Mathematik Master of Science an der Universität Düsseldorf
Der Mathematik-Master an der Universität Düsseldorf (HHU) vertieft analytisches Denken in Teilzeit – strukturiert für alle, die Studium und andere Verpflichtungen verbinden müssen.Über den Studiengang
Der Studiengang Mathematik führt an der Universität Düsseldorf (HHU) zum Master of Science und richtet sich an Studierende, die nach einem ersten mathematischen Abschluss ihre Kenntnisse in Bereichen wie Stochastik, Numerik und computergestützter Mathematik vertiefen möchten. Da der Studiengang zulassungsfrei ist, entfällt eine Auswahlprüfung, wodurch der Einstieg für Interessierte mit passendem Vorwissen unkompliziert bleibt.
Das Teilzeitformat trägt dem Umstand Rechnung, dass viele Studierende parallel arbeiten, Familie organisieren oder andere Projekte verfolgen. Die Inhalte bauen auf einer soliden mathematischen Grundausbildung auf und verbinden theoretische Vertiefung mit computergestützten Methoden, die in Forschung und Praxis gleichermaßen gefragt sind.
Am Standort Düsseldorf profitieren Studierende von der Nähe zu wirtschaftlichen und wissenschaftlichen Einrichtungen im Rheinland, was Kontakte zu potenziellen Arbeitgebern in Data Science, Versicherungswesen oder Forschung erleichtert.
Curriculum & Module
97 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Numerik I
Computergestützte Mathematik zur Linearen Algebra
Computergestützte Mathematik zur Analysis
Computergestützte Mathematik zur Statistik
Einführung in die Algebraische Geometrie
Einführung in die Angewandte Statistik
Einführung in die Differentialgeometrie
Einführung in die Funktionalanalysis
Einführung in die Gruppentheorie
Einführung in die Modelltheorie
Einführung in die Optimierung
Einführung in die Partiellen Differentialgleichungen
Einführung in die Topologie
Einführung in die Zahlentheorie
Finanz- und Versicherungsmathematik
Numerik II
Wahrscheinlichkeitstheorie
Ausgewählte Kapitel der Algebra/Geometrie
Ausgewählte Kapitel der Analysis
Ausgewählte Kapitel der Numerik/Optimierung
Ausgewählte Kapitel der Stochastik
Tutorium
Unterstützung bei der Vermittlung von Kommunikationsfähigkeit und Teamarbeit durch wöchentliche vorlesungsbegleitende Übungsaufgaben und Diskussionen.
Sonstige Schlüsselqualifikationen
Externes Praktikum
Programmierung
Rechnerarchitektur
Datenbanken: Eine Einführung
Grundlagen der Computernetzwerke
Algorithmen und Datenstrukturen
Theoretische Informatik
Programmierpraktikum 1
Programmierpraktikum 2
Optik und Wellenlehre
Experimentelle Mechanik
Theoretische Mechanik
Elektrizität und Magnetismus
Elektrodynamik
Quantenmechanik
Grundpraktikum I
Grundpraktikum II
Einführung in die BWL, Absatz und Beschaffung
Externes Rechnungswesen
Internes Rechnungswesen
Produktion und Logistik
Unternehmensführung
Grundlagen der Volkswirtschaftslehre I
Grundlagen der Volkswirtschaftslehre II (Makroökonomik)
Grundlagen der Volkswirtschaftslehre III
Grundlagen der Volkswirtschaftslehre IV
Algebraische Geometrie II
Differentialgeometrie I
Differentialgeometrie II
Globale Analysis I
Globale Analysis II
Gruppentheorie I
Gruppentheorie II
Modelltheorie I
Modelltheorie II
Partielle Differentialgleichungen I
Partielle Differentialgleichungen II
Topologie I
Topologie II
Zahlentheorie I
Zahlentheorie II
Spezielle Themen der Algebra/Geometrie
Spezielle Themen der Analysis
Angewandte Statistik I
Angewandte Statistik II
Mathematische Statistik I
Mathematische Statistik II
Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen
Numerik elliptischer partieller Differentialgleichungen
Numerik hyperbolischer partieller Differentialgleichungen
Optimierung I
Optimierung II
Finanzmathematik I
Finanzmathematik II
Stochastische Prozesse I
Stochastische Prozesse II
Spezielle Themen der Numerik/Optimierung
Spezielle Themen der Stochastik
Spezielle Themen der Finanz- und Versicherungsmathematik
Techniken des wissenschaftlichen Arbeitens
Vorkurs Mathematische Grundlagen
Einführung in komplexe Zahlen, vollständige Induktion und Mengenlehre zur Erleichterung des Übergangs von der Schulmathematik zu einem wissenschaftlichen Mathematikstudium.
