Weitere Module
Technische Hochschule Deggendorf · Master
Life Science Informatics Master of Science an der Technische Hochschule Deggendorf
Der Masterstudiengang Life Science Informatics an der Technischen Hochschule Deggendorf verbindet Informatik mit Bioinformatik und Data Science für datengetriebene Fragestellungen aus den Lebenswissenschaften.M.Sc.
Master of Science
90
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Deggendorf
Studienort
Über den Studiengang
Life Science Informatics an der THD ist ein interdisziplinärer Masterstudiengang, der Studierende aus Informatik, Biologie, Medizin oder verwandten Fächern zusammenbringt, um komplexe biologische und medizinische Daten mit modernen informatischen Methoden auszuwerten. Der Studienort Deggendorf bietet dabei ein überschaubares, anwendungsnahes Umfeld, in dem Theorie und Praxis eng verzahnt sind.
Im Zentrum stehen Themen wie maschinelles Lernen, Bioinformatik-Algorithmen und die Visualisierung großer Datenmengen – Kompetenzen, die in der Schnittmenge von Life Sciences und IT zunehmend gefragt sind. Der Studiengang ist zulassungsfrei, richtet sich aber an Studierende mit klarem quantitativem und naturwissenschaftlichem Interesse.
Als Vollzeitprogramm mit Abschluss M.Sc. bereitet das Studium auf Tätigkeiten vor, in denen Datenanalyse, Softwareentwicklung und biologisches beziehungsweise medizinisches Fachwissen zusammentreffen.
Curriculum & Module
13 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Bioinformatics - Algorithms and Data Structures
Weitere Module
Data Visualization
Weitere Module
Master Modul
1. Semester5 ECTS
Informatics and Biomedicine
Grundlagen der Informatik und Molekularbiologie für Studierende aus beiden Fachbereichen; vermittelt fundamentale Konzepte der Anatomie, Physiologie, Biochemie, Genetik sowie Linux-Betriebssysteme und Python-Programmierung.
1. Semester5 ECTS
Life Science I
Vertieftes Verständnis molekularbiologischer Prozesse einschließlich genetischer Mechanismen, Signalwege und genetischer Ingenieurmethoden für die professionelle Analyse biomedizinischer Daten.
1. Semester5 ECTS
Informatics I
Grundlagen der prozeduralen und objektorientierten Programmierung; Vermittlung von Konzepten der Softwaregestaltung und praktisches Schreiben von Programmen für einfache Aufgabenbeschreibungen.
1. Semester5 ECTS
Biostatistics I
Statistische Methoden zur Analyse biomedizinischer Daten unter Verwendung der Sprache R; Abdeckung von deskriptiven Statistiken, parametrischen und nichtparametrischen Tests sowie Regressionsanalysen.
1. Semester5 ECTS
Sequencing Technologies
Verständnis aktueller Sequenzierungstechnologien und deren Vor- und Nachteile; Vermittlung von Kenntnissen über experimentelle Aufbauten von NGS-Methoden und Handling von Rohdaten.
1. Semester5 ECTS
Biomedical Data Analysis
Praktische Anwendung computergestützter biomedizinischer Datenanalyse; Durchführung von NGS-Datenanalyse-Workflows mit Fokus auf RNA-Seq-Analyse und Qualitätskontrolle.
2. Semester5 ECTS
Life Science II
Vertieftes Verständnis molekularer Krankheitsgrundlagen mit Fokus auf molekulare Onkologie; Interpretation von NGS-Daten im Kontext genetischer Variationen und Genexpressionsanalysen.
2. Semester5 ECTS
Informatics II
Fortgeschrittene Python-Programmierung einschließlich objektorientierter und funktionaler Programmierung; Web-APIs, Bildverarbeitung und numerische Berechnungen mit NumPy.
2. Semester5 ECTS
Biostatistics II
Fortgeschrittene statistische Methoden für biomedizinische Datenanalyse; Lineare und logistische Regression, Überlebensanalyse, Dimensionsreduktion und Clustering-Verfahren mit R.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Life Science Informatics an der Technischen Hochschule Deggendorf verknüpft klassische Informatik-Inhalte mit biologischen und medizinischen Fragestellungen. Der Studiengang richtet sich an Absolvent:innen mit Bachelor-Hintergrund aus Informatik, Bioinformatik, Biologie oder verwandten Bereichen, die ihre Kenntnisse in Richtung Data Science und Bioinformatik vertiefen möchten.
Da der Studiengang zulassungsfrei ist, steht er grundsätzlich allen fachlich passenden Bewerber:innen offen, was den Zugang erleichtert, gleichzeitig aber ein hohes Maß an Eigenmotivation für die anspruchsvollen quantitativen Inhalte voraussetzt.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind Data Mining and Machine Learning, Bioinformatics - Algorithms and Data Structures sowie Data Visualization. Diese Module vermitteln sowohl algorithmisches Grundwissen als auch praktische Fähigkeiten im Umgang mit großen, oft unstrukturierten biologischen Datensätzen.
Ergänzt werden diese Kerninhalte typischerweise durch Projekte und praxisnahe Aufgabenstellungen, in denen reale Datensätze aus Genomik, Medizin oder verwandten Life-Science-Bereichen analysiert werden.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für alle, die Freude an Programmierung, Statistik und Datenanalyse haben und diese Fähigkeiten auf biologische oder medizinische Fragestellungen anwenden möchten. Ein solides mathematisch-informatisches Fundament aus dem Bachelorstudium ist hilfreich.
