1. Semester5 ECTS
Data Analytics
Einführung in die Programmiersprache R und RStudio für Datenanalyse, einschließlich Datenvisualisierung mit ggplot2, Datenbereinigung und explorativer Datenanalyse mittels Tidyverse-Paketen.
Technische Hochschule Augsburg · Bachelor
Data Science Bachelor Bachelor of Science an der Technische Hochschule Augsburg
Der duale Bachelor Data Science an der Technischen Hochschule Augsburg verbindet Praxisphasen im Unternehmen mit fundierter Informatik- und Mathematikausbildung – zulassungsfrei und praxisnah.B.Sc.
Bachelor of Science
160
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Augsburg
Studienort
Über den Studiengang
Der Data Science Bachelor an der Technischen Hochschule Augsburg ist als duales Studium konzipiert: Theoriephasen an der Hochschule wechseln sich mit Praxisphasen in einem Partnerunternehmen ab. Damit richtet sich das Programm an alle, die von Anfang an berufliche Praxis mit einer soliden akademischen Ausbildung verbinden möchten, statt Theorie und Anwendung erst nach dem Abschluss zusammenzuführen.
Inhaltlich verknüpft der Studiengang die Grundlagen der Informatik mit mathematisch-statistischem Handwerkszeug und Methoden der Data Analytics. So entsteht ein Profil, das sowohl Programmierkenntnisse als auch analytisches Denken abdeckt – zwei Kompetenzen, die im Umgang mit Daten untrennbar zusammengehören.
Die Zulassung erfolgt zulassungsfrei, wobei in der Regel zusätzlich ein Vertrag mit einem Praxispartner vorausgesetzt wird. Der Studienort Augsburg bietet dabei die Nähe zu einer wirtschaftsstarken Region mit vielfältigen Unternehmen, die als Praxispartner infrage kommen.
Curriculum & Module
30 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester5 ECTS
Grundlagen der Informatik
Einführung in die imperative Programmierung mit Python und Algorithmik mit praktischen Implementierungen sowie ein Überblick über Themen wie reguläre Ausdrücke.
1. Semester8 ECTS
Lineare Algebra
Vermittlung fundamentaler Konzepte der linearen Algebra einschließlich linearer Gleichungssysteme, Matrizen, Vektorräume, lineare Abbildungen und Eigenwertprobleme.
1. Semester8 ECTS
Analysis 1
Grundlagen der Analysis mit Themen wie Logik, Mengenlehre, Funktionen, Folgen, Reihen, Differenzial- und Integralrechnung.
1. Semester5 ECTS
Kommunikation, Wissenschaftstheorie und Forschungsmethoden
Vermittlung von Kommunikationsmodellen, wissenschaftlichem Arbeiten, Präsentationstechniken und Grundlagen der Aussagenlogik sowie Beweismethoden.
2. Semester5 ECTS
English for Data Science
Fachspezifisches Englisch für Data Scientists auf C1-Niveau mit Fokus auf berufliche Kommunikation, Präsentationen und aktuelle Themen im Bereich Data Science.
2. Semester8 ECTS
Analysis 2
Weiterführende Analysis mit komplexen Zahlen, Topologie, Potenzreihen sowie Differenzial- und Integralrechnung im mehrdimensionalen Raum.
2. Semester8 ECTS
Deskriptive Statistik und Stochastik
Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung, Wahrscheinlichkeitsräume, Zufallsvariablen, Maß- und Integrationstheorie sowie zentrale Grenzwertsätze.
2. Semester5 ECTS
Datenbanken und Datenmanagement
Semantische Datenmodellierung, relationale Datenbanksysteme mit SQL, Normalformentheorie und ein Überblick über NoSQL-Konzepte.
