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Technische Hochschule Köln · Master

Digital Sciences Master of Science an der Technische Hochschule Köln

Der Masterstudiengang Digital Sciences an der Technischen Hochschule Köln vertieft Kompetenzen in Business Intelligence, Machine Learning und Natural Language Processing für die datengetriebene Praxis.
M.Sc.
Master of Science
90
ECTS-Punkte
4 Sem.
Regelstudienzeit
Köln
Studienort
🤝 Jobgarantie: Job in 6 Monaten nach dem Abschluss – oder wir zahlen dein Coaching.Mehr erfahren →

Über den Studiengang

Der M.Sc. Digital Sciences an der TH Köln richtet sich an Studierende, die nach einem ersten Abschluss in einem informatik- oder wirtschaftsnahen Fach ihre analytischen und technischen Fähigkeiten im Umgang mit großen Datenmengen vertiefen möchten. Der Studiengang ist als zulassungsbeschränktes Vollzeitstudium konzipiert und verbindet fundierte Methodik mit anwendungsnahen Projekten aus dem Kölner Wirtschafts- und Forschungsraum.

Im Zentrum stehen fortgeschrittene Verfahren der Datenanalyse, des maschinellen Lernens und der Sprachverarbeitung, die in Modulen wie Advanced Business Intelligence and Analytics, Advanced Machine Learning und Advanced Natural Language Processing vermittelt werden. Die TH Köln setzt dabei auf eine enge Verbindung von Theorie und Praxis, sodass Studierende Algorithmen nicht nur verstehen, sondern auch auf reale Fragestellungen anwenden lernen.

Als anwendungsorientierte Hochschule legt die TH Köln Wert auf Projektarbeit, interdisziplinären Austausch und den Transfer von Forschungsergebnissen in unternehmerische Kontexte, was den Studiengang für alle attraktiv macht, die Digital Sciences nicht nur theoretisch, sondern konkret gestalten wollen.

Curriculum & Module

61 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.

61 Module
Weitere Module

Advanced Business Intelligence and Analytics

Weitere Module

Advanced Machine Learning

Weitere Module

Advanced Natural Language Processing

Weitere Module

Business Process Management

Weitere Module

Coding Excellence

Weitere Module

Current Approaches to Marketing and Innovation

Weitere Module

Data Driven Modelling

Weitere Module

Data Science and Ethics

Weitere Module

Data Visualization

Weitere Module

Domain-Driven Design of Large Software Systems

Weitere Module

Enterprise Architecture Management

Weitere Module

Guided Project (small), focused on Interdisciplinary Topics

Weitere Module

Guided Project focused on Architecting and Coding Software

Weitere Module

Guided Project focused on Designing Innovation and Products

Weitere Module

Guided Project focused on Empowering Business

Weitere Module

Guided Project focused on Generating and Accessing Knowledge

Weitere Module

Guided Project with Team Supervision, focused on Architecting and Coding Software

Weitere Module

Guided Project with Team Supervision, focused on Designing Innovation and Products

Weitere Module

Guided Project with Team Supervision, focused on Empowering Business

Weitere Module

Guided Project with Team Supervision, focused on Generating and Accessing Knowledge

Weitere Module

IT Consulting

Weitere Module

IT Strategy

Weitere Module

Innovation Management

Weitere Module

Interaction Design

Weitere Module

Large and Cloud-based Software Systems

Weitere Module

Leadership Principles and Strategic Management

Weitere Module

Linked-Open Data and Knowledge Graphs

Weitere Module

Management Simulation Game

Weitere Module

Management und Unternehmenssteuerung

Weitere Module

Mobile and Distributed Systems

Weitere Module

Modern Database Systems

Weitere Module

Multivariate Statistik

Weitere Module

Natural Language Processing

Weitere Module

Netz-Architekturen, -Design und -Infrastrukturen

Weitere Module

Next Generation Networks

Weitere Module

Open Science

Weitere Module

Operations Research

Weitere Module

Performance Management

Weitere Module

Process Mining

Weitere Module

Projekt (fokussiert) im Schwerpunkt "Managing and Running IT", Typ F

Weitere Module

Projekt (komplex) im Schwerpunkt "Managing and Running IT", Typ X

Weitere Module

Projekt (umfangreich) im Schwerpunkt "Managing and Running IT", Typ U

Weitere Module

Projekt Management

Weitere Module

Psychological aspects of digital transformation

Weitere Module

Qualitätssicherung

Weitere Module

Recherche in (sozialen) Netzwerken / Research in (social) networks

Weitere Module

Requirements Engineering

Weitere Module

Scientific Computing

Weitere Module

Seminar Computer Science Research

Weitere Module

Seminar Knowledge Discovery

Weitere Module

Sicherheit, Privatsphäre und Vertrauen

Weitere Module

Soziotechnische Entwurfsmuster

Weitere Module

Spezielle Gebiete der Mathematik

Weitere Module

Spezielle Gebiete der Mensch-Computer-Interaktion

Weitere Module

Ubiquitous Computing

Weitere Module

Virtualisierung und Dienstarchitekturen (Master)

