Biomathematik an der Universität Greifswald richtet sich an alle, die mathematische Methoden nicht abstrakt betreiben, sondern auf Fragen der Biologie, Medizin und Ökologie anwenden möchten. Der Studiengang schließt mit dem B.Sc. ab und ist zulassungsfrei, was einen unkomplizierten Einstieg ermöglicht.
Da das Studium in Teilzeit angeboten wird, eignet es sich besonders für Studierende, die parallel arbeiten, Familie organisieren oder aus anderen Gründen ein reduziertes Lernpensum bevorzugen. Die Universität Greifswald bringt dabei ihre traditionelle Stärke in den Naturwissenschaften mit ein und verzahnt mathematische Kernfächer eng mit biologischen Anwendungsfeldern.
Wer sich für die Schnittstelle zwischen exakter Modellierung und lebenden Systemen interessiert, findet in Greifswald ein Umfeld, das beide Perspektiven ernst nimmt und methodisch fundiert vermittelt.
55 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Grundbegriffe der Analysis einer und mehrerer Veränderlicher, Konvergenz, metrische Räume, Differential- und Integralrechnung, Vektoranalysis und analytische Behandlung von mathematischen Modellen für physikalische und biologische Prozesse.
Algebraische Strukturen, Vektorräume, lineare Abbildungen, Determinanten, Eigenwerte, euklidische Vektorräume, affine Geometrie, Kegelschnitte und Anwendungen wie Markov-Ketten und lineare Differentialgleichungen.
Grundlegende algorithmische Probleme, Datenstrukturen, Entwurfstrategien für Algorithmen, objektorientierte Programmierung in Java sowie Verwendung von Computeralgebrasystemen zur Lösung mathematischer Standardaufgaben.
Lineare Optimierung, Dualitätstheorie, Simplexverfahren, Innere-Punkte-Methoden und Anwendungsprobleme wie Transport- und Zuordnungsprobleme.
Wahrscheinlichkeitsraum, Verteilungen, Erwartungswert und Streuung, bedingte Wahrscheinlichkeit, Gesetz der großen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz, Markov-Ketten und Poisson-Prozess.
Lösbarkeit gewöhnlicher Differentialgleichungen, lineare Differentialgleichungssysteme, Exponential von Matrizen und Differentialgleichungs-Modelle aus Physik und Biologie.
Gruppen, Ringe und Körper, Normalteiler und Faktorgruppen, Isomorphiesätze, Polynomringe, Teilbarkeit, faktorielle Ringe und Körpererweiterungen.
Gleitpunktarithmetik, Fehleranalyse, Verfahren zur Lösung linearer und nichtlinearer Gleichungssysteme, Interpolation und numerische Integration.
Konstruktion von Maßen, Lebesguesche Integrationstheorie, Produktmaße, Satz von Fubini, Darstellungssätze, Lp-Räume und weiterführende Themen wie Differentialformen und bedingte Erwartungswerte.
Bearbeitung einer mathematischen, forschungsorientierten Fragestellung unter Anleitung mit Niederschrift der Ergebnisse in Form einer wissenschaftlichen Arbeit.
Lie-Algebren oder Darstellungstheorie endlicher Gruppen, halbeinfache Lie-Algebren, Klassifikation, irreduzible Darstellungen und Anwendungen in verschiedenen Bereichen der Mathematik und Naturwissenschaften.
Numerische Lösung von Anfangswertproblemen bei gewöhnlichen Differentialgleichungen, Runge-Kutta Verfahren, Mehrschrittverfahren und implizite Methoden für steife Probleme.
Variationsprobleme ohne und mit Nebenbedingungen, notwendige und hinreichende Bedingungen, Optimalsteuerungsprobleme und Lösung von Mehrpunkt-Randwertproblemen.
Mannigfaltigkeiten, Kurven- und Flächentheorie, Vektorbündel, Tensorkalkül, Riemannsche Mannigfaltigkeiten, Levi-Civita-Zusammenhang und physikalische Anwendungen.
Finanzmathematik mit Zins und Barwert, Lebensversicherung, Sachversicherung, Risikomanagement, Risikoprozess und Kapitalmarkttheorie mit Hedging und Finanzderivaten.
Fouriertransformation, Testfunktionenräume und Distributionen, Schwartzraum, temperierte Distributionen, Sobolevräume und Anwendungen auf partielle Differentialgleichungen.
Banachräume, Hilberträume, kompakte Operatoren, Spektraltheorie beschränkter Operatoren, Funktionalkalkül und unbeschränkte Operatoren.
Komplexe Differenzierbarkeit, holomorphe Funktionen, Potenzreihen, Cauchy-Integralsatz, Singularitäten, Residuensatz und elliptische Funktionen.
