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Universität Greifswald · Master

Biomathematik Master of Science an der Universität Greifswald

Der Masterstudiengang Biomathematik an der Universität Greifswald verbindet mathematische Modellierung mit biologischen Fragestellungen – berufsbegleitend studierbar in Teilzeit.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Greifswald
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Master Biomathematik an der Universität Greifswald richtet sich an Mathematik- oder Naturwissenschaftsabsolvent:innen, die ihre quantitativen Kompetenzen gezielt auf biologische und medizinische Anwendungsfelder ausrichten wollen. Statt einer rein theoretischen Vertiefung steht hier die Verbindung von Modellbildung, Numerik und Optimierung mit konkreten Fragestellungen aus Populationsdynamik, Epidemiologie oder molekularer Biologie im Vordergrund.

Da der Studiengang in Teilzeit angeboten wird, eignet er sich besonders für Personen, die parallel bereits berufstätig sind oder Forschungstätigkeiten an Instituten in Greifswald mit dem Studium verbinden. Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die formale Hürde, setzt aber ein solides mathematisches Grundverständnis voraus, das im Studienverlauf systematisch vertieft wird.

Greifswald als Universitätsstandort mit enger Verzahnung von Mathematik, Bioinformatik und Lebenswissenschaften bietet dafür ein Umfeld, in dem interdisziplinäre Fragestellungen nicht nur theoretisch behandelt, sondern auch an Beispielen aus der Forschung durchgespielt werden.

Curriculum & Module

55 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

55 Module
Weitere Module9 ECTS

Algebra II

Lie-Algebren und halbeinfache Lie-Gruppen oder Darstellungstheorie endlicher Gruppen und klassischer Matrixgruppen.

Weitere Module6 ECTS

Numerik Grundpraktikum

Methoden zur numerischen Lösung von Anfangswertproblemen bei gewöhnlichen Differentialgleichungen, Runge-Kutta Verfahren und Mehrschrittverfahren.

Weitere Module6 ECTS

Optimale Steuerung / Varitionsrechnung

Variationsprobleme ohne und mit Nebenbedingungen, notwendige und hinreichende Bedingungen, Optimalsteuerungsprobleme und Lösung von Randwertproblemen.

Weitere Module6 ECTS

Differentialgeometrie

Mannigfaltigkeiten, Untermannigfaltigkeiten, Vektorbündel, Tensorkalkül, Riemannsche Mannigfaltigkeiten, Zusammenhänge und Krümmung.

Weitere Module6 ECTS

Finanz- und Versicherungsmathematik

Finanzmathematik, Lebensversicherung, Sachversicherung, Risikomanagement, Risikoprozess und Kapitalmarkt mit Hedging und Finanzderivaten.

Weitere Module6 ECTS

Fourieranalysis / Distributionentheorie

Fourierreihen und Fouriertransformation, Faltungsprodukte, Testfunktionenräume und Distributionen, Sobolevräume und Anwendungen auf partielle Differentialgleichungen.

Weitere Module9 ECTS

Funktionalanalysis

Banachräume, Hilberträume, Prinzipien der Funktionalanalysis, kompakte Operatoren, Spektraltheorie beschränkter und unbeschränkter Operatoren.

Weitere Module6 ECTS

Funktionentheorie

Komplexe Differenzierbarkeit, holomorphe Funktionen, Potenzreihen, komplexe Kurvenintegrale, Residuensatz, meromorphe Funktionen und elliptische Funktionen.

Weitere Module6 ECTS

Mathematische Logik

Aussagenlogik und Prädikatenlogik erster Stufe, logische Deduktionssysteme, Kompaktheitssatz, Gödelscher Vollständigkeitssatz und axiomatische Mengenlehre.

Weitere Module9 ECTS

Multivariate Statistik

Allgemeine und generalisierte lineare Modelle, Hauptkomponentenanalyse, Diskriminanzanalyse, Clusteranalyse und multidimensionale Skalierung.

