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Universität Hohenheim · Master

Biotechnology Master of Science an der Universität Hohenheim

Der Master Biotechnology an der Universität Hohenheim verbindet naturwissenschaftliche Tiefe mit Projektarbeit und rechnerischer Kompetenz – in Vollzeit in Stuttgart.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Stuttgart
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang Biotechnology an der Universität Hohenheim richtet sich an Studierende, die naturwissenschaftliches Grundlagenwissen mit modernen, datengetriebenen Methoden verknüpfen möchten. Als zulassungsbeschränkter Master-Studiengang setzt er ein solides fachliches Fundament voraus und baut darauf konsequent projektorientiert auf.

Charakteristisch für Hohenheim ist die enge Verzahnung von Laborarbeit, eigenständigen Forschungsprojekten und der wachsenden Bedeutung computergestützter Analysemethoden. Wer sich für biologische Prozesse ebenso interessiert wie für deren technische und digitale Auswertung, findet hier ein passendes Umfeld.

Die Nähe zum Wirtschafts- und Forschungsstandort Stuttgart eröffnet zudem Kontakte zu Industrie und angewandter Forschung, die über den reinen Studienalltag hinausreichen.

Curriculum & Module

55 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

55 Module · 120 ECTS
Weitere Module7.5 ECTS

Project Work

Independent work on a scientific project under supervision, preparing students for the Master's thesis and introducing them to laboratory methodologies and independent research.

Weitere Module7.5 ECTS

Introduction to Machine Learning in Python

Weitere Module7.5 ECTS

Free Project Work

Weitere Module7.5 ECTS

Project Work (Elective)

Weitere Module7.5 ECTS

UNIcert ® III English for Scientific Purposes

Weitere Module7.5 ECTS

Deutsch als Fremdsprache UNIcert® II

Weitere Module7.5 ECTS

Portfolio Module (Food Master)

Weitere Module7.5 ECTS

Advanced Meat Science and Technology

Weitere Module7.5 ECTS

Innovative Technologien für Milchprodukte und pflanzliche Alternativen

Weitere Module7.5 ECTS

Process Driven Product Design: Cereals and Sweets

Weitere Module7.5 ECTS

Applied Mathematics for the Life Sciences

Weitere Module7.5 ECTS

Integrated Bioprocess Engineering – Upstream Processing

Weitere Module7.5 ECTS

Molekulare Sinnesphysiologie

Weitere Module7.5 ECTS

Genetic Engineering Techniques in Microbiology

Weitere Module7.5 ECTS

Computational Thinking

Weitere Module7.5 ECTS

Integrated Bioprocess Engineering – Bioseparation Process Science (Downstream Processing)

Weitere Module7.5 ECTS

Food Process Design I – Efficient Processing and Transport Phenomena

Weitere Module7.5 ECTS

Rekombinante Expression von Signalmolekülen

Weitere Module7.5 ECTS

Alternative Food Protein Solutions

Weitere Module7.5 ECTS

Insights into Food Production

Weitere Module7.5 ECTS

Soft Matter Science I – Food Rheology and Structure

Weitere Module7.5 ECTS

Global Nutrition and Food Security

Weitere Module7.5 ECTS

The Bacterial Genome, from Culture to Functional Reconstruction

Weitere Module7.5 ECTS

Food and Nutrition Security

Weitere Module7.5 ECTS

Economics and Management

Weitere Module7.5 ECTS

Internship (Industrial placement) - 6 weeks

Industrial internship placement at a research and development department or research center related to the life sciences, food, biotechnology or pharmaceutical industry.

Weitere Module15.0 ECTS

Internship (Industrial placement) - 12 weeks

Extended industrial internship placement at a research and development department or research center related to the life sciences, food, biotechnology or pharmaceutical industry.

1. Semester7.5 ECTS

Food Microbiology

Fundamental knowledge of the identification and recovery of microorganisms in life sciences and its connected industries, including comprehensive introduction to food microbiology and its methodologies.

1. Semester7.5 ECTS

Biotechnology

Introduction to biotechnology with focus on enzyme analysis, their characteristics and corresponding research strategies and methodologies.

1. Semester7.5 ECTS

Recombinant Proteins

Study of recombinant protein production and characterization, including gene expression and enzyme mutagenesis techniques.

