Weitere Module
Technische Universität Dortmund · Bachelor
Business Intelligence Bachelor of Science an der Technische Universität Dortmund
Der Bachelor Business Intelligence an der Technischen Universität Dortmund verbindet Datenanalyse, Prozessverständnis und Informatik – online studierbar und ohne Zulassungsbeschränkung.B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Dortmund
Studienort
Über den Studiengang
Business Intelligence an der TU Dortmund richtet sich an alle, die verstehen wollen, wie Unternehmen aus Daten fundierte Entscheidungen ableiten. Der Studiengang verknüpft klassische Informatik- und Statistikinhalte mit Fragestellungen aus Produktion, Logistik und technischen Systemen – ein Profil, das die Dortmunder Ingenieurs- und Technik-Tradition der Hochschule widerspiegelt.
Da das Studium online angeboten wird, lässt es sich zeitlich flexibler in Alltag, Beruf oder Familie einbinden als ein klassisches Präsenzstudium. Inhaltlich bewegt sich der Studiengang an der Schnittstelle von technischen Systemen, quantitativen Methoden und betrieblicher Anwendung.
Der Abschluss ist zulassungsfrei, sodass der Einstieg unabhängig von einer Abiturnote möglich ist – Motivation und Durchhaltevermögen im Selbststudium spielen dafür eine umso größere Rolle.
Curriculum & Module
45 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Logistics of Chemical Production Processes
Weitere Module
Statistics for Researchers in Engineering Sciences
Weitere Module
Mobile Robots
Weitere Module
Networked Mobile Robot Systems
Weitere Module
Machine Learning in Robotics
Weitere Module
Smart Grids
Weitere Module10 ECTS
Hardware Software Codesign
Weitere Module
Distributed and Networked Control
Weitere Module
Single-Loop and Multi-Loop Controller Design
Weitere Module
Practical Distributed Optimization in Julia
Weitere Module
Remote Sensing
Weitere Module
Machine Learning Methods for Engineers
Weitere Module
Optimal Power Flow Problems
Weitere Module
Mobile Radio Networks 1: Fundamentals and Design Aspects
Weitere Module
Mobile Radio Networks 2: Advanced Network Concepts
Weitere Module
Embedded Autonomy
Weitere Module
Automotive Systems
Weitere Module5 ECTS
Advanced Process Control
Weitere Module
Computational Intelligence
Weitere Module
Mathematical Simulation Techniques
Weitere Module
Batch Process Operation
Weitere Module
Process Performance Optimization
Weitere Module
Real-Time Operating Systems Design and Implementation
Weitere Module
Online Problems
Weitere Module
Nonlinear Model Predictive Control – Theory and Applications
Weitere Module
Mobile and Pervasive Computing
Weitere Module
Machine Learning and Optimal Control
Weitere Module
Automated Driving
Weitere Module
General Education II
Weitere Module
Project Group
Weitere Module
Master Thesis
1. Semester6 ECTS
Advanced Engineering Mathematics
Introduction to fundamental mathematical techniques including linear algebra, differential equations, Laplace transforms, and stability theory used in automation and robotics.
1. Semester6 ECTS
Control Theory and Applications
Solid background in control theory covering modeling of dynamic systems, linear state space theory, Laplace transforms, and design of single-loop controllers as prerequisite for solving automation problems.
1. Semester6 ECTS
Computer Systems
Architecture and components of modern computer systems including microprocessors, storage technology, data communication, and memory hierarchy.
1. Semester6 ECTS
Modeling and Control of Robotic Manipulators
Profound background in modeling, planning and control of robotic manipulators covering kinematics, dynamics, actuators, sensors, and motion control with practical experience in ROS/Matlab.
1. Semester3 ECTS
Scientific Programming with Matlab in Engineering
Qualifies students to solve scientific programming and engineering problems with Matlab including symbolic computing, numerical optimization, control system design, and robotics applications.
1. Semester3 ECTS
General Education I
Language and presentation classes to develop communication skills in non-native language and presentation techniques for academic studies.