Weitere Module6 ECTS

Nichtlineare Optimierung

Notwendige und hinreichende Bedingungen für unbeschränkte und beschränkte Optimierungsprobleme, numerische Lösungsmethoden und Karush-Kuhn-Tucker Theorie.

Weitere Module9 ECTS

Numerik II

Numerische Lösung partieller Differentialgleichungen, Methoden für elliptische, parabolische und hyperbolische Probleme, iterative Gleichungslöser und Eigenwertaufgaben.

Weitere Module

Partielle Differentialgleichungen

Weitere Module

Statistik

Weitere Module

Spieltheorie

Weitere Module

Spezialvorlesung I

Weitere Module

Spezialvorlesung II

Weitere Module

Proseminar

Weitere Module

Seminar

Weitere Module

Seminar mit Ausarbeitung

Weitere Module

Theoretische Physik 1: Klassische Mechanik

Weitere Module

Theoretische Physik 2: Elektrodynamik

Weitere Module

Theoretische Physik 3: Quantenmechanik

Weitere Module

Theoretische Physik 4: Thermodynamik und Statistische Physik

Weitere Module

Experimentalphysik 1: Mechanik / Wärme

Weitere Module

Experimentalphysik 2: Elektrizität / Optik

Weitere Module

Experimentalphysik 3: Atome / Moleküle

Weitere Module

Experimentalphysik 4: Festkörper

Weitere Module

Theoretische Informatik

Weitere Module

Praxis des Programmierens

Weitere Module

Datenstrukturen und effiziente Algorithmen

Weitere Module

Praktikum Softwaretechnik

Weitere Module

Computergrafik I

Weitere Module

Datenbanken

Weitere Module

Randomisierte Algorithmen

Weitere Module

Einführung in die Betriebswirtschaftslehre

Weitere Module

Technik des betrieblichen Rechnungswesens (Buchhaltung)

Weitere Module

Güterwirtschaftliche Prozesse

Weitere Module

Betriebliche Entscheidungsprozesse

Weitere Module

Einführung in die Volkswirtschaftslehre

Weitere Module

Mikroökonomik

Weitere Module

Makroökonomik

Weitere Module

Makroökonomische Steuerungsprozesse

Weitere Module

Soziale Marktwirtschaft

Weitere Module

Umwelt- und Ressourcenökonomik

1. Semester18 ECTS

Analysis

Grundbegriffe der Analysis einer und mehrerer Veränderlicher, Konvergenz von Folgen und Reihen, metrische Räume, Differential- und Integralrechnung, Vektoranalysis und analytische Behandlung von Modellen für physikalische und biologische Prozesse.

1. Semester18 ECTS

Lineare Algebra und Analytische Geometrie

Gruppen und Körper, Vektorräume, lineare Abbildungen, Matrizen, Determinanten, Eigenwerte, symmetrische und hermitesche Matrizen, Jordansche Normalform, affine Geometrie, Kegelschnitte und Tensorprodukte.

1. Semester11 ECTS

Algorithmen und Programmierung / Computeralgebra

Grundlagen von Algorithmen und deren Bewertung, algorithmische Probleme wie Suchen und Sortieren, elementare Datenstrukturen, objektorientierte Programmierung in JAVA sowie Nutzung und Programmierung von Computeralgebrasystemen.

1. Semester9 ECTS

Stochastik

Wahrscheinlichkeitsraum, Zufallsgrößen, Verteilungen, bedingte Wahrscheinlichkeit, Unabhängigkeit, Gesetze der großen Zahlen, Zentraler Grenzwertsatz, Markov-Ketten und Poisson-Prozesse.

2. Semester9 ECTS

Optimierung

Grundlagen der linearen Optimierung, Dualitätstheorie, Simplexverfahren, duales Simplexverfahren, Innere-Punkte-Methoden und Anwendungsprobleme wie Transport- und Zuordnungsprobleme.

2. Semester5 ECTS

Gewöhnliche Differentialgleichungen

Lösungstheorie von Differentialgleichungen, Existenz und Eindeutigkeit, lineare Differentialgleichungssysteme, Exponential von Matrizen und Modellierung von dynamischen Prozessen aus Physik und Biologie.