Aussagenlogik und Prädikatenlogik erster Stufe, logische Deduktionssysteme, Kompaktheitssatz, Gödelscher Vollständigkeitssatz und weiterführende Themen wie axiomatische Mengenlehre.
Allgemeine und generalisierte lineare Modelle, Hauptkomponentenanalyse, Latentstrukturanalyse, Diskriminanzanalyse, Clusteranalyse und multidimensionale Skalierung.
Notwendige und hinreichende Bedingungen für unbeschränkte und beschränkte nichtlineare Optimierungsprobleme, Karush-Kuhn-Tucker Theorie, Abstiegsverfahren, Trust-Region-Verfahren und SQP-Verfahren.
Numerische Lösung partieller Differentialgleichungen, Methoden für elliptische, parabolische und hyperbolische Probleme, iterative Lösung großer Gleichungssysteme und Numerik von Eigenwertaufgaben.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Biomathematik in Greifswald positioniert sich als Brückenfach zwischen klassischer Mathematik und den Lebenswissenschaften. Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die Einstiegshürde, verlangt aber ein solides Interesse an formalem Denken.
Das Teilzeitformat erlaubt eine individuelle Studienplanung, die sich an persönliche Lebensumstände anpassen lässt, ohne auf akademische Tiefe zu verzichten.
Im Zentrum stehen Module wie Analysis, Lineare Algebra und Analytische Geometrie sowie Algorithmen und Programmierung / Computeralgebra. Diese Grundlagen bilden das mathematische Rüstzeug, das später auf biologische Modelle – etwa Populationsdynamik oder genetische Strukturen – angewendet wird.
Die Kombination aus theoretischer Mathematik und praktischer Programmierarbeit sorgt dafür, dass Studierende sowohl abstrakt denken als auch computergestützt arbeiten lernen.
Geeignet ist der Studiengang für Menschen mit Freude an Mathematik, die zugleich neugierig auf biologische Zusammenhänge sind. Analytisches Denkvermögen und Ausdauer bei komplexen Beweisen und Modellen sind hilfreich.
Da das Studium in Teilzeit läuft, passt es gut zu Personen, die Studium und andere Verpflichtungen – etwa Beruf oder Familie – miteinander verbinden möchten.
Absolvent:innen der Biomathematik finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Mathematik, etwa in der Modellierung, Datenanalyse oder Forschung an der Schnittstelle zu Biologie und Medizin.
Die interdisziplinäre Ausrichtung eröffnet Wege sowohl in klassische mathematiknahe Tätigkeitsfelder als auch in biowissenschaftlich geprägte Anwendungsbereiche.
Die Universität Greifswald bietet mit ihrem Teilzeitmodell eine flexible Studienstruktur, die auf die individuellen Bedürfnisse der Studierenden eingeht, ohne die fachliche Substanz zu reduzieren.
Der Studienort Greifswald mit seiner überschaubaren Größe schafft ein Umfeld, in dem persönlicher Austausch mit Lehrenden und Kommiliton:innen leichter möglich ist.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Biomathematik öffnet Türen in mathematiknahe Berufsfelder mit biologischem Anwendungsbezug.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die Rolle mathematischer Modellierung in den Lebenswissenschaften verändert sich mit wachsender Rechenleistung und neuen Analysemethoden.
Künstliche Intelligenz verändert auch mathematiknahe Berufe, wobei bestimmte Aufgaben automatisiert werden, andere aber menschliches Urteilsvermögen erfordern.
Fähigkeiten in Modellbildung und Programmierung werden gezielt in Modulen wie Analysis und Algorithmen und Programmierung / Computeralgebra aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Greifswald, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Universität Greifswald – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für Biomathematik in Teilzeit entscheidet, sollte einplanen, dass sich das Studium über einen längeren Zeitraum erstreckt und ein hohes Maß an Selbstorganisation erfordert, um mathematische Inhalte neben anderen Verpflichtungen kontinuierlich zu vertiefen.
Bedenke, dass der Teilzeitweg Durchhaltevermögen über einen längeren Studienzeitraum verlangt und eigenständige Zeitplanung erfordert.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine Aufnahmebeschränkung wie ein Numerus clausus besteht.
Ja, der Studiengang wird explizit in Teilzeit angeboten und richtet sich an Studierende, die ihr Studium mit Beruf oder anderen Verpflichtungen kombinieren möchten.
Zentrale Module sind Analysis, Lineare Algebra und Analytische Geometrie sowie Algorithmen und Programmierung / Computeralgebra, die mathematische Grundlagen und praktische Anwendung verbinden.
Der B.Sc. in Biomathematik führt in mathematiknahe Berufsfelder mit Anwendungsbezug zu Biologie und Medizin, etwa im Bereich Modellierung und Datenanalyse.
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