Der Data Science Bachelor an der Technischen Universität Hamburg ist als duales Studium konzipiert: Theoriephasen an der Hochschule wechseln sich mit praktischen Einsätzen bei einem Unternehmenspartner ab. Wer sich für diesen Weg entscheidet, lernt von Anfang an, wie Datenanalyse und algorithmisches Denken im betrieblichen Alltag tatsächlich angewendet werden – nicht nur in der Theorie.
Inhaltlich verbindet der Studiengang klassische Informatikthemen wie Automatentheorie und formale Sprachen mit statistisch-mathematischen Grundlagen aus der Stochastik. Ergänzt wird das Programm durch nichttechnische Angebote, die überfachliche Kompetenzen wie Kommunikation, Projektmanagement oder wissenschaftliches Arbeiten vermitteln und damit den Übergang in die Berufspraxis erleichtern.
Der Standort Hamburg mit seiner Nähe zu Hafenwirtschaft, Logistik und einer wachsenden Digitalbranche bietet ein passendes Umfeld für Praxispartner aus unterschiedlichen Branchen, in denen datengetriebene Fragestellungen zunehmend an Bedeutung gewinnen.
46 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vermittlung von Kompetenzen in Eigenverantwortlichkeit, Selbstführung und Zusammenarbeit durch studiengangsübergreifende Lehrangebote aus Kulturwissenschaften, Gesellschaftswissenschaften, Kunst und Kommunikationswissenschaften.
Behandlung von zahlentheoretischen Modellen der Kryptographie, algebraischen Strukturen wie Restklassenringen und endlichen Körpern sowie elementaren kombinatorischen Strukturen.
Vermittlung der Grundlagen prozeduraler Programmierung einschließlich Datentypen, Kontrollstrukturen, Funktionen und Entwicklungswerkzeuge wie Compiler und Versionsverwaltung.
Breiter Überblick über das Wissenschaftsgebiet Data Science mit grundlegenden Begriffen, historischen Überblick und aktuellen Anwendungsbeispielen.
Grundlagen der Analysis und linearen Algebra einschließlich Konvergenz, Differentialrechnung in einer Variablen und Taylor-Reihen.
Wissenschaftliche Abschlussarbeit des Bachelorstudiums im sechsten Semester.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Data Science Bachelor an der Technischen Universität Hamburg richtet sich an alle, die Datenanalyse nicht nur akademisch verstehen, sondern von Beginn an in einem Unternehmenskontext anwenden möchten. Die duale Struktur bedeutet einen höheren organisatorischen Aufwand, belohnt aber mit direktem Praxisbezug.
Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, entscheidet in erster Linie die Bewerbung beim Praxispartner über den Einstieg – die formale Hürde an der Hochschule selbst ist gering.
Zentrale Bausteine sind theoretische Informatik, etwa in Form von Automatentheorie und formalen Sprachen, sowie Stochastik als mathematisches Fundament für Datenanalyse und statistische Modellierung. Diese Kombination schafft eine solide Basis für den Umgang mit komplexen, unsicheren Daten.
Nichttechnische Angebote im Bachelor ergänzen das Curriculum um Kompetenzen, die im dualen Berufsalltag direkt gefragt sind: etwa Präsentationstechniken, Teamarbeit oder rechtliche und ethische Fragestellungen im Umgang mit Daten.
Geeignet ist der Studiengang für Menschen mit Interesse an Mathematik und Logik, die zugleich frühzeitig praktische Verantwortung übernehmen möchten. Wer lieber ausschließlich im akademischen Umfeld bleibt, ist mit einem klassischen Vollzeitstudium eventuell besser bedient.
Auch organisatorisches Geschick ist gefragt, da Theorie- und Praxisphasen koordiniert werden müssen und die Doppelbelastung durch Studium und Betrieb nicht unterschätzt werden sollte.
Der verwandte Beruf laut Klassifikation der Berufe liegt im Bereich der Berufe in der Informatik. Data-Science-Kompetenzen sind branchenübergreifend gefragt, von Logistik über Finanzwesen bis Industrie – gerade am Wirtschaftsstandort Hamburg mit seiner Vielfalt an Unternehmen.
Durch die Praxisphasen entsteht häufig bereits während des Studiums ein belastbares berufliches Netzwerk, das den Einstieg nach dem Abschluss erleichtern kann.
Als Technische Universität legt die Hochschule Wert auf eine ingenieurwissenschaftlich geprägte, methodisch fundierte Ausbildung. Das duale Format am Standort Hamburg verzahnt diese akademische Tiefe mit betrieblicher Praxis in einem Umfeld, das von maritimer Wirtschaft bis Digitalbranche reicht.
Die Sprache des Studiengangs ist Deutsch, was besonders für die enge Zusammenarbeit mit lokalen Praxispartnern von Vorteil ist.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | auf Anfrage |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der duale Aufbau des Studiengangs sorgt dafür, dass der Karriereweg früh mit praktischer Verantwortung beginnt.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf durch Automatisierung verändert, lässt sich bereits an heutigen Entwicklungen im Data-Science-Alltag ablesen.
Künstliche Intelligenz verändert die Arbeit von Data Scientists spürbar – sowohl bei Routineaufgaben als auch bei komplexeren Fragestellungen.
Die im Studium vermittelten Grundlagen aus Automata Theory and Formal Languages und Stochastik bilden das methodische Fundament, um Modelle nicht nur anzuwenden, sondern auch kritisch zu hinterfragen.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Hamburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Technische Universität Hamburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für dieses duale Format entscheidet, sollte die Doppelbelastung aus Studium und Betrieb realistisch einschätzen und sich frühzeitig um einen passenden Praxispartner bemühen, da die Qualität der Praxisphasen stark vom jeweiligen Unternehmen abhängt.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei. Da es sich um ein duales Studium handelt, ist in der Praxis vor allem die Bewerbung bei einem Praxispartnerunternehmen entscheidend für den Studienplatz.
Grundlegendes Interesse an Mathematik und Logik ist hilfreich, da Module wie Stochastik und Automatentheorie zentrale Bausteine des Curriculums sind. Praktische Informatikerfahrung ist willkommen, aber nicht zwingend Voraussetzung.
Theoriephasen an der Technischen Universität Hamburg wechseln sich mit Praxisphasen bei einem Unternehmenspartner ab. Die genaue Taktung hängt vom jeweiligen Kooperationsunternehmen ab.
Der Studiengang ordnet sich dem Berufsfeld der Berufe in der Informatik zu. Data-Science-Kompetenzen sind branchenübergreifend gefragt, etwa in Logistik, Industrie oder Finanzwesen – besonders am Wirtschaftsstandort Hamburg.
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