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Leuphana Universität Lüneburg · Master

Business Intelligence Master of Science an der Leuphana Universität Lüneburg

Der Master Business Intelligence an der Leuphana Universität Lüneburg verbindet Datenbanken, Softwaretechnik und Geschäftsprozessmanagement zu einer berufsbegleitenden Qualifikation für die datengetriebene Unternehmenssteuerung.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Lüneburg
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Studiengang Business Intelligence an der Leuphana Universität Lüneburg richtet sich an alle, die neben dem Beruf tiefer in die systematische Auswertung und Nutzung von Unternehmensdaten einsteigen wollen. Im Zentrum steht die Frage, wie aus verstreuten Datenquellen belastbare Entscheidungsgrundlagen entstehen – von der technischen Datenhaltung bis zur strategischen Prozessgestaltung.

Die Teilzeitform trägt dem Anspruch Rechnung, Studium und Berufstätigkeit zu verbinden. Wer bereits im IT- oder Fachbereich eines Unternehmens arbeitet, kann Inhalte aus Datenbanken, Softwaretechnik und Geschäftsprozessmanagement direkt mit der eigenen Praxis abgleichen und weiterentwickeln.

Der Abschluss M.Sc. signalisiert eine forschungsnahe, methodisch fundierte Ausrichtung, die über reine Tool-Schulungen hinausgeht und stattdessen ein grundlegendes Verständnis für Datenarchitekturen und Entscheidungsprozesse vermittelt.

Curriculum & Module

16 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

16 Module · 120 ECTS
2. Semester5 ECTS

Geschäftsprozessmanagement

In diesem Modul werden Methoden und Werkzeuge der Geschäftsprozessmodellierung sowie Geschäftsprozessoptimierung unter Berücksichtigung von Standardsoftwaresystemen behandelt.

2. Semester5 ECTS

Datenbanken

Das Modul behandelt Datenbankarchitekturen, Datenbanksprachen und Programmierkonzepte, Datenbankentwurf, Grenzen von Datenbanktechnologien und -komponenten.

2. Semester5 ECTS

Softwaretechnik

Das Modul behandelt Prinzipien, Methoden und Werkzeuge zur Entwicklung großer Softwaresysteme, grundlegende Begriffe des Softwareengineerings, der Projektmanagementtechniken sowie der Daten- und Funktionsmodellierung in allen Phasen des Entwicklungsprozesses.

2. Semester5 ECTS

Mathematik I

Das Modul führt in die Mathematik der Wirtschaftsinformatik ein. Im Mittelpunkt stehen mathematische Grundlagen, lineare Algebra und diskrete Mathematik.

3. Semester5 ECTS

Betriebliche Standardsoftware

Das Modul behandelt Aufgaben, Merkmale und Einsatz betrieblicher Standardsoftware (ERP-Systeme), Marktübersicht über ERP-Systeme, Fallstudien zu ausgewählten Prozessen, Anpassung von ERP-Systemen.

3. Semester5 ECTS

Methodik der Anwendungsentwicklung

Das Modul befasst sich mit Prinzipien, Methoden und Verfahren für die Analyse, den Entwurf, die Konstruktion und den Test von Anwendungssystemen.

3. Semester5 ECTS

Business Analytics

Das Modul behandelt Aufgaben, Anwendungen, Methoden und Werkzeuge der Bereiche Business Intelligence und Data Mining.

3. Semester5 ECTS

Mathematik II

Das Modul führt grundlegende Konzepte der Statistik (z.B. Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Punktschätzer) ein und geht kurz auf zugrunde liegende Konzepte der Analysis (z.B. Gradienten, differenzieren, integrieren) ein.

4. Semester5 ECTS

Wirtschaftsinformatik-Vertiefungsmodul

Die Studierenden erwerben in diesem Modul theoretische und praktische Kenntnisse in einem Vertiefungsgebiet der Wirtschaftsinformatik, wie beispielsweise Datenanalyse, Informationsmanagement, IT-Projektmanagement oder Softwarearchitektur.

4. Semester5 ECTS

Projekt Softwareentwicklung

Die Studierenden vertiefen in diesem Modul ihre Kenntnisse in der praktischen Softwareentwicklung, indem sie eine größere Projektaufgabe strukturiert bearbeiten.