2. Semester5 ECTS
Objektorientierte Programmierung
3. Semester5 ECTS
Digital Storytelling
3. Semester5 ECTS
Machine Learning 1
3. Semester8 ECTS
Business Intelligence
3. Semester10 ECTS
Induktive Statistik
4. Semester5 ECTS
Machine Learning 2
4. Semester5 ECTS
Data Science Projekt
4. Semester5 ECTS
Vertiefung Domänenwissen 1
4. Semester5 ECTS
Vertiefung Domänenwissen 2
4. Semester10 ECTS
Statistische Modelle
5. Semester5 ECTS
Vertiefung Domänenwissen 3
5. Semester8 ECTS
Vertiefung Methodenwissen 1
5. Semester8 ECTS
Vertiefung Methodenwissen 2
5. Semester8 ECTS
Wahlmodule 1
6. Semester25 ECTS
Praxissemester
6. Semester5 ECTS
Begleitendes Seminar zum Praxissemester
7. Semester5 ECTS
Ethik, Recht und Sicherheit
7. Semester5 ECTS
Wahlmodule 2
7. Semester6 ECTS
Vertiefung Methodenwissen 3
7. Semester3 ECTS
Bachelor-Seminar
7. Semester12 ECTS
Bachelor-Arbeit
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Data Science Bachelor an der Technischen Hochschule Augsburg ist speziell für Studierende konzipiert, die parallel zum Studium in einem Unternehmen arbeiten und dort praxisnahe Projekte im Bereich Datenanalyse umsetzen. Diese enge Verzahnung von Lehre und Betrieb ist ein zentrales Merkmal des Programms.
Statt eines klassischen Vollzeitstudiums setzt die THA auf ein duales Modell, das von Beginn an Verantwortung im Unternehmenskontext vermittelt und den Theorie-Praxis-Transfer strukturell verankert.
Studieninhalte
Im Zentrum stehen Module wie Data Analytics, Grundlagen der Informatik und Lineare Algebra. Diese Kombination vermittelt sowohl die mathematischen Grundlagen für statistische Modelle als auch die informatischen Werkzeuge, um große Datenmengen zu verarbeiten und auszuwerten.
Ergänzt wird dieses Fundament durch Programmierpraxis und methodisches Arbeiten mit Daten, sodass Studierende schrittweise vom Verständnis grundlegender Algorithmen hin zu komplexeren Analyseverfahren geführt werden.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit Interesse an Mathematik, Logik und Informatik, die zugleich früh praktische Berufserfahrung sammeln möchten. Wer lieber ausschließlich theoretisch studiert und Praxisphasen als Belastung empfindet, sollte die duale Struktur genau bedenken.
Auch organisatorisches Geschick ist gefragt, da Theorie- und Praxisphasen koordiniert werden müssen und die Doppelbelastung aus Studium und Unternehmenstätigkeit Durchhaltevermögen erfordert.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik, insbesondere dort, wo Datenanalyse und -aufbereitung im Mittelpunkt stehen. Durch die Praxisphasen im dualen Modell bestehen oft bereits während des Studiums belastbare Kontakte zu potenziellen Arbeitgebern.
Der Bedarf an Fachkräften, die Daten strukturieren, analysieren und interpretieren können, ist in vielen Branchen spürbar, sodass sich für Absolventinnen und Absolventen unterschiedliche Einsatzfelder eröffnen.
Hochschule & Format
Die Technische Hochschule Augsburg positioniert sich als anwendungsorientierte Hochschule mit engem Bezug zur regionalen Wirtschaft. Das duale Format des Data-Science-Studiengangs passt zu diesem Selbstverständnis, da es Lehre und betriebliche Praxis systematisch verzahnt.
Der Studienort Augsburg profitiert von der Nähe zu zahlreichen Unternehmen unterschiedlicher Branchen, was die Auswahl an Praxispartnern für Studieninteressierte erleichtert.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiData Science Bachelor ist an der THA in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der duale Aufbau des Studiengangs ebnet einen fließenden Übergang von der Ausbildung in den Beruf.
