Geschäftsprozessmanagement
In diesem Modul werden Methoden und Werkzeuge der Geschäftsprozessmodellierung sowie Geschäftsprozessoptimierung unter Berücksichtigung von Standardsoftwaresystemen behandelt.
Der Studiengang Business Intelligence an der Leuphana Universität Lüneburg richtet sich an alle, die neben dem Beruf tiefer in die systematische Auswertung und Nutzung von Unternehmensdaten einsteigen wollen. Im Zentrum steht die Frage, wie aus verstreuten Datenquellen belastbare Entscheidungsgrundlagen entstehen – von der technischen Datenhaltung bis zur strategischen Prozessgestaltung.
Die Teilzeitform trägt dem Anspruch Rechnung, Studium und Berufstätigkeit zu verbinden. Wer bereits im IT- oder Fachbereich eines Unternehmens arbeitet, kann Inhalte aus Datenbanken, Softwaretechnik und Geschäftsprozessmanagement direkt mit der eigenen Praxis abgleichen und weiterentwickeln.
Der Abschluss M.Sc. signalisiert eine forschungsnahe, methodisch fundierte Ausrichtung, die über reine Tool-Schulungen hinausgeht und stattdessen ein grundlegendes Verständnis für Datenarchitekturen und Entscheidungsprozesse vermittelt.
16 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
In diesem Modul werden Methoden und Werkzeuge der Geschäftsprozessmodellierung sowie Geschäftsprozessoptimierung unter Berücksichtigung von Standardsoftwaresystemen behandelt.
Das Modul behandelt Datenbankarchitekturen, Datenbanksprachen und Programmierkonzepte, Datenbankentwurf, Grenzen von Datenbanktechnologien und -komponenten.
Das Modul behandelt Prinzipien, Methoden und Werkzeuge zur Entwicklung großer Softwaresysteme, grundlegende Begriffe des Softwareengineerings, der Projektmanagementtechniken sowie der Daten- und Funktionsmodellierung in allen Phasen des Entwicklungsprozesses.
Das Modul führt in die Mathematik der Wirtschaftsinformatik ein. Im Mittelpunkt stehen mathematische Grundlagen, lineare Algebra und diskrete Mathematik.
Das Modul behandelt Aufgaben, Merkmale und Einsatz betrieblicher Standardsoftware (ERP-Systeme), Marktübersicht über ERP-Systeme, Fallstudien zu ausgewählten Prozessen, Anpassung von ERP-Systemen.
Das Modul befasst sich mit Prinzipien, Methoden und Verfahren für die Analyse, den Entwurf, die Konstruktion und den Test von Anwendungssystemen.
Das Modul behandelt Aufgaben, Anwendungen, Methoden und Werkzeuge der Bereiche Business Intelligence und Data Mining.
Das Modul führt grundlegende Konzepte der Statistik (z.B. Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeitsverteilungen, Punktschätzer) ein und geht kurz auf zugrunde liegende Konzepte der Analysis (z.B. Gradienten, differenzieren, integrieren) ein.
Die Studierenden erwerben in diesem Modul theoretische und praktische Kenntnisse in einem Vertiefungsgebiet der Wirtschaftsinformatik, wie beispielsweise Datenanalyse, Informationsmanagement, IT-Projektmanagement oder Softwarearchitektur.
Die Studierenden vertiefen in diesem Modul ihre Kenntnisse in der praktischen Softwareentwicklung, indem sie eine größere Projektaufgabe strukturiert bearbeiten.
Die Studierenden erwerben in diesem Modul Kenntnisse in ausgewählten Forschungsmethoden der Wirtschaftsinformatik.
Die Studierenden arbeiten sich in ein vertiefendes Themengebiet der Wirtschaftsinformatik ein. Sie lernen, schriftliche wissenschaftliche Arbeiten zu verfassen und wissenschaftliche Vorträge zu halten.
In diesem Modul bearbeiten die Studierenden im Anschluss an eine thematische Einführung eine größere Aufgabenstellung der Wirtschaftsinformatik in der Gruppe.
Das Modul bietet eine Einführung in die Methoden der Künstlichen Intelligenz und des Maschinellen Lernens. Neben ausgewählten Verfahren aus den Bereichen der Klassifikation, Regression und Clustering werden auch grundsätzliche Prinzipien des Lernens aus Daten vermittelt.
In diesem Modul bearbeiten die Studierenden im Anschluss an eine thematische Einführung eine fortgeschrittene Aufgabenstellung der Wirtschaftsinformatik in der Gruppe.