2. Semester5 ECTS
Application of Robots
Covers applications of industrial robots, robot controllers, PLCs, sensors, vision systems, simulation-based offline programming, and basics of machine learning in robot control for various production processes.
2. Semester10 ECTS
Scheduling Problems and Solutions
Classification of scheduling problems, complexity analysis, algorithms for single machine, parallel machine, flow shop and job shop environments with practical approaches using Matlab and CPLEX.
2. Semester5 ECTS
Process Automation
Introduction to logic control and programmable logic controllers (PLCs) including mathematical foundations, hardware realization, IEC 61131-3 programming languages, and practical process control laboratory experiments.
2. Semester3 ECTS
Data-Based Dynamic Modeling
Parameter identification methods and nonlinear black box models including ARX, ARMAX, neural networks, and assessment of model accuracy and limitations from measured data.
2. Semester6 ECTS
Computer Vision
Advanced machine vision techniques including imaging processes, color perception, local feature representations, image segmentation, and deep neural networks for machine perception tasks.
2. Semester5 ECTS
3D Computer Vision
3D computer vision methods including projective geometry, camera calibration, 3D reconstruction, photogrammetric methods, and model-based 3D pose estimation with technical applications.
2. Semester5 ECTS
Aspects of Mathematical Modeling
Mathematical modeling techniques including optimization, partial differential equations, continuum mechanics, and modeling of dynamic systems for robotics applications.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Business Intelligence an der TU Dortmund ist als Online-Studiengang konzipiert und richtet sich an Studierende, die IT-nahe Analysekompetenz mit einem Verständnis für technische und logistische Prozesse verbinden möchten.
Die technische Ausrichtung der Hochschule zeigt sich in Modulen, die klassische Wirtschaftsinformatik-Themen um ingenieurwissenschaftliche Perspektiven erweitern.
Studieninhalte
Im Zentrum stehen Methoden der Datenanalyse und Statistik sowie das Verständnis komplexer, vernetzter Systeme. Module wie Cyber-Physical System Fundamentals vermitteln, wie physische und digitale Systeme zusammenwirken – ein Wissen, das für moderne Business-Intelligence-Anwendungen in Industrie und Produktion zunehmend relevant wird.
Ergänzt wird dies durch Logistics of Chemical Production Processes, das exemplarisch zeigt, wie Datenanalyse in komplexen Produktionsumgebungen eingesetzt wird, sowie durch Statistics for Researchers in Engineering Sciences, das die methodische Grundlage für fundierte, datenbasierte Entscheidungen legt.
Für wen passt das?
Geeignet ist der Studiengang für Menschen mit Interesse an Zahlen, Systemen und technischen Zusammenhängen, die zugleich flexibel und selbstorganisiert online lernen möchten.
Wer bereits berufsbegleitend arbeitet oder aus anderen Gründen auf ein ortsungebundenes Studium angewiesen ist, findet hier eine praxisnahe Möglichkeit, sich in Richtung Datenanalyse und Business Intelligence zu qualifizieren.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen arbeiten typischerweise als Business Intelligence-Fachkräfte in Unternehmen, die datenbasierte Entscheidungsprozesse in Produktion, Logistik oder Controlling etablieren wollen.
Die Kombination aus technischem Systemverständnis und analytischen Methoden verschafft einen Einstieg in Branchen, in denen Daten aus komplexen, oft industriellen Prozessen ausgewertet werden müssen.
Hochschule & Format
Die TU Dortmund ist als technische Universität bekannt für ihre Nähe zu Ingenieurwissenschaften und angewandter Forschung, was sich im Modulzuschnitt dieses Studiengangs widerspiegelt.
Das Online-Format erlaubt es, die Inhalte orts- und teils zeitunabhängig zu bearbeiten, was besonders für Berufstätige oder Studierende mit familiären Verpflichtungen einen entscheidenden Vorteil darstellt.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiBusiness Intelligence ist an der TU Dortmund in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Studiengang öffnet Wege in unterschiedliche Rollen rund um Datenanalyse und Entscheidungsunterstützung in Unternehmen.
