1. Semester7 ECTS
Programming 1
Grundlagen der Programmierung mit praktischen Übungen zur Vermittlung von Programmiertechniken.
Technische Hochschule Ingolstadt · Bachelor
Computer Science and Artificial Intelligence Bachelor of Science an der Technische Hochschule Ingolstadt
Der Bachelor Computer Science and Artificial Intelligence an der Technischen Hochschule Ingolstadt (THI) verbindet fundierte Informatik-Grundlagen mit einem klaren Fokus auf Künstliche Intelligenz – in Vollzeit und mit zulassungsbeschränktem Zugang.B.Sc.
Bachelor of Science
210
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Ingolstadt
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Computer Science and Artificial Intelligence an der THI richtet sich an alle, die Informatik nicht nur als Werkzeug, sondern als Gestaltungsfeld für intelligente Systeme begreifen wollen. Von Beginn an verzahnt das Programm klassische Grundlagen der Softwareentwicklung mit den mathematischen und algorithmischen Fundamenten, auf denen moderne KI-Anwendungen aufbauen.
Als Hochschule mit engem Bezug zur regionalen Wirtschaft, insbesondere zur Automobil- und Technologiebranche im Raum Ingolstadt, legt die THI Wert auf anwendungsnahe Lehre. Studierende arbeiten sich schrittweise von grundlegenden Konzepten der Informatik zu komplexeren Themen der Künstlichen Intelligenz vor, wobei praxisorientierte Projekte den Theorieanteil sinnvoll ergänzen.
Der zulassungsbeschränkte Charakter des Studiengangs spiegelt die hohe Nachfrage nach fundierter KI-Ausbildung wider und sorgt für ein Lernumfeld mit motivierten Kommiliton:innen und einer entsprechend anspruchsvollen Studienatmosphäre.
Curriculum & Module
32 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
1. Semester7 ECTS
Introduction to Computer Science 1
Einführung in grundlegende Konzepte und Methoden der Informatik mit begleitenden Übungen.
1. Semester7 ECTS
Mathematics 1
Mathematische Grundlagen erforderlich für das Verständnis von Informatik und Algorithmen mit Übungskurs.
1. Semester7 ECTS
Probability and Statistics
Wahrscheinlichkeitstheorie und statistische Methoden mit praktischen Übungen.
1. Semester2 ECTS
Introductory Project
Einführendes Projekt zur praktischen Anwendung von Grundkonzepten.
2. Semester7 ECTS
Programming 2
Fortgeschrittene Programmiertechniken mit praktischen Kursen zur Vertiefung der Programmierkenntnisse.
2. Semester7 ECTS
Introduction to Computer Science 2
Fortsetzung der Einführung in Informatik mit erweiterten Konzepten und Übungen.
2. Semester7 ECTS
Mathematics 2
Fortgeschrittene mathematische Konzepte mit begleitenden Übungen.
2. Semester7 ECTS
Algorithms for AI 1
Grundlegende Algorithmen für Künstliche Intelligenz mit praktischen Anwendungen.
2. Semester2 ECTS
Scientific Research Methods
Vermittlung von Methoden der wissenschaftlichen Forschung und Dokumentation.
3. Semester7 ECTS
Software Engineering
Systematische Entwicklung von Softwaresystemen mit Methoden und praktischen Übungen.
3. Semester7 ECTS
Web Technologies
Technologien und Standards für die Webentwicklung mit praktischen Anwendungen.
3. Semester5 ECTS
Optimization Algorithms
Algorithmen zur Optimierung von Problemen in verschiedenen Anwendungsdomänen.
3. Semester7 ECTS
Algorithms for AI 2
Fortgeschrittene Algorithmen für Künstliche Intelligenz mit praktischen Übungen.
3. Semester5 ECTS
Data Visualization and Data Analytics
Methoden zur Visualisierung und Analyse großer Datenmengen.
4. Semester7 ECTS
Database Systems and Big Data Technologies
Datenbankmanagement und Technologien für die Verarbeitung großer Datenmengen mit praktischen Kursen.
4. Semester7 ECTS
Spoken and Natural Language Understanding
Verarbeitung natürlicher Sprache und Spracherkennung mit praktischen Anwendungen.
4. Semester7 ECTS
Computer Vision
Bildverarbeitung und maschinelles Sehen mit praktischen Projekten.
4. Semester7 ECTS
Algorithms for AI 3
Spezialisierte Algorithmen für fortgeschrittene KI-Anwendungen mit praktischen Übungen.
4. Semester3 ECTS
Seminar
Seminar zur Vertiefung spezialisierter Themen aus dem Bereich Informatik und KI.
5. Semester2 ECTS
Pre-Internship Seminar
Vorbereitung auf das Praktikumssemester mit Grundlagen und Erwartungen.
