Kostenloses Infomaterial zu Computational Engineering Science (Informationstechnik im Maschinenwesen) BachelorStudienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – direkt in dein Postfach.
Technische Universität Berlin · Bachelor

Computational Engineering Science (Informationstechnik im Maschinenwesen) Bachelor Bachelor of Science an der Technische Universität Berlin

Wer Maschinenbau und Informationstechnik verzahnen will, findet im Bachelor Computational Engineering Science an der TU Berlin ein zulassungsfreies Teilzeitstudium mit klarem Fokus auf Automatisierung und Regelungstechnik.
B.Sc.
Bachelor of Science
180
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Berlin
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der Bachelorstudiengang Computational Engineering Science (Informationstechnik im Maschinenwesen) an der Technischen Universität Berlin verbindet klassische Maschinenbau-Grundlagen mit informationstechnischen Methoden. Im Zentrum stehen Fragestellungen, wie mechanische Systeme durch Sensorik, Steuerung und Regelung intelligent und automatisiert gesteuert werden können.

Da der Studiengang in Teilzeit angeboten wird, eignet er sich besonders für Studierende, die Studium mit Beruf, Familie oder anderen Verpflichtungen kombinieren möchten. Die zulassungsfreie Vergabe der Plätze erleichtert zudem den Einstieg, ohne dass eine Abiturnote als Hürde wirkt.

Als Berliner Technische Universität bringt die TU Berlin ein starkes ingenieurwissenschaftliches Profil mit, das im Studiengang durch die enge Verzahnung von Automatisierungstechnik und Regelungstechnik sichtbar wird.

Curriculum & Module

86 Module · 180 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

86 Module · 180 ECTS
Weitere Module6 ECTS

Grundlagen der Automatisierungstechnik

Einführung in die Automatisierungstechnik und deren Anwendungen.

Weitere Module6 ECTS

Grundlagen der Regelungstechnik

Grundkonzepte der Regelungstechnik und Regelungssysteme.

Weitere Module6 ECTS

Methoden der Regelungstechnik

Vertiefung von Methoden und Techniken der Regelungstechnik.

Weitere Module6 ECTS

Grundlagen der Strömungslehre / Strömungslehre I

Grundlagen der Strömungsmechanik und Fluid-Dynamik.

Weitere Module6 ECTS

Thermodynamik I

Grundlagen der Thermodynamik und Wärmelehre.

Weitere Module6 ECTS

Energiemethoden der Mechanik

Anwendung von Energiemethoden zur Lösung mechanischer Probleme.

Weitere Module6 ECTS

Kontinuumsmechanik

Grundlagen der Kontinuumsmechanik und kontinuumstheoretische Ansätze.

Weitere Module6 ECTS

Mechanische Schwingungslehre und Maschinendynamik

Behandlung von mechanischen Schwingungen und dynamischen Systemen.

Weitere Module6 ECTS

Strukturmechanik I

Grundlagen der Strukturmechanik und Tragwerksanalyse.

Weitere Module6 ECTS

Praktisches Programmieren und Rechneraufbau

Praktische Programmierung und Grundlagen der Rechnerarchitektur.

Weitere Module6 ECTS

Arbeitsschutz

Grundlagen von Arbeitsschutz und Arbeitssicherheit in der Industrie.

Weitere Module6 ECTS

Blue Engineering – Nachhaltigkeit im Ingenieurwesen

Vermittlung von Nachhaltigkeit und ökologischen Aspekten in der Ingenieurarbeit.

Weitere Module6 ECTS

Grundlagen der Arbeitswissenschaft - Arbeitswissenschaft I

Grundlagen der Arbeitswissenschaft und Arbeitsgestaltung.

Weitere Module6 ECTS

Grundlagen der Mensch-Maschine-Systeme

Konzepte von Mensch-Maschine-Schnittstellen und deren Gestaltung.

Weitere Module6 ECTS

Human-Factors-Engineering

Anwendung von Human-Factors-Konzepten in der Ingenieurgestaltung.

Weitere Module6 ECTS

CAD im Automobil und Maschinenbau

Anwendung von CAD-Systemen in der Konstruktion und Produktentwicklung.

Weitere Module6 ECTS

Datenanalyse und Problemlösung

Techniken zur Datenanalyse und systematischen Problemlösung.

Weitere Module6 ECTS

Einführung in die Finite-Elemente-Methode

Grundlagen der Finite-Elemente-Methode für numerische Simulationen.

