Der Studiengang Mathematics for Data and Resource Sciences richtet sich an Studierende, die mathematische Methoden gezielt auf komplexe Fragestellungen aus Rohstoff-, Energie- und Ingenieurwissenschaften anwenden möchten. An der TU Bergakademie Freiberg trifft eine traditionsreiche montanwissenschaftliche Ausrichtung auf moderne Data-Science-Methodik, was dem Programm ein klares thematisches Profil gibt.
Im Zentrum stehen mathematische Modellierung, numerische Simulation und die Analyse großer Datenmengen, wie sie etwa in der Strömungsmechanik oder der Partikeltechnologie anfallen. Die Nähe zu Freiberger Forschungseinrichtungen im Bereich Ressourcentechnik sorgt dafür, dass Theorie und Anwendung eng miteinander verzahnt sind.
Der Master ist zulassungsfrei und wird in Vollzeit angeboten, sodass ein zügiger Studienverlauf mit klarem inhaltlichen Fokus möglich ist.
12 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Vermittlung von Kenntnissen in der Anwendung fortgeschrittener Messtechniken in der experimentellen Strömungsmechanik, einschließlich Strömungsvisualisierung, Wandschubspannungsmessung, Druckmessungen, Hochgeschwindigkeitsaufnahmen und verschiedener Velocimetrie-Techniken.
Analyse und Verständnis von Prozessen der mechanischen Verfahrenstechnik unter Verwendung von Mikroprozessen der Partikeltechnologie, mit Fokus auf Fest-Flüssig-Trennung, Fest-Gas-Trennung und Agglomeration.
Individuelle Bearbeitung von Aufgaben zur Anwendung von Simulationswerkzeugen in der Computational Fluid Dynamics, einschließlich Modellerstellung, Durchführung von Simulationen und Evaluierung von Ergebnissen.
Anwendung thermodynamischer Prinzipien auf mechanische und Verfahrenstechnik-Prozesse, mit Fokus auf Optimierung von Prozessen, Apparaten und Maschinen sowie Entwicklung neuer Messgeräte.
Befähigung zur Auswahl, Berechnung und Auslegung von Klassiermaschinen, Brechern und Mühlen nach spezifischen Anforderungen ihrer Anwendungen.
Vermittlung verschiedener Modellierungsansätze für Fluiddynamik und chemische Prozesse, von einfachen Gleichgewichtsansätzen bis zu fortgeschrittenen Techniken wie CFD, mit Anwendung auf praktische Problemlösungen.
Vermittlung holistischen Ingenieurverständnisses durch Verknüpfung von Maschinenbau- und Verfahrenstechnik-Ansätzen, Analyse von Apparaturen und Prozesskonzepten sowie Einführung in Materialgesetze und Hilfseinrichtungen.
Einführung in Konzepte der Kreislaufwirtschaft und deren Verarbeitungstechnologien, mit Fokus auf Recycling, Separation und Purifikation sowie Anwendung von Lebenszyklusdenken zur Bewertung von Verfahrenstechnologien.
Vermittlung von Grundlagen in Phonetik, Orthographie, Grammatik und Lexik der deutschen Sprache mit Entwicklung von Grundkenntnissen und Grundfertigkeiten in Hören, Sprechen, Lesen und Schreiben.
Fortsetzung der Grundlagen in Phonetik, Orthographie, Grammatik und Lexik der deutschen Sprache mit Fokus auf praktische Kommunikationssituationen und landeskundliche Kenntnisse.
Vermittlung von Grundlagen der Discrete Element Method sowie Unterscheidung verschiedener numerischer Techniken und Algorithmen in dieser Methode.
Vermittlung von Kenntnissen über die sächsische und deutsche Industrie in der chemischen Verfahrenstechnik sowie Erwerb zusätzlicher Kompetenzen in wissenschaftlichem Schreiben, Präsentation, interkultureller Kommunikation und Ethik in Wissenschaft und Technologie.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Mathematics for Data and Resource Sciences an der TU Bergakademie Freiberg positioniert sich an der Schnittstelle von angewandter Mathematik und Ressourcenwissenschaften. Studierende lernen, mathematische Modelle für komplexe physikalische und technische Systeme zu entwickeln und mit Daten aus realen Prozessen abzugleichen.
