Einführung in die Numerik
Numerische Algorithmen für Interpolation, Approximation, lineare Gleichungssysteme und Anfangswertaufgaben gewöhnlicher Differentialgleichungen.
Mathematik in Heidelberg im Teilzeitmodell richtet sich an Studieninteressierte, die sich intensiv mit reiner und angewandter Mathematik auseinandersetzen möchten, ohne dabei ein Vollzeitstudium absolvieren zu können oder zu wollen. Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Einstiegshürde, ersetzt aber nicht die Notwendigkeit einer soliden analytischen Denkweise und Ausdauer.
Die Universität Heidelberg zählt zu den traditionsreichsten Forschungsuniversitäten Deutschlands und bietet ein mathematisches Umfeld, das von enger Verzahnung mit Nachbardisziplinen wie Physik und Informatik geprägt ist. Im Teilzeitformat verteilt sich der Stoff über einen längeren Zeitraum, was besonders für Studierende mit Nebentätigkeit, familiären Verpflichtungen oder gesundheitlichen Einschränkungen relevant ist.
Am Ende steht ein wissenschaftlich fundierter Abschluss, der sowohl den direkten Berufseinstieg als auch ein vertiefendes Masterstudium ermöglicht.
41 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Numerische Algorithmen für Interpolation, Approximation, lineare Gleichungssysteme und Anfangswertaufgaben gewöhnlicher Differentialgleichungen.
Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsvariablen, Grenzwertsätze, Hypothesentests und Schätztheorie.
Selbständiges Erarbeiten und Vortrag eines mathematischen Themas mit Diskussion und Beratung durch Lehrende.
Erarbeitung und Vortrag eines anspruchsvolleren mathematischen Themas mit intensiver Betreuung durch Lehrende.
Vertiefung in algebraische Strukturen und Methoden.
Fortsetzung der Algebravorlesung mit weiterführenden algebraischen Konzepten.
Grundlagen der algebraischen Topologie und topologischen Strukturen.
Diskrete Strukturen und Kombinatorik.
Komplexe Analysis und holomorphe Funktionen.
Fortsetzung der komplexen Analysis mit weiterführenden Themen.
Einführung in geometrische und topologische Grundkonzepte.
Funktionalanalytische Methoden und Operatorentheorie.
Theorie und Lösungsmethoden gewöhnlicher Differentialgleichungen.
Grundzüge der mathematischen Optimierung und Variationsrechnung.
Numerische Methoden der Linearen Algebra.
Theorie und Lösungsmethoden partieller Differentialgleichungen.
Programmierung mit R und Anwendungen in stochastischen Problemstellungen.
Vertiefung in Wahrscheinlichkeitstheorie.
Grundlagen der hyperbolischen Geometrie.
Grundlagen der Zahlentheorie und zahlentheoretischer Methoden.
Logik, Typtheorie und funktionale Programmierung.
Topologie und topologische Strukturen aus mengentheoretischer Perspektive.
Grundlagen der theoretischen Informatik, Berechenbarkeit und Komplexität.
Mathematische Analyse komplexer Netzwerke.
Interessante Anwendungen und Aspekte aus Analysis und Linearer Algebra.
Praktische Forschungserfahrung in einem mathematischen Projekt.
Anwendungen der Mathematik in Finanz- und Versicherungswesen.
Grundlagen der Mengenlehre und mengentheoretischer Konzepte.
Zusätzliche mathematische Bildung durch Sommerschulen oder Konferenzen.
Praktische Erfahrung in einem Industrieunternehmen.
Praktische Programmierübungen für Anfänger.
Praktikum mit fortgeschrittenen Programmieraufgaben.
Grundlagen des Textsatzsystems LaTeX für wissenschaftliche Dokumente.
Grundwissen über reelle und komplexe Zahlen, Konvergenz von Folgen und Reihen, Differential- und Integralrechnung in einer Veränderlichen.
Mathematische Grundstrukturen wie Gruppen, Körper und Vektorräume, lineare Abbildungen, Matrizen und Determinanten.
Grundlagen der Softwareentwicklung, Programmierung in C++, Algorithmen und objektorientierte Programmierung.
Gewöhnliche Differentialgleichungen, Differential- und Integralrechnung in mehreren Variablen, Extremwertaufgaben mit Nebenbedingungen.
Ringe, Moduln, Tensorprodukt, Elementarteilertheorie, Jordansche Normalform und Normalformen von Endomorphismen.
Maßtheorie, Lebesgueintegral, Fouriertransformation, klassische Integralsätze und Differentialformen.