Analysis I
Grundlagen der Analysis einer Veränderlichen mit Themen wie reelle und komplexe Zahlen, Folgen, Konvergenz, Reihen, Stetigkeit, Differentialrechnung und Integralrechnung.
Lineare Algebra I
Grundlagen der linearen Algebra einschließlich linearer Gleichungssysteme, Vektorräume, lineare Abbildungen, Matrizen, Determinanten, Eigenwerte und Skalarprodukte.
Analysis II
Mehrdimensionale Analysis und gewöhnliche Differentialgleichungen mit Inhalten wie Differentialrechnung mehrerer Veränderlicher, implizite Funktionen und Stabilitätstheorie.
Lineare Algebra II
Vertiefung der linearen Algebra mit Themen wie Jordansche Normalform, Bilinearformen, Matrixgruppen und projektive Geometrie.
Analysis III
Maß- und Integrationstheorie einschließlich Lebesgue-Integration, Konvergenzsätze, Untermannigfaltigkeiten und Integralsätze von Gauß und Stokes.
Proseminar
Funktionentheorie
Theorie holomorpher und meromorpher Funktionen mit Cauchyschem Integralsatz, Residuenkalkül und Riemannschem Abbildungssatz.
Algebra
Seminar
Bachelorarbeit
Algebraische Geometrie I
Masterarbeit
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Mathematik an der Universität Düsseldorf (HHU) baut auf einem grundständigen mathematischen Studium auf und vertieft sowohl reine als auch angewandte Bereiche der Disziplin. Das zulassungsfreie Verfahren ermöglicht einen direkten Einstieg für Studierende mit entsprechender fachlicher Vorbildung.
Die Teilzeitvariante ist speziell für Personen konzipiert, die berufliche oder private Verpflichtungen mit dem Studium verbinden möchten, ohne auf die fachliche Tiefe eines Vollzeitprogramms zu verzichten.
Studieninhalte
Module wie Stochastik vermitteln die Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie und statistischen Modellierung, während Numerik I den Umgang mit approximativen und algorithmischen Lösungsverfahren für mathematische Probleme schult.
Ergänzend behandelt die Computergestützte Mathematik zur Linearen Algebra praxisnahe Anwendungen linearer Strukturen mithilfe von Softwarewerkzeugen, sodass Studierende Theorie und rechnergestützte Umsetzung eng miteinander verzahnen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit ausgeprägtem analytischem Denkvermögen, die bereits über mathematische Grundlagen verfügen und diese in einem strukturierten, aber zeitlich flexiblen Rahmen vertiefen wollen.
Besonders geeignet ist das Teilzeitformat für Berufstätige oder Studierende mit familiären Verpflichtungen, die dennoch einen forschungsnahen, anspruchsvollen Abschluss anstreben.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen finden sich häufig in Berufen in der Mathematik wieder, die von Datenanalyse über Risikomodellierung bis hin zu Forschung und Lehre reichen.
Die Kombination aus theoretischem Fundament und computergestützten Methoden öffnet Türen in Branchen, die zunehmend auf quantitative Expertise angewiesen sind, etwa Finanzwesen, IT und Ingenieurwissenschaften.
Hochschule & Format
Die Universität Düsseldorf (HHU) bietet als Universität ein forschungsorientiertes Umfeld, in dem mathematische Inhalte auf wissenschaftlichem Niveau vermittelt werden.
