Der Studiengang Life Science Informatics ist ein konsekutiver Masterstudiengang an der Universität Bonn, der Studierende mit einem Erststudium aus Lebenswissenschaften, Informatik oder verwandten Bereichen zusammenbringt. Im Zentrum steht die Auswertung biomedizinischer Daten mit computergestützten Methoden – von statistischen Analysen bis zu bioinformatischen Verfahren.
Die Ausbildung findet in Bonn statt, einem Standort mit ausgeprägter Forschungslandschaft in Lebenswissenschaften und Medizin. Der Studiengang ist zulassungsfrei, richtet sich aber an Studierende mit klarem fachlichem Interesse an der Schnittstelle von Biologie, Medizin und Datenanalyse.
Da der Master forschungsorientiert angelegt ist, bereitet er sowohl auf eine wissenschaftliche Laufbahn als auch auf Tätigkeiten in datengetriebenen Bereichen der Lebenswissenschaften vor.
16 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Theoretische Grundlagen gängiger Techniken und methodischer Ansätze aus der Biowissenschaft. Verständnis von Hypothesentestung und korrekter Interpretation verschiedener Teststatistiken sowie Verbesserung der Fähigkeiten in statistischen Berechnungen und Versuchsplanung.
Praktische Ausbildung zur Planung und Durchführung grundlegender biochemischer oder molekularbiologischer Experimente. Vermittlung von Prinzipien der Experimentplanung, Literaturrecherche und kritischen Diskussion von Forschungsergebnissen.
Detaillierte Kenntnisse der zellulären und humoralen Komponenten des Immunsystems sowie der notwendigen Bedingungen für eine Immunantwort. Kenntnis von Modellsystemen und Techniken zur Untersuchung des Immunsystems.
Praktische Ausbildung in fortgeschrittenen Techniken der Biowissenschaften einschließlich verschiedener Arten der Mikroskopie, Durchflusszytometrie und ELISA sowie Prinzipien der Fluoreszenz.
Grundlegende Strukturen und Stoffwechselwege der Biochemie sowie wichtige organische Reaktionen und Reaktionsmechanismen. Verständnis enzymatischer Reaktionen auf chemischer Basis.
Anwendung grundlegender zellbiologischer und immunologischer Konzepte auf zellulärer und molekularer Ebene. Verständnis von Grundprinzipien in Zellbiologie und Immunologie.
Allgemeine Konzepte der Wechselwirkungen zwischen verschiedenen Systemen der Zell- und Genregulation. Verständnis molekularbiologischer und genetischer Prinzipien sowie deren Kombination mit Genetiktechnik und Genomik.
Grundlegende Kenntnisse der anorganischen Chemie und physikalischen Chemie. Verständnis fundamentaler Mechanismen auf der Ebene einzelner Atome oder kleiner Moleküle.
Umfassender Überblick über verfügbare Tiermodelle und Kenntnisse relevanter rechtlicher sowie bioethischer Richtlinien der Tierexperimentation. Verständnis der Vor- und Nachteile verschiedener Tiermodelle und deren Anwendung in biomedizinischer Forschung.
Umfassende Kenntnisse molekularer Mechanismen der Lymphozytenentwicklung und -differenzierung sowie der Immunogenetik. Verständnis von Zell-Zell-Interaktionen und Chemokin- sowie Zytokin-vermittelter Kommunikation.
Einblicke in grundlegende Arbeitsabläufe, Betriebsabläufe und Organisationsstrukturen von Wissenschaftlern im privaten Sektor. Kenntnisse von Beschäftigungsmöglichkeiten und Aufbau von Netzwerken im privaten Sektor.
Einblicke in Forschungs- und Entwicklungsarbeit von Organisationen im privaten Sektor sowie in Produktentwicklung und -services in der Biowissenschaftsindustrie. Verständnis von Beschäftigungsmöglichkeiten für Hochschulabsolventen in verschiedenen Sektoren.
Lernen über Forschungs- und Entwicklung von Bioprodukten und -services durch direkten Kontakt mit Unternehmensvertretern. Verständnis der Prinzipien von Forschung und Entwicklung in der Biowissenschaftsindustrie.
Praktische Erfahrung in wissenschaftlicher Forschung durch Mitarbeit in laufenden Forschungsprojekten der Immunologie. Fähigkeit zur Gestaltung, Durchführung und Bewertung spezifischer immunologischer oder zellbiologischer Experimente.