2. Semester9 ECTS

Algebra I

Gruppen, Normalteiler, Faktorgruppen, Ringe, Ideale, Polynomringe, euklidische Ringe, Körpererweiterungen und axiomatische Methoden in der Algebra.

2. Semester9 ECTS

Numerik I

Gleitpunktarithmetik, Fehleranalyse, Verfahren zur Lösung von linearen und nichtlinearen Gleichungssystemen, Interpolation und Quadraturverfahren.

2. Semester9 ECTS

Maß- und Integrationstheorie

Konstruktion von Maßen, Lebesguesche Integrationstheorie, Produktmaße, Satz von Fubini, Darstellungssätze und Lp-Räume.

6. Semester12 ECTS

Bachelorarbeit

Bearbeitung einer mathematischen, forschungsorientierten Fragestellung unter Anleitung und Niederschrift der Ergebnisse in Form einer wissenschaftlichen Arbeit.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Studiengang Biomathematik an der Universität Greifswald positioniert sich als Schnittstellenfach zwischen reiner Mathematik und biologischer Anwendung. Er baut auf einem mathematischen Erststudium auf und vertieft dieses um Methoden, die speziell für biologische Systeme relevant sind.

Die Teilzeitform erlaubt es, das Studium mit einer parallelen Tätigkeit – etwa in der Forschung, im Gesundheitswesen oder in der Datenanalyse – zu verbinden, ohne auf universitäre Tiefe zu verzichten.

Studieninhalte

Module wie Algebra II liefern das strukturelle mathematische Fundament, während das Numerik Grundpraktikum den praktischen Umgang mit rechnergestützten Verfahren zur Lösung biologischer Modellgleichungen vermittelt. Optimale Steuerung und Variationsrechnung ergänzen dies um Methoden zur Analyse und Steuerung dynamischer Systeme, wie sie etwa in der Modellierung von Krankheitsverläufen oder Populationsentwicklungen benötigt werden.

Die Kombination aus abstrakter Algebra, numerischer Praxis und Optimierungstheorie ergibt ein Methodenrepertoire, das über klassische Mathematikstudiengänge hinausgeht und gezielt auf biologische Anwendungsfragen zugeschnitten ist.

Für wen passt das?

Geeignet ist der Studiengang für Personen mit mathematischer oder naturwissenschaftlicher Vorbildung, die sich für die formale Beschreibung biologischer Prozesse interessieren und bereit sind, sich in anspruchsvolle mathematische Werkzeuge einzuarbeiten.

Da das Studium in Teilzeit angelegt ist, passt es besonders zu Studierenden, die Studium und Beruf oder Forschungstätigkeit strukturiert nebeneinander organisieren möchten, statt sich in ein Vollzeitprogramm zu begeben.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Mathematik, etwa in der biomedizinischen Modellierung, der Bioinformatik, der Epidemiologie oder in datengetriebenen Forschungsprojekten an Hochschulen und Forschungseinrichtungen.

Die Kombination aus mathematischer Tiefe und biologischem Anwendungsbezug macht Absolvent:innen für Institutionen interessant, die quantitative Analysekompetenz mit fachlichem Verständnis für Lebenswissenschaften verbinden wollen.

Hochschule & Format

Die Universität Greifswald bietet als traditionsreiche Universität mit Schwerpunkten in Lebenswissenschaften und Mathematik ein Umfeld, in dem interdisziplinäre Fragestellungen nicht isoliert, sondern im Austausch zwischen Fachbereichen bearbeitet werden.

Das zulassungsfreie, in Teilzeit studierbare Format senkt organisatorische Hürden und ermöglicht einen Einstieg auch für Personen, die bereits in einem beruflichen Kontext stehen.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiBiomathematik ist an der Uni Greifswald in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Master Biomathematik öffnet Wege in mathematiknahe Berufe mit klarem Anwendungsbezug zu biologischen und medizinischen Fragestellungen.