Weitere Module6 ECTS

Engineering Tools / Bachelor

Einführung in Werkzeuge und Software für Ingenieuranwendungen.

Weitere Module6 ECTS

Introduction to Engineering Data Analytics with R

Grundlagen der Datenanalyse für Ingenieure unter Verwendung von R.

Weitere Module6 ECTS

Modellierung und Simulation in Mensch-Maschine-Systemen

Modellierungstechniken und Simulation von Mensch-Maschine-Systemen.

Weitere Module6 ECTS

Technologien der Virtuellen Produktentstehung I

Einsatz virtueller Technologien in der Produktentwicklung.

Weitere Module6 ECTS

Zuverlässigkeit und Risikobewertung

Konzepte zur Zuverlässigkeitsanalyse und Risikobewertung technischer Systeme.

Weitere Module6 ECTS

Konstruieren mit Kunststoffen I

Spezifische Konstruktionsprinzipien für Kunststoffanwendungen.

Weitere Module6 ECTS

Mechanik der Faserverbundwerkstoffe

Mechanische Eigenschaften und Analyse von Faserverbundmaterialien.

Weitere Module6 ECTS

Methodisches Konstruieren

Systematische Methoden und Prozesse beim Konstruieren.

Weitere Module6 ECTS

Grundlagen des Fabrikbetriebs

Grundkonzepte der Fabrikorganisation und des Fabrikbetriebs.

Weitere Module6 ECTS

Grundlagen des Qualitätsmanagements

Grundlagen von Qualitätsmanagementsystemen und -techniken.

Weitere Module6 ECTS

Working-Systems- and Process Development

Entwicklung von Arbeitssystemen und Prozessoptimierung.

Weitere Module6 ECTS

Kunststoffverarbeitung I

Verfahren und Techniken der Kunststoffverarbeitung.

Weitere Module6 ECTS

Werkstoffauswahl

Systematische Werkstoffauswahl für technische Anwendungen.

Weitere Module6 ECTS

Werkstoffe I (Nebenfach)

Werkstoffkunde als Nebenfach mit Fokus auf allgemeine Werkstoffkonzepte.

Weitere Module6 ECTS

Einführung in die Luft- und Raumfahrttechnik

Grundlagen der Luft- und Raumfahrttechnik und deren Anwendungen.

Weitere Module6 ECTS

Einführung in die Schienenfahrzeugtechnik

Grundlagen der Schienenfahrzeugtechnik und Eisenbahnwesen.

Weitere Module6 ECTS

Einführung in die Schiffstechnik I

Grundlagen der Schiffskonstruktion und Schiffstechnik.

Weitere Module6 ECTS

Electric vehicle technologies and applications

Technologien und Anwendungen von Elektrofahrzeugen.

Weitere Module6 ECTS

Fahrzeuge im System Eisenbahn

Fahrzeugtechnik im Kontext des Eisenbahnsystems.

Weitere Module6 ECTS

Fahrzeuggetriebetechnik

Grundlagen und Design von Fahrzeuggetrieben.

Weitere Module6 ECTS

Grundlagen Mobiler Arbeitsmaschinen

Konstruktion und Funktion mobiler Arbeitsmaschinen.

Weitere Module6 ECTS

Grundlagen der Fahrzeugantriebe

Grundlagen verschiedener Antriebskonzepte für Fahrzeuge.

Weitere Module12 ECTS

Grundlagen der Kraftfahrzeugtechnik

Umfassende Grundlagen der Kraftfahrzeugtechnik und Automobilindustrie.

Weitere Module6 ECTS

Intaktstabilität von maritimen Systemen

Stabilitätsanalyse und Intaktstabilität von Schiffssystemen.

Weitere Module6 ECTS

Luftfahrtantriebe Grundlagen

Grundlagen der Antriebssysteme in der Luftfahrt.

Weitere Module6 ECTS

Fluidsystemdynamik-Einführung

Dynamik von Fluidsystemen und hydraulischen Anwendungen.

Weitere Module6 ECTS

Thermische Strömungsmaschinen I - Grundlagen

Grundlagen thermischer Strömungsmaschinen wie Turbinen und Verdichter.

Weitere Module6 ECTS

Verbrennungsmotoren 1

Grundlagen von Verbrennungsmotoren und deren Funktion.

Weitere Module6 ECTS

Antriebstechnik

Allgemeine Antriebstechnik und Antriebssysteme.

Weitere Module6 ECTS

Einführung in die Meerestechnik

Grundlagen der Meerestechnik und maritimen Technologie.

