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Technische Hochschule Ingolstadt · Bachelor
Autonomous Vehicle Engineering Bachelor of Science an der Technische Hochschule Ingolstadt
Wer autonome Fahrzeuge nicht nur fahren, sondern entwickeln und verstehen will, findet in Ingolstadt eines der wenigen Studienangebote, die genau darauf zugeschnitten sind – mitten im Autoland Bayern.B.Sc.
Bachelor of Science
210
ECTS-Punkte
6 Sem.
Regelstudienzeit
Ingolstadt
Studienort
Über den Studiengang
Der Studiengang Autonomous Vehicle Engineering an der Technischen Hochschule Ingolstadt (THI) widmet sich der Frage, wie Fahrzeuge Umgebungen wahrnehmen, Entscheidungen treffen und sicher mit anderen Verkehrsteilnehmern kommunizieren. Das Programm verbindet klassische Fahrzeugtechnik mit Softwareentwicklung, Sensorik und Kommunikationstechnologien – ein Zuschnitt, der sich direkt aus der Nähe zu großen Automobilherstellern und Zulieferern in der Region ergibt.
Ingolstadt ist als Hochschulstandort eng mit der Automobilbranche verzahnt, was sich im Studium durch Praxisnähe, Kooperationen und Projektarbeit bemerkbar macht. Statt rein theoretischer Fahrzeugtechnik stehen Themen wie Sensordatenverarbeitung, Fahrzeugvernetzung und die Integration verschiedener Systeme im Vordergrund – Inhalte, die typischerweise in interdisziplinären Teams erarbeitet werden.
Der B.Sc.-Abschluss richtet sich an alle, die technisches Grundlagenwissen mit einem klaren Zukunftsthema verbinden möchten, ohne sich auf ein einzelnes Fachgebiet wie reine Softwareentwicklung oder klassischen Maschinenbau zu beschränken.
Curriculum & Module
40 Module · 210 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weitere Module
Team Project
Weitere Module
Sensor Data Processing and Sensor Data Fusion
Weitere Module
Planning and Decision-Making Algorithms
Weitere Module
Vehicle Actuators
Weitere Module
Seminar Bachelor Thesis
Weitere Module
Bachelor Thesis
Weitere Module
Advanced C++ Programming
Weitere Module
Advanced Webtechnologies
Weitere Module
Computer Vision
Weitere Module
Embedded Systems
Weitere Module
Basic Principles of Driver Assistance Systems and Automated Driving
Weitere Module
Basic Principles of Overall Vehicle
Weitere Module
Model-based Systems Engineering
Weitere Module
Principles of Modern Software Development
Weitere Module
Ethics of Digitization
Weitere Module
German B1 Intensive AVE
Weitere Module
eTHIcs_basic
1. Semester8 ECTS
Mathematics 1
Foundations of mathematical theory and methods including lectures and exercise courses for engineering sciences.
1. Semester7 ECTS
Foundations of Computer Science
Introduction to computer science fundamentals with theoretical lectures and practical coursework.
1. Semester7 ECTS
Programming 1
Basic programming concepts and techniques with lectures and practical programming exercises.
1. Semester8 ECTS
Foundations of Engineering Sciences
Core engineering science principles and methods including lectures and exercise courses.
2. Semester6 ECTS
Mathematics 2
Advanced mathematical concepts and methods with lectures and exercise courses.
2. Semester5 ECTS
Statistics
Statistical methods and analysis techniques with lectures and exercise courses.
2. Semester5 ECTS
Algorithms and Data Structures
Fundamental algorithms and data structure design principles.
2. Semester7 ECTS
Programming 2
Advanced programming techniques with lectures and practical programming exercises.
2. Semester7 ECTS
Electronics, Signals and Measurement
Fundamentals of electronics, signal processing, and measurement techniques with lectures and practical coursework.
3. Semester6 ECTS
Model-based Software Engineering
Model-based approaches to software engineering design and development with lectures and practical exercises.