Das Teilzeitformat am Standort Düsseldorf erlaubt es, Lehrveranstaltungen über einen längeren Zeitraum zu verteilen und so Studium und weitere Lebensbereiche besser zu vereinbaren.
Zulassung & Zugangswege
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Master Mathematik eröffnet Wege in analytisch geprägte Berufsfelder, die von Forschung bis Wirtschaft reichen.
- Einstieg als Mathematiker:in / Analyst:inErste Berufserfahrung in Datenanalyse, Modellierung oder unterstützenden Forschungsprojekten · 0 bis 2 Jahre
- Fachliche VertiefungÜbernahme komplexerer stochastischer oder numerischer Aufgabenstellungen in Projekten · 2 bis 5 Jahre
- Projekt- oder TeamverantwortungLeitung kleinerer Analyseteams oder Koordination mathematischer Modellierungsprojekte · 5 bis 8 Jahre
- Leitende Position / FachexpertiseVerantwortung für strategische Entscheidungen auf Basis mathematischer Modelle oder Leitung von Forschungsgruppen · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Arbeitswelt für Mathematiker:innen verändert sich durch zunehmende Automatisierung analytischer Prozesse spürbar.
Wie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz übernimmt in mathematischen Berufen zunehmend Routineaufgaben, verändert aber nicht die Notwendigkeit fundierten Fachwissens.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Berechnung und Simulation numerischer Verfahren
- Vorverarbeitung und Bereinigung großer Datensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen mittels Softwaretools
- Erkennung von Mustern in umfangreichen Datenmengen
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung neuer mathematischer Modelle und Theorien
- Kritische Interpretation und Validierung von Ergebnissen
- Kommunikation komplexer Zusammenhänge an Fachfremde
- Kreative Problemlösung bei neuartigen, unstrukturierten Fragestellungen
Fähigkeiten wie die Modellierung von Unsicherheiten werden direkt im Modul Stochastik aufgebaut, während Numerik I algorithmisches Denken schärft.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Düsseldorf, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Tools & Rechner
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Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Universität Düsseldorf – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Universität Düsseldorf
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Vertiefte fachliche Ausbildung in Stochastik und Numerik
- Flexibles Teilzeitformat für individuelle Lebensumstände
- Zulassungsfreier Zugang erleichtert den Studienstart
Worauf du achten solltest
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, solltest du selbst einschätzen, ob dein mathematisches Vorwissen für die Anforderungen des Masterprogramms ausreicht – ein Blick in die Modulbeschreibungen vorab lohnt sich.
Passt Mathematik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst gerne analytisch und abstrakt und lässt dich von komplexen Problemstellungen nicht abschrecken.
- Du möchtest dein Mathematikstudium in Teilzeit mit Beruf, Familie oder anderen Verpflichtungen kombinieren.
- Du bringst bereits mathematische Grundkenntnisse mit und willst diese in Stochastik, Numerik und computergestützten Methoden vertiefen.
- Du interessierst dich für Anwendungen in Data Science, Finanzwesen oder Forschung.
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Häufige Fragen
Ist der Mathematik-Master an der Universität Düsseldorf (HHU) zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine Auswahlprüfung durchlaufen werden muss. Ein passendes mathematisches Vorwissen wird dennoch vorausgesetzt.
Kann ich das Mathematikstudium neben einem Job absolvieren?
Ja, das Teilzeitformat ist genau dafür konzipiert, sodass sich das Studium über einen längeren Zeitraum strecken lässt und sich besser mit Beruf oder familiären Verpflichtungen vereinbaren lässt.
Welche Module erwarten mich im Studium?
Zu den zentralen Modulen zählen Stochastik, Numerik I und Computergestützte Mathematik zur Linearen Algebra, die theoretische Grundlagen mit praktischen, computergestützten Anwendungen verbinden.
Welche Berufe stehen mir nach dem Abschluss offen?
Absolventinnen und Absolventen arbeiten häufig in Berufen in der Mathematik, etwa in der Datenanalyse, Forschung oder in quantitativ geprägten Bereichen der Wirtschaft.
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