Weitere Module6 ECTS

Industrielle Robotik

Grundlagen und Anwendungen von Industrierobotern.

Weitere Module6 ECTS

Ölhydraulische Antriebe und Steuerungssysteme

Hydraulische Systeme und deren Steuerung in der Industrie.

Weitere Module6 ECTS

Grundlagen der Medizinelektronik

Elektronische Systeme und Komponenten in medizintechnischen Geräten.

Weitere Module6 ECTS

Grundlagen der Medizintechnik

Allgemeine Grundlagen der Medizintechnik und Medizingeräte.

Weitere Module6 ECTS

Grundlagen der Rehabilitationstechnik

Technologien und Systeme in der Rehabilitationstechnik.

Weitere Module6 ECTS

Aktorik und Mechatronik

Aktoren und mechatronische Systeme in der Industrie.

Weitere Module6 ECTS

Fertigungsverfahren der Feinwerktechnik

Spezielle Fertigungsverfahren für feinmechanische Produkte.

Weitere Module6 ECTS

Fertigungsverfahren der Mikrotechnik

Fertigungstechniken für mikrotechnische Komponenten.

Weitere Module6 ECTS

Bearbeitungssystem Werkzeugmaschine I

Grundlagen von Werkzeugmaschinen und Bearbeitungssystemen.

Weitere Module6 ECTS

Einführung in die Produktionstechnik

Grundlagen der Produktionstechnik und Fertigungsprozesse.

Weitere Module6 ECTS

Grundlagen der Beschichtungstechnik

Verfahren und Techniken der Oberflächenbeschichtung.

Weitere Module6 ECTS

Montagetechnik

Techniken und Prozesse der Montage und Montageplanung.

Weitere Module6 ECTS

Produktionssysteme, Werkzeuge und Prozesse der Mikroproduktionstechnik

Systeme und Prozesse in der Mikrofertigung.

Weitere Module6 ECTS

Werkstoffkundliche Grundlagen der Oberflächentechnik

Werkstoffaspekte der Oberflächenbehandlung und Beschichtung.

Weitere Module6 ECTS

Aktorik-Projekt / Bachelor

Praktisches Projekt zu Aktorik und Antriebssystemen.

Weitere Module6 ECTS

Automatisierungstechnisches Projekt

Projektarbeit in der Automatisierungstechnik.

Weitere Module6 ECTS

PREPARE - Berufsvorbereitung mit Arbeitgebern

Praktisches Projekt zur Berufsvorbereitung in Zusammenarbeit mit Unternehmen.

Weitere Module6 ECTS

Produktionstechnisches Labor

Praktische Laborarbeit zu Produktionstechniken und Prozessen.

Weitere Module6 ECTS

Projekt Mikro- und Feingeräte

Projekt zur Konstruktion und Fertigung von Mikro- und Feingeräten.

Weitere Module6 ECTS

Projekt Montagetechnik und Fabrikbetrieb BSc

Projektarbeit zu Montagetechnik und Fabrikplanung.

1. Semester12 ECTS

Analysis I und Lineare Algebra für Ingenieurwissenschaften

Grundmodul der mathematischen Grundlagen, vermittelt Analysis und Lineare Algebra für Ingenieurwissenschaften.

1. Semester3 ECTS

Darstellung technischer Systeme

Einführung in die Darstellung und Visualisierung technischer Systeme.

1. Semester3 ECTS

Einführung in das Maschinenwesen

Grundlegende Einführung in die Maschinenbau-Disziplin und ihre Aufgabenfelder.

1. Semester9 ECTS

Statik und elementare Festigkeitslehre

Vermittlung von Statik und grundlegenden Festigkeitslehre-Konzepten für Maschinenbau.

2. Semester9 ECTS

Analysis II für Ingenieurwissenschaften

Fortsetzung der Analysis für Ingenieurwissenschaften mit weiterführenden mathematischen Konzepten.

2. Semester9 ECTS

Kinematik und Dynamik

Behandelt Kinematik und Dynamik von mechanischen Systemen.

2. Semester6 ECTS

Konstruktionslehre 1

Grundlagen des Konstruierens und methodisches Vorgehen in der Konstruktion.

2. Semester6 ECTS

Werkstoffkunde

Grundlagen der Werkstoffwissenschaft und Werkstoffauswahl für Ingenieuranwendungen.

2. Semester6 ECTS

Grundlagen der Elektrotechnik (Service)

Grundlegende Konzepte der Elektrotechnik für Maschinenbau-Ingenieure.