3. Semester5 ECTS
Vehicle Dynamics
Principles of vehicle dynamics and motion behavior analysis.
3. Semester7 ECTS
Modelling and Simulation
Techniques for modelling complex systems and simulation methods with lectures and practical coursework.
3. Semester7 ECTS
Digital Signal Processing
Digital signal processing theory, techniques, and applications with lectures and practical exercises.
3. Semester5 ECTS
General Elective
Elective subject offering opportunities to expand German language skills or study social aspects of mobility.
4. Semester5 ECTS
Software Development Processes
Software development methodologies and processes for professional software engineering.
4. Semester7 ECTS
Foundations of Machine Learning
Machine learning fundamentals, algorithms, and applications with lectures and practical coursework.
4. Semester7 ECTS
Vehicle Electronics and Vehicle Communication Networks
Vehicle electronic systems and communication network architectures with lectures and practical exercises.
4. Semester8 ECTS
Control Engineering
Control system theory and design methods with lectures and practical coursework.
4. Semester3 ECTS
Scientific Seminar
Scientific presentation and discussion seminar on current topics.
5. Semester24 ECTS
Internship
20-week practical internship in industry or professional institutions to apply and deepen engineering knowledge.
5. Semester2 ECTS
Internship Seminar
Seminar reflecting on internship experiences including personal learning processes, professional development, and further study planning.
5. Semester4 ECTS
Business Management
Fundamentals of business management and organizational principles.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Studiengang im Detail
Über den Studiengang
Autonomous Vehicle Engineering an der THI ist als anwendungsnahes Ingenieurstudium konzipiert, das gezielt auf die Herausforderungen des autonomen Fahrens eingeht. Statt Fahrzeugtechnik und Informatik getrennt zu betrachten, verzahnt der Studiengang beide Bereiche von Anfang an.
Die Nähe zur Automobilindustrie in und um Ingolstadt prägt den Studiengang deutlich: Viele Lehrinhalte orientieren sich an realen Entwicklungsprozessen, wie sie in der Fahrzeug- und Zulieferindustrie üblich sind.
Studieninhalte
Zentrale Bausteine sind unter anderem Vehicle-to-X-Communication, bei der es um die Vernetzung von Fahrzeugen mit ihrer Umgebung geht, sowie Sensor Data Processing and Sensor Data Fusion, das die Verarbeitung und Zusammenführung unterschiedlicher Sensordaten behandelt – eine Kernkompetenz für jedes autonome System.
Ergänzt wird die technische Tiefe durch das Team Project, in dem Studierende praxisnah an konkreten Fragestellungen des autonomen Fahrens arbeiten und dabei Projektmanagement- sowie Teamkompetenzen aufbauen.
Für wen passt das?
Der Studiengang eignet sich für alle, die sich für Fahrzeugtechnik interessieren, aber nicht ausschließlich klassischer Maschinenbau oder reine Informatik studieren möchten. Wer gerne an der Schnittstelle von Hardware, Software und Sensorik arbeitet, findet hier ein passendes Umfeld.
Da vieles projektbasiert und interdisziplinär läuft, profitieren besonders Studierende, die gerne im Team arbeiten und komplexe technische Systeme ganzheitlich verstehen wollen.
Karriere & Arbeitsmarkt
Absolventinnen und Absolventen richten sich beruflich häufig auf Tätigkeiten im Bereich Fahrzeugentwicklung, autonome Systeme oder Fahrerassistenzsysteme aus – Bereiche, die von etablierten Herstellern wie auch spezialisierten Zulieferern und Start-ups vorangetrieben werden.
Die Region um Ingolstadt bietet dabei ein Umfeld, in dem Theorie und industrielle Praxis eng beieinanderliegen, was den Übergang vom Studium in den Beruf erleichtern kann.
