Weitere Module10 ECTS
Technische Universität Berlin · Master
Wirtschaftsmathematik Master of Science an der Technische Universität Berlin
Der Master Wirtschaftsmathematik an der TU Berlin verbindet fortgeschrittene mathematische Methoden mit ökonomischer Anwendung – in Teilzeit studierbar.M.Sc.
Master of Science
120
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Berlin
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Wirtschaftsmathematik an der TU Berlin richtet sich an alle, die mathematische Modellierung und wirtschaftliche Fragestellungen zusammendenken wollen. Als Teilzeitangebot ist er besonders auf Personen zugeschnitten, die neben Beruf, Familie oder anderen Verpflichtungen ein Masterstudium mit hohem Anspruch verfolgen möchten.
Im Zentrum stehen mathematische Grundlagenfächer wie Analysis, die im weiteren Verlauf mit computerorientierten und wirtschaftswissenschaftlichen Inhalten verknüpft werden. Die TU Berlin bietet dafür als forschungsstarke technische Universität ein Umfeld, in dem Theorie und Anwendungsbezug eng miteinander verzahnt sind.
Der Abschluss M.Sc. qualifiziert für analytische Tätigkeiten an der Schnittstelle von Mathematik, Wirtschaft und Informationstechnologie – sowohl in klassischen Industrieunternehmen als auch im Finanz- und Beratungssektor.
Curriculum & Module
126 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module20 ECTS
Analysis II+III
Weitere Module22 ECTS
Computerorientierte Mathematik I+II
Weitere Module20 ECTS
Lineare Algebra I+II
Weitere Module10 ECTS
Numerische Mathematik I
Weitere Module10 ECTS
Wahrscheinlichkeitstheorie I
Weitere Module10 ECTS
Differentialgleichungen I
Weitere Module10 ECTS
Algebra I
Weitere Module10 ECTS
Differentialgeometrie I
Weitere Module10 ECTS
Funktionalanalysis I
Weitere Module10 ECTS
Geometrie I
Weitere Module10 ECTS
Einführung in die Lineare und Kombinatorische Optimierung
Weitere Module10 ECTS
Diskrete Geometrie I
Weitere Module6 ECTS
Mathematisches Seminar
Weitere Module10 ECTS
Wahrscheinlichkeitstheorie II
Weitere Module10 ECTS
Maß- und Integrationstheorie
Weitere Module10 ECTS
Mathematische Physik I
Weitere Module10 ECTS
Komplexe Analysis I
Weitere Module10 ECTS
Topologie
Weitere Module10 ECTS
Diskrete Strukturen I
Weitere Module10 ECTS
Elementare Zahlentheorie
Weitere Module10 ECTS
Nichtlineare Optimierung
Weitere Module10 ECTS
Modellierung mit Differentialgleichungen
Weitere Module10 ECTS
Differentiell-algebraische Gleichungen
Weitere Module10 ECTS
Infinite-dimensional control theory
Weitere Module10 ECTS
Kontrolltheorie
Weitere Module5 ECTS
Matrizentheorie
Weitere Module10 ECTS
Matrix Theory
Weitere Module10 ECTS
Modellreduktion
Weitere Module5 ECTS
Multilevel methods for solving linear systems of equations
Weitere Module10 ECTS
Numerische Mathematik II
Weitere Module5 ECTS
Numerische Lineare Algebra I
Weitere Module5 ECTS
Numerische Lineare Algebra II
Weitere Module10 ECTS
Numerische Lineare Algebra I+II
Weitere Module10 ECTS
Numerik partieller Differentialgleichungen
Weitere Module10 ECTS
Numerische Mathematik für Ingenieurwissenschaften II
Weitere Module5 ECTS
Theory of Krylov subspace methods
Weitere Module10 ECTS
Wissenschaftliches Rechnen
Weitere Module5 ECTS
Fortgeschrittene Themen der Kontrolltheorie
Weitere Module10 ECTS
Fortgeschrittene Themen der Kontrolltheorie
Weitere Module5 ECTS
Fortgeschrittene Themen der Numerischen Linearen Algebra
Weitere Module10 ECTS
Fortgeschrittene Themen der Numerischen Linearen Algebra
Weitere Module5 ECTS
Fortgeschrittene Themen der Numerischen Mathematik
Weitere Module10 ECTS
Fortgeschrittene Themen der Numerischen Mathematik
Weitere Module5 ECTS
Besov-Räume, Interpolation und Approximation
