Weitere Module6 ECTS
Nonlinear Finite Element Methods (FEM II)
Lecture and practice course on nonlinear finite element methods.
Technische Universität Darmstadt · Master
Mathematics Master of Science an der Technische Universität Darmstadt
Der Master Mathematics an der TU Darmstadt verbindet fortgeschrittene Analysis und Modellbildung mit Teilzeit-Flexibilität für alle, die Studium und Beruf oder Familie parallel organisieren müssen.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Darmstadt
Studienort
Über den Studiengang
Der zulassungsfreie Master Mathematics an der TU Darmstadt richtet sich an Absolvent:innen eines mathematiknahen Bachelors, die ihre theoretischen und anwendungsorientierten Kenntnisse vertiefen wollen. Die TU Darmstadt ist als technische Universität bekannt für eine enge Verzahnung von reiner Mathematik mit Ingenieurwissenschaften, was sich in der Modulstruktur des Studiengangs widerspiegelt.
Durch das Teilzeitformat lässt sich das Studium über einen längeren Zeitraum strecken, ohne dass Studieninhalte oder Anspruchsniveau reduziert werden. Das ist besonders für Berufstätige oder Studierende mit familiären Verpflichtungen relevant, die Vorlesungen, Übungen und Seminare flexibler über die Woche verteilen möchten.
Inhaltlich bewegt sich der Studiengang zwischen klassischer angewandter Mathematik und computergestützter Modellierung, etwa in der Kontinuumsmechanik und der Finite-Elemente-Methode – Themen, die an der TU Darmstadt traditionell stark mit dem Maschinenbau und den Ingenieurwissenschaften verzahnt sind.
Curriculum & Module
80 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module6 ECTS
Continuum Mechanics II (Material Theory)
Linear and nonlinear elasticity theory, thermoelasticity, stability, wave propagation, viscoelasticity and plasticity for small and large deformations, with numerical aspects.
Weitere Module4 ECTS
Seminar Continuum Mechanics
Seminar in continuum mechanics.
Weitere Module4 ECTS
Seminar Computational Mechanics
Seminar in computational mechanics.
Weitere Module3 ECTS
Research Seminar Applied Dynamics
Research seminar in applied dynamics.
Weitere Module3 ECTS
Seminar Fluid Mechanics, Continuum Mechanics and Geophysical Mechanics
Presentation of present scientific works and analysis of scientific texts in fluid mechanics and continuum mechanics.
Weitere Module6 ECTS
Structural Durability
Materials mechanics basics on deformation and failure behavior under constant and variable amplitude loading, fatigue analysis approaches, cycle counting methods, and fatigue crack growth.
Weitere Module6 ECTS
Fracture Mechanics
Theory of elasticity, stress intensity factors, numerical methods for fracture mechanics, energy release rates, and fatigue crack growth assessment.
Weitere Module6 ECTS
Computational Plasticity
One-dimensional and three-dimensional plasticity theory, return map algorithms, and finite element implementation of elastoplastic constitutive problems.
Weitere Module6 ECTS
Mechanics of Glaciers and Ice Sheets
Ice sheet and glacier dynamics, constitutive relations for ice, balance equations, and processes such as firn densification, sliding, and calving.
Weitere Module3 ECTS
Introduction to Special Relativity
Vector analysis, Newtonian mechanics, Maxwell equations, Lorenz transformation, Minkowski spacetime, and relativistic particle mechanics.
Weitere Module6 ECTS
Analytical Mechanics
Constraints and generalized coordinates, Lagrange equations, Hamilton's equations, variational calculus, and Hamilton-Jacobi theory.
Weitere Module6 ECTS
Finite Elements III: Stabilized Methods for Computational Fluid Dynamics
Stabilized finite element methods for flow problems, discontinuous Galerkin formulations, turbulence modeling, and variational multiscale methods.
Weitere Module6 ECTS
Aerodynamics II
Compressible flows including shock waves, Prandtl-Meyer expansions, airfoil theory, and effects of compressibility on boundary layers.
Weitere Module4 ECTS
Applied Structural Optimization
Objectives and methods of structural optimization.