3. Semester6 ECTS

Differentialgleichungen und Numerik für den Maschinenbau

Behandelt Differentialgleichungen und numerische Methoden mit Anwendung auf Maschinenbauprobleme.

3. Semester6 ECTS

Konstruktionslehre 2

Vertiefung der Konstruktionslehre mit erweiterten Methoden und Anwendungen.

3. Semester6 ECTS

Fertigungstechnik

Grundlagen der Fertigungsprozesse und Fertigungstechnologien im Maschinenbau.

3. Semester6 ECTS

Messtechnik und Sensorik

Grundlagen der Messtechnik und Sensortechnik für technische Anwendungen.

4. Semester6 ECTS

Konstruktionslehre 3

Weitere Vertiefung der Konstruktionslehre mit fortgeschrittenen Techniken.

4. Semester6 ECTS

Einführung in die Informationstechnik für Ingenieure

Grundlagen der Informationstechnik und Programmierung für Ingenieure.

5. Semester6 ECTS

Konstruktionsprojekt

Selbstständiges Konstruktionsprojekt mit praktischer Anwendung.

6. Semester12 ECTS

Berufspraktikum Bachelor Maschinenbau

Praktikum im Umfang von mindestens 12 Wochen in einem Industrieunternehmen.

6. Semester12 ECTS

Bachelorarbeit - Maschinenbau

Selbstständig verfasste wissenschaftliche Abschlussarbeit mit Bearbeitungszeit von 12 Wochen.

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Computational Engineering Science an der TU Berlin richtet sich an alle, die technische Systeme nicht nur bauen, sondern auch informationstechnisch steuern und optimieren wollen. Der Studiengang bündelt ingenieurwissenschaftliches Denken mit Methoden der Automatisierung.

Durch die Teilzeitstruktur können Studieninhalte über einen längeren Zeitraum verteilt und intensiver bearbeitet werden, was gerade bei anspruchsvollen technischen Modulen von Vorteil sein kann.

Studieninhalte

Zu den zentralen Modulen zählen die Grundlagen der Automatisierungstechnik, die Grundlagen der Regelungstechnik sowie vertiefende Methoden der Regelungstechnik. Diese Kombination vermittelt sowohl die theoretischen Grundlagen als auch praxisnahe Werkzeuge, um Regelkreise zu entwerfen und automatisierte Prozesse zu analysieren.

Im Studienverlauf werden mathematische und informationstechnische Kompetenzen mit maschinenbaulichem Systemverständnis verbunden, sodass Studierende lernen, technische Anlagen ganzheitlich zu betrachten.

Für wen passt das?

Der Studiengang eignet sich für alle, die sich für die Steuerung und Automatisierung technischer Systeme begeistern und dabei zeitliche Flexibilität durch das Teilzeitmodell benötigen. Berufstätige oder Personen mit familiären Verpflichtungen finden hier eine praktikable Möglichkeit, ein technisches Studium zu absolvieren.

Auch wer bereits berufliche Vorerfahrung im technischen Umfeld mitbringt und diese akademisch vertiefen möchte, findet in diesem Programm eine passende Struktur.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen dieses Studiengangs sind für Tätigkeiten an der Schnittstelle von Maschinenbau und Informationstechnik qualifiziert, etwa in der Automatisierungstechnik, der Anlagenplanung oder der Entwicklung regelungstechnischer Systeme.

Die Verbindung aus Ingenieurwissen und IT-Kompetenz öffnet Zugänge zu Industriebranchen, in denen automatisierte Fertigung und intelligente Steuerungssysteme zunehmend an Bedeutung gewinnen.

Hochschule & Format

Die TU Berlin bietet als etablierte technische Hochschule in Berlin ein Umfeld, das Ingenieurwissenschaften mit interdisziplinären Ansätzen verbindet. Der Studienort Berlin bringt zudem Nähe zu Industrie- und Forschungspartnern mit sich.

Das zulassungsfreie und in Teilzeit organisierte Format macht den Studiengang zugänglich, ohne dabei fachliche Tiefe in den Bereichen Automatisierung und Regelungstechnik zu vernachlässigen.

Zulassung & Zugangswege

Zulassung nach KapazitätBitte die aktuellen Zulassungsbedingungen direkt bei der TU Berlin prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

NC-Status nicht hinterlegt

Für diesen Studiengang liegt uns keine NC-Grenze vor. Im Studiengang-Match siehst du anhand deiner Note, wie gut du passt, alternativ direkt beim Anbieter prüfen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Studiengang öffnet Wege in technische Berufsfelder, die Automatisierung und Regelungstechnik in den Mittelpunkt stellen.

