KI und Data Science an der Wilhelm Büchner Hochschule
Über den Studiengang
Jahrhunderts, und in Verbindung mit KI und maschinellem Lernen ist Deep Learning zur treibenden Kraft der heutigen Spitzentechnologie geworden. In diesem Studiengang lernst du die Technologien der Data Science und der KI kennen und ergänzt dein Wissen durch praktische Anwendungen in Bereichen wie Chatbots, Bildverarbeitung, Datenanalyse und autonome Systeme. Das erworbene Grundlagenwissen befähigt dich, auch zukünftige Entwicklungen der KI einzuschätzen und verantwortungsvoll in Unternehmen einzusetzen. Der Studiengang ist systemakkreditiert und staatlich anerkannt, du kannst jederzeit starten, an 365 Tagen im Jahr.Studiengang im Detail
Im Master KI und Data Science vertiefst du dein Wissen in zentralen Bereichen der künstlichen Intelligenz und Datenanalyse. Du beschäftigst dich mit intelligenten Agenten und Planung, weiterführenden Techniken der Data Science sowie maschinellem Lernen und Simulation. Anwendungen in Computer Vision, Natural Language Processing und Robotik runden das Profil ab.
Das Studium ist als Fernstudium konzipiert und lässt sich berufsbegleitend absolvieren. Du kannst jederzeit starten, an 365 Tagen im Jahr.
Die Wilhelm Büchner Hochschule ist systemakkreditiert und staatlich anerkannt.
Curriculum & Module
10 Module · 90 ECTS – laut Studiengangsseite der Hochschule. Durchsuche alle Module oder filtere nach Semester.
Weiterführende Techniken der Data Science
Maschinelles Lernen und Simulation
Anwendungen in Computer Vision, Natural Language, Processing und Robotik
Forschungsmethoden und Projektmanagement
Forschungsarbeit inkl. Fachseminar
Projektarbeit
Masterarbeit inkl. Kolloquium
Wahlpflichtbereich Kernstudium (2 von 7 Wahlmodulen)
Überfachliche Kompetenzen (1 von 3 Wahlmodulen)
Keine Module gefunden. Suche anpassen oder Filter zurücksetzen.
Module laut Studiengangsseite der Wilhelm Büchner Hochschule. Umfang und Angebot können sich je Studien- und Prüfungsordnung ändern.
Zulassung & Zugangswege
Quelle: offizielle Seiten der Hochschule.
Wie die Plätze vergeben werden
Das Auswahlverfahren
Ohne NC, auch ohne Abitur
Was du mitbringen musst
Abschluss eines Erststudiums von mindestens 7 Semestern Dauer oder entsprechend 210 ECTS-Leistungspunkten im Bereich Informatik mit Inhalten zu künstlicher Intelligenz und Data Science oder ein vergleichbares Studium an einer deutschen Hochschule oder entsprechenden Institution; Bei Erststudium mit weniger als 210 ECTS-Leistungspunkten oder fehlenden Basiskompetenzen im Bereich KI und Data Science: erfolgreicher Abschluss einer Homogenisierungsphase an der Wilhelm Büchner Hochschule mit 30 ECTS-Leistungspunkten oder im Einzelfall analoge berufliche Kenntnisse und Fähigkeiten; Über die Zulassung entscheidet der zuständige Prüfungsausschuss; Nach Abschluss des Master-Studiengangs muss insgesamt mindestens 300 ECTS erworben worden sein; Für internationale Bewerber:innen: gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (internationale Bewerber:innen)
Zulassung laut Hochschule
Zulassung: Ohne NC, auch ohne Abitur
So bewirbst du dich auf KI und Data Science
Frist und Unterlagen zuerst – alles Weitere folgt Schritt für Schritt.
Bewerbung: Start jederzeit – an 365 Tagen im Jahr
Termine laut Hochschule.