Weitere Module
Basic Phenomena in Multiphase Flows
Weitere Module
Dynamics of Interfacial Flows
Weitere Module
Advanced Fluid Mechanics II
Weitere Module
High-Accuracy Methods for Computational Fluid Dynamics
Weitere Module
Machine Dynamics
Weitere Module
Mathematical Methods in Fluid Mechanics: Exact and Symmetry Methods
Weitere Module
Mathematical Methods in Fluid Mechanics: Regular and Singular Perturbations
Weitere Module
Multiphase Flows
Weitere Module
Modeling of Turbulent Flows
Weitere Module
Nano- and Microfluidics I
Weitere Module
Nano- and Microfluidics II
Weitere Module
Nonlinear Dynamics
Weitere Module
Computational Aerodynamics
Weitere Module
Numerical Methods of Applied Dynamics
Weitere Module
Computational Modelling of Transport Processes in Fluids
Weitere Module
Numerical Simulation of Flows
Weitere Module
Advanced Methods for Flow Simulation
Weitere Module
Materials Science IV: Mechanical Properties
Weitere Module
Micromechanics for Materials Science
Weitere Module
Complex Analysis
Weitere Module
Differential Geometry
Weitere Module
Introduction to Mathematical Modelling
Weitere Module
Introduction to Optimization
Weitere Module
Functional Analysis
Weitere Module
Discontinuous Galerkin Methods
Weitere Module
Geometric Variational Problems
Weitere Module
Mathematical Modelling of Fluid Interfaces I
Weitere Module
Mathematical Modelling of Fluid Interfaces II
Weitere Module
Nonlinear Optimization
Weitere Module
Numerical Methods for Partial Differential Equations
Weitere Module
Numerical Linear Algebra
Weitere Module
Computational Fluid Dynamics
Weitere Module
Probability Theory
Weitere Module
Composite Structures
Weitere Module
Energy Methods in Structural Mechanics
Weitere Module
Fundamentals of Machine Acoustics
Weitere Module
Lightweight Engineering I
Weitere Module
Lightweight Engineering II
Weitere Module
Theory of Shells
Weitere Module
Theory of Elastic Stability
Weitere Module
Methods of experimental mechanics
Weitere Module
Measuring Techniques in Fluid Mechanics
Weitere Module
Analytical and Experimental Methods of Structural Dynamics
Weitere Module
Biomechanik
Weitere Module
River Dynamics
Weitere Module
Numerical Simulations in Geotechnical Engineering
Weitere Module
Numerical modeling in Hydraulic Engineering
Weitere Module
Biomaterials and Tissue Engineering
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Weitere Module
Satellite Geodesy
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Glass and Polymers I: Glass Structures
Weitere Module
Glass and Polymers II: Mechanics of Polymers
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Flight Mechanics II: Dynamics
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Fundamentals of Space Systems
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Global Satellite Navigation Systems and Orbit Determination
Weitere Module
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Space Flight Mechanics
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Der Master Mathematics an der TU Darmstadt ist zulassungsfrei und damit ohne Numerus-Clausus-Hürde zugänglich, setzt aber ein solides mathematisches Bachelorstudium voraus. Die TU Darmstadt positioniert den Studiengang bewusst an der Schnittstelle von reiner Mathematik und ingenieurwissenschaftlicher Anwendung.
Das Teilzeitformat erlaubt es, Lehrveranstaltungen über einen längeren Zeitraum zu verteilen, was die Vereinbarkeit mit Erwerbstätigkeit, Praktika oder familiären Aufgaben erleichtert, ohne den fachlichen Anspruch zu senken.
Studieninhalte
Module wie Nonlinear Finite Element Methods (FEM II) vermitteln numerische Methoden zur Lösung komplexer, nichtlinearer Strukturprobleme, wie sie in der Simulation von Materialien und Bauteilen auftreten. Continuum Mechanics II (Material Theory) vertieft die mathematische Beschreibung von Materialverhalten unter Belastung.
Im Seminar Continuum Mechanics üben Studierende, aktuelle Forschungsergebnisse selbstständig aufzuarbeiten und wissenschaftlich zu präsentieren – eine Kompetenz, die für eine spätere Tätigkeit in Forschung oder industrieller Entwicklung zentral ist.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit ausgeprägtem Interesse an mathematischer Modellierung und numerischer Simulation, die zugleich eine flexible Studienorganisation benötigen. Wer bereits berufstätig ist oder anderweitig eingebunden, profitiert von der Teilzeitoption.
Voraussetzung ist eine hohe Selbstorganisation, da Teilzeitstudierende Lerninhalte oft eigenständig strukturieren und parallel zu anderen Verpflichtungen bewältigen müssen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen des Studiengangs qualifizieren sich für Tätigkeiten als Mathematics-Fachkräfte in Industrie, Forschung und Softwareentwicklung, insbesondere dort, wo numerische Simulation und Materialmodellierung gefragt sind, etwa im Automobil- und Maschinenbau, die in Darmstadt und Umgebung stark vertreten sind.
Die Kombination aus theoretischer Tiefe und anwendungsnahen Methoden wie der Finite-Elemente-Methode verschafft einen Vorteil bei Einstiegspositionen in technischen Entwicklungsabteilungen.
Hochschule & Format
Die TU Darmstadt bietet als technische Universität eine Forschungsinfrastruktur, die eng mit Ingenieurwissenschaften verzahnt ist, was sich direkt in den Modulinhalten des Mathematics-Masters zeigt.