4. Semester5 ECTS

Forschungsmethoden

Die Studierenden erwerben in diesem Modul Kenntnisse in ausgewählten Forschungsmethoden der Wirtschaftsinformatik.

5. Semester5 ECTS

Wirtschaftsinformatik-Seminar

Die Studierenden arbeiten sich in ein vertiefendes Themengebiet der Wirtschaftsinformatik ein. Sie lernen, schriftliche wissenschaftliche Arbeiten zu verfassen und wissenschaftliche Vorträge zu halten.

5. Semester5 ECTS

Wirtschaftsinformatik-Projekt I

In diesem Modul bearbeiten die Studierenden im Anschluss an eine thematische Einführung eine größere Aufgabenstellung der Wirtschaftsinformatik in der Gruppe.

5. Semester5 ECTS

Einführung Künstliche Intelligenz

Das Modul bietet eine Einführung in die Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens. Neben ausgewählten Verfahren aus den Bereichen der Klassifikation, Regression und Clustering werden auch grundsätzliche Prinzipien des Lernens aus Daten vermittelt.

6. Semester5 ECTS

Wirtschaftsinformatik-Projekt II

In diesem Modul bearbeiten die Studierenden im Anschluss an eine thematische Einführung eine fortgeschrittene Aufgabenstellung der Wirtschaftsinformatik in der Gruppe.

6. Semester15 ECTS

Bachelor-Arbeit

Das Modul behandelt die wissenschaftliche Auseinandersetzung mit einem festgelegten Thema und schriftliche Ausarbeitung innerhalb von 9 Wochen mit anschließender mündlicher Prüfung.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Business Intelligence an der Leuphana verknüpft technische und betriebswirtschaftliche Perspektiven auf Unternehmensdaten. Statt sich auf ein einzelnes Tool oder eine Programmiersprache zu konzentrieren, wird ein Verständnis dafür vermittelt, wie Datenflüsse in Organisationen entstehen, verwaltet und für Entscheidungen nutzbar gemacht werden.

Die Teilzeitstruktur des Studiengangs ist bewusst auf Berufstätige zugeschnitten, die ihre praktische Erfahrung mit akademischem Tiefgang ergänzen möchten, ohne den Job aufzugeben.

Studieninhalte

Zentrale Module wie Geschäftsprozessmanagement, Datenbanken und Softwaretechnik bilden das fachliche Rückgrat. Geschäftsprozessmanagement schult den Blick für organisatorische Abläufe, Datenbanken vermitteln die technische Grundlage für Datenhaltung und -abfrage, und Softwaretechnik sorgt für ein Verständnis der Systeme, in denen Business-Intelligence-Lösungen entstehen.

Diese Kombination ermöglicht es, sowohl auf der konzeptionellen als auch auf der technischen Ebene mitzureden – eine Voraussetzung, um zwischen IT-Abteilung und Fachbereich vermitteln zu können.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Berufstätige mit erster Erfahrung in IT, Controlling, Data Analytics oder angrenzenden Bereichen, die ihre Kenntnisse systematisieren und auf ein akademisches Niveau heben wollen.

Wichtig ist die Bereitschaft, Studium und Beruf über einen längeren Zeitraum parallel zu organisieren sowie analytisches Denken mit organisatorischem Verständnis zu verbinden.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen positionieren sich für Tätigkeiten als Business Intelligence-Fachkräfte, etwa in der Datenanalyse, im Reporting oder in der Weiterentwicklung von BI-Systemen in Unternehmen unterschiedlicher Branchen.

Die Nachfrage nach fundierter Datenkompetenz in Kombination mit Prozessverständnis bleibt in vielen Branchen ein gefragtes Profil, da Unternehmen zunehmend datenbasierte Entscheidungen treffen wollen.

Hochschule & Format

Die Leuphana Universität Lüneburg ist für ihren interdisziplinären Ansatz bekannt, der auch in diesem Studiengang spürbar wird, indem betriebswirtschaftliche und technische Inhalte eng verzahnt werden.

Das Teilzeitformat am Standort Lüneburg ermöglicht es, akademische Vertiefung und berufliche Praxis über die gesamte Studiendauer hinweg miteinander zu verzahnen.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiBusiness Intelligence ist an der Leuphana in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg vom Berufseinstieg zur Führungsposition in der Business Intelligence verläuft meist über wachsende fachliche und strategische Verantwortung.

