Approximation
Approximation in normed spaces, continuous and discrete approximation, interpolation and splines, and parameter identification.
Wer sich für Mathematik mit Informatik an der Universität Greifswald entscheidet, wählt eine Kombination, die analytisches Denken mit algorithmischer Problemlösung verknüpft. Der Studiengang ist zulassungsfrei und richtet sich an alle, die eine solide mathematische Basis mit informatischen Werkzeugen verbinden wollen, ohne sich von vornherein auf ein rein anwendungsorientiertes Informatikstudium festzulegen.
Das Teilzeitformat macht das Studium besonders für Studierende attraktiv, die neben dem Studium bereits berufliche oder familiäre Verpflichtungen haben. Die Universität Greifswald bietet dabei ein überschaubares, persönliches Studienumfeld, in dem mathematische Theorie und informatische Anwendung eng verzahnt vermittelt werden.
43 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Approximation in normed spaces, continuous and discrete approximation, interpolation and splines, and parameter identification.
Fast Fourier transformation, Fourier series and transformation, wavelets, and mathematical morphology.
Classical curve and surface theory, differentiable manifolds, Riemannian manifolds, connections and curvature, with applications to physics.
Stability and bifurcation theory of ordinary differential equations, delayed differential equations, and reaction-diffusion equations.
Iteration of functions, metric spaces, measure-preserving functions, ergodic theorems, differential equations, bifurcations, and chaotic systems.
Convergence of Fourier series, convolution products, Fourier transformation, test function spaces, distributions, Sobolev spaces, and applications to partial differential equations.
Banach spaces, Hilbert spaces, principles of functional analysis, compact operators, spectral theory of bounded operators, and unbounded operators.
Complex differentiability, holomorphic functions, power series, complex line integrals, residue theorem, and meromorphic functions.
Design of measures, Lebesgue integration theory, product measures, Fubini's theorem, Riesz representation theorem, and Lp spaces.
Necessary and sufficient conditions for optimization problems, Karush-Kuhn-Tucker theory, descent methods, trust-region methods, and SQP methods.
Numerical analysis of partial differential equations, methods for elliptic, parabolic and hyperbolic problems, and eigenvalue problems.
Variational problems with and without constraints, optimal control problems, necessary conditions, and sufficient conditions.
Partial differential equations of 1st and 2nd order, including Laplace's equation, heat equation, wave equation, and Hilbert space methods.
Special topics from analysis and optimization.
Special topics from analysis and optimization.
Lie algebras and representation theory, including nilpotent and solvable Lie algebras, semisimple Lie algebras, and representations of finite groups and classic matrix groups.
Complexity classes, non-deterministic machines, reducibility relations, NP-complete problems, and structural complexity theory.
Computability and its basic properties, Gödel numbering, Turing reducibility, arithmetic hierarchy, and Gödel's incompleteness theorem.
Linear codes, cyclic codes, coding and decoding, error correcting codes, and cryptography.
Mathematical basics of computer graphics, colour perception, image formation, OpenGL, and object-oriented graphics programming.
Database architecture, relational database model, SQL, entity-relationship model, normalisation, and file organisation.
Trees, paths, flows, pairings, approximation algorithms, integer linear programming, and branch and bound methods.
Basic graph-theoretic concepts, trees, shortest paths, Eulerian and Hamiltonian graphs, graph colourings, and matchings.
Counting principles, permutations, recursions, generating functions, and combinatorial patterns.
Syntax and semantics of propositional and predicate logic, completeness theorems, compactness theorems, and Gödel's completeness theorem.
C*-algebras, Gelfand theory of commutative Banach algebras, von Neumann algebras, and applications to quantum physics.
Basic terms and techniques of randomised algorithms, randomised data structures, algorithms for graph and number theory problems, and approximation algorithms.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Mathematik mit Informatik an der Universität Greifswald ist als zulassungsfreier Bachelorstudiengang konzipiert, der Studierenden einen niedrigschwelligen Einstieg ermöglicht. Die Verbindung beider Disziplinen erlaubt es, mathematische Methoden direkt in informatischen Kontexten anzuwenden und umgekehrt informatische Fragestellungen mathematisch zu durchdringen.