5. Semester25 ECTS
Internship (18 weeks)
Praktisches Arbeitssemester in einem Unternehmen mit praktischer Erfahrung im Bereich Informatik und KI.
5. Semester2 ECTS
Post-Internship Seminar
Nachbereitung des Praktikumssemesters mit Reflexion der erworbenen Kenntnisse.
6. Semester7 ECTS
Cyber Security
Sicherheitsaspekte in Computersystemen und Netzwerken mit praktischen Anwendungen.
6. Semester7 ECTS
Human-Computer Interaction and Explainable AI
Gestaltung benutzerfreundlicher Schnittstellen und erklärbare künstliche Intelligenz mit praktischen Übungen.
6. Semester5 ECTS
Business Administration and Entrepreneurship
Grundlagen der Betriebswirtschaft und Unternehmertum für Informatiker.
6. Semester5 ECTS
Project Management
Methoden und Techniken des Projektmanagements für IT-Projekte.
6. Semester5 ECTS
Project
Durchführung eines umfangreichen Informatik-Projekts mit Dokumentation und Bericht.
7. Semester5 ECTS
Ethics and Law
Ethische Fragen und rechtliche Aspekte in der Informatik und KI.
7. Semester10 ECTS
Elective Module
Zwei fachspezifische Wahlmodule zur Spezialisierung nach individuellen Interessen.
7. Semester3 ECTS
Seminar Bachelor's Thesis
Seminar zur Vorbereitung und Begleitung der Bachelor-Thesis mit wissenschaftlichem Arbeitsmethoden.
7. Semester12 ECTS
Bachelor's Thesis
Abschlussarbeit zur Demonstration von wissenschaftlichen und praktischen Fähigkeiten.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Computer Science and Artificial Intelligence an der THI ist als grundständiger Studiengang konzipiert, der Informatik-Kernkompetenzen mit einer klaren KI-Ausrichtung verbindet. Die internationale Ausrichtung des Programms zeigt sich sowohl in der Lehrsprache als auch in der Zusammensetzung der Studierendenschaft.
Die THI positioniert den Studiengang bewusst an der Schnittstelle zwischen klassischer Softwareentwicklung und den neueren Feldern des maschinellen Lernens, was ihn von reinen Informatik- oder reinen KI-Studiengängen unterscheidet.
Studieninhalte
Zu Beginn stehen Module wie Programming 1, Introduction to Computer Science 1 und Mathematics 1 im Zentrum, die das notwendige Fundament für spätere, spezialisiertere Inhalte legen. Programmierkenntnisse werden systematisch aufgebaut, während die mathematischen Grundlagen die spätere Beschäftigung mit KI-Algorithmen vorbereiten.
Im weiteren Studienverlauf vertiefen sich die Inhalte in Richtung Algorithmik, Datenstrukturen und KI-spezifische Methoden, sodass Studierende schrittweise von grundlegenden Konzepten zu komplexeren Anwendungen der Künstlichen Intelligenz geführt werden.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für alle, die ein starkes analytisches Denkvermögen mitbringen und Freude an Mathematik sowie am strukturierten Problemlösen haben. Wer sich für die technischen Grundlagen von KI-Systemen interessiert und nicht nur Anwender, sondern Entwickler solcher Systeme werden möchte, findet hier ein passendes Umfeld.
Da viele Inhalte auf Englisch vermittelt werden, sollten Interessierte über solide Englischkenntnisse verfügen und offen für ein internationales Studienumfeld sein.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolvent:innen von Computer Science and Artificial Intelligence sind als Fachkräfte in einem Bereich gefragt, der sich durch kontinuierlichen technologischen Wandel auszeichnet. Die Verbindung aus klassischer Informatik und KI-Kompetenzen eröffnet Zugänge zu Softwareentwicklung, Datenanalyse und spezialisierten KI-Rollen.
Die Nähe der THI zu Unternehmen der Technologie- und Automobilbranche in der Region Ingolstadt kann Studierenden frühzeitig Einblicke in praxisrelevante Anwendungsfelder von KI verschaffen.
Hochschule & Format
Als technische Hochschule mit Fokus auf angewandte Wissenschaften bietet die THI ein Studienformat, das Vorlesungen, Übungen und praktische Projektarbeit kombiniert. Das Vollzeitformat erfordert eine kontinuierliche Präsenz und intensive Auseinandersetzung mit den Studieninhalten.
Die zulassungsbeschränkte Struktur des Studiengangs sorgt für überschaubare Gruppengrößen in vielen Lehrveranstaltungen, was einen engeren Austausch mit Lehrenden ermöglichen kann.