  1. Einstieg als mathematische:r Analyst:inErste Praxis in der Modellierung und Datenauswertung biologischer oder medizinischer Datensätze · 0 bis 2 Jahre
  2. Fachspezialist:in für ModellierungEigenständige Entwicklung und Anpassung mathematischer Modelle für konkrete Forschungs- oder Anwendungsfragen · 2 bis 5 Jahre
  3. Projektverantwortliche:r in Forschung oder IndustrieLeitung von Teilprojekten mit Verantwortung für Methodik und Ergebnisqualität · 5 bis 8 Jahre
  4. Leitung eines Forschungs- oder AnalyseteamsStrategische Steuerung interdisziplinärer Projekte und fachliche Führung eines Teams · ab 8 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
92.000 €
Leitung
bis 128.799 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Berufsalltag von Biomathematiker:innen durch KI verändert, lässt sich an konkreten Aufgabenbereichen festmachen.

38–38 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
kein Engpassberuf
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe in der Mathematik (o.S.).
Arbeitsmarkt
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

Automatisierung verschiebt Routineaufgaben, während konzeptionelle und interpretative Arbeit weiterhin menschliche Expertise braucht.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Vorverarbeitung und Bereinigung großer biologischer Datensätze
  • Numerische Standardberechnungen und Simulationsläufe mit etablierten Softwarepaketen
  • Erste Mustererkennung in komplexen Datenreihen durch maschinelles Lernen

Menschlich gefragter denn je

  • Entwicklung und kritische Prüfung neuer mathematischer Modellansätze
  • Interpretation von Ergebnissen im biologischen oder medizinischen Kontext
  • Formulierung von Optimierungs- und Steuerungsproblemen für neue Fragestellungen
  • Kommunikation komplexer Zusammenhänge an fachfremde Kolleg:innen

Kompetenzen aus Numerik Grundpraktikum und Optimale Steuerung / Varitionsrechnung bilden die praktische Grundlage für die Modellierung realer biologischer Systeme.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Greifswald, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Universität Greifswald – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Universität Greifswald

Staatliche HochschulePräsenzstudiumGreifswald
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von Mathematik und biologischer Anwendung
  • Teilzeitformat ermöglicht Studium neben Beruf oder Forschungstätigkeit
  • Zulassungsfreier Zugang senkt die formale Einstiegshürde

Worauf du achten solltest

Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte ein solides mathematisches Fundament mitbringen, da Module wie Algebra II und die Optimierungstheorie anspruchsvoll aufbauen und im Teilzeitformat konsequente Selbstorganisation erfordern.

Passt Biomathematik zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du hast bereits ein mathematisches oder naturwissenschaftliches Grundstudium abgeschlossen.
  • Du willst mathematische Methoden gezielt auf biologische und medizinische Fragestellungen anwenden.
  • Du suchst ein Teilzeitformat, das sich mit Beruf oder Forschungstätigkeit kombinieren lässt.
  • Du bringst Ausdauer für anspruchsvolle Module wie Algebra II und Optimierungstheorie mit.

Häufige Fragen

Ist der Master Biomathematik in Greifswald zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt es gibt keine NC-Hürde für die Einschreibung.

Kann ich den Master Biomathematik neben dem Beruf studieren?

Ja, der Studiengang ist explizit als Teilzeitstudium konzipiert und lässt sich mit einer parallelen beruflichen oder wissenschaftlichen Tätigkeit kombinieren.

Welche Vorkenntnisse brauche ich für Biomathematik in Greifswald?

Ein solides mathematisches Grundverständnis ist wichtig, da Module wie Algebra II und die Optimierungstheorie auf einem ersten mathematischen oder naturwissenschaftlichen Studium aufbauen.

Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?

Absolvent:innen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Mathematik mit Anwendungsbezug zu Biologie und Medizin, etwa in Modellierung, Bioinformatik oder Forschung.

Kostenlos & unverbindlich

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🤝 Jobgarantie inklusiveJob in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching. Automatisch dabei, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

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