Die Universität Bremen ist durch ihre Robotik- und KI-Forschung bekannt, und genau in diesem Umfeld ist der Masterstudiengang Artificial Intelligence and Intelligent Systems verankert. Studierende bewegen sich zwischen Grundlagenfächern der künstlichen Intelligenz und stark forschungsorientierten Formaten, die eng an laufende Projekte der Bremer KI-Institute angebunden sind.
Der Studiengang ist zulassungsbeschränkt und richtet sich an Personen mit einem ersten Abschluss in Informatik oder einem verwandten Fach, die ihre Kenntnisse in intelligenten Systemen vertiefen möchten. Der Aufbau ist konsequent forschungsnah: Statt vieler kleinteiliger Vorlesungen stehen Projekt- und Seminarformate im Zentrum, in denen eigenständig an aktuellen Fragestellungen gearbeitet wird.
Wer in Bremen studiert, profitiert von der räumlichen Nähe zu Forschungseinrichtungen, die sich mit autonomen Systemen, maschinellem Lernen und Robotik beschäftigen – ein Umfeld, das den Studiengang von rein theoretisch ausgerichteten KI-Masterprogrammen unterscheidet.
13 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Projektmodul mit Fokus auf wissenschaftliche Kultur und Forschungspraxis, umfassend Kompetenzen in Forschungspraxis, Entwicklung professioneller Systeme sowie Soft Skills wie Projektmanagement und Kommunikation über zwei Semester.
Seminarmodul zu verschiedenen Themen der Künstlichen Intelligenz und intelligenten Systeme mit Fokus auf wissenschaftliche Recherche, Präsentation und Verfassen wissenschaftlicher Berichte.
Modul zur Vermittlung von Kompetenzen für unabhängige wissenschaftliche Arbeit, einschließlich Entwicklung von Forschungsfragen, wissenschaftliche Literaturrecherche und Verfassen von wissenschaftlichen Texten in enger Koordination mit einem Betreuer.
Behandelt Modellierung intelligenter Systeme als rationale Agenten, Problemlösung durch Suchmethoden, logikbasierte Repräsentation und Reasoning, probabilistische Problemlösung sowie Machine Learning. Abdeckung von Suchverfahren, Wissensrepräsentation, Ontologien, Planung, Bayes'schen Netzen und Markov-Entscheidungsprozessen.
Behandelt generative und diskriminative Modelle, neuronale Netze einschließlich Faltungs- und rekurrenter Netzwerke, generative Modelle, Attention-Module, Gradient Boosting sowie Aspekte von erklärbarer KI und Verantwortung bezüglich Rechenressourcen.
Behandelt Implementierungstechniken für technische kognitive Systeme mit Sensoren und Aktuatoren, einschließlich Computervision, Kinematik, Dynamik, probabilistische Zustandsschätzung sowie ethische Herausforderungen der KI-Entwicklung.
Abdeckung von algorithmischen Paradigmen, abstrakten Maschinen, Graphalgorithmen, linearer Programmierung, Komplexitätstheorie sowie Methoden und Werkzeuge zur Entwicklung hochwertiger KI-Algorithmen mit Fokus auf Skalierbarkeit, Erklärbarkeit und Robustheit.
Modul im Bereich der Allgemeinen Studien, das Cross-Disciplinary-Inhalte abdeckt.
Vermittlung von Wissen in einem Teilgebiet der kognitionsgestützten Robotik in einer forschungsähnlichen Umgebung, einschließlich Konzepte, Modellierungsverfahren und Algorithmen.
Vermittlung von Wissen in einem Teilgebiet der Machine Learning und kognitiven Systeme in einer forschungsähnlichen Umgebung, einschließlich Konzepte, Modellierungsverfahren und Algorithmen.
Wahlpflicht-Modul zur Vermittlung von Wissen in einem Teilgebiet der kognitionsgestützten Robotik in einer forschungsähnlichen Umgebung mit Fokus auf Konzepte und Algorithmen.
Wahlpflicht-Modul zur Vermittlung von Wissen in einem Teilgebiet der Machine Learning und kognitiven Systeme in einer forschungsähnlichen Umgebung mit Fokus auf Konzepte und Algorithmen.