- amtlich beglaubigter Nachweis über abgeschlossenes Erststudium (Urkunde und Zeugnis)
- Beschreibung der Studieninhalte und der Regelstudiendauer
- tabellarischer, lückenloser Lebenslauf mit Unterschrift und Datum
- Nachweise über die Berufspraxis, sofern erforderlich
- Nachweis über die Krankenversicherung
Liste laut Hochschule für diesen Studiengang.
Der Studiengang ist zulassungsfrei: Einen Numerus Clausus gibt es nicht. Online bewerben bzw. anmelden. Studienanmeldung und relevante Dokumente im Downloadbereich herunterladen.
Schritt für Schritt
- 1Online bewerben bzw. anmelden
- 2Studienanmeldung und relevante Dokumente im Downloadbereich herunterladen
Kosten & Finanzierung
So kannst du dein Studium finanzieren
Drei Quellen, eine Reihenfolge: erst Geld, das du nicht zurückzahlst, dann selbst verdientes, der Kredit zuletzt.
Stipendien suchen
Deutschlandstipendium, Begabtenförderungswerke und Stiftungen – Geld, das du nicht zurückzahlst.
Stipendien ansehen →Werkstudentenjob
Ein Werkstudentenjob im Feld bringt Geld und Praxis – in Deutschland und bundesweit. Die Stellen aus der StudySmarter Jobbörse stehen weiter unten auf dieser Seite.
Stellen ansehen →Studienkredit nur für die Lücke
Wenn Förderung, Stipendium und Job nicht reichen: Zinssatz, Auszahlungsplan und Rückzahlungsbeginn vergleichen, bevor du unterschreibst.
Kredite vergleichenLohnt sich das Studium gegenüber einer Ausbildung?
Rechnung von StudySmarter: Studienkosten 18.000 € (1,5 Studienjahre, Semesterbeitrag und 992 € Lebenshaltung im Monat) und Median-Gehalt 80.000 € mit Studium gegen 62.000 € mit Ausbildung (BA-Entgeltatlas).
So liest du die Kurve: In den ersten Berufsjahren liegt die Ausbildung vorn, denn sie zahlt ab dem ersten Tag ein volles Gehalt, während das Studium zunächst Zeit und Geld kostet (roter Bereich). Sobald das höhere akademische Einkommen diesen Vorsprung aufgeholt hat, kippt die Gesamtbilanz ins Plus (grüner Bereich), und der Abstand wächst danach mit jedem weiteren Berufsjahr.
- 80.000 € zu 62.000 € Median-Jahresgehalt mit Studium gegen Ausbildung im selben Berufsfeld, rund 18.000 € mehr pro Jahr nach dem Abschluss.
- −111k € größter Rückstand direkt nach dem Abschluss, aus Studienkosten und dem zunächst fehlenden Gehalt.
- rund 8 Jahre bis zum Break-even; ab dann liegt das Studium in der kumulierten Bilanz vorn.
- +588k € Gesamtvorsprung des Studiums bis Jahr 40, danach wächst der Abstand weiter.
Kumulierte Netto-Bilanz: akademischer Master-Median (80.000 €/Jahr) gegen den Fachkraft-Median (62.000 €/Jahr) im selben Berufsfeld, abzüglich Semesterbeitrag und rund 992 € Lebenshaltung im Monat während der 1,5 Studienjahre. Reale Gehälter hängen von Betrieb, Region und Verlauf ab.
Deine StudySmarter Jobgarantie
StudySmarter garantiert dir einen Job innerhalb von 6 Monaten nach dem Abschluss oder zahlt dein Coaching, wenn du dich über StudySmarter einschreibst.
Findest du innerhalb von 6 Monaten nach deinem Abschluss keinen Job, übernehmen wir dein professionelles Jobcoaching – so lange, bis du einen hast.
Gilt ab dem Tag deines Studienabschlusses.- Finde & wähle deinen Studiengang über StudySmarter und das StudyKit
- Schreib dich darüber an deiner Uni ein und schließe erfolgreich ab
- Bewirb dich über die StudySmarter Jobbörse und CareerKit für deinen ersten Job nach dem Studium
Es gelten die Teilnahmebedingungen. Details und Bedingungen erhältst du mit dem Infomaterial.
