Mit dem Standort Ingolstadt, geprägt von einer starken automobilen Industrielandschaft, positioniert sich die Technische Hochschule Ingolstadt mit diesem Masterprogramm gezielt an der Schnittstelle von Fertigungstechnik und Datenwissenschaft. Der Studiengang Automotive Production Engineering & Artificial Intelligence richtet sich an Berufstätige, die produktionsnahe Prozesse mit intelligenten, datengetriebenen Methoden weiterentwickeln wollen.
Die Teilzeitform ist bewusst auf Berufstätigkeit zugeschnitten: Wer bereits in der Automobil- oder Zulieferindustrie arbeitet, kann parallel zum Job ein akademisches Fundament in Machine Perception, Systemidentifikation und Datenanalytik aufbauen und direkt in die eigene Praxis zurückspiegeln.
Der Abschluss M.Sc. signalisiert eine forschungsnahe, methodisch fundierte Ausrichtung, die sowohl klassische Ingenieurskompetenzen als auch aktuelle KI-Verfahren miteinander verzahnt.
26 Module · 120 ECTS gesamt – der vollständige Studienverlauf. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Covers digital signal conversion, cameras, stereo vision, convolutional and recurrent neural networks, face recognition, attention networks, large language models, and reinforcement learning applications in robotics.
Focuses on deriving and analyzing mathematical models of dynamic systems, analytical and numerical simulation methods, and parameter estimation from experimental data using computational tools.
Covers data visualization, cleaning, statistical learning, classification, model assessment, decision trees, unsupervised learning, neural networks, and fundamentals of data engineering including data pipelines.
Covers wireless sensor networks, multi-sensor data fusion, digital signal processing, SLAM algorithms, sensor fusion with cameras and radar, and AI methods like federated learning.
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General elective module for specialized study aspects.
General elective module covering engineering processes in automotive applications.
Language course at A2 level offered as general elective.
Language course at B1 level offered as general elective.
General elective covering sustainability, corporate social responsibility, and compliance topics.
Language course focusing on technical German terminology and professional communication.
General elective module on ethics topics.
Science elective module on advanced control methods.
Science elective covering AI applications in automotive industry.
Science elective focusing on control systems for automotive applications.
Science elective on radar technology in automotive context.
Science elective on robotic systems with intelligence and autonomy features.
Science elective covering optimization techniques applied to machine learning.
Science elective on validation and verification methods for ML algorithms.
Science elective combining knowledge representation with machine learning approaches.
Students conduct independent literature research on assigned technical topics, prepare written papers following scientific guidelines, and present findings with peer discussion.
Addresses ethics of autonomous systems including machine ethics, human-machine interaction, responsibility in autonomous decision-making, and moral implications of human-AI cooperation.
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Students apply technical knowledge in practice, work collaboratively, share responsibility, and complete a project with presentation and paper.
Students independently conduct substantial research or development project, write detailed thesis, present results, and participate in scientific discussion.
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Moduldaten aus dem offiziellen Modulhandbuch der Hochschule München. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Automotive Production Engineering & Artificial Intelligence an der Technischen Hochschule Ingolstadt bringt zwei Welten zusammen: die etablierte Fertigungstechnik der Automobilbranche und moderne KI-Methoden zur Auswertung großer Prozessdaten. Der Studiengang ist als Teilzeitangebot konzipiert und damit auf Fachkräfte zugeschnitten, die bereits im Berufsleben stehen.
Im Zentrum steht die Frage, wie Produktionsprozesse durch intelligente Systeme robuster, effizienter und vorausschauender gestaltet werden können – von der Qualitätssicherung bis zur Prozessoptimierung.
Module wie Machine Perception and Cognition vermitteln, wie Maschinen visuelle und sensorische Daten interpretieren, während System Identification, Modeling and Simulation die mathematische Modellierung komplexer technischer Systeme in den Fokus rückt.
Data Engineering and Analytics ergänzt dies um die praktische Seite: den Umgang mit großen, heterogenen Produktionsdatenmengen, ihre Aufbereitung und die Ableitung verwertbarer Erkenntnisse für die betriebliche Praxis.
Der Studiengang eignet sich für Ingenieurinnen und Ingenieure sowie technisch versierte Fachkräfte, die in der Produktion oder Prozessplanung der Automobilindustrie arbeiten und ihre Kompetenzen im Bereich Datenanalyse und KI gezielt ausbauen wollen.
