Der Studiengang Data and Information Science an der TH Köln setzt an der Schnittstelle zwischen Informatik und Informationswissenschaft an. Statt sich rein auf klassische Softwareentwicklung zu konzentrieren, lernst du, wie Daten und Informationen erschlossen, strukturiert, gespeichert und für die Weiterverarbeitung nutzbar gemacht werden – ein Ansatz, der über technisches Können hinaus auch ein Verständnis für Wissensorganisation vermittelt.
Die zulassungsbeschränkte Vollzeitausbildung führt zum Bachelor of Science und richtet sich an Studieninteressierte, die Freude an analytischem Denken und strukturierter Problemlösung mitbringen. Die Nähe zum Kölner Wirtschafts- und Kulturraum eröffnet dabei Bezüge zu Unternehmen, Bibliotheken, Archiven und Forschungseinrichtungen, die auf professionelles Datenmanagement angewiesen sind.
29 Module – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Einführung in die Grundlagen der imperativen Programmierung mit Fokus auf Kontrollstrukturen, Funktionen, Datentypen und algorithmisches Denken. Praktische Programmierung einfacher Algorithmen und Entwicklung von Problemlösungskompetenzen.
Vermittlung von Grundlagen der intellektuellen Informationserschließung, Bilderschließung und Theorie von Dokumentationssprachen wie Thesauri. Die Studierenden erstellen eine strukturierte Datenbank zur Erfassung und Erschließung von Bildern.
Auffrischung und Vertiefung mathematischen Grundwissens in für Data Science relevanten Bereichen wie Infinitesimalrechnung, Lineare Algebra, Boolesche Algebra und Wahrscheinlichkeit. Mathematische Modellierung praxisnaher Problemstellungen.
Erlernen der effizienten Aufbereitung von Informationen und Visualisierung mittels statistischer Grafiken unter Verwendung von Tabellenkalkulationsprogrammen und spezialisierter Visualisierungssoftware. Ziel ist die Präsentation von Informationen für Entscheidungsträger.
Kennenlernen verschiedener Berufs- und Einsatzfelder für Datenspezialist*innen durch Erstellung eines Businessplans, Unternehmensimulation und Aufbau eines Managementinformationssystems. Einblick in betriebliche Entscheidungsunterstützung.
Vertiefung des Verständnisses für Algorithmen und Datenstrukturen wie Arrays, Listen, Bäume und Graphen. Vermittlung von Komplexitätsanalyse und praktischen Anwendungen von Sortier-, Such- und Optimierungsalgorithmen.
Erlernen formaler und inhaltlicher Dokumentbeschreibung für heterogene Dokumenttypen. Praktische Arbeit mit bibliografischen Datenbanken, Datenimporten und Erstellung von Ausgabeformaten für bibliografische Referenzen.
Modul zu Datenbanksystemen (DIS 2.3), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Informationsethik und wissenschaftlichem Arbeiten (DIS 2.4), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Information in Wissenschaft und Öffentlichem Sektor (DIS 2.5), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Digitalisierung und Web-Technologien (DIS 3.1), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Information Retrieval (DIS 3.2), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Data Integration (DIS 3.3), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Statistik und empirischen Forschungsmethoden (DIS 3.4), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Informationsquellen und Informationsrecherche (DIS 3.5), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Projektarbeit und Projektmanagement (DIS 4.1), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Search Engine Technology (DIS 4.2), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Data Mining (DIS 4.3), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Online-Nutzer-Feedback (DIS 4.4), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Informationsanalyse und Market Intelligence (DIS 4.5), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Praxiserfahrung (DIS 5.1), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Projektarbeit (DIS 6.1), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Natural Language Processing (DIS 6.2), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Deep Learning (DIS 6.3), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Informations- und Datenschutzrecht sowie IT-Compliance und Normen (DIS 6.4), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu wissenschaftlichem Arbeiten und interdisziplinären Projekten (DIS 6.5), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zu Projektarbeit (DIS 7.1), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zum Studienportfolio (DIS 7.2), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Modul zur Bachelorarbeit (DIS 7.3), Details im Dokument nicht vollständig ausgeführt.
