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Technische Universität Braunschweig · Master

Mathematik Master of Science an der Technische Universität Braunschweig

Der Master Mathematik an der TU Braunschweig vertieft algorithmische und statistische Kompetenzen berufsbegleitend in Teilzeit.
M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Braunschweig
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Masterstudiengang Mathematik an der TU Braunschweig richtet sich an Absolvent:innen eines Bachelorstudiums, die ihre mathematischen Kenntnisse vertiefen und gleichzeitig berufliche oder familiäre Verpflichtungen berücksichtigen möchten. Durch das Teilzeitmodell lässt sich das Studium flexibler über einen längeren Zeitraum strecken, ohne auf die fachliche Tiefe eines regulären Masterprogramms zu verzichten.

Inhaltlich verbindet der Studiengang klassische mathematische Theorie mit stark anwendungsorientierten Feldern wie diskreter Mathematik, Computeralgebra und statistischer Datenanalyse. Damit positioniert sich die TU Braunschweig als Standort, der Mathematik nicht rein abstrakt, sondern mit direktem Bezug zu Algorithmik und Informatik vermittelt.

Die zulassungsfreie Aufnahme senkt die formale Eintrittshürde, setzt aber ein solides mathematisches Fundament aus dem vorangegangenen Studium voraus, um dem anspruchsvollen Niveau der Module folgen zu können.

Curriculum & Module

26 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

26 Module · 180 ECTS
Weitere Module

Algorithmische Diskrete Mathematik

Algorithmen für Probleme der diskreten Mathematik mit Schwerpunkt auf Komplexität und praktische Implementierung.

Weitere Module

Computeralgebra

Computergestützte Verfahren zur Manipulierung algebraischer Objekte und symbolischen Rechnen.

Weitere Module

Computational Statistics

Rechnergestützte statistische Methoden und deren Implementierung.

Weitere Module

Funktionentheorie

Theorie holomorpher Funktionen, Residuensatz und Anwendungen komplexer Analysis.

Weitere Module

Geometrie

Klassische und moderne geometrische Konzepte und Strukturen.

Weitere Module

Graphentheorie

Grundlagen und Anwendungen der Graphentheorie sowie Algorithmen auf Graphen.

Weitere Module

Lineare und Kombinatorische Optimierung

Lineare Programmierung, Simplex-Verfahren und kombinatorische Optimierungsprobleme.

Weitere Module

Numerik gewöhnlicher Differentialgleichungen

Numerische Verfahren zur Lösung gewöhnlicher Differentialgleichungen mit Konvergenz- und Stabilitätsanalyse.

Weitere Module

Wahrscheinlichkeitstheorie und Diskrete Finanzmathematik

Wahrscheinlichkeitstheoretische Grundlagen und ihre Anwendungen in der Finanzmathematik.

Weitere Module

Zahlentheorie

Klassische und moderne Zahlentheorie mit Anwendungen in Kryptographie und Algebra.

Weitere Module

Zeitreihenanalyse

Mathematische Methoden zur Analyse und Prognose von Zeitreihen.

Weitere Module

Mathematische Modellbildung

Mathematische Modellierung realer Probleme aus verschiedenen Anwendungsbereichen.

Weitere Module

Mathematische Algorithmen und Programmieren

Implementierung mathematischer Algorithmen und Softwareentwicklung für mathematische Probleme.

Weitere Module

Computerpraktikum

Praktische Anwendung mathematischer Konzepte durch Programmierung und Computersimulationen.

Weitere Module

Mathematische Seminare

Seminare zu ausgewählten Themen der Mathematik mit Fokus auf Präsentation und Diskussion.

Weitere Module

Schlüsselqualifikationen

Entwicklung von überfachlichen Kompetenzen wie Kommunikation, Teamfähigkeit und wissenschaftliches Arbeiten.

Weitere Module

Bachelorarbeit

Wissenschaftliche Abschlussarbeit zu einem ausgewählten mathematischen Thema.

1. Semester5 ECTS

Diskrete Mathematik

Grundlagen der Mathematik einschließlich Logik, Mengenlehre, Beweistechniken, Kombinatorik, Zahlentheorie sowie Vektoren und Matrizen.