Karriere & Gehalt
Mit dem Master KI und Data Science qualifizierst du dich für verantwortungsvolle Positionen in der Entwicklung und Anwendung von KI-Systemen. Du kannst in Unternehmen unterschiedlichster Branchen arbeiten, von der Industrie über den Finanzsektor bis hin zu Forschungseinrichtungen.
- EinstiegNach dem Abschluss startest du als KI- oder Data-Science-Spezialist:in und arbeitest an konkreten Projekten mit.
- AufstiegMit Berufserfahrung übernimmst du die Leitung von Teams oder verantwortest komplexe KI-Vorhaben.
- ExpertiseAls Senior Expert:in oder Führungskraft gestaltest du die KI-Strategie eines Unternehmens maßgeblich mit.
Was dir dieser Abschluss bringt
Median-Bruttojahresgehalt im Berufsfeld über die Karriere, nach Qualifikation.
Median brutto/Jahr, BA Entgeltatlas nach Anforderungsniveau und Alter; gemessene Werte, keine Prognose. die Ohne-Ausbildung-Linie ist eine bundesweite Orientierung.
Wie gefragt ist das Berufsfeld?
Die Bundesagentur für Arbeit stuft das Berufsfeld als Engpassberuf ein. Stellen bleiben im Schnitt 46 Tage unbesetzt, auf Spezialistenniveau 86 Tage.
Was bleibt dir netto? Rechne dein realistisches Netto mit Steuer, Sozialabgaben und Stadtvergleich.
Gehalts-Check öffnenCV-Check startenNach dem Abschluss
Dein Gehaltspfad, der Arbeitsmarkt und Berufsrichtungen für KI und Data Science.
So entwickelt sich das Gehalt
+12.132 € bis zur KarrieremitteBeschäftigte nach Altersgruppe im Berufsfeld, Median brutto/Jahr, bundesweit. Gemessene Werte, keine Prognose.
Berufsrichtungen nach dem Abschluss
Laut Studiengangsseite der Hochschule.
Arbeitsmarkt & Zukunft
Der Arbeitsmarkt für KI- und Data-Science-Expert:innen wächst stetig. Unternehmen benötigen Fachkräfte, die Daten analysieren, Modelle entwickeln und KI verantwortungsvoll einsetzen können. Dein Studium bereitet dich auf diese Herausforderungen vor.
KI nimmt dir ab
Routinearbeit, die Software heute schon übernimmt
- Datenvorverarbeitung und -bereinigung
- Automatisierte Modellauswahl und Hyperparameter-Optimierung
- Erstellung von Standardberichten und Visualisierungen
- Überwachung von Modellen im Betrieb
Bleibt beim Menschen
Wofür der Abschluss dich ausbildet
- Definition von Geschäftsproblemen und KI-Strategien
- Ethische Bewertung und Verantwortungsübernahme
- Interpretation von Ergebnissen und Kommunikation mit Stakeholdern
- Entwicklung neuartiger Algorithmen und kreativer Lösungen
Genau darauf bereiten Module wie Intelligente Agenten und Planung, Weiterführende Techniken der Data Science und Maschinelles Lernen und Simulation vor.
Sehen, was der Markt konkret sucht: aktuelle Jobs und Werkstudentenstellen im Berufsfeld.
Passende Jobs ansehenTools & Rechner
Kostenlose StudySmarter-Tools für Finanzierung, Karriere und Bewerbung – direkt einsatzbereit.
Die Hochschule im Profil

Wilhelm Büchner Hochschule
Mit rund 4.800 Studierenden gehört die Wilhelm Büchner Hochschule zu den kleineren Hochschulen des Landes – der Frauenanteil liegt bei 18 %. Die Studierendenzahl ist seit 2019 um 14 % gesunken.