Weitere Module10 ECTS
Convex Analysis
Weitere Module5 ECTS
Differentialgleichungen II A
Weitere Module5 ECTS
Differentialgleichungen II B
Weitere Module10 ECTS
Differentialgleichungen III
Weitere Module10 ECTS
Funktionalanalysis II
Weitere Module10 ECTS
Funktionalanalysis III
Weitere Module10 ECTS
Harmonische Analysis I
Weitere Module10 ECTS
Inverse Probleme
Weitere Module10 ECTS
Optimalsteuerung bei partiellen Differentialgleichungen
Weitere Module5 ECTS
Sobolew-Räume
Weitere Module5 ECTS
Stochastische Partielle Differentialgleichungen
Weitere Module10 ECTS
Variationsrechnung und optimale Steuerung
Weitere Module10 ECTS
Fortgeschrittene Themen der Differentialgleichungen
Weitere Module5 ECTS
Fortgeschrittene Themen der Differentialgleichungen
Weitere Module10 ECTS
Fortgeschrittene Themen der Funktionalanalysis
Weitere Module5 ECTS
Fortgeschrittene Themen der Funktionalanalysis
Weitere Module10 ECTS
Fortgeschrittene Themen der Modellierung mit Differentialgleichungen
Weitere Module5 ECTS
Fortgeschrittene Themen der Modellierung mit Differentialgleichungen
Weitere Module10 ECTS
Fortgeschrittene Themen der Nichtlinearen Optimierung
Weitere Module5 ECTS
Fortgeschrittene Themen der Nichtlinearen Optimierung
Weitere Module5 ECTS
Extremwerttheorie und Punktprozesse
Weitere Module10 ECTS
Finanzmathematik I
Weitere Module10 ECTS
Finanzmathematik II
Weitere Module5 ECTS
Models of biological neural networks
Weitere Module10 ECTS
Statistik
Weitere Module5 ECTS
Stochastic Processes in Evolution
Weitere Module10 ECTS
Stochastik in den Neurowissenschaften
Weitere Module5 ECTS
Stochastik in den Neurowissenschaften I
Weitere Module5 ECTS
Stochastik in den Neurowissenschaften II
Weitere Module10 ECTS
Stochastische Modelle
Weitere Module10 ECTS
Versicherungsmathematik
Weitere Module10 ECTS
Wahrscheinlichkeitstheorie III
Weitere Module5 ECTS
Wahrscheinlichkeitstheorie IV
Weitere Module10 ECTS
Fortgeschrittene Themen der Finanzmathematik
Weitere Module5 ECTS
Fortgeschrittene Themen der Finanzmathematik
Weitere Module10 ECTS
Fortgeschrittene Themen der Stochastik
Weitere Module5 ECTS
Fortgeschrittene Themen der Stochastik
Weitere Module10 ECTS
Differentialgeometrie II
Weitere Module10 ECTS
Differentialgeometrie III
Weitere Module10 ECTS
Diskrete Geometrie II
Weitere Module10 ECTS
Diskrete Geometrie III
Weitere Module10 ECTS
Geometrie II
Weitere Module10 ECTS
Geometrie III
Weitere Module10 ECTS
Komplexe Analysis II
Weitere Module10 ECTS
Mathematische Physik II
Weitere Module10 ECTS
Mathematische Physik III
Weitere Module10 ECTS
Mathematische Visualisierung I
Weitere Module10 ECTS
Mathematische Visualisierung II
Weitere Module10 ECTS
Optimization and tropical geometry
Weitere Module10 ECTS
Fortgeschrittene Themen der Differentialgeometrie
Weitere Module5 ECTS
Fortgeschrittene Themen der Differentialgeometrie
Weitere Module10 ECTS
Fortgeschrittene Themen der Diskreten Geometrie
Weitere Module5 ECTS
Fortgeschrittene Themen der Diskreten Geometrie
Weitere Module10 ECTS
Fortgeschrittene Themen der Geometrie
Weitere Module5 ECTS
Fortgeschrittene Themen der Geometrie
Weitere Module10 ECTS
Fortgeschrittene Themen der Mathematischen Physik
Weitere Module5 ECTS
Fortgeschrittene Themen der Mathematischen Physik
Weitere Module10 ECTS
Fortgeschrittene Themen der Mathematischen Visualisierung
Weitere Module5 ECTS
Fortgeschrittene Themen der Mathematischen Visualisierung
Weitere Module10 ECTS
Algebra II
Weitere Module5 ECTS
Algebra III: Reelle Algebra
Weitere Module5 ECTS
Algebra IV: Darstellungstheorie
Weitere Module10 ECTS
Algebraische Geometrie
Weitere Module5 ECTS
Algebraische Geometrie II
Weitere Module5 ECTS
Algebraische Geometrie III
Weitere Module5 ECTS