1. Semester7.5 ECTS

Chemical Analytical Methods

Comprehensive study of biochemical methods including filtration, purification and characterization of enzymes and their analysis.

2. Semester7.5 ECTS

Soft Matter Science II – Food Physics

2. Semester7.5 ECTS

Nutrigenomik

2. Semester7.5 ECTS

Microbiome in Animals and Humans

2. Semester7.5 ECTS

Methods for Analyzing Protein Complexes in Model Bacteria

2. Semester7.5 ECTS

Flavor Biotechnology

2. Semester5.0 ECTS

Online Dairy Science and Technology

2. Semester7.5 ECTS

Advanced Technologies for Dairy Products and Alternatives

2. Semester7.5 ECTS

Advanced Process Engineering Techniques for Cereal Processing

2. Semester7.5 ECTS

Integrated Bioprocess Engineering - Bioproduction

2. Semester7.5 ECTS

Cellular Microbiology

2. Semester7.5 ECTS

Modulation von Signalkaskaden

2. Semester7.5 ECTS

Applied Mathematics for the Life Sciences II

2. Semester7.5 ECTS

Biology of aging and the impact of nutrition

3. Semester7.5 ECTS

Databases and Software Tools in Protein Science

3. Semester7.5 ECTS

Food Process Design II – Process Integration and Scale-up

3. Semester7.5 ECTS

Technologie Pflanzlicher Lebensmittel II

3. Semester7.5 ECTS

Food Product Development: From Concept Ideation to Product Launch

3. Semester7.5 ECTS

Metal Coordination Chemistry in Biomolecules

4. Semester7.5 ECTS

Identification and Characterization of Food Borne Microorganisms

4. Semester7.5 ECTS

Drying, Granulation and Instantization

4. Semester7.5 ECTS

Bioethanol and Distilled Spirits

4. Semester7.5 ECTS

Integrated Bioprocess Engineering - Genetic Engineering Methodology

4. Semester7.5 ECTS

Advanced Flavor Chemistry

4. Semester30 ECTS

Master's Thesis

Independent scientific work on a biotechnology topic, including literature review and original laboratory data, demonstrating ability to apply scientific methods over a six-month period.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Master Biotechnology an der Universität Hohenheim ist als forschungsnaher, zulassungsbeschränkter Studiengang konzipiert, der auf einem bereits vorhandenen naturwissenschaftlichen Hintergrund aufbaut. Er verbindet klassische biotechnologische Fragestellungen mit einem klaren Fokus auf eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten.

Im Zentrum steht die Fähigkeit, biologische Systeme zu verstehen, experimentell zu untersuchen und die gewonnenen Daten methodisch fundiert auszuwerten – eine Kombination, die zunehmend gefragt ist.

Studieninhalte

Neben vertiefenden Fachinhalten spielt die praktische Projektarbeit eine zentrale Rolle: Studierende bearbeiten reale oder forschungsnahe Fragestellungen selbstständig und lernen dabei, wissenschaftliche Prozesse von der Planung bis zur Auswertung zu steuern.

Ergänzt wird dies durch Inhalte aus dem Bereich maschinelles Lernen, die den Umgang mit großen biologischen Datensätzen und computergestützten Analysen vermitteln und den Studiengang deutlich von klassischeren biotechnologischen Programmen abheben.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten naturwissenschaftlichen oder biotechnologischen Abschluss, die Interesse an experimenteller Laborarbeit ebenso mitbringen wie Offenheit für datenbasierte Methoden.

Wer gerne eigenständig Projekte plant, Hypothesen testet und Ergebnisse strukturiert dokumentiert, findet in diesem Format ein passendes Umfeld.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen richten sich häufig in Richtung Forschung, Entwicklung oder angewandte Biotechnologie in Industrie und Wissenschaft aus. Die Kombination aus Labor- und Datenkompetenz erweist sich dabei zunehmend als Vorteil.

Auch der Weg in eine Promotion oder eine spätere Leitungsfunktion in Forschungsteams ist über diesen Studiengang gut vorbereitet.

Hochschule & Format

Die Universität Hohenheim bietet den Studiengang in Vollzeit am Standort Stuttgart an und profitiert dabei von ihrer traditionellen Stärke in den Agrar- und Naturwissenschaften.