Menschen
Chancen
Stärken und Hinweise
- Der Studiengang verbindet fundierte Theorie mit praktischen Anwendungen und ist flexibel im Fernstudium absolvierbar.
Beachte, dass du für die Zulassung ein Erststudium von mindestens 7 Semestern Dauer oder 210 ECTS im Bereich Informatik mit KI- und Data-Science-Inhalten benötigst.
Passt KI und Data Science zu dir?
Das Studium passt zu dir, wenn du:
Das solltest du mitbringen
- bereits ein Erststudium im Bereich Informatik oder einem verwandten Fach abgeschlossen hast und dich auf KI und Data Science spezialisieren möchtest.
- berufsbegleitend studieren willst und Flexibilität brauchst, da du jederzeit starten kannst.
- Interesse an praktischen Anwendungen wie Chatbots, Bildverarbeitung und autonomen Systemen hast.
- Verantwortung für den ethischen Einsatz von KI übernehmen möchtest.
Studying KI und Data Science at Wilhelm Büchner Hochschule from abroad
What the university publishes decides your application. Residence and financing rules come from the federal portal, in English.
Five steps in the right order
- 1Check the programCompare degree and language of instruction here; deadlines and entry requirements are on the university's programme page.
- 2Clarify admissionCheck that your first degree is recognised and which language or subject certificates the university asks for.
- 3Submit your applicationApplications run through Online-Bewerbung/Anmeldung über die Website der Hochschule. Keep the deadline for your intake in view early.
- 4Prepare your financingKeep study costs and living costs separate. If you need a visa, a blocked account is usually part of the proof.
- 5Plan entry and arrivalVisa, health insurance, housing and enrollment, organised well before the semester starts.
Federal values: Make it in Germany (federal government portal), as of 2026. Whether you need a visa and which proofs apply depends on your nationality and situation. After graduation you can stay for 18 months to look for a qualified job.
The proof of funds is not a price. It shows you can cover your living costs – the money pays for your life in Germany, not the university.
Weitere & ähnliche Studiengänge
Weitere Studiengänge an der Wilhelm Büchner Hochschule
Häufige Fragen
Welche Voraussetzungen nennt die Hochschule?
Abschluss eines Erststudiums von mindestens 7 Semestern Dauer oder entsprechend 210 ECTS-Leistungspunkten im Bereich Informatik mit Inhalten zu künstlicher Intelligenz und Data Science oder ein vergleichbares Studium an einer deutschen Hochschule oder entsprechenden Institution; Bei Erststudium mit weniger als 210 ECTS-Leistungspunkten oder fehlenden Basiskompetenzen im Bereich KI und Data Science: erfolgreicher Abschluss einer Homogenisierungsphase an der Wilhelm Büchner Hochschule mit 30 ECTS-Leistungspunkten oder im Einzelfall analoge berufliche Kenntnisse und Fähigkeiten; Über die Zulassung entscheidet der zuständige Prüfungsausschuss; Nach Abschluss des Master-Studiengangs muss insgesamt mindestens 300 ECTS erworben worden sein; Für internationale Bewerber:innen: gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (internationale Bewerber:innen).
Wie läuft die Zulassung?
Ohne NC, auch ohne Abitur.
Wie lange dauert das Studium?
Regelstudienzeit 3 Semester; Umfang 90 ECTS.
Infomaterial zu KI und Data Science bekommen
Studienführer, Termine, Zulassung & Finanzierung – kostenlos direkt in dein Postfach.
Noch eine Frage zu KI und Data Science?
Schick sie an die Redaktion. Jede Frage wird geprüft und niemals automatisch veröffentlicht.
Noch unsicher bei der Studienwahl?
Mit StudyKit gehst du Studienwahl, Bewerbung und Finanzierung an einem Ort an, begleitet von einem persönlichen KI-Assistenten. Finde heraus, was wirklich zu dir passt, und starte deine Bewerbung Schritt für Schritt.