- Einstieg als Data Analyst oder Junior-Entwickler:inErste Aufgaben umfassen Datenaufbereitung, einfache Auswertungen und Unterstützung bestehender Analyseprozesse · 0 bis 2 Jahre
- Data Scientist / Data EngineerEigenständige Entwicklung von Analysemodellen und Datenpipelines in enger Abstimmung mit Fachabteilungen · 2 bis 4 Jahre
- Senior Data Scientist / Projektverantwortliche:rVerantwortung für komplexere Datenprojekte, Methodenauswahl und Anleitung jüngerer Kolleg:innen · 4 bis 7 Jahre
- Teamleitung / Fachliche Leitung Data ScienceSteuerung von Teams, strategische Ausrichtung der Datenstrategie und Schnittstelle zur Unternehmensleitung · ab 7 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Informatik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf rund um Data Science durch KI-Werkzeuge verändert, lässt sich schon heute in Grundzügen skizzieren.
46–86 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA EngpassanalyseEngpassberuf
Offizielle Einstufung für Berufe in der Informatik (o.S.).
Fachkräftemangel66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
Automatisierte Systeme übernehmen zunehmend Routineaufgaben in der Datenverarbeitung, doch strategisches Denken bleibt menschliche Aufgabe.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung großer Datensätze
- Standardisierte statistische Auswertungen und Report-Erstellung
- Vorschläge für Modellauswahl durch KI-gestützte Tools
- Erkennung einfacher Muster und Anomalien in Datenströmen
Menschlich gefragter denn je
- Formulierung relevanter Fragestellungen und Zielsetzungen für Datenprojekte
- Kritische Bewertung und Interpretation von Modellergebnissen im Fachkontext
- Kommunikation von Ergebnissen an nicht-technische Stakeholder
- Verantwortungsvoller Umgang mit Datenschutz und ethischen Fragestellungen
Die Fähigkeit, Muster in Daten zu erkennen und statistisch fundiert zu bewerten, wird direkt in Modulen wie Data Analytics und Lineare Algebra aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Augsburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin AugsburgLive Praktikain AugsburgLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Hochschule Augsburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
TH
Technische Hochschule Augsburg
Staatliche HochschulePräsenzstudiumAugsburg
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von Theorie und betrieblicher Praxis durch das duale Modell
- Fundierte mathematisch-informatische Grundlagenausbildung
- Frühzeitiger Kontakt zu potenziellen Arbeitgebern in der Region Augsburg
Worauf du achten solltest
Wer sich für dieses duale Programm interessiert, sollte bedenken, dass neben der Studienzulassung meist auch ein Praxispartner-Vertrag notwendig ist und die Doppelbelastung aus Theorie- und Praxisphasen organisatorische Disziplin erfordert.
Passt Data Science Bachelor zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Mathematik, Statistik und Informatik gleichermaßen.
- Du möchtest von Beginn an praktische Erfahrung in einem Unternehmen sammeln.
- Du kannst gut mit einer Doppelbelastung aus Theorie- und Praxisphasen umgehen.
- Du bringst Interesse an strukturiertem, analytischem Arbeiten mit Daten mit.
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Häufige Fragen
Ist der Data Science Bachelor an der THA zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei. Für das duale Modell wird jedoch in der Regel zusätzlich ein Vertrag mit einem Praxispartnerunternehmen vorausgesetzt.
Was unterscheidet das duale Data-Science-Studium an der THA von einem klassischen Vollzeitstudium?
Im dualen Modell wechseln sich Theoriephasen an der Hochschule mit Praxisphasen im Unternehmen ab, sodass Studierende von Beginn an berufliche Praxis mit dem Studium verbinden.
Welche Module bilden das fachliche Fundament?
Zentrale Module sind unter anderem Data Analytics, Grundlagen der Informatik und Lineare Algebra, die mathematische und informatische Kompetenzen miteinander verknüpfen.
Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?
Absolventinnen und Absolventen finden Anknüpfungspunkte in Berufen der Informatik mit Schwerpunkt auf Datenanalyse, etwa als Data Analyst oder Data Scientist, häufig mit ersten Kontakten aus der Praxisphase.
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