1. Semester20 ECTS

Basismodul Analysis

Umfassende Einführung in die reelle und komplexe Analysis mit Folgen, Reihen, Differential- und Integralrechnung in einer und mehreren Variablen.

1. Semester15 ECTS

Basismodul Lineare Algebra

Grundlagen algebraischer Strukturen wie Vektorräume, Körper und Ringe, lineare Abbildungen, Matrizen, Determinanten und Eigenwertprobleme.

2. Semester10 ECTS

Vektoranalysis

Integration auf Mannigfaltigkeiten, Parametrisierung von Kurven und Flächen, Vektorfelder und Integralsätze von Gauß und Stokes.

2. Semester10 ECTS

Einführung in die Mathematische Optimierung

Kontinuierliche nichtlineare Optimierung mit Optimalitätsbedingungen, Konvexitätskonzepten und Algorithmen für unbeschränkte und beschränkte Probleme.

2. Semester10 ECTS

Einführung in die Numerik

Numerische Verfahren für lineare und nichtlineare Gleichungssysteme, Interpolation, Approximation, Quadratur und Eigenwertprobleme mit Fehleranalyse.

2. Semester10 ECTS

Einführung in die Stochastik

Mathematische Grundlagen der Wahrscheinlichkeitstheorie einschließlich Maßtheorie, Zufallsvariablen, Verteilungen und Konvergenzsätze.

3. Semester10 ECTS

Algebra

Ringtheorie, Gruppentheorie, Polynomringe und Galoistheorie mit Anwendungen zu Körpererweiterungen und Lösen von Polynomgleichungen.

3. Semester10 ECTS

Differentialgleichungen

Theorie und numerische Verfahren für gewöhnliche und partielle Differentialgleichungen mit Existenz-, Eindeutigkeits- und Stabilitätsaussagen.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Der Master Mathematik an der TU Braunschweig baut auf einem bestehenden Bachelorabschluss auf und vermittelt vertiefte theoretische sowie anwendungsorientierte Kompetenzen. Die Teilzeitoption erlaubt es, das Studium mit Berufstätigkeit oder anderen Verpflichtungen zu vereinbaren.

Die zulassungsfreie Struktur bedeutet, dass keine zusätzliche Auswahlprüfung erfolgt, wohl aber ein fachlich passender Erststudienabschluss vorausgesetzt wird.

Studieninhalte

Zentrale Module wie Algorithmische Diskrete Mathematik, Computeralgebra und Computational Statistics zeigen die Ausrichtung auf strukturierte, algorithmische Problemlösung. Studierende lernen, mathematische Modelle nicht nur theoretisch herzuleiten, sondern auch computergestützt umzusetzen und auszuwerten.

Diese Kombination aus diskreter Mathematik und statistischer Methodik bereitet gezielt auf Tätigkeiten vor, in denen komplexe Daten- oder Optimierungsprobleme mit rechnergestützten Verfahren gelöst werden müssen.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem mathematischen oder eng verwandten Bachelorabschluss, die ihr Wissen vertiefen möchten, ohne ein Vollzeitstudium aufzunehmen. Berufstätige, die parallel arbeiten oder familiäre Verantwortung tragen, profitieren besonders vom Teilzeitformat.

Wer Freude an abstraktem Denken und gleichzeitig an praktischer Programmierung und Datenanalyse hat, findet in den angebotenen Modulen eine passende Kombination.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolvent:innen der Berufe in der Mathematik finden Einsatzfelder in Forschung, Datenanalyse, Softwareentwicklung und quantitativen Fachbereichen von Unternehmen und öffentlichen Institutionen. Die algorithmische Ausrichtung des Studiengangs erleichtert den Einstieg in Bereiche mit hohem Digitalisierungsgrad.

Die Vertiefung in Computeralgebra und Computational Statistics öffnet zudem Türen zu Tätigkeiten an der Schnittstelle von Mathematik und Informatik, etwa in der Modellierung oder Datenauswertung.

Hochschule & Format

Als Technische Universität bietet die TU Braunschweig ein Umfeld, das mathematische Theorie eng mit ingenieur- und informatiknahen Anwendungen verknüpft. Das Teilzeitformat am Standort Braunschweig ermöglicht eine strukturierte, aber flexible Studienorganisation.

Die zulassungsfreie Zugangsregelung erleichtert Interessierten mit passendem Vorstudium den direkten Einstieg in das Masterprogramm.

