Computational Intelligence
Methoden der Computational Intelligence für Problemlösung und Optimierung in technischen Anwendungen.
Der Master Communication Systems and Networks an der TH Köln richtet sich an Studierende, die nach einem ersten technischen Abschluss tiefer in moderne Kommunikationssysteme und Netzwerktechnologien einsteigen möchten. Der Studiengang verbindet klassische Nachrichtentechnik mit aktuellen Themen wie intelligenter Signalverarbeitung und simulationsgestützter Systementwicklung.
Als Vollzeitstudium mit zulassungsbeschränktem Zugang setzt die TH Köln auf ein forschungsnahes Format, in dem theoretische Grundlagen aus der Kommunikationstechnik mit praktischer Projektarbeit in Laboren und Simulationsumgebungen verknüpft werden. Der Standort Köln bietet dabei die Nähe zu Industrie- und Forschungspartnern im Bereich Telekommunikation und Optik.
Der Abschluss M.Sc. qualifiziert für anspruchsvolle Fach- und Entwicklungspositionen in Unternehmen der Kommunikations- und Netzwerktechnik sowie für eine mögliche weiterführende wissenschaftliche Laufbahn.
28 Module · 90 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Methoden der Computational Intelligence für Problemlösung und Optimierung in technischen Anwendungen.
Simulationsmethoden und optische Systeme zur Modellierung und Analyse optischer Phänomene.
Grundlagen und Methoden der Digitalen Signalverarbeitung für die Verarbeitung von Kommunikationssignalen.
Methoden und Techniken zur Analyse und Verfolgung von Sicherheitsverletzungen und Cyberattacken in IT-Systemen.
Architekturen, Technologien und Protokolle moderner Mobilfunknetze und deren Evolution zu zukünftigen Netzwerkgenerationen.
Design und Entwicklung von Hochfrequenz-Systemen für Kommunikationsanwendungen.
Erzeugung und Simulation von virtuellen akustischen Umgebungen für Multimedia- und Kommunikationsanwendungen.
Entwurf und Bewertung von Systemen für zuverlässige Datenübertragung über gestörte Kanäle durch Anwendung von Informationstheorie und fehlerkorrigierenden Codes.
Grundlagen von System- und Netzwerktheorie als Basis für das Verständnis komplexer Kommunikationssysteme und Netzwerktechnologien.
Vertiefte mathematische Grundlagen erforderlich für nachrichtentechnische Systeme, einschließlich linearer Algebra, Stochastik und digitaler Kommunikationstechnik.
Grundlagen und Anwendung kryptografischer Verfahren zur Sicherung von Kommunikationssystemen und Informationssicherheit.
Anwendung von Deep Learning Methoden zur automatischen Objekterkennung und Klassifikation in Bildern und Videos.
Steuerung und Regelung von digitalen Bewegungsabläufen in automatisierten Systemen.
Design und Implementierung eingebetteter Systeme für Kommunikations- und Netzwerkanwendungen.
Systeme zur intelligenten Verarbeitung und Verwaltung von Informationen basierend auf modernen Techniken der Künstlichen Intelligenz.
Architektur und Entwicklung großer verteilter Softwaresysteme mit Cloud-Computing-Technologien.
Anwendung von Machine Learning Verfahren und wissenschaftlichen Rechenmethoden für komplexe Problemlösungen.
Charakteristiken, Architektur und Services zukünftiger Kommunikationsnetzwerke mit Fokus auf All-IP und Konvergenz.
Phänomene und Anwendungen der nichtlinearen Optik in Kommunikationssystemen und optischen Technologien.
Verständnis von Service-Anforderungen in All-IP-Netzwerken sowie Design, Implementierung und Evaluierung von QoS- und QoE-Mechanismen für Multiservice-Netzwerke.
Kompetenzen zur Entwicklung mobiler autonomer Systeme mit Fokus auf räumliche Interpretation, Navigation unbemannter Roboter- und Fahrzeugsysteme sowie intelligente Mensch-Roboter-Interaktion.
Kenntnisse verschiedener Konzepte von Rechnerarchitekturen und Programmiersprachen mit praktischer Anwendung auf selbstgewählte Beispiele und Analyse von Vor- und Nachteilen.
Quellencodierung für Audio- und Videosignale, Kanalcodierung, Broadcast-Übertragungssysteme sowie Implementierung aktueller Verfahren zur Audio- und Videocodierung.
Entwicklung und Analyse algorithmischer Lösungsansätze im Bereich der Videosignalverarbeitung unter Anwendung wissenschaftlicher Methoden und praktischer Implementierung.
Fähigkeiten in der Organisation, Leitung und Überwachung von Projekten und Teams sowie im Treffen von fachlichen und organisatorischen Entscheidungen.