Algorithmische Algebra
Weitere Module10 ECTS
Approximationsalgorithmen
Weitere Module10 ECTS
Computational Mixed Integer Programming
Weitere Module10 ECTS
Condition: Geometry of Numerical Algorithms
Weitere Module10 ECTS
Diskrete Optimierung
Weitere Module10 ECTS
Diskrete Strukturen II
Weitere Module10 ECTS
Diskrete Strukturen III
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Konvexgeometrie I
Weitere Module10 ECTS
Konvexgeometrie II
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Fortgeschrittene Themen der Algebra
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Weitere Module10 ECTS
Fortgeschrittene Themen der Algorithmischen Diskreten Mathematik
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Fortgeschrittene Themen der Algorithmischen Diskreten Mathematik
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Fortgeschrittene Themen der Diskreten Strukturen
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Fortgeschrittene Themen der Diskreten Strukturen
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Wirtschaftsmathematik an der TU Berlin ist ein konsekutiver Masterstudiengang, der mathematische Präzision mit wirtschaftlicher Anwendungsorientierung verbindet. Das Teilzeitformat erlaubt es, das Studium individuell zu strecken und mit beruflichen oder privaten Verpflichtungen zu vereinbaren.
Die TU Berlin bringt als technische Hochschule eine starke Ausrichtung auf angewandte Mathematik und Ingenieurwissenschaften mit, wovon der Studiengang inhaltlich profitiert.
Studieninhalte
Grundlegende Module wie Analysis I sowie Analysis II+III bilden das mathematische Fundament, auf dem aufbauende Inhalte zu Optimierung, Stochastik und finanzmathematischen Modellen entstehen. Ergänzend vermitteln Computerorientierte Mathematik I+II die Fähigkeit, mathematische Probleme rechnergestützt zu lösen und zu simulieren.
Diese Kombination aus reiner Mathematik und computergestützter Umsetzung bereitet gezielt auf komplexe wirtschaftliche Fragestellungen vor, etwa in der Risikomodellierung oder Datenanalyse.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für Personen mit einem mathematischen oder wirtschaftswissenschaftlichen Erststudium, die ihre analytischen Fähigkeiten vertiefen und gleichzeitig berufliche oder familiäre Verpflichtungen im Blick behalten möchten.
Wer Freude an abstraktem Denken hat und gleichzeitig wissen möchte, wie sich mathematische Modelle in wirtschaftlichen Kontexten anwenden lassen, findet hier ein passendes Format.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen der Wirtschaftsmathematik sind gefragt in Bereichen wie Risikomanagement, Unternehmensberatung, Finanzwesen und Data Science. Die Nähe zum Berufsbild kaufmännischer und technischer Betriebswirtschaft zeigt, wie breit das Einsatzfeld ist.
Die Verbindung aus mathematischer Tiefe und wirtschaftlichem Verständnis wird von Arbeitgebern besonders in datengetriebenen, analytischen Rollen geschätzt.
Hochschule & Format
Die TU Berlin bietet als etablierte technische Universität in Berlin ein forschungsnahes Umfeld mit Anbindung an Wirtschaft und Industrie der Hauptstadtregion.
Das Teilzeitformat des Studiengangs ermöglicht eine flexible Organisation des Studienalltags, ohne auf den fachlichen Anspruch eines Präsenzstudiums an einer technischen Universität zu verzichten.
Zulassung & Zugangswege
Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der TU Berlin prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
NC-Status nicht hinterlegt
Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Wirtschaftsmathematik eröffnet Zugänge zu analytisch geprägten Berufsfeldern zwischen Mathematik, Wirtschaft und Technik.