Wer sich für interdisziplinäre Arbeit zwischen IT und Naturwissenschaften begeistert und gerne an der Schnittstelle unterschiedlicher Fachkulturen arbeitet, findet hier ein passendes Studienumfeld.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen von Life Science Informatics finden Einsatzmöglichkeiten in der pharmazeutischen und biotechnologischen Industrie, in Forschungseinrichtungen, in der medizinischen Diagnostik sowie in Unternehmen, die Software und Datenanalyse-Lösungen für den Life-Science-Sektor entwickeln.
Die Kombination aus Informatik-Know-how und Fachwissen über biologische Systeme macht Absolvent:innen dieses Studiengangs zu gefragten Fachkräften an einer wachsenden Schnittstelle zwischen Technologie und Lebenswissenschaften.
Hochschule & Format
Die Technische Hochschule Deggendorf bietet den Studiengang in Vollzeit am Studienort Deggendorf an, was eine enge Betreuung und praxisnahe Ausbildung in überschaubaren Gruppen ermöglicht.
Das Format als Präsenzstudium unterstützt den direkten Austausch mit Lehrenden und Kommiliton:innen, was gerade bei komplexen, projektbasierten Inhalten wie Data Mining oder Bioinformatik-Algorithmen von Vorteil ist.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiLife Science Informatics ist an der THD in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg nach dem Studium führt Life-Science-Informatics-Absolvent:innen häufig über datengetriebene Einstiegspositionen hin zu verantwortungsvollen Rollen an der Schnittstelle von IT und Lebenswissenschaften.
- Junior Bioinformatiker:in / Data AnalystEinstieg in die Analyse biologischer oder medizinischer Datensätze unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
- Bioinformatiker:in / Data Scientist Life SciencesEigenständige Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Modellen auf biologische Fragestellungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Data Scientist / ProjektleitungVerantwortung für komplexe Analyseprojekte und fachliche Anleitung von Teammitgliedern · 5 bis 8 Jahre
- Leitung Bioinformatik / Head of Data ScienceStrategische Steuerung von Data-Science-Teams und Schnittstellenfunktion zu Forschung und Management · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Life Science Informatics-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Rolle von Life-Science-Informatics-Fachkräften verändert sich mit dem Fortschritt in der KI-gestützten Datenanalyse spürbar.
Wie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz übernimmt in diesem Berufsfeld zunehmend repetitive Analyseschritte, verändert aber auch, welche Kompetenzen künftig entscheidend sind.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Vorverarbeitung und Bereinigung großer biologischer Datensätze
- Standardisierte Mustererkennung in Genom- oder Bilddaten mittels trainierter Modelle
- Erstellung erster Visualisierungen und explorativer Datenanalysen
- Routinemäßige Anwendung etablierter Machine-Learning-Pipelines
Menschlich gefragter denn je
- Fachliche Einordnung biologischer und medizinischer Zusammenhänge hinter den Daten
- Entwicklung neuer Algorithmen für bislang ungelöste bioinformatische Probleme
- Kritische Bewertung von Modellergebnissen und deren Grenzen
- Kommunikation komplexer Analyseergebnisse an interdisziplinäre Teams
Fähigkeiten wie algorithmisches Denken und der Umgang mit komplexen Datenstrukturen werden gezielt im Modul Bioinformatics - Algorithms and Data Structures aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Deggendorf, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin DeggendorfLive Praktikain DeggendorfLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Hochschule Deggendorf – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
TH
Technische Hochschule Deggendorf
Staatliche HochschulePräsenzstudiumDeggendorf
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Informatik- und Life-Science-Kompetenzen
- Praxisnahe Module zu Machine Learning und Datenvisualisierung
- Überschaubares Studienumfeld mit direktem Kontakt zu Lehrenden
Worauf du achten solltest
Wer bislang wenig Berührung mit Programmierung oder Statistik hatte, sollte sich auf einen anspruchsvollen Einstieg einstellen, da die Module ein solides quantitatives Grundverständnis voraussetzen.
Passt Life Science Informatics zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Programmierung, Statistik und den Umgang mit großen Datenmengen.
- Biologische oder medizinische Fragestellungen faszinieren dich mindestens genauso wie technische Lösungen.
- Du arbeitest gerne interdisziplinär und kannst zwischen IT- und Fachexpert:innen vermitteln.
- Ein zulassungsfreier, aber inhaltlich anspruchsvoller Studiengang in Vollzeit passt zu deiner Lebenssituation.
Bedenke, dass der Studiengang trotz freier Zulassung ein hohes Maß an mathematisch-informatischer Vorbildung erfordert – ohne diese Grundlage kann der Einstieg herausfordernd sein.
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Häufige Fragen
Ist Life Science Informatics an der THD zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt es gibt keine NC-Hürde. Fachliche Eignung und Vorkenntnisse spielen für den Studienerfolg dennoch eine wichtige Rolle.
Welche Vorkenntnisse sollte ich für das Masterstudium mitbringen?
Ein Bachelorabschluss in Informatik, Bioinformatik, Biologie oder einem verwandten Fach mit quantitativer Ausrichtung ist hilfreich, insbesondere Grundlagen in Programmierung und Statistik.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolvent:innen arbeiten häufig in der Bioinformatik, der pharmazeutischen und biotechnologischen Industrie, in der medizinischen Diagnostik oder in Data-Science-Rollen mit Life-Science-Bezug.
Wie ist das Studium in Deggendorf organisiert?
Das Studium findet in Vollzeit als Präsenzstudium am Standort Deggendorf statt, mit engem Austausch zwischen Studierenden und Lehrenden sowie praxisnahen Projektarbeiten.
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