Das Modul behandelt die wissenschaftliche Auseinandersetzung mit einem festgelegten Thema und schriftliche Ausarbeitung innerhalb von 9 Wochen mit anschließender mündlicher Prüfung.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Business Intelligence an der Leuphana verknüpft technische und betriebswirtschaftliche Perspektiven auf Unternehmensdaten. Statt sich auf ein einzelnes Tool oder eine Programmiersprache zu konzentrieren, wird ein Verständnis dafür vermittelt, wie Datenflüsse in Organisationen entstehen, verwaltet und für Entscheidungen nutzbar gemacht werden.
Die Teilzeitstruktur des Studiengangs ist bewusst auf Berufstätige zugeschnitten, die ihre praktische Erfahrung mit akademischem Tiefgang ergänzen möchten, ohne den Job aufzugeben.
Zentrale Module wie Geschäftsprozessmanagement, Datenbanken und Softwaretechnik bilden das fachliche Rückgrat. Geschäftsprozessmanagement schult den Blick für organisatorische Abläufe, Datenbanken vermitteln die technische Grundlage für Datenhaltung und -abfrage, und Softwaretechnik sorgt für ein Verständnis der Systeme, in denen Business-Intelligence-Lösungen entstehen.
Diese Kombination ermöglicht es, sowohl auf der konzeptionellen als auch auf der technischen Ebene mitzureden – eine Voraussetzung, um zwischen IT-Abteilung und Fachbereich vermitteln zu können.
Der Studiengang eignet sich für Berufstätige mit erster Erfahrung in IT, Controlling, Data Analytics oder angrenzenden Bereichen, die ihre Kenntnisse systematisieren und auf ein akademisches Niveau heben wollen.
Wichtig ist die Bereitschaft, Studium und Beruf über einen längeren Zeitraum parallel zu organisieren sowie analytisches Denken mit organisatorischem Verständnis zu verbinden.
Absolventinnen und Absolventen positionieren sich für Tätigkeiten als Business Intelligence-Fachkräfte, etwa in der Datenanalyse, im Reporting oder in der Weiterentwicklung von BI-Systemen in Unternehmen unterschiedlicher Branchen.
Die Nachfrage nach fundierter Datenkompetenz in Kombination mit Prozessverständnis bleibt in vielen Branchen ein gefragtes Profil, da Unternehmen zunehmend datenbasierte Entscheidungen treffen wollen.
Die Leuphana Universität Lüneburg ist für ihren interdisziplinären Ansatz bekannt, der auch in diesem Studiengang spürbar wird, indem betriebswirtschaftliche und technische Inhalte eng verzahnt werden.
Das Teilzeitformat am Standort Lüneburg ermöglicht es, akademische Vertiefung und berufliche Praxis über die gesamte Studiendauer hinweg miteinander zu verzahnen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg vom Berufseinstieg zur Führungsposition in der Business Intelligence verläuft meist über wachsende fachliche und strategische Verantwortung.
Branchenweite Marktorientierung für Business Intelligence-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf der Business Intelligence-Fachkraft durch KI verändert, lässt sich in klar abgrenzbaren Aufgabenbereichen betrachten.
KI-Systeme übernehmen zunehmend Routineaufgaben der Datenaufbereitung, doch die Einordnung und strategische Nutzung von Erkenntnissen bleibt menschliche Aufgabe.
Die im Studium vermittelten Kompetenzen in Datenbanken und Softwaretechnik bilden die technische Basis, während Geschäftsprozessmanagement die organisatorische Einordnung von Daten schult.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Lüneburg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
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Kurzprofil der Leuphana Universität Lüneburg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte einschätzen können, dass die Teilzeitform über eine längere Zeitspanne Disziplin bei der Organisation von Beruf, Studium und Privatleben verlangt und die Inhalte trotz Praxisbezug ein hohes Maß an eigenständigem, analytischem Arbeiten voraussetzen.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, sodass keine NC-Hürde besteht – relevante Zugangsvoraussetzungen wie ein erster Hochschulabschluss solltest du dennoch bei der Hochschule direkt prüfen.
Das Teilzeitformat ist auf Berufstätige ausgelegt, weshalb sich viele Studierende die Anreise zum Standort Lüneburg flexibel um ihren Berufsalltag herum einteilen; genaue Präsenzzeiten solltest du direkt bei der Leuphana erfragen.
Module wie Datenbanken und Softwaretechnik setzen technisches Grundverständnis voraus, bauen es aber auch systematisch mit auf, sodass Vorkenntnisse hilfreich, aber nicht zwingend Voraussetzung sind.
Der Master qualifiziert für Tätigkeiten als Business Intelligence-Fachkraft, etwa in Datenanalyse, Reporting oder der Weiterentwicklung von BI-Systemen, mit Entwicklungsmöglichkeiten bis in Führungspositionen.
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