Zulassung & Zugangswege
Zulassungsbeschränkt (NC)Die NC-Grenze lag zuletzt bei 1,4; sie variiert je Semester – bitte aktuell bei der THI prüfen.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Zulassungsbeschränkt (NC)
Die Studienplätze sind begrenzt und die NC-Grenze schwankt je Semester. Prüfe mit deinem Schnitt, wie deine Chancen aktuell stehen.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
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Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Wer Computer Science and Artificial Intelligence an der THI studiert, legt den Grundstein für eine Laufbahn in einem der dynamischsten Bereiche der IT-Branche.
- Einstieg als Junior-Entwickler:in / KI-TraineeErste praktische Anwendung von Programmier- und Grundlagenwissen in realen Projekten · 0 bis 2 Jahre
- Software- oder KI-Entwickler:inEigenständige Umsetzung von Softwarelösungen und ersten KI-Modellen · 2 bis 5 Jahre
- Senior Developer / KI-Spezialist:inVerantwortung für komplexe Systeme und fachliche Anleitung jüngerer Teammitglieder · 5 bis 8 Jahre
- Tech Lead / KI-ProjektleitungStrategische und technische Führung von Entwicklungsteams und KI-Initiativen · 8 bis 12 Jahre
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Computer Science and Artificial Intelligence-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Die Rolle von Künstlicher Intelligenz im Berufsalltag verändert sich rasant und wirkt sich direkt auf die Aufgaben von Informatik- und KI-Fachkräften aus.
Wie KI den Beruf verändert
Auch für Absolvent:innen von Computer Science and Artificial Intelligence gilt: KI-Werkzeuge übernehmen zunehmend repetitive Aufgaben, während komplexe Entscheidungen beim Menschen bleiben.
KI nimmt dir ab
- Automatisiertes Testen und Debuggen von Code
- Generierung von Code-Vorschlägen und Boilerplate-Strukturen
- Vorverarbeitung und Bereinigung großer Datensätze
- Erste Modellauswahl bei standardisierten Machine-Learning-Aufgaben
Menschlich gefragter denn je
- Konzeption und Architektur komplexer Softwaresysteme
- Kritische Bewertung von KI-Modellergebnissen und ethischen Implikationen
- Kreative Problemlösung bei neuartigen technischen Herausforderungen
- Kommunikation zwischen technischen Teams und Fachabteilungen
Fähigkeiten aus Modulen wie Programming 1 und Mathematics 1 bilden die Basis für spätere Aufgaben in Softwareentwicklung und KI-Modellierung.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Ingolstadt, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
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Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Hochschule Ingolstadt – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
TH
Technische Hochschule Ingolstadt
Staatliche HochschulePräsenzstudiumIngolstadt
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Klarer Fokus auf Künstliche Intelligenz innerhalb eines soliden Informatik-Fundaments
- Internationale Ausrichtung durch überwiegend englischsprachige Lehre
- Praxisnähe durch Anbindung an die Technologieregion Ingolstadt
Worauf du achten solltest
Interessierte sollten sich bewusst sein, dass die Zulassungsbeschränkung einen kompetitiven Bewerbungsprozess bedeutet und die englischsprachigen Modulanteile solide Sprachkenntnisse voraussetzen; wer mit Mathematik und Programmierlogik fremdelt, sollte die Grundlagenmodule realistisch einschätzen.
Passt Computer Science and Artificial Intelligence zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du denkst analytisch und hast Freude an mathematischen Zusammenhängen.
- Du willst nicht nur KI nutzen, sondern verstehen und entwickeln, wie sie funktioniert.
- Du bist bereit, dich in einem englischsprachigen, zulassungsbeschränkten Studienumfeld zu behaupten.
- Du interessierst dich für die Schnittstelle von Softwareentwicklung und maschinellem Lernen.
Wer eher praxisferne Theorie scheut oder mit Programmierlogik grundsätzlich schwertut, sollte die Einstiegsmodule kritisch prüfen, bevor er oder sie sich bewirbt.
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Häufige Fragen
Ist der Studiengang Computer Science and Artificial Intelligence an der THI zulassungsbeschränkt?
Ja, der Studiengang ist zulassungsbeschränkt, was auf eine hohe Nachfrage nach fundierter KI-Ausbildung hindeutet.
In welcher Sprache wird an der THI unterrichtet?
Die Lehre erfolgt vorwiegend auf Englisch, mit einzelnen Modulanteilen auf Deutsch, sodass gute Englischkenntnisse wichtig sind.
Welche Module erwarten mich zu Studienbeginn?
Zu den grundlegenden Modulen zählen unter anderem Programming 1, Introduction to Computer Science 1 und Mathematics 1, die das Fundament für spätere KI-Inhalte legen.
Welche beruflichen Perspektiven eröffnet der Abschluss?
Absolvent:innen können als Computer Science and Artificial Intelligence-Fachkräfte in Softwareentwicklung, Datenanalyse und KI-nahen Bereichen tätig werden, unter anderem in der technologiestarken Region Ingolstadt.
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