- Junior Business Intelligence AnalystEinstieg in die Aufbereitung und Auswertung von Unternehmensdaten unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
- Business Intelligence-FachkraftEigenständige Entwicklung von Dashboards, Berichten und Analysen für Fachabteilungen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Analyst / BI-Spezialist:inVerantwortung für komplexe Datenmodelle und Beratung von Führungskräften bei datenbasierten Entscheidungen · 5 bis 8 Jahre
- Teamleitung Business IntelligenceFachliche und disziplinarische Leitung eines BI-Teams sowie strategische Weiterentwicklung der Datenlandschaft · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Business Intelligence-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf der Business Intelligence-Fachkraft durch KI verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
Wie KI den Beruf verändert
Automatisierung verändert Aufgaben in der Datenanalyse spürbar, ersetzt aber nicht die Einordnung der Ergebnisse.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Sammeln und Aufbereiten großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen
- Erstellung von Standardberichten und -dashboards durch BI-Tools
- Erkennung von Mustern und Anomalien mittels statistischer und ML-Verfahren
Menschlich gefragter denn je
- Fachliche Einordnung von Analyseergebnissen im Unternehmenskontext
- Kommunikation von Erkenntnissen an nicht-technische Entscheidungsträger:innen
- Konzeption neuer Kennzahlen und Analysemodelle für spezifische Fragestellungen
- Verantwortung für Datenqualität und ethisch vertretbaren Umgang mit Daten
Wer sich mit Cyber-Physical System Fundamentals und Statistics for Researchers in Engineering Sciences beschäftigt hat, bringt genau die Kombination aus Systemverständnis und methodischer Analysekompetenz mit, die im Berufsalltag als Business Intelligence-Fachkraft gefragt ist.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Dortmund, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin DortmundLive Praktikain DortmundLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Universität Dortmund – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
TD
Technische Universität Dortmund
Staatliche HochschuleFernstudiumDortmund
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Flexibles Online-Format ermöglicht Studium neben Beruf oder anderen Verpflichtungen
- Technische Ausrichtung verbindet Datenanalyse mit realen Produktions- und Systemzusammenhängen
- Zulassungsfreier Zugang senkt die Einstiegshürde
Worauf du achten solltest
Wer ein Online-Studium beginnt, sollte sich bewusst sein, dass Selbstorganisation und Eigenmotivation eine zentrale Rolle spielen, da der direkte Austausch mit Kommiliton:innen und Lehrenden anders funktioniert als im Präsenzstudium.
Passt Business Intelligence zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für Daten, Statistik und technische Systeme gleichermaßen.
- Du möchtest orts- und zeitflexibel studieren, etwa neben einem Job oder familiären Verpflichtungen.
- Du bringst Eigenmotivation mit, um dich Inhalte im Online-Format selbstständig zu erarbeiten.
- Du kannst dir vorstellen, später in Produktions- oder Logistikunternehmen datenbasierte Entscheidungen zu unterstützen.
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Business Intelligence an anderen Hochschulen
Häufige Fragen
Ist der Studiengang Business Intelligence an der TU Dortmund zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine NC-Hürde für die Einschreibung besteht.
Wie ist das Online-Studium organisiert?
Das Studium wird online angeboten, wodurch Studieninhalte orts- und teils zeitunabhängig bearbeitet werden können – ideal für Berufstätige oder Studierende mit anderen zeitlichen Verpflichtungen.
Welche Rolle spielen technische Module wie Cyber-Physical System Fundamentals?
Sie vermitteln Systemverständnis für vernetzte, technische Umgebungen und ergänzen die klassischen Business-Intelligence-Inhalte um eine ingenieurwissenschaftliche Perspektive, die typisch für die TU Dortmund ist.
Welche beruflichen Perspektiven ergeben sich nach dem Abschluss?
Absolvent:innen können als Business Intelligence-Fachkräfte in Unternehmen mit datenintensiven Produktions- oder Logistikprozessen einsteigen und sich von dort aus in Richtung Analyse, Beratung oder Teamleitung weiterentwickeln.
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