Zulassung & Zugangswege

ZulassungsfreiMathematik ist an der TU Braunschweig in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Gute Nachrichten: zulassungsfrei

Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

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Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
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Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg nach dem Masterabschluss führt häufig über analytische Einstiegspositionen hin zu verantwortungsvollen fachlichen oder leitenden Rollen.

  1. Einstieg als Mathematiker:in / Data AnalystErste Praxiserfahrung in Datenanalyse, Modellierung oder Softwareentwicklung · 0 bis 3 Jahre
  2. Fachlich vertiefte PositionÜbernahme komplexerer analytischer oder algorithmischer Projekte · 3 bis 6 Jahre
  3. Senior-Rolle / ProjektverantwortungEigenständige Leitung von Projekten und methodische Weiterentwicklung · 6 bis 10 Jahre
  4. Fach- oder TeamleitungStrategische und personelle Verantwortung in Forschung oder Unternehmen · ab 10 Jahren

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Einstieg
48.000 €
Nach 5 Jahren
66.000 €
Nach 10 Jahren
92.000 €
Leitung
bis 128.799 €

Branchenweite Marktorientierung für Berufe in der Mathematik (o.S.) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Mit zunehmender Digitalisierung verändern sich Aufgabenprofile in mathematischen Berufen spürbar.

38–38 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyse
kein Engpassberuf
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe in der Mathematik (o.S.).
Arbeitsmarkt
66.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
Gehalt

Wie KI den Beruf verändert

Automatisierung und KI beeinflussen zunehmend, welche Aufgaben Mathematiker:innen im Berufsalltag übernehmen.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Berechnungen und Standardauswertungen
  • Erste Modellierungsentwürfe durch KI-gestützte Tools
  • Routinemäßige Datenaufbereitung und -bereinigung
  • Wiederkehrende statistische Standardanalysen

Menschlich gefragter denn je

  • Entwicklung neuer mathematischer Modelle und Beweisführungen
  • Kritische Interpretation komplexer Ergebnisse
  • Kommunikation von Analysen an fachfremde Stakeholder
  • Kreative Problemlösung bei neuartigen Fragestellungen

Die im Studium vermittelten Fähigkeiten in Algorithmische Diskrete Mathematik und Computational Statistics bilden die Grundlage für den souveränen Umgang mit komplexen, datengetriebenen Aufgabenstellungen im späteren Berufsleben.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Braunschweig, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Technische Universität Braunschweig – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Technische Universität Braunschweig

Staatliche HochschulePräsenzstudiumBraunschweig
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Starke algorithmische und statistische Ausrichtung der Module
  • Flexibles Teilzeitformat für Berufstätige
  • Renommierter technischer Hochschulstandort

Worauf du achten solltest

Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte bedenken, dass das Teilzeitformat eine längere Studiendauer und hohe Selbstorganisation erfordert, insbesondere wenn Beruf und Studium parallel bewältigt werden müssen.

Passt Mathematik zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du hast einen mathematischen oder eng verwandten Bachelorabschluss.
  • Du möchtest berufsbegleitend oder neben anderen Verpflichtungen studieren.
  • Du interessierst dich für algorithmische und statistische Methoden.
  • Du bringst Motivation für selbstständiges, strukturiertes Lernen im Teilzeitformat mit.

Häufige Fragen

Ist der Master Mathematik an der TU Braunschweig zulassungsbeschränkt?

Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, setzt aber einen passenden ersten Studienabschluss voraus.

Kann ich den Studiengang neben einem Job absolvieren?

Ja, das Teilzeitformat ist speziell darauf ausgelegt, Studium und Berufstätigkeit oder andere Verpflichtungen zu vereinbaren.

Welche Schwerpunkte bietet der Studiengang?

Zu den zentralen Modulen zählen Algorithmische Diskrete Mathematik, Computeralgebra und Computational Statistics, die eine starke algorithmische und datenanalytische Ausrichtung schaffen.

Welche Berufsfelder stehen nach dem Abschluss offen?

Absolvent:innen finden Einsatzmöglichkeiten in den Berufen in der Mathematik, etwa in Datenanalyse, Modellierung oder mathematisch-technischer Beratung.

Kostenlos & unverbindlich

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