Durch das Teilzeitformat streckt sich das Studium über einen längeren Zeitraum, was mehr Raum für Vertiefung und individuelle Schwerpunktsetzung schafft.
Zu den zentralen Modulen zählen Approximation, Image and signal analysis sowie Differential geometry – eine Mischung aus klassischer mathematischer Theorie und anwendungsnaher, informatisch geprägter Bildverarbeitung. Diese Kombination vermittelt sowohl abstraktes mathematisches Rüstzeug als auch praktische Kompetenzen im Umgang mit Daten und Algorithmen.
Die Inhalte bauen aufeinander auf: Geometrische und approximative Verfahren bilden die theoretische Grundlage für Anwendungen wie die Signal- und Bildanalyse, die zunehmend in informatischen Berufsfeldern gefragt sind.
Der Studiengang eignet sich für alle, die Freude an mathematischer Präzision haben, aber auch Interesse an informatischen Anwendungen mitbringen. Besonders geeignet ist das Teilzeitformat für Studierende, die Studium und andere Verpflichtungen – etwa Beruf oder Familie – miteinander vereinbaren möchten.
Wer bereit ist, sich in anspruchsvolle mathematische Theorie einzuarbeiten und gleichzeitig informatische Denkweisen zu entwickeln, findet hier ein passendes Umfeld.
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik, insbesondere dort, wo mathematisches Verständnis für Algorithmen, Datenanalyse oder Bildverarbeitung gefragt ist. Die Kombination aus Mathematik und Informatik öffnet Türen in unterschiedlichste Branchen, von der Softwareentwicklung bis zur datengetriebenen Forschung.
Der Arbeitsmarkt für Fachkräfte mit dieser Doppelqualifikation gilt allgemein als aufnahmefähig, da analytische und technische Kompetenzen in vielen Bereichen gefragt sind.
Die Universität Greifswald bietet als traditionsreiche Universität ein persönliches Lernumfeld mit überschaubaren Studierendenzahlen. Das Teilzeitformat des Studiengangs ermöglicht eine flexible Studienorganisation, die sich an individuelle Lebensumstände anpassen lässt.
Der Standort Greifswald selbst bietet eine ruhige, studentisch geprägte Atmosphäre, die konzentriertes Arbeiten begünstigt.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Von der ersten Anstellung bis zur Leitungsposition – so kann sich eine Karriere mit dieser Fächerkombination entwickeln.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie verändert Künstliche Intelligenz die Berufsfelder, die diesem Studiengang offenstehen?
In Berufen der Informatik übernimmt KI zunehmend repetitive und rechenintensive Aufgaben, während konzeptionelles und mathematisches Denken weiter gefragt bleibt.
Kompetenzen in Bildverarbeitung und Datenanalyse werden direkt im Modul Image and signal analysis aufgebaut, während Approximation und Differential geometry das mathematische Fundament liefern.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Greifswald, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Universität Greifswald – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte bedenken, dass die Kombination aus anspruchsvoller Mathematik und Informatik ein hohes Maß an Selbstdisziplin erfordert, insbesondere im Teilzeitformat, das sich über einen längeren Zeitraum erstreckt und eine gute Selbstorganisation voraussetzt.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass du dich ohne Numerus-Clausus-Hürde einschreiben kannst.
Ja, der Studiengang wird an der Universität Greifswald in Teilzeit angeboten, was eine Vereinbarkeit mit Beruf oder familiären Verpflichtungen erleichtert.
Zu den zentralen Modulen zählen Approximation, Image and signal analysis und Differential geometry, die mathematische Theorie mit informatischer Anwendung verbinden.
Absolventinnen und Absolventen finden vor allem in Berufen der Informatik Anknüpfungspunkte, insbesondere dort, wo mathematische Kompetenzen für Datenanalyse oder algorithmische Lösungen gefragt sind.
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