- Einstieg als Analyst:inErste Anwendung mathematischer Modelle in Risikomanagement, Controlling oder Datenanalyse · 0 bis 2 Jahre
- Fachliche VertiefungÜbernahme komplexerer quantitativer Projekte, z. B. in der Finanzmodellierung oder Prozessoptimierung · 2 bis 5 Jahre
- Senior-Rolle / Spezialist:inVerantwortung für Modellentwicklung und Beratung von Fachbereichen · 5 bis 8 Jahre
- LeitungsfunktionFührung von Analyse- oder Beratungsteams mit strategischer Verantwortung · ab 8 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Berufe kaufm.,techn.Betriebswirtsch.(oS) (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Wie sich der Berufsalltag von Wirtschaftsmathematiker:innen durch KI verändert, lässt sich bereits heute in Grundzügen abschätzen.
41–56 Tage
Vakanzzeit – so lange bleibt eine gemeldete Stelle im Schnitt offen.
BA Engpassanalyseunter Beobachtung
Arbeitsmarkt-Einstufung für Berufe kaufm.,techn.Betriebswirtsch.(oS).
Arbeitsmarkt60.000 €
Orientierungswert Bruttojahresgehalt (Median).
GehaltWie KI den Beruf verändert
KI-gestützte Tools verändern schon jetzt, welche Aufgaben in quantitativen Berufen automatisiert werden und wo menschliches Urteilsvermögen gefragt bleibt.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Berechnung und Simulation großer Datenmengen
- Erstellung von Standardreports und Modell-Outputs
- Routinemäßige Datenaufbereitung und -bereinigung
Menschlich gefragter denn je
- Interpretation und kritische Einordnung von Modellergebnissen
- Entwicklung neuer mathematischer Modelle für unklare Problemstellungen
- Kommunikation komplexer Ergebnisse an nicht-mathematische Fachbereiche
- Ethische und wirtschaftliche Bewertung von Modellannahmen
Die in Modulen wie Analysis I und Computerorientierte Mathematik I+II erworbenen Fähigkeiten bilden die Grundlage für den späteren Umgang mit komplexen, computergestützten Wirtschaftsmodellen.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Berlin, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin BerlinLive Praktikain BerlinLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Universität Berlin – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
TB
Technische Universität Berlin
Staatliche HochschulePräsenzstudiumBerlin
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Enge Verzahnung von reiner Mathematik und wirtschaftlicher Anwendung
- Teilzeitformat ermöglicht flexible Studienorganisation
- Forschungsstarkes Umfeld einer technischen Universität
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte ein hohes Maß an mathematischer Abstraktionsfähigkeit mitbringen und einplanen, dass das Teilzeitformat Selbstorganisation und Durchhaltevermögen über einen längeren Zeitraum erfordert.
Passt Wirtschaftsmathematik zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du hast Freude an mathematischer Abstraktion und analytischem Denken.
- Du möchtest wirtschaftliche Fragestellungen mit formalen Methoden lösen.
- Du brauchst ein Teilzeitformat, das sich mit Beruf oder anderen Verpflichtungen vereinbaren lässt.
- Du bringst Interesse an computergestützter Mathematik und Modellierung mit.
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Häufige Fragen
Ist der Master Wirtschaftsmathematik an der TU Berlin auch für Quereinsteiger:innen aus den Wirtschaftswissenschaften geeignet?
Der Studiengang setzt fundierte mathematische Vorkenntnisse voraus, wie sie typischerweise in einem mathematiknahen Erststudium erworben werden; ein rein wirtschaftswissenschaftlicher Hintergrund reicht in der Regel nicht ohne Weiteres aus.
Wie ist das Teilzeitstudium an der TU Berlin organisiert?
Das Teilzeitformat streckt die Regelstudienzeit, sodass Module über einen längeren Zeitraum verteilt und flexibler mit Beruf oder anderen Verpflichtungen kombiniert werden können.
Welche beruflichen Perspektiven bietet der Abschluss?
Absolvent:innen finden Einsatzmöglichkeiten in analytisch geprägten Berufsfeldern wie Risikomanagement, Finanzwesen oder Unternehmensberatung, die dem Berufsbild kaufmännischer und technischer Betriebswirtschaft nahestehen.
Welche Rolle spielt Berlin als Studienstandort?
Berlin als Standort der TU bietet Nähe zu Unternehmen aus Finanzwesen, Technologie und Beratung, was praxisnahe Kontakte während des Studiums erleichtern kann.
Kostenlos & unverbindlich
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