Algorithmische Diskrete Mathematik
Algorithmen für Probleme der diskreten Mathematik mit Schwerpunkt auf Komplexität und praktische Implementierung.
Der Masterstudiengang Mathematik an der TU Braunschweig richtet sich an Absolvent:innen eines Bachelorstudiums, die ihre mathematischen Kenntnisse vertiefen und gleichzeitig berufliche oder familiäre Verpflichtungen berücksichtigen möchten. Durch das Teilzeitmodell lässt sich das Studium flexibler über einen längeren Zeitraum strecken, ohne auf die fachliche Tiefe eines regulären Masterprogramms zu verzichten.
Inhaltlich verbindet der Studiengang klassische mathematische Theorie mit stark anwendungsorientierten Feldern wie diskreter Mathematik, Computeralgebra und statistischer Datenanalyse. Damit positioniert sich die TU Braunschweig als Standort, der Mathematik nicht rein abstrakt, sondern mit direktem Bezug zu Algorithmik und Informatik vermittelt.
Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die formale Eintrittshürde, setzt aber ein solides mathematisches Fundament aus dem vorangegangenen Studium voraus, um dem anspruchsvollen Niveau der Module folgen zu können.
26 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Algorithmen für Probleme der diskreten Mathematik mit Schwerpunkt auf Komplexität und praktische Implementierung.
Computergestützte Verfahren zur Manipulierung algebraischer Objekte und symbolischen Rechnen.
Rechnergestützte statistische Methoden und deren Implementierung.
Theorie holomorpher Funktionen, Residuensatz und Anwendungen komplexer Analysis.
Klassische und moderne geometrische Konzepte und Strukturen.
Grundlagen und Anwendungen der Graphentheorie sowie Algorithmen auf Graphen.
Lineare Programmierung, Simplex-Verfahren und kombinatorische Optimierungsprobleme.
Numerische Verfahren zur Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen mit Konvergenz- und Stabilitätsanalyse.
Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlagen und ihre Anwendungen in der Finanzmathematik.
Klassische und moderne Zahlentheorie mit Anwendungen in Kryptographie und Algebra.
Mathematische Methoden zur Analyse und Prognose von Zeitreihen.
Mathematische Modellierung realer Probleme aus verschiedenen Anwendungsbereichen.
Implementierung mathematischer Algorithmen und Softwareentwicklung für mathematische Probleme.
Praktische Anwendung mathematischer Konzepte durch Programmierung und Computersimulationen.
Seminare zu ausgewählten Themen der Mathematik mit Fokus auf Präsentation und Diskussion.
Entwicklung von überfachlichen Kompetenzen wie Kommunikation, Teamfähigkeit und wissenschaftliches Arbeiten.
Wissenschaftliche Abschlussarbeit zu einem ausgewählten mathematischen Thema.
Grundlagen der Mathematik einschließlich Logik, Mengenlehre, Beweistechniken, Kombinatorik, Zahlentheorie sowie Vektoren und Matrizen.
Umfassende Einführung in die reelle und komplexe Analysis mit Folgen, Reihen, Differential- und Integralrechnung in einer und mehreren Variablen.
Grundlagen algebraischer Strukturen wie Vektorräume, Körper und Ringe, lineare Abbildungen, Matrizen, Determinanten und Eigenwertprobleme.
Integration auf Mannigfaltigkeiten, Parametrisierung von Kurven und Flächen, Vektorfelder und Integralsätze von Gauß und Stokes.
Kontinuierliche nichtlineare Optimierung mit Optimalitätsbedingungen, Konvexitätskonzepten und Algorithmen für unbeschränkte und beschränkte Probleme.
Numerische Verfahren für lineare und nichtlineare Gleichungssysteme, Interpolation, Approximation, Quadratur und Eigenwertprobleme mit Fehleranalyse.
Mathematische Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie einschließlich Maßtheorie, Zufallsvariablen, Verteilungen und Konvergenzsätze.
Ringtheorie, Gruppentheorie, Polynomringe und Galoistheorie mit Anwendungen zu Körpererweiterungen und Lösen von Polynomgleichungen.