Die Freiberger Tradition in Bergbau, Werkstoffwissenschaft und Verfahrenstechnik prägt die Ausrichtung des Studiengangs deutlich und unterscheidet ihn von rein mathematisch orientierten Masterprogrammen anderer Hochschulen.
Zu den inhaltlichen Schwerpunkten zählen numerische Verfahren, Strömungssimulation und die Modellierung partikulärer Systeme. Module wie Advanced Measurement Techniques for Fluid Dynamics vermitteln experimentelle Grundlagen, während Applied Computational Fluid Dynamics die Umsetzung in numerischen Simulationen behandelt.
Ergänzt wird dies durch Applications in Particle Technology, wodurch mathematische Methoden direkt auf verfahrenstechnische Fragestellungen angewendet werden. So entsteht ein Curriculum, das Datenanalyse und physikalisch-technisches Verständnis eng verknüpft.
Geeignet ist der Studiengang für Personen mit solidem mathematischem Fundament, die Interesse an technischen Anwendungen und Datenanalyse mitbringen. Ein Bachelor in Mathematik, Physik oder einer verwandten ingenieurwissenschaftlichen Disziplin bildet meist die Grundlage.
Wer gerne an der Schnittstelle von Theorie, Simulation und praktischer Messtechnik arbeitet, findet in Freiberg ein passendes Umfeld, das klassische Ingenieurthemen mit moderner Datenwissenschaft verbindet.
Absolventinnen und Absolventen finden Einsatzfelder in der Rohstoffindustrie, im Anlagenbau, in der Forschung sowie in datengetriebenen Ingenieursbereichen, wo mathematische Modellierung und Simulation gefragt sind.
Die Kombination aus mathematischer Tiefe und branchennaher Ausrichtung erleichtert den Übergang in Tätigkeitsfelder, die sowohl analytisches Denken als auch technisches Prozessverständnis erfordern.
Die TU Bergakademie Freiberg ist als spezialisierte technische Universität bekannt für ihre enge Verzahnung von Forschung und Industrieanwendung im Ressourcen- und Rohstoffbereich.
Das Vollzeitformat in Freiberg ermöglicht eine fokussierte Auseinandersetzung mit den Studieninhalten in überschaubarer Studienumgebung mit direktem Zugang zu Laboren und Forschungsinfrastruktur.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang eröffnet Wege in mathematisch-technische Tätigkeitsfelder, die zunehmend datengetrieben arbeiten.
Branchenweite Marktorientierung für Mathematics for Data and Resource Sciences-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Künstliche Intelligenz verändert schrittweise, wie mathematische Modelle in ressourcenbezogenen Berufsfeldern erstellt und genutzt werden.
Ein realistischer Blick darauf, welche Aufgaben KI übernehmen kann und wo menschliche Expertise weiterhin zentral bleibt.
Fähigkeiten in Simulation und Messdatenanalyse werden direkt in Modulen wie Advanced Measurement Techniques for Fluid Dynamics und Applied Computational Fluid Dynamics aufgebaut.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Freiberg, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Technische Universität Bergakademie Freiberg – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Wer eine rein theoretische Mathematikausbildung sucht, sollte bedenken, dass der Studiengang stark anwendungsbezogen ist und ein Interesse an Verfahrenstechnik sowie physikalischen Prozessen voraussetzt.
Nein, der Studiengang ist zulassungsfrei, was den Einstieg unkompliziert macht, sofern die formalen Zugangsvoraussetzungen erfüllt sind.
Ein solider mathematischer Hintergrund sowie Grundkenntnisse in numerischen Methoden oder Ingenieurwissenschaften sind hilfreich, da die Module stark anwendungsorientiert aufgebaut sind.
Durch Module wie Applied Computational Fluid Dynamics und Applications in Particle Technology besteht ein enger Bezug zu realen technischen und ressourcenwissenschaftlichen Fragestellungen.
Absolventinnen und Absolventen finden Einsatzmöglichkeiten in der Rohstoffindustrie, im Anlagenbau sowie in datengetriebenen Forschungs- und Entwicklungsbereichen.
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