Weitere Module

Web Audience Measurement und Web-Analytics

Weitere Module

Web Information Retrieval

Weitere Module

Web Technologies

Weitere Module

Wettbewerbsstrategien im Digital Business

Weitere Module

Masterarbeit mit Kolloquium / Master Thesis with Colloquium

Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.

Studiengang im Detail

Über den Studiengang

Digital Sciences an der TH Köln ist ein konsekutiver Masterstudiengang, der sich an der Schnittstelle von Informatik, Datenanalyse und angewandter Forschung positioniert. Er baut auf einem ersten Studienabschluss auf und richtet sich an Personen mit Interesse an datengetriebenen Methoden.

Die Zulassung ist beschränkt, was auf eine hohe Nachfrage und ein anspruchsvolles Auswahlverfahren hindeutet. Wer aufgenommen wird, findet ein Studium, das forschungsnah arbeitet und dennoch konkrete berufliche Anwendungsfelder im Blick behält.

Studieninhalte

Die Modulstruktur umfasst unter anderem Advanced Business Intelligence and Analytics, wo es um die Aufbereitung und strategische Nutzung großer Datenbestände geht, sowie Advanced Machine Learning, das komplexe Lernverfahren und deren praktische Umsetzung behandelt.

Ergänzt wird dies durch Advanced Natural Language Processing, das sich mit der automatisierten Verarbeitung und Analyse von Sprache befasst. Zusammen bilden diese Module ein Portfolio, das sowohl technische Tiefe als auch Anwendungsbezug vermittelt.

Für wen passt das?

Der Studiengang passt zu Personen, die bereits über ein solides Fundament in Mathematik, Statistik oder Programmierung verfügen und dieses gezielt in Richtung Data Science und KI ausbauen möchten.

Besonders geeignet ist er für alle, die analytisches Denken mit praktischer Umsetzung verbinden und sich für Projekte mit realen Datensätzen interessieren, statt nur theoretisch zu arbeiten.

Karriere & Arbeitsmarkt

Absolventinnen und Absolventen von Digital Sciences finden Einstiegsmöglichkeiten in Bereichen, die mit der Berufsgruppe der Digital Sciences-Fachkräfte verknüpft sind, etwa in Data-Analytics-Teams, KI-Projekten oder der digitalen Produktentwicklung.

Die Nähe zum Kölner Wirtschaftsraum und die anwendungsorientierte Ausrichtung der TH Köln erleichtern den Übergang von der Hochschule in unternehmerische Praxisfelder.

Hochschule & Format

Die TH Köln ist als Fachhochschule bekannt für ihre praxisnahe Lehre und ihre enge Verzahnung mit regionalen Unternehmen und Forschungseinrichtungen.

Das Vollzeitformat des Studiengangs ermöglicht eine intensive Auseinandersetzung mit den Inhalten und schafft Raum für Projektarbeiten, die über reine Vorlesungsformate hinausgehen.

Zulassung & Zugangswege

Zulassungsbeschränkt (NC)Die Zulassung erfolgt nach Kapazität; die aktuelle NC-Grenze bitte aktuell bei der TH Köln prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.

Deine Zulassungschancen

Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.

Zulassungsbeschränkt (NC)

Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.

Kosten & Finanzierung

An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.

PositionBetrag
Studiengebühren0 €
Semesterbeitragca. 250 bis 350 € / Semester
Enthaltenu. a. Semesterticket & Studierendenwerk

Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.

Deine Jobgarantie mit StudySmarter

Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.

Jobgarantie 6 Monate

Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.

Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
  • Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
  • Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
  • Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Alle Bedingungen findest du in den Teilnahmebedingungen.
Ohne Zusatzkosten Automatisch dabei. Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen. Infomaterial anfordern

Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.

Karriere & Gehalt

Der Weg von Digital Sciences-Fachkräften führt häufig über datenanalytische Einstiegspositionen zu verantwortungsvollen Rollen in der digitalen Transformation von Unternehmen.