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Data and Information Science an der TH Köln bringt technische Grundlagenfächer wie Programmierung und Algorithmik mit Inhalten der Informationswissenschaft zusammen. Das Ziel ist, Studierende zu befähigen, große Mengen an Daten und Dokumenten nicht nur technisch zu verarbeiten, sondern auch inhaltlich zu erschließen und nutzbar zu machen.
Diese Doppelperspektive unterscheidet den Studiengang von reinen Informatik- oder Data-Science-Angeboten: Es geht ebenso um Wissensorganisation wie um Softwarelösungen.
Zu den zentralen Modulen zählen Programmieren, Datenstrukturen und Algorithmen sowie Mathematik für Data Science – damit ist eine solide technische Basis gelegt. Ergänzt wird dies durch Informationserschließung und Wissensorganisation, ein Modul, das Methoden zur Strukturierung, Klassifikation und Auffindbarkeit von Informationen vermittelt.
Im weiteren Verlauf des Studiums vertiefen sich diese Themenfelder und verbinden sich zu praxisnahen Projekten, in denen Studierende reale Datenbestände analysieren und aufbereiten.
Der Studiengang eignet sich für alle, die sowohl an Programmierung als auch an der systematischen Organisation von Wissen interessiert sind. Wer gerne strukturiert arbeitet, Muster in Daten erkennt und Freude an mathematisch-logischem Denken hat, findet hier ein passendes Umfeld.
Auch wer aus einem geisteswissenschaftlich geprägten Interesse an Bibliotheks- oder Archivwesen kommt, kann von der Kombination mit Data-Science-Kompetenzen profitieren.
Absolventinnen und Absolventen richten sich beruflich häufig auf Tätigkeiten als Data and Information Science-Fachkräfte aus – etwa im Datenmanagement, in der Informationsarchitektur oder in datengetriebenen Projekten von Unternehmen und öffentlichen Einrichtungen.
Die Verbindung aus technischem und informationswissenschaftlichem Profil verschafft Zugang zu einem breiten Feld an Einsatzmöglichkeiten, von klassischer IT bis zu spezialisierten Rollen im Wissensmanagement.
Die TH Köln bietet den Studiengang als Präsenzstudium in Vollzeit an, eingebettet in ein anwendungsorientiertes Hochschulprofil, das praxisnahe Lehre und Projektarbeit betont.
Der Standort Köln bringt zusätzlich die Nähe zu einem vielfältigen Arbeitsmarkt mit Unternehmen, Kultureinrichtungen und Forschungspartnern mit sich, die als Praxis- und Kooperationspartner infrage kommen.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Studiengang öffnet Türen zu einem Berufsfeld, das technisches Datenverständnis mit Informationsorganisation verbindet.
Branchenweite Marktorientierung für Data and Information Science-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Wie sich der Beruf durch KI verändert, lässt sich bereits an aktuellen Entwicklungen im Datenmanagement ablesen.
Automatisierung verändert schrittweise, welche Aufgaben Data and Information Science-Fachkräfte übernehmen.
Kompetenzen aus Informationserschließung und Wissensorganisation sowie Datenstrukturen und Algorithmen bilden die Grundlage für viele dieser Aufgaben.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Köln, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Kurzprofil der Technische Hochschule Köln – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich ausschließlich für klassische Softwareentwicklung interessiert, sollte bedenken, dass der Studiengang bewusst auch informationswissenschaftliche und organisatorische Inhalte einschließt – reine Programmierbegeisterung allein reicht als Motivation womöglich nicht aus.
Ja, die Zulassung ist beschränkt, was bedeutet, dass es ein Auswahlverfahren gibt, das über konkrete Vergabekriterien der Hochschule entscheidet.
Wichtig sind Interesse an mathematisch-logischem Denken und Grundverständnis für Technik, da Module wie Mathematik für Data Science und Programmieren zentrale Bausteine des Studiums sind.
Neben Programmierung und Algorithmik legt der Studiengang an der TH Köln besonderen Wert auf Informationserschließung und Wissensorganisation – ein Schwerpunkt, der über rein technische Informatikstudiengänge hinausgeht.
Absolventinnen und Absolventen können als Data and Information Science-Fachkräfte in Bereichen wie Datenmanagement, Informationsarchitektur oder Wissensorganisation tätig werden, etwa in Unternehmen, Bibliotheken oder Forschungseinrichtungen.
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – direkt in dein Postfach.