Wissenschaftliche Projektarbeit mit praktischer Anwendung forschungsbasierter Methoden und Techniken in Kommunikationssystemen und Netzwerken.
Wissenschaftliche Abschlussarbeit demonstriert Fähigkeit zur selbstständigen Bearbeitung einer komplexen Aufgabenstellung im Bereich Communication Systems and Networks.
Präsentation und Verteidigung der Masterarbeit vor Prüfern mit Diskussion der wissenschaftlichen Ergebnisse.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Communication Systems and Networks an der TH Köln ist als anwendungsorientierter Masterstudiengang konzipiert, der Absolvent:innen technischer Bachelorstudiengänge auf komplexe Aufgaben in der Kommunikationstechnik vorbereitet. Im Zentrum stehen die Analyse, Planung und Optimierung moderner Netzwerk- und Übertragungssysteme.
Die enge Verzahnung von Theorie und Praxis zeigt sich in Projekten, in denen reale Kommunikationsszenarien simuliert und ausgewertet werden.
Zu den prägenden Modulen zählen Computational Intelligence, Computersimulation in der Optik sowie Digital Signal Processing. Diese Kombination vermittelt sowohl algorithmische Kompetenzen im Bereich künstlicher Intelligenz als auch fundiertes Wissen über optische und digitale Signalübertragung.
Studierende lernen, komplexe Netzwerke zu modellieren, Signale digital zu verarbeiten und intelligente Verfahren zur Systemoptimierung einzusetzen – Kompetenzen, die in der heutigen vernetzten Kommunikationsinfrastruktur zunehmend gefragt sind.
Der Studiengang eignet sich für alle, die bereits ein grundständiges Studium in Elektrotechnik, Informatik oder einer verwandten Fachrichtung abgeschlossen haben und sich auf Kommunikationssysteme spezialisieren möchten.
Wichtig sind analytisches Denken, Freude an mathematisch-technischen Zusammenhängen und Interesse an Simulationswerkzeugen sowie Programmierung.
Absolvent:innen finden Einsatzfelder bei Netzbetreibern, in der Telekommunikationsindustrie, bei Ausrüstern für Kommunikationstechnik sowie in Forschungseinrichtungen, die an zukünftigen Netzwerkgenerationen arbeiten.
Die Verbindung aus Signalverarbeitung, Optik und intelligenten Systemen öffnet zudem Wege in angrenzende Bereiche wie Sensorik oder eingebettete Systeme.
Die TH Köln bietet als Fachhochschule ein praxisnahes Studienumfeld mit gut ausgestatteten Laboren für Signalverarbeitung und optische Simulation.
Der Standort Köln mit seiner Dichte an Technologieunternehmen erleichtert Praxiskontakte während des Studiums.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Der Master öffnet Türen zu technisch anspruchsvollen Rollen rund um Kommunikationsnetze und intelligente Signalverarbeitung.
Branchenweite Marktorientierung für Communication Systems and Networks-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Kommunikationsnetze verändern sich rasant, weshalb die im Studium vermittelten Kompetenzen künftig noch stärker gefragt sein dürften.
Auch im Berufsfeld Communication Systems and Networks verschiebt KI die Aufgabenverteilung zwischen automatisierten Prozessen und menschlicher Expertise.
Kompetenzen in Datenanalyse und intelligenter Optimierung werden besonders im Modul Computational Intelligence aufgebaut, während Digital Signal Processing die technische Basis für die Signalverarbeitung im Beruf liefert.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Köln, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Technische Hochschule Köln – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Da der Studiengang zulassungsbeschränkt ist und ein technisches Vorstudium voraussetzt, solltest du deine fachlichen Grundlagen in Mathematik, Signalverarbeitung und Programmierung realistisch einschätzen, bevor du dich bewirbst.
In der Regel wird ein technischer Bachelorabschluss, etwa in Elektrotechnik, Informatik oder einer verwandten Fachrichtung, vorausgesetzt. Genaue Zulassungskriterien findest du in der Zulassungsordnung der TH Köln.
Ja, der Master Communication Systems and Networks an der TH Köln ist zulassungsbeschränkt, sodass die Bewerbung fristgerecht und mit vollständigen Unterlagen erfolgen sollte.
Module wie Computersimulation in der Optik zeigen, dass optische Übertragungstechnologien einen festen Bestandteil des Curriculums bilden, da sie für moderne Kommunikationsnetze zunehmend relevant sind.
Absolvent:innen arbeiten häufig bei Netzbetreibern, in der Telekommunikationsindustrie oder in Forschungseinrichtungen, die an zukünftigen Netzwerktechnologien arbeiten.
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