Hochschule & Format
Die THI ist als technische Hochschule auf anwendungsorientierte Lehre ausgerichtet, mit vergleichsweise überschaubaren Studiengruppen und engem Praxisbezug.
Das Vollzeitformat ermöglicht eine kontinuierliche fachliche Vertiefung, unterstützt durch Laborarbeit, Projektphasen und den direkten Austausch mit der regionalen Automobilbranche.
Zulassung & Zugangswege
ZulassungsfreiAutonomous Vehicle Engineering ist an der THI in der Regel zulassungsfrei – der Einstieg ist ohne Numerus Clausus möglich.
ZugangswegeIn der Regel Abitur oder Fachhochschulreife – auch beruflich Qualifizierte können zugelassen werden; ein einschlägiges Vorpraktikum ist teils empfohlen.
Deine Zulassungschancen
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Gute Nachrichten: zulassungsfrei
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
Kosten & Finanzierung
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Deine Jobgarantie mit StudySmarter
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Jobgarantie
6 Monate
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.
So sicherst du sie dir
- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Ohne Zusatzkosten
Automatisch dabei.
Mit deiner Einschreibung über StudySmarter ist die Jobgarantie inklusive – du musst nichts extra buchen.
Infomaterial anfordern
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Der Weg vom Studienabschluss in die Automobil- und Technologiebranche verläuft für Absolventinnen und Absolventen dieses Studiengangs meist über mehrere klar erkennbare Karrierestufen.
- Einstieg als Entwicklungsingenieur:inMitarbeit an Teilaspekten autonomer Systeme, etwa Sensorintegration oder Testfahrten, unter Anleitung erfahrener Kolleg:innen · 0 bis 3 Jahre
- Fachliche VertiefungEigenständige Verantwortung für Teilsysteme wie Sensordatenfusion oder Fahrzeugkommunikation, zunehmende Projektverantwortung · 2 bis 5 Jahre
- Senior Engineer / ProjektleitungSteuerung komplexer Entwicklungsprojekte, Koordination interdisziplinärer Teams aus Hardware- und Softwareexpertise · 5 bis 9 Jahre
- Technische LeitungVerantwortung für Entwicklungsstrategien im Bereich autonomes Fahren, Führung größerer Fachabteilungen · ab etwa 9 Jahren
Gehaltsspanne nach Karrierephase
Branchenweite Marktorientierung für Autonomous Vehicle Engineering-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Autonomes Fahren zählt zu den Technologiefeldern, die sich in den kommenden Jahren voraussichtlich am stärksten verändern werden – mit direkten Auswirkungen auf das Berufsbild.
Wie KI den Beruf verändert
Künstliche Intelligenz ist in diesem Berufsfeld nicht nur Werkzeug, sondern selbst zentraler Untersuchungsgegenstand, was die Rolle von Automatisierung besonders vielschichtig macht.
KI nimmt dir ab
- Automatisierte Auswertung großer Sensordatenmengen aus Kamera-, Radar- und Lidarsystemen
- Simulationsgestützte Tests von Fahrszenarien statt ausschließlich realer Testfahrten
- Vorverarbeitung und Fusion von Sensordaten durch etablierte Softwarepipelines
- Erste Fehlerdiagnosen in Systemen durch automatisierte Überwachungstools
Menschlich gefragter denn je
- Bewertung sicherheitskritischer Entscheidungen und ethischer Fragestellungen im Straßenverkehr
- Konzeption und Weiterentwicklung neuer Sensor- und Kommunikationsarchitekturen
- Interdisziplinäre Abstimmung zwischen Hardware-, Software- und Regulierungsanforderungen
- Verantwortung für Zulassungs- und Sicherheitsprozesse autonomer Systeme
Kompetenzen in Sensorik und Systemintegration werden gezielt im Modul Sensor Data Processing and Sensor Data Fusion aufgebaut, während Team- und Projektfähigkeiten im Team Project praktisch erprobt werden.