Praktische Erfahrung in wissenschaftlicher Forschung durch Mitarbeit in Forschungsprojekten der Genomik, Epigenetik und Systemimmunologie. Fähigkeit zur Gestaltung und kritischen Bewertung wissenschaftlicher Experimente und Daten.
Kenntnisse der Rolle und molekularen Mechanismen des Genoms und Epigenoms allgemein und speziell bezüglich des Immunsystems. Verständnis der zugrundeliegenden Genomik- und Epigenetik-Technologien sowie deren Anwendungen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Life Science Informatics an der Universität Bonn positioniert sich an der Schnittstelle zwischen Lebenswissenschaften und Informatik. Der Studiengang setzt auf eine enge Verzahnung von biomedizinischem Fachwissen und quantitativen, computergestützten Methoden.
Die Nähe zu forschungsstarken Instituten in Bonn ermöglicht praxisnahe Einblicke in aktuelle Fragestellungen der biomedizinischen Datenanalyse.
Zentrale Bausteine sind Module wie Methods in life sciences and statistics, in denen statistische Grundlagen für biologische Fragestellungen vermittelt werden, sowie Methods course I, das praktische informatische und methodische Kompetenzen aufbaut.
Ergänzt wird das Curriculum durch biomedizinische Inhalte wie Immunology I, sodass Studierende sowohl die fachliche Tiefe der Lebenswissenschaften als auch die methodische Breite der Datenanalyse erwerben.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem ersten Abschluss in Biologie, Bioinformatik, Informatik oder verwandten Fächern, die Freude an Datenanalyse und biomedizinischer Fragestellung mitbringen.
Wichtig ist eine Bereitschaft, sich sowohl in statistische Methoden als auch in fachliche Inhalte wie Immunologie einzuarbeiten, da der Studiengang beide Welten verbindet.
Absolventinnen und Absolventen können in Forschungseinrichtungen, in der biomedizinischen Industrie oder in datenintensiven Bereichen der Gesundheitswirtschaft tätig werden.
Die Kombination aus fachlichem Wissen und methodischer Datenkompetenz ist in einem zunehmend datengetriebenen Forschungs- und Gesundheitssektor gefragt.
Die Universität Bonn bietet den Studiengang als Vollzeitprogramm am Standort Bonn an, eingebettet in ein Umfeld mit ausgeprägter biomedizinischer Forschungsinfrastruktur.
Die zulassungsfreie Aufnahme erleichtert den Zugang, setzt aber gleichzeitig ein hohes Maß an Eigenmotivation für das anspruchsvolle, interdisziplinäre Studium voraus.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Berufseinstieg als Life Science Informatics-Fachkraft führt über verschiedene Stationen, die zunehmend Verantwortung in Forschung oder datengetriebenen Projekten übernehmen.
Branchenweite Marktorientierung für Life Science Informatics-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die Zukunft der Life Science Informatics wird stark davon geprägt, wie sich Automatisierung und menschliche Expertise in der biomedizinischen Datenanalyse ergänzen.
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeitsweise in der Life Science Informatics, ersetzt aber nicht das fachliche Urteilsvermögen.
Kompetenzen aus Modulen wie Methods in life sciences and statistics und Immunology I bilden die fachliche Grundlage für die spätere Tätigkeit als Life Science Informatics-Fachkraft.
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Kurzprofil der Universität Bonn – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass sowohl fundierte biologische als auch informatische Vorkenntnisse gefordert sind – eine einseitige fachliche Ausrichtung kann den Einstieg erschweren.
Ja, der Studiengang ist zulassungsfrei, setzt aber ein passendes Erststudium und fachliches Interesse an der Schnittstelle von Lebenswissenschaften und Informatik voraus.
Wichtig sind Grundlagen aus Biologie oder Informatik sowie die Bereitschaft, sich in statistische und methodische Inhalte wie in den Modulen Methods in life sciences and statistics einzuarbeiten.
Absolventinnen und Absolventen können in Forschungseinrichtungen, biomedizinischer Industrie oder datengetriebenen Bereichen der Gesundheitswirtschaft tätig werden.
Der Studiengang wird überwiegend in englischer Sprache angeboten, was internationale Zusammenarbeit und Fachliteratur erleichtert.
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