Die überschaubare Größe der Universität ermöglicht einen engen Austausch mit Lehrenden und einen direkten Zugang zu Laboren und Forschungseinrichtungen.

Zulassung & Zugangswege

Zulassungsbeschränkt (NC)Die Zulassung erfolgt nach Kapazität; die aktuelle NC-Grenze bitte aktuell bei der Uni Hohenheim prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Zulassungsbeschränkt (NC)

Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Master Biotechnology eröffnet Wege in Forschung, industrielle Entwicklung und datengetriebene Biotechnologie.

  1. Einstieg als Laborwissenschaftler:in oder Research AssistantErste Praxiserfahrung in Labor- und Projektarbeit, oft im Anschluss an den Master · 0 bis 2 Jahre
  2. Fachliche Spezialisierung in F&E oder DatenanalyseVertiefung in einem biotechnologischen Teilgebiet oder in computergestützter Datenauswertung · 2 bis 5 Jahre
  3. Projektleitung in Forschung oder IndustrieVerantwortung für Teilprojekte, Koordination von Experimenten und Datenanalysen · 5 bis 8 Jahre
  4. Leitung von Forschungsgruppen oder AbteilungenStrategische Steuerung von Forschungs- oder Entwicklungseinheiten · 8 bis 12 Jahre

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Biotechnology-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Die Rolle von Biotechnology-Fachkräften verändert sich zunehmend durch den Einsatz digitaler und KI-gestützter Methoden.

Wie KI den Beruf verändert

Automatisierung verändert biotechnologische Arbeitsprozesse spürbar, ersetzt aber nicht das gesamte Berufsbild.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Auswertung großer biologischer Datensätze
  • Standardisierte Laborprozesse durch Robotik und Software
  • Erste Mustererkennung in experimentellen Daten mittels maschinellem Lernen
  • Routineauswertungen von Sequenz- oder Messdaten

Menschlich gefragter denn je

  • Entwicklung neuer Forschungsfragen und Hypothesen
  • Interpretation komplexer, mehrdeutiger Ergebnisse
  • Planung und Anpassung experimenteller Designs
  • Kommunikation und Zusammenarbeit in interdisziplinären Teams

Kompetenzen im Umgang mit Daten und eigenständiger Forschung werden gezielt in Modulen wie Project Work, Introduction to Machine Learning in Python und Free Project Work aufgebaut.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Stuttgart, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Universität Hohenheim – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Universität Hohenheim

Staatliche HochschulePräsenzstudiumStuttgart
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von Labor- und Datenkompetenz
  • Hoher Anteil eigenständiger Projektarbeit
  • Forschungsnahes Umfeld mit guter Betreuung

Worauf du achten solltest

Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist und ein naturwissenschaftliches Vorwissen voraussetzt, solltest du deine fachliche Ausgangsbasis realistisch einschätzen, bevor du dich bewirbst.

Passt Biotechnology zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du hast bereits naturwissenschaftliche oder biotechnologische Vorkenntnisse.
  • Du interessierst dich sowohl für Laborarbeit als auch für Datenanalyse.
  • Du arbeitest gerne eigenständig an Forschungsprojekten.
  • Du bist offen für den Einsatz von Machine-Learning-Methoden in den Naturwissenschaften.

Häufige Fragen

Welche Vorkenntnisse brauche ich für den Master Biotechnology an der Universität Hohenheim?

Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist, wird in der Regel ein naturwissenschaftlicher oder biotechnologischer Bachelorabschluss mit entsprechendem Grundlagenwissen vorausgesetzt.

Wie praxisnah ist der Studiengang?

Module wie Project Work und Free Project Work sorgen für einen hohen Anteil eigenständiger, forschungsnaher Projektarbeit während des Studiums.

Welche Rolle spielt maschinelles Lernen im Studium?

Mit dem Modul Introduction to Machine Learning in Python erwerben Studierende grundlegende Kompetenzen im Umgang mit Datenanalyse-Methoden, die zunehmend in der Biotechnologie eingesetzt werden.

Welche Karrierewege stehen nach dem Abschluss offen?

Absolvent:innen arbeiten häufig in Forschung, Entwicklung oder industrieller Biotechnologie, wobei sich Wege bis hin zur Projekt- oder Gruppenleitung eröffnen können.

Kostenlos & unverbindlich

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