Arbeiten neben dem Studium
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Ingolstadt, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
bis 20 Std.pro Woche im Semester – das erlaubt das Werkstudentenprivileg
ab 13,90 €pro Stunde gesetzlicher Mindestlohn; technische Werkstudierende oft darüber
SV-freiWerkstudentenjobs sind weitgehend sozialversicherungsfrei – mehr netto bleibt
Werkstudentenjobsin IngolstadtLive Praktikain IngolstadtLive Werkstudent Maschinenbaubundesweit & remoteLive
Stellen live aus der StudySmarter Jobbörse · laufend aktualisiert.
Tools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
GehaltsrechnerWas verdienst du mit diesem Abschluss? Gehälter nach Beruf und Region.BAföG-RechnerBerechne in zwei Minuten deinen möglichen BAföG-Anspruch.Karriere-QuizFinde heraus, welche Berufe und Studiengänge zu dir passen.CV-CheckLass deinen Lebenslauf prüfen und erhalte konkrete Verbesserungen.Skills-AnalyseWelche Skills brauchst du im Beruf – und wo hast du noch Lücken?KarrierepfadSieh typische Karrierewege und Gehaltsstufen für deinen Beruf.
Die Hochschule im Profil
Kurzprofil der Technische Hochschule Ingolstadt – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
TH
Technische Hochschule Ingolstadt
Staatliche HochschulePräsenzstudiumIngolstadt
StudySmarter-Score
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Was Studierende sagen
Das wird gelobt
- Klarer Fokus auf ein hochrelevantes Zukunftsthema der Mobilitätsbranche
- Enge Verzahnung von Fahrzeugtechnik, Sensorik und Kommunikationstechnologien
- Praxisnahe Projektarbeit statt rein theoretischer Wissensvermittlung
Worauf du achten solltest
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte Freude an technisch anspruchsvollen, oft interdisziplinären Inhalten mitbringen und bereit sein, sich sowohl in Softwarefragen als auch in klassische Fahrzeugtechnik einzuarbeiten – eine einseitige Präferenz für nur eines der beiden Gebiete kann den Einstieg erschweren.
Passt Autonomous Vehicle Engineering zu dir?
Das solltest du mitbringen
- Du interessierst dich für autonome Systeme und möchtest verstehen, wie Fahrzeuge ihre Umgebung wahrnehmen und darauf reagieren.
- Du bringst technisches Interesse an Fahrzeugtechnik UND Software- bzw. Sensortechnologien gleichermaßen mit.
- Du arbeitest gerne projektbasiert und im interdisziplinären Team, statt ausschließlich Einzelaufgaben zu bearbeiten.
- Du möchtest in einer Region studieren, die eng mit der Automobilindustrie vernetzt ist.
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Häufige Fragen
Ist Autonomous Vehicle Engineering an der THI zulassungsfrei?
Ja, der Studiengang ist laut den vorliegenden Angaben zulassungsfrei, sodass keine spezifische Notenhürde für die Bewerbung besteht. Allgemeine Zugangsvoraussetzungen für ein Bachelorstudium gelten dennoch.
Brauche ich Programmiererfahrung für den Studiengang?
Vorkenntnisse sind hilfreich, aber nicht zwingend erforderlich. Module wie Sensor Data Processing and Sensor Data Fusion bauen relevante Softwarekompetenzen systematisch im Studienverlauf auf.
Wie praxisnah ist das Studium an der THI gestaltet?
Durch Formate wie das Team Project sowie die Nähe der THI zur Automobilindustrie in Ingolstadt ist der Studiengang stark anwendungsorientiert ausgerichtet.
Welche beruflichen Perspektiven bietet der Abschluss?
Absolventinnen und Absolventen orientieren sich häufig in Richtung Fahrzeugentwicklung, autonome Systeme oder Fahrerassistenztechnologien, oft bei Herstellern oder Zulieferern in der Region.
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