  1. Junior BI-Analyst:inAufbau von Reports, Pflege von Datenmodellen und erste eigenständige Analysen unter Anleitung · 0 bis 2 Jahre
  2. BI-Analyst:in / ConsultantEigenverantwortliche Betreuung von BI-Projekten und Beratung von Fachbereichen bei Datenfragen · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior BI-Spezialist:inVerantwortung für komplexe Datenarchitekturen und strategische Weiterentwicklung von BI-Landschaften · 5 bis 8 Jahre
  4. BI-Teamleitung / Head of BIFührung eines BI-Teams sowie Steuerung der unternehmensweiten Datenstrategie · 8 Jahre und mehr

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Business Intelligence-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Wie sich der Beruf der Business Intelligence-Fachkraft durch KI verändert, lässt sich in klar abgrenzbaren Aufgabenbereichen betrachten.

Wie KI den Beruf verändert

KI-Systeme übernehmen zunehmend Routineaufgaben der Datenaufbereitung, doch die Einordnung und strategische Nutzung von Erkenntnissen bleibt menschliche Aufgabe.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Datenbereinigung und -integration aus verschiedenen Quellsystemen
  • Standardisierte Dashboards und wiederkehrende Reports werden algorithmisch erzeugt
  • Anomalieerkennung in großen Datenmengen läuft zunehmend automatisiert ab
  • Erste Mustererkennung und Prognosemodelle werden durch KI-Tools vorbereitet

Menschlich gefragter denn je

  • Einordnung von Ergebnissen in den fachlichen und organisatorischen Kontext
  • Kommunikation von Erkenntnissen an Fachbereiche und Management
  • Gestaltung und Priorisierung von Geschäftsprozessen auf Basis der Daten
  • Kritische Prüfung von Datenqualität und Modellannahmen

Die im Studium vermittelten Kompetenzen in Datenbanken und Softwaretechnik bilden die technische Basis, während Geschäftsprozessmanagement die organisatorische Einordnung von Daten schult.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Lüneburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Leuphana Universität Lüneburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Leuphana Universität Lüneburg

Staatliche HochschulePräsenzstudiumLüneburg
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von technischem und betriebswirtschaftlichem Wissen
  • Berufsbegleitendes Format, das Praxis und Studium verbindet
  • Fundierte akademische Tiefe durch den Universitätsabschluss M.Sc.

Worauf du achten solltest

Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte einschätzen können, dass die Teilzeitform über eine längere Zeitspanne Disziplin bei der Organisation von Beruf, Studium und Privatleben verlangt und die Inhalte trotz Praxisbezug ein hohes Maß an eigenständigem, analytischem Arbeiten voraussetzen.

Passt Business Intelligence zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du bringst bereits Berufserfahrung im IT- oder Datenumfeld mit und willst diese akademisch vertiefen.
  • Du kannst dich über einen längeren Zeitraum organisiert um Studium und Beruf parallel kümmern.
  • Dich interessiert sowohl die technische Seite von Datenbanken als auch die organisatorische Seite von Geschäftsprozessen.
  • Du willst mittelfristig Verantwortung für Datenprojekte oder BI-Teams übernehmen.

Häufige Fragen

Ist der Studiengang Business Intelligence an der Leuphana zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine NC-Hürde besteht – relevante Zugangsvoraussetzungen wie ein erster Hochschulabschluss solltest du dennoch bei der Hochschule direkt prüfen.

Kann ich den Master Business Intelligence berufsbegleitend in Lüneburg studieren, wenn ich nicht vor Ort wohne?

Das Teilzeitformat ist auf Berufstätige ausgelegt, weshalb sich viele Studierende die Anreise zum Standort Lüneburg flexibel um ihren Berufsalltag herum einteilen; genaue Präsenzzeiten solltest du direkt bei der Leuphana erfragen.

Brauche ich Programmierkenntnisse für das Studium?

Module wie Datenbanken und Softwaretechnik setzen technisches Grundverständnis voraus, bauen es aber auch systematisch mit auf, sodass Vorkenntnisse hilfreich, aber nicht zwingend Voraussetzung sind.

Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?

Der Master qualifiziert für Tätigkeiten als Business Intelligence-Fachkraft, etwa in Datenanalyse, Reporting oder der Weiterentwicklung von BI-Systemen, mit Entwicklungsmöglichkeiten bis in Führungspositionen.

Kostenlos & unverbindlich

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