Das Teilzeitformat wird durch entsprechend gestaltete Lehrveranstaltungen unterstützt, sodass Studierende trotz reduziertem Pensum vollen Zugang zu Seminaren und Vertiefungsmodulen erhalten.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiMathematics ist an der TU Darmstadt in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Berufseinstieg bis zur fachlichen Leitung folgt bei Mathematics-Fachkräften typischen Etappen, die Erfahrung und Verantwortung schrittweise steigern.
- Einstieg als Mathematiker:in / Modellierer:inErste Tätigkeit in Simulation, Datenanalyse oder Softwareentwicklung mit Anleitung durch erfahrene Kolleg:innen · 0 bis 3 Jahre
- Fachliche SpezialisierungEigenverantwortliche Bearbeitung komplexer Modellierungs- oder Simulationsprojekte · 3 bis 6 Jahre
- ProjektverantwortungLeitung von Teilprojekten und Koordination interdisziplinärer Teams · 6 bis 10 Jahre
- Fach- oder TeamleitungStrategische Verantwortung für Methodenentwicklung oder eine Abteilung · ab 10 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Mathematics-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Beruf der Mathematics-Fachkraft durch KI-Werkzeuge verändert, lässt sich grob in automatisierbare und weiterhin menschliche Aufgabenbereiche unterteilen.
Wie KI den Beruf verändert
KI-Systeme übernehmen zunehmend Routineaufgaben in Berechnung und Simulation, während konzeptionelle Arbeit beim Menschen bleibt.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Durchführung standardisierter numerischer Simulationen
- Vorverarbeitung und Bereinigung großer Datensätze
- Generierung erster Modellansätze auf Basis bestehender Vorlagen
- Routinemäßige Fehlerprüfung von Berechnungsergebnissen
Menschlich gefragter denn je
- Entwicklung neuer mathematischer Modelle für unbekannte Problemstellungen
- Kritische Bewertung und Interpretation von Simulationsergebnissen
- Kommunikation komplexer Zusammenhänge an Fachfremde
- Verantwortung für methodische Entscheidungen in Forschung und Entwicklung
Die Fähigkeit, komplexe Materialmodelle numerisch umzusetzen, wird direkt durch Module wie Nonlinear Finite Element Methods (FEM II) und Continuum Mechanics II (Material Theory) aufgebaut.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Darmstadt, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin DarmstadtLive Praktikain DarmstadtLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Universität Darmstadt – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
TD
Technische Universität Darmstadt
Staatliche HochschulePräsenzstudiumDarmstadt
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von mathematischer Theorie und ingenieurwissenschaftlicher Anwendung
- Flexibles Teilzeitformat für berufsbegleitendes Studieren
- Zulassungsfreier Zugang ohne Numerus-Clausus-Hürde
Worauf du achten solltest
Wer sich für das Teilzeitformat entscheidet, sollte einplanen, dass sich die Studiendauer verlängert und eine hohe Selbstdisziplin nötig ist, um Module wie die anspruchsvollen FEM- und Kontinuumsmechanik-Kurse neben anderen Verpflichtungen konsequent zu bearbeiten.
Passt Mathematics zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast bereits einen mathematiknahen Bachelor und willst dich in numerischer Modellierung vertiefen.
- Du suchst ein zulassungsfreies Masterstudium, das dennoch fachlich anspruchsvoll ist.
- Du benötigst durch Beruf, Familie oder andere Verpflichtungen ein flexibles Teilzeitformat.
- Du interessierst dich für die Schnittstelle von Mathematik und Ingenieurwissenschaften, etwa in der Kontinuumsmechanik.
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Mathematics an anderen Hochschulen
Häufige Fragen
Ist der Master Mathematics an der TU Darmstadt zulassungsbeschränkt?
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, das heißt es gibt keinen Numerus Clausus. Ein passender fachlicher Bachelorabschluss wird jedoch vorausgesetzt.
Wie funktioniert das Teilzeitstudium bei diesem Master?
Im Teilzeitformat werden die Studieninhalte über einen längeren Zeitraum verteilt, sodass sich das Studium besser mit Beruf oder familiären Verpflichtungen vereinbaren lässt, ohne dass Module wie Continuum Mechanics oder FEM II inhaltlich gekürzt werden.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Studiengang?
Absolvent:innen arbeiten häufig als Mathematics-Fachkräfte in Bereichen wie numerischer Simulation, Materialmodellierung oder Softwareentwicklung, oft in enger Zusammenarbeit mit Ingenieurwissenschaften.
Welche Module sind für den Studiengang besonders prägend?
Zu den zentralen Modulen zählen Nonlinear Finite Element Methods (FEM II), Continuum Mechanics II (Material Theory) sowie das Seminar Continuum Mechanics, die gemeinsam die anwendungsorientierte Ausrichtung des Studiengangs an der TU Darmstadt prägen.
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