Analysis 1
Grundlegende Konzepte der Analysis mit Fokus auf reelle Zahlen, topologische Grundkonzepte, Konvergenz von Folgen und Reihen, stetige Funktionen sowie Grundlagen der Differentialrechnung in einer reellen Variablen.
Der M.Sc. Mathematik an der Universität Bayreuth richtet sich an Studierende, die nach einem ersten mathematischen Abschluss tiefer in Theorie und Anwendung einsteigen wollen. Im Zentrum stehen die eigenständige Auseinandersetzung mit mathematischen Strukturen, das Weiterentwickeln von Beweistechniken und die Anwendung mathematischer Modelle auf komplexe Fragestellungen.
Als Vollzeitstudium in Bayreuth angesiedelt, profitiert der Studiengang von der überschaubaren Größe der Hochschule, die einen engen Austausch mit Lehrenden ermöglicht. Wer bereits im Bachelor mit Analysis, linearer Algebra und algorithmischem Denken gearbeitet hat, findet hier den logischen nächsten Schritt Richtung Spezialisierung und Forschung.
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Grundlegende Konzepte der Analysis mit Fokus auf reelle Zahlen, topologische Grundkonzepte, Konvergenz von Folgen und Reihen, stetige Funktionen sowie Grundlagen der Differentialrechnung in einer reellen Variablen.
Grundlegende Konzepte der linearen Algebra einschließlich Vektorräume, Unterräume, Matrizen, lineare Abbildungen, lineare Gleichungssysteme sowie Eigenwerte und Eigenvektoren.
Grundlagen der Programmierung mit Fokus auf Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Zeiger und dynamische Speicherverwaltung.
Mehrdimensionale Differentialrechnung und Grundlagen der Integralrechnung, insbesondere mehrdimensionales Lebesgue-Integral mit zugehörigen Konvergenzsätzen.
Euklidische und unitäre Vektorräume mit ihren Isometrien, Hauptachsentransformation, Quadriken, Normalformen von Matrizen und Elemente der multilinearen Algebra.
Grundlegende Eigenschaften holomorpher Funktionen einschließlich Wegintegrale, Cauchyscher Integralsatz und Integralformel, Potenzreihenentwicklung, Laurentreihen und isolierte Singularitäten.
Integration von Differentialformen auf Untermannigfaltigkeiten, Kurven- und Oberflächenintegrale, Integralsatz von Stokes für Differentialformen und ihre Beziehung zu elementaren Integralsätzen von Gauß und Stokes.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Masterstudiengang Mathematik an der Universität Bayreuth baut auf einem grundständigen Studium auf und vertieft mathematische Methoden auf einem anspruchsvolleren, forschungsorientierten Niveau. Statt breiter Grundlagenvermittlung stehen nun Spezialisierung, eigenständige Problemlösung und die Fähigkeit, mathematische Theorien selbstständig weiterzuentwickeln, im Vordergrund.
Die Vollzeitform setzt eine kontinuierliche, intensive Auseinandersetzung mit dem Stoff voraus. Studierende arbeiten zunehmend selbstständig, etwa in Seminaren, Projektarbeiten und schließlich der Masterarbeit, in der eine mathematische Fragestellung eigenständig bearbeitet wird.
Grundlegende Kompetenzen aus Modulen wie Analysis 1, Lineare Algebra 1 und dem Programmierkurs bilden das Fundament, auf dem im Masterstudium aufgebaut wird. Im weiteren Verlauf vertiefen Studierende diese Bereiche, etwa durch anspruchsvollere Analysis- und Algebra-Konzepte, sowie durch die Anwendung algorithmischer und programmiertechnischer Fähigkeiten auf komplexere mathematische Probleme.
Je nach individueller Schwerpunktsetzung können sich Studierende stärker in Richtung reiner Mathematik, angewandter Mathematik oder computergestützter Verfahren orientieren. Diese Flexibilität erlaubt es, das Studium an eigene Interessen und spätere Berufsziele anzupassen.