Abschlussarbeit für den Masterstudiengang mit 30 ECTS-Punkten.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Studiengang Artificial Intelligence and Intelligent Systems an der Universität Bremen ist als forschungsorientierter Masterstudiengang konzipiert, der klassische KI-Grundlagen mit praxisnaher Projektarbeit verbindet. Die Nähe zu Bremer Forschungsschwerpunkten in Robotik und autonomen Systemen prägt das Profil deutlich.
Statt eines breiten Fächerkanons setzt das Programm auf Vertiefung: Studierende arbeiten wiederholt in Projekt- und Seminarformaten, die auf reale Forschungsfragen zugeschnitten sind, und bauen so frühzeitig Erfahrung im wissenschaftlichen Arbeiten auf.
Zentrale Bausteine sind Module wie Master Project, Master Seminar und Guided Research, in denen Studierende eigene Fragestellungen zu intelligenten Systemen entwickeln und unter Anleitung bearbeiten. Diese Formate ersetzen klassische Klausurvorlesungen zu großen Teilen und verlangen selbstständiges, methodisches Arbeiten.
Inhaltlich reicht das Spektrum von maschinellem Lernen über Wissensrepräsentation bis zu Anwendungen in intelligenten und autonomen Systemen, wobei die konkrete Schwerpunktsetzung stark von den gewählten Projekten und Forschungsgruppen abhängt.
Geeignet ist der Studiengang für Personen, die bereits ein solides Fundament in Informatik oder einem verwandten Bereich mitbringen und Lust auf eigenständige, forschungsnahe Projektarbeit haben. Wer lieber in klar strukturierten Vorlesungen lernt, findet hier ein anderes Format vor.
Auch wer später promovieren oder in Forschungsabteilungen von Unternehmen arbeiten möchte, profitiert von der frühen Einbindung in wissenschaftliche Arbeitsweisen, wie sie im Guided-Research-Modul angelegt ist.
Absolvent:innen richten sich häufig auf Tätigkeiten als Artificial Intelligence and Intelligent Systems-Fachkräfte aus, etwa in der Entwicklung von KI-Modellen, in der Forschung oder in der Konzeption intelligenter Systeme für Industrie und Robotik.
Die Kombination aus theoretischem Fundament und Projekterfahrung wird von Arbeitgebenden häufig als Vorteil wahrgenommen, da sie sowohl analytisches Denken als auch praktische Umsetzungsfähigkeit signalisiert.
Die Universität Bremen bietet den Studiengang in Vollzeit an einem Standort mit ausgeprägter Forschungsinfrastruktur im Bereich KI und Robotik an. Das Format ist auf Präsenz und aktive Mitarbeit in Projekten ausgelegt.
Zulassungsbeschränkungen sorgen dafür, dass die Studierendengruppen überschaubar bleiben, was engeren Austausch mit Lehrenden und Forschungsgruppen ermöglicht.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet Wege in Forschung und Industrie, die stark von KI-Kompetenz geprägt sind.
Branchenweite Marktorientierung für Artificial Intelligence and Intelligent Systems-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Künstliche Intelligenz verändert das Berufsbild der Artificial Intelligence and Intelligent Systems-Fachkräfte selbst grundlegend.
Ein Blick darauf, welche Aufgaben zunehmend automatisiert werden und wo Menschen weiterhin gefragt sind.
Fähigkeiten wie eigenständiges Forschen und kritisches Bewerten von KI-Ansätzen werden besonders im Modul Guided Research und im Master Project aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Bremen, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Universität Bremen – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer klare, vorlesungslastige Strukturen bevorzugt, sollte bedenken, dass der Studiengang viel Eigeninitiative und selbstständiges Arbeiten in Projekt- und Forschungsformaten verlangt.
Sehr stark: Module wie Master Project, Master Seminar und Guided Research bilden das Rückgrat des Studiums und verlangen eigenständiges wissenschaftliches Arbeiten statt reiner Klausurvorbereitung.
Besonders für Personen mit Informatik-Hintergrund, die Interesse an KI, Robotik und intelligenten Systemen haben und gerne in Projektformaten mit Forschungsbezug arbeiten.
Ja, der Zugang ist beschränkt, was in der Regel zu kleineren, enger betreuten Studierendengruppen führt.
Viele Absolvent:innen arbeiten als Artificial Intelligence and Intelligent Systems-Fachkräfte in Forschung, KI-Entwicklung oder in Unternehmen, die intelligente Systeme und Automatisierungslösungen entwickeln.
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