  1. Einstieg als Ingenieur:in für AutomatisierungstechnikUnterstützung bei der Inbetriebnahme und Optimierung automatisierter Anlagen · 0 bis 3 Jahre
  2. Fachingenieur:in RegelungstechnikEigenständige Auslegung und Anpassung von Regelkreisen in technischen Systemen · 2 bis 5 Jahre
  3. Projektleitung AutomatisierungVerantwortung für technische Projekte und Koordination interdisziplinärer Teams · 5 bis 8 Jahre
  4. Leitung Entwicklung/TechnikStrategische Steuerung von Entwicklungsabteilungen im Bereich Automatisierung und Steuerungstechnik · 8 bis 12 Jahre

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Computational Engineering Science (Informationstechnik im Maschinenwesen) Bachelor-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Automatisierung und Regelungstechnik verändern sich stetig durch neue digitale Werkzeuge, was auch die Rolle von Fachkräften in diesem Bereich prägt.

Wie KI den Beruf verändert

Künstliche Intelligenz beeinflusst zunehmend, wie automatisierte und regelungstechnische Systeme entworfen und betrieben werden.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Auswertung von Sensordaten in Regelkreisen
  • Vorkonfigurierte Simulationsmodelle zur Systemanalyse
  • Standardisierte Diagnose- und Fehlererkennungsroutinen
  • Teilautomatisierte Optimierung von Steuerungsparametern

Menschlich gefragter denn je

  • Konzeption komplexer regelungstechnischer Gesamtsysteme
  • Bewertung von Sicherheits- und Zuverlässigkeitsaspekten
  • Interdisziplinäre Abstimmung zwischen Mechanik und Informationstechnik
  • Kreative Problemlösung bei unvorhergesehenen Systemfehlern

Kompetenzen aus Grundlagen der Automatisierungstechnik und Methoden der Regelungstechnik bilden die fachliche Basis für spätere Tätigkeiten in der industriellen Automatisierung.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Berlin, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Technische Universität Berlin – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Technische Universität Berlin

Staatliche HochschulePräsenzstudiumBerlin
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enge Verzahnung von Maschinenbau und Informationstechnik
  • Flexibles Teilzeitmodell für individuelle Lebenssituationen
  • Zulassungsfreier Zugang ohne Notenhürde

Worauf du achten solltest

Da der Studiengang technisch anspruchsvolle Inhalte in Teilzeit vermittelt, sollten Interessierte ein hohes Maß an Selbstorganisation und Durchhaltevermögen mitbringen, um die längere Studiendauer sinnvoll zu nutzen.

Passt Computational Engineering Science (Informationstechnik im Maschinenwesen) Bachelor zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Interesse an der Verbindung von Maschinenbau und Informationstechnik
  • Bereitschaft, Studieninhalte über einen längeren Zeitraum in Teilzeit zu bearbeiten
  • Freude an analytischem und systemorientiertem Denken
  • Motivation, sich in Automatisierungs- und Regelungstechnik zu vertiefen

Häufige Fragen

Ist der Studiengang an der TU Berlin zulassungsbeschränkt?

Nein, der Bachelor Computational Engineering Science (Informationstechnik im Maschinenwesen) an der TU Berlin ist zulassungsfrei.

Kann ich das Studium neben einem Job absolvieren?

Ja, der Studiengang wird in Teilzeit angeboten und ist damit auf eine parallele berufliche oder familiäre Belastung ausgelegt.

Welche Module sind besonders prägend?

Zentrale Module sind die Grundlagen der Automatisierungstechnik, die Grundlagen der Regelungstechnik sowie vertiefende Methoden der Regelungstechnik.

Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?

Absolventinnen und Absolventen können in Bereichen wie Automatisierungstechnik, Anlagenplanung und regelungstechnischer Systementwicklung tätig werden.

Kostenlos & unverbindlich

Infomaterial zu Computational Engineering Science (Informationstechnik im Maschinenwesen) Bachelor bekommen

Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.

🤝 Jobgarantie inklusiveJob in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching. Automatisch dabei, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.

Kostenlos · kein Spam · jederzeit abbestellbar.

StudyKit · kostenlos

Noch unsicher bei der Studienwahl?

Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.

Karriere-QuizBewerbungs-WalkthroughGehalts- & CV-Check