Der Studiengang eignet sich für alle, die bereits im Bachelorstudium Freude an abstraktem Denken, Beweisführung und strukturierter Problemlösung entwickelt haben und diese Fähigkeiten vertiefen möchten. Ein hohes Maß an Ausdauer, analytischem Denken und Selbstständigkeit ist notwendig, da die Inhalte deutlich anspruchsvoller und weniger schematisch als im Bachelor sind.
Wer sich für eine wissenschaftliche Laufbahn interessiert oder in einem Berufsfeld arbeiten möchte, das komplexe quantitative Fragestellungen erfordert, findet in diesem Master eine solide Grundlage.
Absolventinnen und Absolventen der Mathematik sind in unterschiedlichsten Branchen gefragt, von der Finanz- und Versicherungswirtschaft über die IT-Branche bis hin zu Forschungseinrichtungen. Die im Studium erworbene analytische Denkweise und die Fähigkeit, komplexe Probleme strukturiert zu lösen, gelten branchenübergreifend als wertvolle Kompetenz.
Der Berufseinstieg kann sowohl direkt in die Wirtschaft als auch über den Weg der Promotion in die Wissenschaft erfolgen. Viele Tätigkeitsfelder entwickeln sich dynamisch weiter, da mathematische Modellierung und Datenanalyse in immer mehr Bereichen an Bedeutung gewinnen.
Die Universität Bayreuth bietet als mittelgroße Universität ein Umfeld, in dem persönlicher Austausch mit Lehrenden und Kommilitoninnen und Kommilitonen möglich ist. Das Vollzeitformat in Bayreuth verlangt Präsenz vor Ort und eine kontinuierliche Auseinandersetzung mit den Studieninhalten.
Die Stadt Bayreuth als Studienort bietet ein überschaubares, studentisch geprägtes Umfeld, das sich von größeren Universitätsstädten unterscheidet und Konzentration auf das Studium begünstigen kann.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Berufseinstieg bis zur fachlichen oder disziplinären Leitung verläuft in der Mathematik meist über zunehmende Verantwortung für komplexere Projekte und Fragestellungen.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf der Mathematikerin oder des Mathematikers durch KI-Werkzeuge verändert, lässt sich in konkrete Aufgabenbereiche unterteilen.
KI-Systeme übernehmen zunehmend rechenintensive und repetitive Anteile mathematischer Arbeit, während konzeptionelle und kreative Aufgaben beim Menschen bleiben.
Fähigkeiten aus Modulen wie Analysis 1, Lineare Algebra 1 und dem Programmierkurs bilden die Basis für viele der genannten Tätigkeitsfelder.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Bayreuth, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Universität Bayreuth – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Master entscheidet, sollte sich bewusst sein, dass die Inhalte deutlich abstrakter und anspruchsvoller sind als im Bachelor – eine hohe Frustrationstoleranz bei komplexen Beweisen und ein echtes Interesse an mathematischer Theorie sind hilfreich, um langfristig motiviert zu bleiben.
In der Regel wird ein mathematisches oder mathematiknahes Bachelorstudium vorausgesetzt, das solide Grundlagen etwa in Analysis, linearer Algebra und Programmierung vermittelt hat. Genaue Zulassungsvoraussetzungen erfragst du am besten direkt bei der Universität Bayreuth.
Der Master baut auf den im Bachelor erworbenen Grundlagen wie Analysis 1 und Lineare Algebra 1 auf und vertieft diese deutlich. Die Inhalte sind abstrakter, die Arbeitsweise selbstständiger, und es besteht mehr Raum für individuelle fachliche Schwerpunkte.
Absolventinnen und Absolventen arbeiten unter anderem in der Finanz- und Versicherungsbranche, in der IT, in der Forschung oder in Unternehmen, die komplexe quantitative Fragestellungen bearbeiten. Auch eine anschließende Promotion ist ein gängiger Weg.
Der Studiengang kombiniert theoretische Vertiefung mit Anwendungsbezug, etwa durch Programmierkenntnisse und mathematische Modellierung. Die genaue Ausrichtung lässt sich je nach individueller Modulwahl mitgestalten.
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