Betreute Bearbeitung eines individuellen Forschungsthemas über 3 Monate.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Bachelorstudiengang Mathematik an der Universität Heidelberg vermittelt die klassischen Grundpfeiler des Fachs – von Analysis über Algebra bis zu numerischen und stochastischen Methoden. Das Teilzeitformat erlaubt es, diesen Stoff über einen gestreckten Zeitraum zu erarbeiten, ohne auf die inhaltliche Tiefe eines Präsenzstudiums verzichten zu müssen.
Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, steht der Studiengang grundsätzlich allen Interessierten mit Hochschulzugangsberechtigung offen. Der eigentliche Anspruch zeigt sich erst im Studienverlauf, wenn abstrakte Beweisführung und mathematische Modellbildung zum Alltag werden.
Zu den zentralen Bausteinen gehören die Einführung in die Numerik, die Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik sowie ein Proseminar, in dem eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten und Präsentieren trainiert wird. Diese Module bilden das Fundament, auf dem spätere Spezialisierungen aufbauen.
Numerische Verfahren schulen den Umgang mit computergestützter Problemlösung, während die Stochastik-Module die Grundlage für datengetriebenes und statistisches Denken legen. Das Proseminar wiederum fördert die Fähigkeit, komplexe mathematische Sachverhalte verständlich aufzubereiten.
Gut geeignet ist der Studiengang für Menschen mit ausgeprägtem analytischem Interesse, die bereit sind, sich auch neben Beruf, Familie oder anderen Verpflichtungen intensiv mit abstrakten Inhalten zu beschäftigen. Selbstorganisation und ein hohes Maß an Eigenmotivation sind im Teilzeitformat besonders gefragt.
Wer schnelle, greifbare Ergebnisse sucht oder mathematische Inhalte eher als Werkzeug denn als eigenständigen Untersuchungsgegenstand betrachtet, sollte die Studieninhalte vorab genau prüfen.
Absolvent:innen der Mathematik finden sich in einem breiten Berufsfeld wieder, das von Forschung über Finanzwesen bis zu Datenanalyse und Softwareentwicklung reicht. Die im Studium erworbene analytische Denkweise gilt branchenübergreifend als gefragte Kompetenz.
Der Berufseinstieg erfolgt häufig über Trainee-Programme oder Einstiegspositionen in quantitativ ausgerichteten Bereichen, wobei ein vertiefender Master die Karrierechancen zusätzlich erweitern kann.
Die Universität Heidelberg bietet als forschungsstarke Volluniversität ein akademisches Umfeld mit langer mathematischer Tradition. Das Teilzeitstudium in Heidelberg ermöglicht es, diese Qualität mit individuellen Lebensumständen zu vereinbaren.
Studierende profitieren von der Nähe zu anderen naturwissenschaftlichen Fachbereichen, müssen im Teilzeitmodell jedoch eine besonders strukturierte Zeitplanung mitbringen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Ein Mathematikabschluss öffnet Türen in zahlreiche Branchen, die von analytischem Denken profitieren.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Berufsalltag von Mathematiker:innen durch KI verändert, lässt sich bereits in groben Zügen abschätzen.
Automatisierung verändert, welche Aufgaben Mathematiker:innen künftig selbst übernehmen und welche Werkzeuge unterstützen.
Fähigkeiten in computergestützter Problemlösung werden direkt im Modul Einführung in die Numerik aufgebaut, während Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik die Basis für datenbasiertes Denken legt.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Heidelberg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Universität Heidelberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für das Teilzeitstudium entscheidet, sollte einplanen, dass sich die Studiendauer deutlich verlängert und ein hohes Maß an Selbstdisziplin nötig ist, um über einen längeren Zeitraum am Ball zu bleiben – besonders bei abstrakten, kumulativ aufbauenden Inhalten wie in der Mathematik.
Nein, die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, das heißt es gibt keine Notenhürde beim Einstieg – die fachlichen Anforderungen im Studienverlauf bleiben davon unberührt.
Im Teilzeitmodell verteilen sich dieselben Studieninhalte über einen längeren Zeitraum, sodass sich das Studium besser mit Beruf, Familie oder anderen Verpflichtungen vereinbaren lässt.
Zu den grundlegenden Modulen zählen die Einführung in die Numerik, die Einführung in die Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik sowie ein Proseminar zum wissenschaftlichen Arbeiten.
Absolvent:innen arbeiten unter anderem in Forschung, Finanzwesen, Datenanalyse und Softwareentwicklung – die konkrete Ausrichtung hängt oft von individuellen Schwerpunkten im Studium ab.
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Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
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