleistungen und deren Besonderheiten im Vergleich zu Produkten.
Analyse von Chancen und Herausforderungen der digitalen Wirtschaft aus verschiedenen Perspektiven.
Behandlung der Beziehungen zwischen staatlichen Institutionen und Märkten in der digitalen Wirtschaft.
Praktisches Innovationsprojekt zur Bearbeitung von realen Herausforderungen der digitalen Transformation.
Praktische Erfahrungen im Forschungsprozess durch Beteiligung an aktuellen Forschungsprojekten.
Praktische Vermittlung von Führungskompetenzen für die Gestaltung von Organisations- und Veränderungsprozessen.
Vermittlung von praktischen Erfahrungen und Kompetenzen im Digital Business Management.
Behandlung von Nachhaltigkeit und intelligenten Lösungen für nachhaltige digitale Geschäftsmodelle.
Grundlegende Einführung in die Grundlagen des Digital Business Management und der Vermittlung von Kompetenzen für das Management der digitalen Transformation von Unternehmen.
Vermittlung von Kenntnissen zu Informationsmanagementsystemen und deren Einsatz in Unternehmen.
Mathematische Grundlagen und Methoden für wirtschaftswissenschaftliche Analysen und Anwendungen.
Behandlung organisationaler Aspekte und Führungskompetenzen in Veränderungsprozessen der digitalen Transformation.
Grundlegende Konzepte und Methoden der Betriebs- und Volkswirtschaftslehre.
Behandlung der sozialen und gesellschaftlichen Wirkungen der digitalen Transformation, einschließlich ethischer Grundsätze und Zusammenarbeit mit Beschäftigten.
Praktische Anwendung von Künstlicher Intelligenz in betriebswirtschaftlichen Kontexten und digitalen Technologien.
Grundlagen der statistischen Analyse und Interpretation von Daten für wirtschaftliche Fragestellungen.
Behandlung von Produktionsprozessen und internen Rechnungssystemen in Unternehmen.
Grundlegende mikroökonomische Konzepte und deren Anwendung auf wirtschaftliche Entscheidungen.
Seminare zur Vertiefung der Inhalte des Digital Business Management mit Fokus auf wissenschaftliches Arbeiten.
Vermittlung von Grundlagen der Programmierung und Programmentwicklung für die Anwendung digitaler Technologien.
Vertiefung der statistischen Datenanalyse mit Fokus auf Stichprobenmethoden und deren Anwendung.
Grundlagen der Marketingtheorie und -praxis für digitale und traditionelle Märkte.
Ökonomische Analyse der digitalen Wirtschaft und deren spezifische Charakteristiken und Auswirkungen.
Analyse von Arbeitsprozessen und Organisationsstrukturen im Kontext der digitalen Transformation.
Vermittlung von Kenntnissen in Accounting, Management Accounting und Corporate Finance.
Selbständige Verfassung einer wissenschaftlichen Arbeit zu einem Thema aus dem Pflicht- oder Profilbereich.
Praktikum mit einer Mindestdauer von 12 Wochen in Vollzeit zur Vermittlung von beruflichen Erfahrungen in digitalen Transformationsprojekten.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Digital Business Management an der Universität Hohenheim positioniert sich an der Schnittstelle von Betriebswirtschaft und Informatik. Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt, was auf eine hohe Nachfrage und ein anspruchsvolles fachliches Niveau hindeutet.
Anders als klassische Wirtschaftsinformatik-Studiengänge legt Hohenheim einen erkennbaren Schwerpunkt auf unternehmerische Steuerung digitaler Prozesse, ergänzt um technische Grundlagenfächer.
Zu den zentralen Modulen zählen Machine Learning, mit dem Studierende Grundlagen datengetriebener Entscheidungsfindung erlernen, sowie die Einführung in den Systementwurf, die technisches Verständnis für digitale Architekturen vermittelt.
Ergänzt wird dies durch das Seminar Wissenschaftliches Arbeiten, das methodische Kompetenzen für eigenständige Analysen und spätere Abschlussarbeiten schärft. In der Kombination entsteht ein Profil, das sowohl strategisches als auch technisches Denken fördert.
Der Studiengang eignet sich für Menschen mit Interesse an Zahlen, Logik und digitalen Systemen, die gleichzeitig unternehmerisch denken möchten. Reine Technikbegeisterung reicht nicht aus – gefragt ist auch Neugier auf Organisation, Märkte und Geschäftsmodelle.
Wer sich vor quantitativen Methoden scheut, sollte die technische Ausrichtung der Module realistisch einschätzen, bevor er oder sie sich bewirbt.
Absolvent:innen finden Anschluss an Tätigkeitsfelder der Unternehmensorganisation und -planung, etwa in der Prozessgestaltung, im digitalen Projektmanagement oder in beratenden Funktionen zur digitalen Transformation.
Die Kombination aus betriebswirtschaftlichem und technischem Wissen öffnet Türen sowohl in klassischen Unternehmen als auch in digital orientierten Startups und Beratungen.
Die Universität Hohenheim bietet den Studiengang in Vollzeit am Standort Stuttgart an. Das universitäre Umfeld sorgt für einen forschungsnahen Zugang zu digitalen Themen, ergänzt durch die praktische Nähe zur regionalen Wirtschaft.
Die Zulassungsbeschränkung signalisiert, dass Studieninteressierte sich frühzeitig mit den Bewerbungsmodalitäten auseinandersetzen sollten.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Die Berufsaussichten nach dem Studium orientieren sich stark am Berufsfeld Unternehmensorganisation und -planung, wobei der Karriereweg meist über mehrere Etappen verläuft.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe Unternehmensorganisation,-planung (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf im Berufsfeld Unternehmensorganisation und -planung durch KI verändert, lässt sich in Aufgaben unterteilen, die zunehmend automatisiert werden, und solche, die weiterhin Menschen brauchen.
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeit in der digitalen Unternehmensorganisation spürbar, ohne die Rolle vollständig zu ersetzen.
Kompetenzen aus Machine Learning und Einführung in den Systementwurf bilden die technische Basis, um digitale Prozesse fundiert zu gestalten und zu bewerten.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Stuttgart, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Universität Hohenheim – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer wenig Interesse an quantitativen und technischen Inhalten wie Machine Learning oder Systementwurf mitbringt, sollte die fachliche Ausrichtung vor der Bewerbung genau prüfen, da diese Module einen zentralen Teil des Studiums ausmachen.
Ja, der Studiengang ist zulassungsbeschränkt, was für eine hohe Nachfrage und ein anspruchsvolles Auswahlverfahren spricht. Interessierte sollten sich frühzeitig über die Bewerbungsfristen informieren.
Vorkenntnisse sind nicht zwingend erforderlich, da Module wie die Einführung in den Systementwurf und Machine Learning die technischen Grundlagen im Studium selbst vermitteln. Interesse an analytischem und logischem Denken ist jedoch hilfreich.
Absolvent:innen finden häufig Zugang zu Tätigkeiten im Bereich Unternehmensorganisation und -planung, etwa in der digitalen Prozessgestaltung, im Projektmanagement oder in der Unternehmensberatung.
Die Nähe zu Industrie- und Mittelstandsunternehmen in der Region Stuttgart bietet gute Möglichkeiten, digitale Transformation in der Praxis kennenzulernen, auch wenn der Studiengang selbst universitär und forschungsorientiert ausgerichtet ist.
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