Theorie und numerische Verfahren für gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen mit Existenz-, Eindeutigkeits- und Stabilitätsaussagen.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Der Master Mathematik an der TU Braunschweig baut auf einem bestehenden Bachelorabschluss auf und vermittelt vertiefte theoretische sowie anwendungsorientierte Kompetenzen. Die Teilzeitoption erlaubt es, das Studium mit Berufstätigkeit oder anderen Verpflichtungen zu vereinbaren.
Die zulassungsfreie Struktur bedeutet, dass keine zusätzliche Auswahlprüfung erfolgt, wohl aber ein fachlich passender Erststudienabschluss vorausgesetzt wird.
Zentrale Module wie Algorithmische Diskrete Mathematik, Computeralgebra und Computational Statistics zeigen die Ausrichtung auf strukturierte, algorithmische Problemlösung. Studierende lernen, mathematische Modelle nicht nur theoretisch herzuleiten, sondern auch computergestützt umzusetzen und auszuwerten.
Diese Kombination aus diskreter Mathematik und statistischer Methodik bereitet gezielt auf Tätigkeiten vor, in denen komplexe Daten- oder Optimierungsprobleme mit rechnergestützten Verfahren gelöst werden müssen.
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem mathematischen oder eng verwandten Bachelorabschluss, die ihr Wissen vertiefen möchten, ohne ein Vollzeitstudium aufzunehmen. Berufstätige, die parallel arbeiten oder familiäre Verantwortung tragen, profitieren besonders vom Teilzeitformat.
Wer Freude an abstraktem Denken und gleichzeitig an praktischer Programmierung und Datenanalyse hat, findet in den angebotenen Modulen eine passende Kombination.
Absolvent:innen der Berufe in der Mathematik finden Einsatzfelder in Forschung, Datenanalyse, Softwareentwicklung und quantitativen Fachbereichen von Unternehmen und öffentlichen Institutionen. Die algorithmische Ausrichtung des Studiengangs erleichtert den Einstieg in Bereiche mit hohem Digitalisierungsgrad.
Die Vertiefung in Computeralgebra und Computational Statistics öffnet zudem Türen zu Tätigkeiten an der Schnittstelle von Mathematik und Informatik, etwa in der Modellierung oder Datenauswertung.
Als Technische Universität bietet die TU Braunschweig ein Umfeld, das mathematische Theorie eng mit ingenieur- und informatiknahen Anwendungen verknüpft. Das Teilzeitformat am Standort Braunschweig ermöglicht eine strukturierte, aber flexible Studienorganisation.
Die zulassungsfreie Zugangsregelung erleichtert Interessierten mit passendem Vorstudium den direkten Einstieg in das Masterprogramm.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Weg nach dem Masterabschluss führt häufig über analytische Einstiegspositionen hin zu verantwortungsvollen fachlichen oder leitenden Rollen.
Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Mit zunehmender Digitalisierung verändern sich Aufgabenprofile in mathematischen Berufen spürbar.
Automatisierung und KI beeinflussen zunehmend, welche Aufgaben Mathematiker:innen im Berufsalltag übernehmen.
Die im Studium vermittelten Fähigkeiten in Algorithmische Diskrete Mathematik und Computational Statistics bilden die Grundlage für den souveränen Umgang mit komplexen, datengetriebenen Aufgabenstellungen im späteren Berufsleben.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Braunschweig, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Technische Universität Braunschweig – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte bedenken, dass das Teilzeitformat eine längere Studiendauer und hohe Selbstorganisation erfordert, insbesondere wenn Beruf und Studium parallel bewältigt werden müssen.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, setzt aber einen passenden ersten Studienabschluss voraus.
Ja, das Teilzeitformat ist speziell darauf ausgelegt, Studium und Berufstätigkeit oder andere Verpflichtungen zu vereinbaren.
Zu den zentralen Modulen zählen Algorithmische Diskrete Mathematik, Computeralgebra und Computational Statistics, die eine starke algorithmische und datenanalytische Ausrichtung schaffen.
Absolvent:innen finden Einsatzmöglichkeiten in den Berufen in der Mathematik, etwa in Datenanalyse, Modellierung oder mathematisch-technischer Beratung.
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