  1. Junior Data Analyst / Data ScientistEinstieg in Analyse- und Modellierungsaufgaben unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 2 Jahre
  2. Data Scientist / ML EngineerEigenständige Umsetzung von Analyse- und Machine-Learning-Projekten · 2 bis 5 Jahre
  3. Senior Data Scientist / Teamlead AnalyticsVerantwortung für komplexe Projekte und fachliche Anleitung kleinerer Teams · 5 bis 8 Jahre
  4. Head of Data / KI-StrategieleitungStrategische Steuerung von Datenprojekten und KI-Initiativen auf Unternehmensebene · 8 bis 12 Jahre

Gehaltsspanne nach Karrierephase

Branchenweite Marktorientierung für Digital Sciences-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.

Arbeitsmarkt & Zukunft

Die Zukunft von Digital Sciences-Fachkräften ist eng mit der fortschreitenden Automatisierung von Datenprozessen verknüpft, verlangt aber weiterhin menschliches Urteilsvermögen.

Wie KI den Beruf verändert

Künstliche Intelligenz verändert die tägliche Arbeit von Digital Sciences-Fachkräften spürbar, ohne den Bedarf an fachlicher Expertise zu ersetzen.

KI nimmt dir ab

  • Automatisierte Datenbereinigung und -aufbereitung
  • Standardisierte Modelltrainings und Hyperparameter-Optimierung
  • Erstellung erster Analyse- und Reporting-Entwürfe
  • Automatisiertes Erkennen von Mustern in großen Datensätzen

Menschlich gefragter denn je

  • Kritische Bewertung und Interpretation von Modellergebnissen
  • Ethische Einordnung und Verantwortung bei KI-Entscheidungen
  • Kommunikation komplexer Ergebnisse an Fachfremde
  • Kreative Entwicklung neuer Fragestellungen und Lösungsansätze

Kompetenzen wie das Trainieren komplexer Modelle werden direkt im Modul Advanced Machine Learning aufgebaut, während Advanced Natural Language Processing die Fähigkeit zur automatisierten Sprachanalyse vermittelt.

Arbeiten neben dem Studium

Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Köln, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.

bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt

Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.

Die Hochschule im Profil

Kurzprofil der Technische Hochschule Köln – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.

Technische Hochschule Köln

Staatliche HochschulePräsenzstudiumKöln
StudySmarter-Score

Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.

Zum Hochschulprofil

Was Studierende sagen

Das wird gelobt

  • Enger Anwendungsbezug durch praxisnahe Module und Projekte
  • Fundierte Vertiefung in Machine Learning und Sprachverarbeitung
  • Gute Anbindung an den Kölner Wirtschafts- und Forschungsraum

Worauf du achten solltest

Wer sich für Digital Sciences an der TH Köln interessiert, sollte solide Vorkenntnisse in Mathematik, Statistik und Programmierung mitbringen, da die Module ohne diese Grundlage anspruchsvoll sind; zudem ist die Zulassung beschränkt, sodass eine frühzeitige und sorgfältige Bewerbung ratsam ist.

Passt Digital Sciences zu dir?

Das solltest du mitbringen

  • Du bringst ein technisches oder wirtschaftsnahes Erststudium mit und willst dich in Richtung Data Science spezialisieren.
  • Du interessierst dich für Machine Learning, Business Intelligence und Sprachverarbeitung als praktisches Werkzeug.
  • Du arbeitest gerne projektbasiert und willst Methoden direkt an realen Datensätzen erproben.
  • Du suchst ein Masterstudium mit klarem Anwendungsbezug zur digitalen Wirtschaft im Kölner Raum.

Häufige Fragen

Welche Voraussetzungen brauche ich für Digital Sciences an der TH Köln?

In der Regel wird ein erster Studienabschluss mit Bezug zu Informatik, Mathematik, Statistik oder verwandten Fachrichtungen vorausgesetzt, da die Module auf entsprechenden Vorkenntnissen aufbauen.

Ist der Studiengang zulassungsbeschränkt?

Ja, die Zulassung zu Digital Sciences an der TH Köln ist beschränkt, sodass eine frühzeitige Bewerbung und die Erfüllung der formalen Voraussetzungen wichtig sind.

In welche Berufsfelder führt der Master?

Absolventinnen und Absolventen finden Anschluss an Tätigkeitsfelder, die der Berufsgruppe der Digital Sciences-Fachkräfte zugeordnet sind, etwa in Data Analytics, Machine-Learning-Projekten oder der digitalen Produktentwicklung.

Welche Rolle spielt Köln als Studienort?

Die TH Köln profitiert von der Nähe zu einem vielfältigen Wirtschafts- und Forschungsraum, was Praxisprojekte und den späteren Berufseinstieg erleichtern kann.

Kostenlos & unverbindlich

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