Wer bereit ist, Studium und Beruf in Teilzeit zu vereinbaren und praxisnahe Fragestellungen aus dem eigenen Arbeitsumfeld in die Lehrveranstaltungen einzubringen, findet hier ein passendes Format.
Die Kombination aus Produktionstechnik und KI-Kompetenz öffnet Perspektiven in Bereichen wie Fertigungsplanung, Qualitätsmanagement, Prozessautomatisierung und datengetriebener Produktionsoptimierung, insbesondere in der Automobil- und Zulieferindustrie.
Da die Zulassung zulassungsfrei erfolgt, richtet sich der Studiengang an eine breite Zielgruppe qualifizierter Berufstätiger, die ihr Profil gezielt in Richtung KI-gestützter Produktion erweitern möchten.
Die Technische Hochschule Ingolstadt profitiert von ihrer Nähe zur Automobilindustrie am Standort Ingolstadt und bindet diese Praxisnähe erkennbar in die Konzeption des Studiengangs ein.
Das Teilzeitformat erlaubt es, Studieninhalte flexibel mit beruflichen Verpflichtungen zu verzahnen, was insbesondere für Berufstätige mit Familie oder Vollzeitanstellung ein entscheidender Faktor ist.
Ehrliche Einordnung auf Basis der gebundenen Daten, plus dein persönlicher Match.
Dieser Studiengang hat keinen Numerus Clausus. Deine Abiturnote ist für die Zulassung nicht entscheidend, oft ist sogar ein Einstieg ohne Abitur möglich.
An staatlichen Hochschulen fallen in der Regel keine Studiengebühren an – du zahlst nur den Semesterbeitrag.
| Position | Betrag |
|---|---|
| Studiengebühren | 0 € |
| Semesterbeitrag | ca. 250 bis 350 € / Semester |
| Enthalten | u. a. Semesterticket & Studierendenwerk |
Richtwerte – den genauen Semesterbeitrag nennt die Hochschule.
Wenn du deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit findest und dich darüber einschreibst, ist die Jobgarantie automatisch dabei.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Wer diesen Studiengang abschließt, bewegt sich beruflich an der Schnittstelle von Produktionstechnik und angewandter Datenintelligenz.
Branchenweite Marktorientierung für Automotive Production Engineering & Artificial Intelligence-Profile (brutto pro Jahr), kein hochschulspezifischer Wert. Tatsächliche Gehälter hängen von Branche, Region und Erfahrung ab.
Die Rolle von KI in der Automobilproduktion verändert sich rasant, was auch die Anforderungen an Absolvent:innen dieses Studiengangs prägt.
In produktionsnahen KI-Berufen verschiebt sich die Arbeit zunehmend zwischen automatisierten Analysen und menschlicher Einordnung.
Kompetenzen aus Machine Perception and Cognition und Data Engineering and Analytics bilden die Grundlage für die Fähigkeit, Produktionsdaten in belastbare Entscheidungen zu übersetzen.
Sammle schon im Studium Praxis und verdiene dazu – Werkstudentenjobs und Praktika in Ingolstadt, ideal neben dem Präsenzstudium am Campus.
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Kurzprofil der Technische Hochschule Ingolstadt – Trägerschaft, Format und, wo verfügbar, unsere Einschätzung aus Studierendenbewertungen.
Für diese Hochschule liegen noch keine aggregierten Studierendenbewertungen vor.
Wer sich für diesen Studiengang entscheidet, sollte bedenken, dass die Teilzeitform eine hohe Selbstorganisation erfordert und die technisch anspruchsvollen Module wie Systemidentifikation und Modellierung ein solides mathematisch-ingenieurwissenschaftliches Vorwissen voraussetzen.
Nein, die Zulassung zu Automotive Production Engineering & Artificial Intelligence an der Technischen Hochschule Ingolstadt erfolgt zulassungsfrei.
Ja, der Studiengang ist explizit als Teilzeitformat konzipiert und richtet sich an Berufstätige, die Studium und Job miteinander vereinbaren möchten.
Ein technisches oder ingenieurwissenschaftliches Grundverständnis ist hilfreich, insbesondere für Module wie System Identification, Modeling and Simulation.
Absolvent:innen finden Einsatzmöglichkeiten in der Produktionsplanung, Qualitätssicherung und datengetriebenen Prozessoptimierung, vor allem im Umfeld der Automobilindustrie am Standort Ingolstadt.
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